NTPserver/深圳市庆云紫光科技 http://qyzg.net 深圳庆云紫光科技专注于物联网智能终端与平台软件的研发;集智能传感、测控、数据通信和软件平台为一体;涉及NTPserver、T-BOX、PCU等车载、工业多个领域。 Thu, 24 Aug 2017 09:53:01 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.7.5 光伏电站平台 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 市场概述

    光伏电站,是指一种利用太阳光能、采用特殊材料诸如晶硅板、逆变器等电子元件组成的发电体系,与电网相连并向电网输送电力的光伏发电系统。

    光伏电站是目前属于国家鼓励力度最大的绿色电力开发能源项目。

    光伏发电产品主要用于三大方面:

    一是为无电场合提供电源;

    二是太阳能日用电子产品,如各类太阳能充电器、太阳能路灯和太阳能草地各种灯具等;

    三是并网发电,这在发达国家已经大面积推广实施。到2009年,中国并网发电还未开始全面推广,不过,2008年北京奥运会部分用电是由太阳能发电和风力发电提供的。

设计框架


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植物工厂平台 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 导读

    人工光植物工厂是一种环境高度可控、产能倍增的高效生产方式,不收或很少受自然资源制约,可实现在垂直立体空间的规模化周年连续生产,单位面积产能可达露地的40倍以上,不使用农药、产品洁净安全、对保障菜篮子安全、提升产业能级以及支撑国防战略都具有重要意义。

    植物工厂一般由外围护结构、育苗单元、栽培单元、管理单元及收获贮藏单元等部分构成,其设计的科学性、合理性、可行性直接关乎系统运行的资源利用效率、产品产量与质量以及发展的可持续性等,同时还决定这投资经营者能否实现预期的效果及盈利目标。

植物工厂


平台介绍

    植物工厂系统设计各构成要素(如栽培架层数、栽培层间距、光源功率、光配方配置、营养液池容积、电机循环泵功率、热泵功率等)的最优化配置与栽培作物的品种、生产规模等密切相关,而这些要素的确定又直接影响前期投入及后期运行生产效率。

    目前,植物工厂按照其目标和功能可分为三类:

    以盈利为目标的生产型植物工厂;以技术创新与系统研发为目的的科研型植物工厂。

    以科普教育、技术推广或观光休闲为主要用途的示范型植物工厂。在主栽品种的选择上,生产型植物工厂应选取弱光型、栽培周期短、能够实现高密度且具有较好经济价值的种类,如叶菜、香草类、药用草本植物、小型根菜(如小萝卜)、小型高档花卉、矮型果类(如草莓)、芽菜类等,不宜选取需光量高、生长周期长、株型高大的植物,如茄果类蔬菜等,该类型植物工厂通常投资和运行成本较大,资源利用率较高。

    科研型植物工厂多用于科教单位的试验研究,如光生物学、光配方、节能栽培、植物表型研究及系统装备软硬件的开发等,可根据实际科研目标确定种植品种及规模,重点应考虑试验设计的环境调控精度、各处理之间(栽培架或者隔离的生长室)非试验因素的平行性以及试验重复的空间隔离设计等,面积通常较小,但设备规格及控制精度高,可靠性强,单位面积投资额大。

平台要点


工厂选址随意性


工程结构层化 LED人工光源 温湿度环境控制


营养液栽培及循环系统


气流及CO2补充
智能控制系统设计
系统安全性能

植物工厂

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工业安全平台 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 重大危险源安全技术参数的实时监测是安全生产综合监督部门对重大危险源监管的基础,为此,必须要求危险源所在单位通过技术手段实现本地及远程的实时预警、报警和处置。

主要包括重大危险源现场实时安全技术参数采集、实时安全监督管理、实时预警管理,应急处置管理等环节。

减少针对监管重大危险源所安排的设备巡检人员及车辆派出,节能降耗效果显著。





针对重点高危作业进行视频监控、记录,并实现网络内部的远程查看

前端设备:接收前端视频图像获取设备发送过来的视频数据流,并存储,同时实现视频图像的流媒体转发功能,向PC客户端提供实时视频流数据流和视频数据下载服务;接受数据管理器调用管理等。
视频存储设备:监控储存管理器可以根据需求灵活的部署在网络中不同的位置,但都可以通过数据管理器实现统一的管理。安防集中监控系统,主要包括视频监控、综合告警管理、安防设施和系统告警管理、安防设施和系统巡检管理、告警统计分析、应急调度指挥、系统管理、配置管理、流媒体系统等功能模块。
网络传输设备:完成视频流的传送及交换功能。构建的网络可同时具备传输和交换的功能,可实现视频流的无阻塞交换,确保图像的清晰度和实时性,并具备高度的安全性、天然的可扩展能力和灵活性。






防护等级IP65/IP67,防水防尘防刮
4200Mah聚合物电池,380小时待机
工业级防护外壳高档注塑一体成型工艺

支持多频道无线对讲
1-2Km/3-5Km通话范围
支持无线中继

支持拍照和图像压缩
支持RFID有源/无源标签扫描
支持GPS定位

■通话、短信设置管理权限

■支持后台档案管理
■在线办公、回复邮件、处理待办

支持现场人员档案管理
支持安全巡检业务
支持进出场管理

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能源监管平台 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 导读

        采用自动化、信息化技术,对用能系统实施集中动态监控和数字化管理,通过能效分析、管理、考核和优化控制,实现以节能降耗为目标的管控一体化系统。通过对城市或园区电、水、气、热等各种能耗数据实时采集,并对各仪表终端数据进行集中化管理,实现能耗清晰化、数据可视化、管理数字化、分析图表化、消费合理化,使管理者对能源成本比重、能耗数据趋势有准确的掌握,同时为客户建立一套能源监管与智能服务于一体的能耗监管动态体系,为用户降低能耗成本,提高经济效益。用户合理用能,促进社会节能。

框架

      能源监管平台由数据采集层、数据传输层、数据管理层、数据应用层四个层次构成。整个系统基于互联网技术软件主体采用B/S架构,每个业务功能单元系统采用Java EE(以前称为J2EE)的轻量级SSH(或类似的架构)的多层结构。

能源监管平台

功能


数据采集

数据监测

能耗统计

能耗分析

数据查询

能源管理

计量数据

精准数据

可靠数据

数据表格

曲线表格

多远表格

分类能耗

分项能耗

区域能耗

总耗定/环比

单耗定/环比

多图分析

分项查询

条件查询

分类查询

能耗考核

能耗控制

能耗指标

能源监管平台

能源监管平台

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工业感知平台 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 系统概述

    工业感知平台是一个生产管理末端系统的解决方案的平台,它包括硬件,软件及服务来帮助客户解决这些问题,并预留未来发展空间。

    概括起来就是:运用基于物联网技术的硬件,感知工厂汇集数据;运用大数据技术,分析数据给管理层;运用云技术,共享数据给工厂世界。

    通过这一系统,我们希望帮助我们的客户感知工厂的运行状况(包括人员,设备,环境能耗,工艺产能,品质检测,材料仓储等),提升生产效率和管理水平,降低人力成本,管理成本,为工业4.0的实现做好先期铺垫。如同人的肌体一样,我们的系统是工厂这个生命体的五官六感,一旦各个器官接受到大脑的指令做出相应动作时,工业4.0也就成型了。

理想场景

    所有材料在验收入库时,就实时记录上传了材料的参数及存放地点;

    领料过程及运送目的地实时上传记录;

    设备运行状态实时上传记录;

    产能细化到哪个工位,哪台设备,哪个操作工,在什么时间生产了多少都实时上传记录;

    质检数据实时上传记录;

    环境能耗实时上传记录;

    成品出入库实时上传记录;

    所有记录以大数据方式忠实记录物体对象,事件发生启止点,上传企业云平台。 管理者根据现场管理需要,在生产现场以电子看板,TV,多媒体等方式将不同的结果呈现。办公室人员,按照预先设定好的处理查询窗口,进行数据分析,进而进行决策调整,而所有大数据都是以协议好的开放方式,让工厂自由处理。


技术框架

工业感知平台是由工业物联网、企业云(云计算、大数据技术)、感知工厂三块构成的:

    1.工业物联网负责收集数据;
    2.企业云负责把工业物联网收集的数据进行分类、汇总、计算、存储;
    3.感知工厂负责把企业云分析后的数据,使用报表、图例等是方式,通过电脑、PAD、LED 显示屏、电视等渠道来让客户感知整个公司运作情况。

工业DTU


工业感知平台的建立我们可以从人员、设备、环境能耗、工艺产能、品质检测、材料仓储等方面入手。

1.人员管理
为每位员工提供电子身份卡(RFID)、条码等来完成。电子身份卡与员工绑定后,我们可以通过系统给该员工下发相对应的权限。以后该员工要执行调试、加工、检验、维修等过程,均需刷卡验证,无权限的人员就不能执行相应的操作,防止无证操作引起的安全事故和数据失真。

有权限的操作人员其身份信息就与接下来的工作结果绑定,发送到企业云,进入数据库,实现人与事的绑定,以便准确统计每位员工的工作成果(工作时间、工作量和工作质量),避免了原来手工统计所带来的数据失真、延迟等弊端,简化车间繁重的薪酬核算工作量。

2.设备管理
数据终端与生产设备相连,自动侦测设备的各类运行状态,图表方式在各种显示媒介(数据终端、电脑、电子看板、PDA等)上显示各区域的设备状态,如关机、开机停工、开机调试、开机加工等各类状态,点击设备图标,可以详细获悉该设备正在加工的产品及状态持续时间,还可以列表显示各台设备的数字信息。当设备发生停机时,系统会在数据终端上提示报告停机代码(如故障01,缺料02,辅助工作03等),自动生成和跟踪停机事件,同时设备处于被锁定状态,只有按规定报告之后才可以解锁继续生产。

3.环境能耗管理
工业设备的加工工艺不能随设备的加工负荷而自动调整,如热处理、表面处理、成型加工、大量的机加工设备运行等,还是存在大量的空耗或大马拉小车现象,这主要是由工厂的计划调度和生产工人的操作有关,工厂物联网对物料流经高耗能设备的流动速度、操作者和对应的能耗进行测定记录和分析,通过优化调度和规范作业实现行为节能,避免物流安排不合理和加工装料不规范导致的单位产出能耗虚高,在制造管理上实现能耗的二次降低,并为财务提供精准的成本数据,实现精细核算。
生产车间或仓库需要在一定的环境条件(温度、湿度、清洁度等)下生产或储存,才能保证产品质量,如半导体、IC、精密器件的装配车间、表面质量要求高的表面处理车间等。工厂中投入大、智能化程度高的车间和库房在厂房建造的时候就会使环境保持设施(如除湿机、空调、空气过滤系统等)与生产/储存要求联动,自动感知环境变化,并驱动设备运行/停止,以保持生产环境达到规定的要求。工厂物联网能将环境监测设备与环境保持设备连接起来,实现连续监测,自动启停环境保持设备,实现车间和仓库对环境的智能化管理。从而达到企业的节能减排目标。

4.工艺产能管理
产品质量由三个阶段的质量决定,产品设计、工艺设计和生产制造过程,其中稳健工艺设计/改善的传统做法是实验研究(DOE),需要做大量的实验,收集庞大的数据进行分析,耗时耗财,一般企业很难做到。平时生产中虽有大量的工艺数据,但都存在于设备上,由于采集和处理的困难,白白浪费掉了。有了工厂物联网,通过物联网采集设备中平时生产的工艺数据,进行对比分析,再对空缺数据进行补充实验,摸清工艺与质量的关系,“变废为宝”为自身产品的生产提供准确及时的数据支持,是一种投入产出比极高的技术手段。

5.品质检测管理
当生产过程发生变化,系统自动计时,在数据终端和电子看板上提醒首检,检验员刷卡后输入检验结果,逾期(可设定时间)未输入则锁机并发出报警,直至有资格的人员输入检验结果后才能解锁,继续进行加工。巡检的机制则是从检验结果输入的那一刻开始计时,到达设定时间间隔如果没有检验结果的输入则锁机和报警。检验结果可以是自动机检、人工检输入合格/不合格、也可以是输入每个检验项目的具体检验数值。

6.材料仓储管理
车间物控人员根据岗位作业计划和进度按需配送物料,转入岗位的物料通过安装在岗位上的数据终端扫描读入,并与生产指令核对,发现物料不符会提示料错,相符会接受数据,同时将物料属性和来源与生产指令绑定,以便后续跟踪物料和精细核算产品的物料成本。
带有工序RFID信息的流程卡连结着在制品的流转,工序间的转入/转出通过流程卡在数据终端上的扫描,将物料和流经的工位信息结合起来,可轻易实现物料跟踪和产品质量的追溯分析。

智慧工地


平台特点
先期投入小
工厂感知平台的各个应用系统是相对独立的。各个应用系统都是通过企业云来连接。客户只需按照本身的需求,来实施某个应用系统,满足工厂当前需要。硬件标准化
工厂感知平台的所有硬件都是标准化设计的、即插即用。客户可以根据自己需求添加设备。
应用系统扩容方便
工厂感知平台的所有应用系统都是能融合使用的。客户可以根据自身需求,来增加实施应用系统,完善对工厂的感知。
软件弹性设计
工厂感知平台的所有应用程序后台都是建立在企业云中。企业云为系统以后的升级完善提供了强有力的后台。同时企业云还可以给外部程序(HR、ERP、OA、CRM)提供基础数据和结算数据。

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工业互联网 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800      智能工业:是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能化的新阶段。工业和信息化部制定的《物联网“十二五”发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为:生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测,促进安全生产和节能减排。


智能工业的关键技术--物联网技术;


智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用,并与未来先进制造技术相结合,形成新的智能化的制造体系。所以,智能工业的关键技术在于物联网技术。

物联网技术简介

“物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”,是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术;其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间,进行信息交换和通讯。因此,物联网技术的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术叫做物联网技术。

物联网技术的内容

包括识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。
FRID、NFC,WSN

物联网技术在工业领域的应用

智慧工地

制造业供应链管理物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域,通过完善和优化供应链管理体系,提高了供应链效率,降低了成本。空中客车(Airbus)通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。
生产过程工艺优化物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络,在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控,从而提高了产品质量,优化了生产流程。
产品设备监控管理各种传感技术与制造技术融合,实现了对产品设备操作使用记录、设备故障诊断的远程监控。GE Oil&Gas集团在全球建立了13个面向不同产品的i-Center,通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控,并提供设备维护和故障诊断的解决方案。
环保监测及能源管理物联网与环保设备的融合实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污口安装无线传感设备,不仅可以实时监测企业排污数据,而且可以远程关闭排污口,防止突发性环境污染事故的发生。电信运营商已开始推广基于物联网的污染治理实时监测解决方案。

工业安全生产管理把感应器嵌入和装备到矿山设备、油气管道、矿工设备中,可以感知危险环境中工作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态信息,将现有分散、独立、单一的网络监管平台提升为系统、开放、多元的综合网络监管平台,实现实时感知、准确辨识、快捷响应、有效控制。

智慧工地

物联网如何改变工业自动化

物联网的产业链即所谓的DCM(Device、Connect、Manage)跟工业自动化的三层架构是互相呼应的,在物联网的环境中,每一层次自原来的传统功能大幅进化,在Device(设备)达到所谓的全面感知,就是让原本的物,提升为智能物件,可以识别或撷取各种数据;而在Connect(连接)层则是要达到可靠传递,除了原有的有线网络外更扩展到各种无线网络;而在Manage(管理)层部分,则是要将原有的管理功能进步到智能处理,对撷取到的各种数据做更具智能的处理与呈现。
传统的工业自动化控制系统主要包括3个层次,分别是设备层(device layer)、控制层(control layer)、以及信息层(information layer)。设备层的功能是将现场设备以网络节点的形式挂接在现场总线网络上,依照现场总线的协议标准,设备采用功能模块的结构,通过组态设计,完成数据撷取、A/D转换、数字滤波、温度压力补偿、PID控制等各种功能;控制层是自动化的基础,从现场设备中获取数据,完成各种控制、运行参数的监测、警报和趋势分析等功能,控制层的功能一般由工业计算机或PLC等控制器完成,这些控制器具备网络能力以协调网络节点之间的数据通信,同时也实现现场总线网段与以太网段的连接;第三层信息层提供实现远程控制的平台,并连接到企业自动化系统,同时从控制层提取有关生产数据用于制定综合管理决策。

自另一个角度来,物联网可以使所谓的自动化跟信息化『两化融合』的愿景更具体实现,自动化业者长期以来都朝著信息化目标前进,在物联网的基础下,原先传统的C/S(Client/Server)架构,可以转换成B/S(Browser/Server)架构,在生产制造、智能建筑、新能源、环境监控、以及设备控制领域有更广泛的应用。具体而言,自动化资料如果没有经过讯息化的集成,一般使用者还是无法使用;同样的,如果仅有讯息化功能,却缺乏自动化的内容,一样也是空泛无用,两者缺一不可。

智慧工地

物联网技术与工业技术相结合

与未来先进制造技术相结合是物联网应用的生命力所在。物联网是信息通信技术发展的新一轮制高点,正在工业领域广泛渗透和应用,并与未来先进制造技术相结合,形成新的智能化的制造体系。这一制造体系仍在不断发展和完善之中。概括起来,物联网与先进制造技术的结合主要体现在8个领域。
泛在感知网络技术 建立服务于智能制造的泛在网络技术体系,为制造中的设计、设备、过程、管理和商务提供无处不在的网络服务。面向未来智能制造的泛在网络技术发展还处于初始阶段。
泛在制造信息处理技术 建立以泛在信息处理为基础的新型制造模式,提升制造行业的整体实力和水平。泛在信息制造及泛在信息处理尚处于概念和实验阶段,各国政府均将此列入国家发展计划,大力推动实施。
虚拟现实技术 采用真三维显示与人机自然交互的方式进行工业生产,进一步提高制造业的效率。虚拟环境已经在许多重大工程领域得到了广泛的应用和研究。未来,虚拟现实技术的发展方向是三维数字产品设计、数字产品生产过程仿真、真三维显示和装配维修等。
人机交互技术 传感技术、传感器网、工业无线网以及新材料的发展,提高了人机交互的效率和水平。制造业处在一个信息有限的时代,人要服从和服务于机器。随着人机交互技术的不断发展,我们将逐步进入基于泛在感知的信息化制造人机交互时代。
空间协同技术 空间协同技术的发展目标是以泛在网络、人机交互、泛在信息处理和制造系统集成为基础,突破现有制造系统在信息获取、监控、控制、人机交互和管理方面集成度差、协同能力弱的局限,提高制造系统的敏捷性、适应性、高效性。
平行管理技术 未来的制造系统将由某一个实际制造系统和对应的一个或多个虚拟的人工制造系统所组成。平行管理技术就是要实现制造系统与虚拟系统的有机融合,不断提升企业认识和预防非正常状态的能力,提高企业的智能决策和应急管理水平。
电子商务技术 制造与商务过程一体化特征日趋明显,整体呈现出纵向整合和横向联合两种趋势。未来要建立健全先进制造业中的电子商务技术框架,发展电子商务以提高制造企业在动态市场中的决策与适应能力,构建和谐、可持续发展的先进制造业。
系统集成制造技术 系统集成制造是由智能机器人和专家共同组成的人机共存、协同合作的工业制造系统。它集自动化、集成化、网络化和智能化于一身,使制造具有修正或重构自身结构和参数的能力,具有自组织和协调能力,可满足瞬息万变的市场需求,应对激烈的市场竞争。 

解决工业领域物联网应用面临的关键技术问题

从整体上来看,物联网还处于起步阶段。物联网在工业领域的大规模应用还面临一些关键技术问题,概括起来主要有以下几个方面。
工业用传感器 工业用传感器是一种检测装置,能够测量或感知特定物体的状态和变化,并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式信息。工业用传感器是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中,要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数,使设备工作在正常状态或最佳状态,并使产品达到最好的质量。可以说,没有众多质优价廉的工业传感器,就没有现代化工业生产体系。
工业无线网络技术 工业无线网络是一种由大量随机分布的、具有实时感知和自组织能力的传感器节点组成的网状(Mesh)网络,综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等,具有低耗自组、泛在协同、异构互连的特点。工业无线网络技术是继现场总线之后工业控制系统领域的又一热点技术,是降低工业测控系统成本、提高工业测控系统应用范围的革命性技术,也是未来几年工业自动化产品新的增长点,已经引起许多国家学术界和工业界的高度重视。
工业过程建模 没有模型就不可能实施先进有效的控制,传统的集中式、封闭式的仿真系统结构已不能满足现代工业发展的需要。工业过程建模是系统设计、分析、仿真和先进控制必不可少的基础。
此外,物联网在工业领域的大规模应用还面临工业集成服务代理总线技术、工业语义中间件平台等关键技术问题。
智能工业的价值
工业化的基础是自动化,自动化领域发展了近百年,理论,实践都已经非常完善了。特别是随着现代大型工业生产自动化的不断兴起和过程控制要求的日益复杂营运而生的DCS控制系统,更是计算机技术,系统控制技术、网络通讯技术和多媒体技术结合的产物。DCS的理念是分散控制,集中管理。虽然自动设备全部联网,并能在控制中心监控信息而通过操作员来集中管理。但操作员的水平决定了整个系统的优化程度。有经验的操作员可以使生产最优,而缺乏经验的操作员只是保证了生产的安全性。是否有办法做到分散控制,集中优化管理?需要通过物联网根据所有监控信息,通过分析与优化技术,找到最优的控制方法,是物联网可以带给DCS控制系统的。
  IT信息发展的前期其信息服务对象主要是人,其主要解决的问题是解决信息孤岛问题。当为人服务的信息孤岛问题解决后,是要在更大范围解决信息孤岛问题。就是要将物与人的信息打通。人获取了信息之后,可以根据信息判断,做出决策,从而触发下一步操作;但由于人存在个体差异,对于同样的信息,不同的人做出的决策是不同的,如何从信息中获得最优的决策?另外“物”获得了信息是不能做出决策的,如何让物在获得了信息之后具有决策能力?智能分析与优化技术是解决这个问题的一个手段,在获得信息后,依据历史经验以及理论模型,快速做出最有决策。数据的分析与优化技术在两化融合的工业化与信息化方面都有旺盛的需求。




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绿色施工 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 前言

建设部于2007 年颁布实施的《绿色施工导则》,明确提出了要大力发展现场监测技术、现场环境参数检测技术及信息技术应用,进行精密规划、设计、精心建造和优化集成,实现与提高绿色施工的各项指标。

2011 年10 颁布实施的《建筑工程绿色施工评价标准》对绿色施工的管理和各项要素评价提出了明确的指标要求。    

在产业环境需求与国家政策的支持下,推动了科技的创新。有关绿色施工中能耗、水耗、扬尘、噪音等监测系统或设备的研发,成为科技创新的必然成果,将会大大推动建筑业的可持续发展,提高节能减排的效果。

新时代,“互联网+建筑业”表现形式越来越多样化,越来越多地融入高端的IT技术,最终高效地满足和实现了工程施工建设项目的绿色、智能、低碳、集约化的智慧管理模式。这些在智慧工地中应用到的智能系统与云存储的结合使用,必定会引领智慧工地的一场全新变革。

绿色工地

绿色施工概述

根据《绿色施工导则》和《建筑工程绿色施工评价标准》的要求,围绕绿色施工“四节一环保”核心评价体系,通过在施工现场安装智能仪表并借助4G 通讯和计算机软件技术,将施工现场能耗、水耗指标,施工噪音、施工扬尘指标,大型施工设备安全运行状况、施工现场音频视频等多项数据实时地自动化收集和展示,智能化在线监测与数据分析处理,基于云计算技术,结合GIS 应用和视频监控技术,借助互联网随时随地以数字化的方式对绿色施工各项指标数据统计分析汇总和评价,以及指标超标报警功能,配合电子地图,为企业实施绿色施工和精细化管理,监管部门或第三方对施工现场远程监管和评价提供一种辅助手段,将节能减排落到实处,实现绿色施工的数字化管理。


该系统在绿色施工实施和管理过程中的具体作用主要体现在:

1)为企业、监管部门或第三方提供一套科学可靠的远程实时在线监管工具。实时在线监测,结合视频监控与电子地图,为施工现场远程数字化监管提供技术手段和实时数据支撑。

2)通过对建筑施工行业能耗、水耗数据的积累,为实现定额管理创造条件。

3)为企业自评和第三方审评提供一套科学合理的绿色施工在线评价工具软件。

4)为企业节电节水,制定能耗计划,进行精细化管理提供实时数据支撑。

5)取代水、电人工抄表作业,实现水电数据自动收集和分析,实现能耗监控智能化。

6)对企业大型施工设备安全运行进行实时监测,故障及时预警,为施工安全生产提供技术保障。


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公司文化 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800

企业精神:诚信、高效、卓越、创新;


质量方针:品质尽善尽美,服务至周至诚;


人才理念:以人为本、任人唯贤、以诚相待;


价值观:敬业守信、团队合作、成本创新、快速执行、品质第一、客户至上。



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公司简介 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 深圳市庆云紫光科技有限公司成立于2014年,是一家专业专注于“互联网+先进制造业”的工业互联网解决方案服务商,专注于为中国工业企业提供全面的顾问咨询、方案设计、软硬件系统集成、建设实施和售后运维等系列服务,帮助工业企业建设高品质、高效率、低成本的数字化、网络化、智能化、服务化工厂。


庆云紫光拥有强大的研发能力、先进的解决方案和卓越的服务能力,以深圳为据点,为广大客户提供优质的服务,采用先进的国际管理模式和先进的计算机软件技术,致力于物联网设备研发与制造,掌握着新一代信息技术并成功应用于智能交通。目前在智能交通系统(ITS)领域,物联网控制及传感器数据采集领域开发了卓越的产品, 已帮助全国多家客户实现建设智能制造工厂、数字化车间。


庆云紫光将持续秉着“客户第一、产品至上、项目为王”的经营理念,砥砺前行,以智能制造系统领导者为使命,引导工业4.0在中国企业落地应用,为中国制造2025的宏大远景贡献自己的力量。


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庆云紫光NTP Server服务器设置说明书 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 庆云紫光NTP Server服务器设置说明书

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庆云紫光NTP Server服务器设置说明书 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 庆云紫光NTP Server服务器设置说明书

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按下争夺海外市场的快进键,互联网巨头们正在加速跨境电商布局 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 今年,跨境电商突然突然热了起来。根据不完全统计,1到8月份,国内有超过10家跨境电商创业公司获得融资。而在8月份更是迎来小爆发,有5家跨境电商平台获得融资,其中三家获得亿元级融资。



不仅如此,各大互联网巨头们在今年按下了争夺海外市场的快进键。



9月初,拼多多跨境电商平台Temu在美国上线。阿里巴巴这边,由蒋凡操刀“海外数字商业”板块,分管全球速卖通和国际贸易(ICBU) 两个海外业务,以及Lazada等面向海外市场的多家子公司;京东也很早布局了海外业务,先后推出多个交易平台,6月中旬,京东B2B平台“京东全球贸”正式开放运营,主营东南亚以及美国市场。此外,字节跳动、腾讯等互联网公司也都早早入局。



阿里巴巴:起步早布局广 “B2B+B2C”模式全覆盖



阿里巴巴在出口跨境电商方面布局较早,目前出海业务既有B2B也有B2C,具体平台包括:阿里巴巴国际站、Lazada、全球速卖通、Trendyol、Daraz等。阿里的“全球化”战略,从2014年提出至今。目前,阿里13.1亿的全球用户数当中,有3.05亿来自海外。2022年第二季度,阿里出口跨境电商板块中,阿里国际站和阿里国际零售业务营收总和达154.51亿元,占该季度阿里巴巴集团2055.6亿元营收的7.52%,目前该业务板块占比仍较小。



阿里巴巴国际站可为全球买家(包括贸易代理商、批发商、零售商、制造商)提供优质供应商与货源;为卖家企业提供商品展示与客户对接的平台,并提供通关、退税、贸易融资和物流等国际贸易供应链服务。目前,阿里巴巴国际站有着1.5亿注册会员买家,覆盖40多个行业,5900个产品类别,每天有30多万笔询盘订单。



Laznda于2012年在东南亚成立,采取自营模式,率先进入5大市场(泰国、马来西亚、印度尼西亚、菲律宾和越南),在东南亚首次引进“双11”,是东南亚第一家提供货到付款服务的电商公司。目前Lazada正在利用新兴技术重新定义零售体验,利用大数据快速适应不断变化的需求和条件,将消费者与品牌联系起来,创造个性化的体验,同时其跨境业务增速迅猛,连续五年增长率超过100%,目前已成为拥有覆盖印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六国6.4亿名消费者的东南亚最大的电子商务平台之一。



速卖通是阿里巴巴集团旗下面向全球消费者市场的跨境零售电商平台,成立于2010年。目前,速卖通拥有18个语种的站点,消费者覆盖全球200多个国家和地区,其中俄罗斯、西班牙、美国、法国、波兰是速卖通排名前五的市场。



据悉,自蒋凡上任以后,已逐步将跨境电商相关业务的所有团队统一到速卖通,将海外的本土电商业务统一由Lazada主导。Lazada已在东南亚建立了第二大B2C物流网络,其海外仓主要分布在东南亚的几个国家,大多是自建海外仓。



2022年Q2,阿里来自国际商业零售业务的营收为105.24亿元(约合15.71亿美元),较上年同期的108.00亿元下滑3%。该季度,阿里国际零售业务下降主要由于欧盟增值税税规修改、欧元对美元贬值,以及俄罗斯和乌克兰冲突导致供应链和物流中断的持续影响,令速卖通订单量减少,部分被Lazada的GMV增长和积极增加变现的举措从而提高变现率,促使其收入贡献增加所抵销。

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“元宇宙”席卷全球,何时能看到发展红利? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 元宇宙是继 PC 互联网、移动互联网之后的下一代互联网形态,以及更广义的数字化总和;以 3D 化、UGC、更长在线时间为突出特点,包含 XR、AI、5G 等技术在 C 端和 B 端的全面应用,最终指向的是数字化生存。



元宇宙内涵极为丰富,包含互联网、产业数字化、智能化、物联网、高算力设备、高速无线通信等领域和技术。



那么,为什么是元宇宙?关键技术有哪些?商业化进展如何?



1.“元宇宙”席卷全球



要问今年上半年科技界什么最火,相信很多行业人士都会指向“元宇宙”,不过对普通大众来说,“元宇宙”又是那么的陌生。



事实上,“元宇宙”一词早在30年前就已出现,源自一部名为《雪崩》的科幻小说,描绘的是全新的虚拟现实世界。不过目前我们所谈及的“元宇宙”,与30年前有着本质的不同,过去是想象,现在则是想着如何把它变成现实。



清华大学新闻学院沈阳教授认为,元宇宙是整合了多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态,其背后不仅有云计算、数字孪生、Web 3.0等新概念,也囊括了区块链、AR/VR等一度火爆但又趋冷的新技术,并被赋予了新活力。



从去年下半年开始,全球多家科技巨头加大了对元宇宙的投入,其中美国社交网络巨头Facebook于2021年10月28日官宣公司名更名为Meta(元宇宙),其创始人兼CEO马克·扎克伯格认为,“Facebook”已无法囊括旗下所有业务,“我们相信元宇宙将成为移动互联网的继承者。”大有“All in元宇宙”之势。



此外,MetaSpacex、谷歌、英伟达、微美全息、字节跳动、网易、腾讯、百度、苹果、阿里巴巴等科技巨头也纷纷加入到元宇宙行业中来,A股公司中,据不完全统计,已涌现出超过126家元宇宙概念股,在刚刚过去的中秋节,也被部分商家赋予了“元宇宙”新体验,足见元宇宙概念之火爆。



麦肯锡6月发布的一份报告显示,今年上半年全球已有超过1200亿美元的投资流向元宇宙;国际经济咨询公司Analysis Group预计到2031年,元宇宙技术将贡献超3万亿美元的全球GDP,待元宇宙被广泛使用后,全球市场规模乐观估计超过80万亿美元,与2017年全球GDP基本相当。
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万亿市场切入方向,智慧社区安防市场商机有多大 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 智慧社区是AI落地应用的重要市场之一,随着近年智慧社区建设的深入开展,智慧社区市场正在成为炙手可热的市场。智慧社区被誉为智慧城市的“最后一公里”,在智慧城市众多场景应用中,智慧社区看上去是最不起眼的。



但实际上,却是一个不容小觑的市场。尽管智慧社区建设智能化应用相对投入较少,而且单个体量小、项目规模小,但由于数量多,汇聚到一起,将是一个诱人的市场。近来,智慧安防小区建设捷报连连,“平安中国”版图持续拓宽、未来可期,而作为“中坚力量”的智能安防或将成为疫情后企业迈进的一大抓手。



一、六大任务,指明万亿市场切入方向



我国有超过18万个社区、社区生态中包含了5亿家庭,8万家物业公司、5400万社区商家的广阔基础。智慧社区不单是智慧城市建设的重要组成部分,同时涉及到楼宇、安防、家居、物业、商业、党群等多个系统的综合运作,那么如何精准调配资源保证“智慧社区”的高质量部署?根据《意见》的任务规划,将“智慧社区”的部署路径与导向目标划分为六个方向。



第一是集约建设智慧社区平台,《意见》指出要因地制宜地推进“智慧社区综合信息平台”建设,将“政务、警格、网格、城管、物业”共同纳入统一平台,打破“数据孤岛”,完成信息同步与数据集成。据笔者推测,这个平台需要集成政务管理、物业管理、网格管理、家庭生活等服务功能,平台项目将为智慧城市领域的大数据、云计算、数字孪生SaaS服务集成商提供更广阔的业务拓展和政企合作空间。



第二是拓展智慧社区治理场景,在第一步综合平台的基础上,健全民情反馈、风险研判、应急响应、舆情应对机制。如在内蒙古鄂尔多斯市康巴什区,当地政府依托“多多评·码上生活”平台,搭建了居民室内码、居民户外码、商户创城码、电动车管理码、流动摊位管理码、干部码等一系列模块功能,健全了民情反馈机制,加强城市精细化管理。这对智慧城市相关物联网集成商、应用方案供应商来说是创新业务形态,实现业务迁移下沉的契机。



第三是加强智慧社区基础设施建设改造。智能门禁、一键报警、高空抛物监管,智能水电表、智能垃圾桶、智能快递柜……这些智能设备已经开始在千家万户中部署。但在广大中西部地区、三线以下城市渗透率和普及率仍然较低,尤其是老旧小区改造有巨大的需求。新基建将为物联网传感监控设备带来规模化应用,如水电热气感知网络、视频监控网络、车位门禁网络,同时社区配套物联网终端,如政务自助服务一体机、智能快递柜、自助销售机等IoT硬件设备也将大规模应用。



第四是构筑社区数字生活新图景。《意见》提出主要在政务、公共服务、生活服务、电子商务等多方位达成数字化聚合,形成智慧共享的社区生活。包括公共服务指尖办、网上办、就近办;在本地生活的文化娱乐、交通出行、家居购物等场景开展数字化链接行动等。这条举措将在消费端提升对数字生活的应用和市场教育覆盖度,这对类似智能家居、智慧家庭、智慧零售、智能娱乐等消费物联网产业将会有好的消费基础。



第五是推进大数据在社区的应用。依托GIS技术与人脸识别、人工智能、大数据等技术,加强身份识别和流动管理,尤其是对于老幼弱残等重点人群的关照,提升动态监测预测预警水平。人脸识别系统正在成为国内“智慧社区”建设的标配,除了身份认证之外,还可以用于访客登记、安防布控、便民缴费、电梯智能控制、刷脸取件、疫情防控等领域和事务。结合人脸识别的AI边缘计算、数据交互的公有云平台等产业也能在智慧社区场景中大放光彩。



第六是精简归并社区数据录入。针对基层社区数据的采集混乱、重复报送、统计繁琐等问题开刀,通过组建关联网络,让社区数据在街道管理端、社区治理端、居民服务端实现共享。



大数据、云平台、数据安全等产业集群在数据统一共享建设浪潮下的市场应用规模将达到新的高峰。



二、智慧社区安防市场商机有多大



智慧社区是实现基础设施智能化、社区治理精准化、公共服务便利化的重要模式,是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要路径之一。



是利用大数据、人工智能、5G、数字孪生等技术,以社区人、事、物等要素为本,围绕居民居住质量、环境、安全、利益等要素,促进社区居民互动互助,提高社区管理与服务的科学化、智能化、精细化的一种创新运营与建设模式。



智慧社区商机巨大,比如围绕着社区安全管理,近几年兴起的互联网门禁和人脸识别门禁系统、高空抛物智能视频监控系统、小区停车场车牌识别系统等,或利旧或新建,从前端智能设备到后端管理平台,都将为AI安防行业带来巨大商机。



根据《2019年中国智慧社区行业市场前景及投资研究报告》显示,中国当前有7.9亿城镇人口,16.44万个社区。我国智慧社区市场规模将继续增长,2020年后我国智慧社区市场规模将突破5000亿元。



根据住房和城乡建设部发布的数据,全国待改造的老旧小区数量达17万个。老旧小区改造为智慧社区,也将是一块诱人的市场蛋糕,将形成千亿级的市场。



智慧社区往往被称为智慧城市的“最后一公里”。在智慧城市众多场景应用中,智慧社区看上去是最不起眼的、很小的一块蛋糕。



但实际上,却是一个不容小觑的市场。尽管智慧社区建设智能化应用相对投入较少,而且分布零散、单个体量小、项目规模小、营收小,但由于数量多、范围广。



汇聚到一起,也是一个诱人的市场。近两年,在公安机关的指导下,全国共建成25.6万个智能安防社区,其中智慧安防小区77.8万个,有力提升了社会治安防控体系的立体化、信息化水平。



专家估计,智慧社区建设将为诸多行业带来巨大商机。仅AI安防这一块,就将产业不低于百亿元市场商机。



考虑到智慧社区建设不完全是新建系统,很大一部分将是在整合已有设备和系统的基础上来完成。因此,即使按最保守估计,其为AI安防行业带来的商机也不会低于60亿元。



三、智慧安防在小区的地位如何?



在生活水平日益提高的当下,大众对生活环境与质量提出更严苛的要求。除了满足日常的居住空间,还需具备较高的安全性,保障“人、财”安全。加快安防力量建设才可进一步辅助相关部门完成各项管理工作,更进一步推动社会治安防控体系建设。



结合各地建设来看,目前智慧安防小区建设在传统小区人防、物防、技防的基础上,通过人工智能、物联网等技术与大数据分析平台系统化融合,实现社区治安管理的动态感知,降低社区基层犯罪、提高社区安全感以及生活满意度。



具体而言,智慧安防小区包含了可视对讲、视频监控、周界、报警、门禁、人员出入口、停车场、巡更等内容,具体应用场景则可实现常住人员异常出现报警、陌生面孔自动预警,可疑行为鉴别报警,人物轨迹分析追踪等等,通过强化实有人口管理、防范居民小区发案、提升打击犯罪能力,有力推进智能化、立体化的社区治安防控体系建设,不断增强居民小区的治安防控效能。



从“人过留影、车过留痕”的自动化访客管理,到未授权进社区人员的智能识别;从老人小孩出社区提醒,到老人小孩/陌生人轨迹查询与追踪,以及消防通道畅通性监测预警、AI周界报警、本地黑名单人员布防等安防举措,成功将各类社区风险挡在门外,将潜在风险彻底扼杀在摇篮里。



光靠人海战、“两班倒”都可能做不好的事,现在只需通过智能管理系统和与之配套的智能设施,另外加上极少的人手就可实现对社区“人、车、事、物、地、组织”信息的精细化全域掌控。



借助先进的智能设备以营造舒适、安全的居住环境,提供更科学的管理方式,智慧安防进小区是时代发展的必然结果,也是各地区快速发展的“基本操作”。

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物联网测试设备市场需求不断增长,10年内价值或将超340亿美元 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 预计2022年全球物联网测试设备需求价值为22.4亿美元,2022年至2032年的复合年增长率为31.3%,价值达340亿美元。增长归因于翻新需求的增加住宅和商业建筑的项目和开发。



整个行业对物联网的日益普及正在推动对物联网测试设备市场的需求。测试物联网设备的整体行为是设备生命周期和确保物联网设备功能正常的重要参数之一。物联网测试设备监控并执行各种测试,以确保物联网设备的正常运行。



物联网测试设备使用的各种测试方法是可用性、物联网安全性、连接性、性能、兼容性测试、试点测试、监管测试、升级测试等。物联网设备的适当网络连接性和性能是关键参数之一,并且正在推动对物联网测试设备市场的需求。







考虑到物联网系统的复杂架构,与设备的兼容性是必须的。物联网测试设备测试版本、浏览器类型、设备世代等项目。物联网测试设备在安装前对设备进行兼容性测试。



当考虑物联网时,试点测试对于执行测试至关重要。实验室测试可能还不够,因为物联网设备在暴露于现实世界时可能会适得其反。物联网测试设备对有限数量的设备进行试点测试,并记录物联网设备的行为。由于标准和法规起着关键作用,物联网测试设备执行法规测试以确保连接设备的标准和合规性。



供应商提供具有更新硬件和软件的物联网测试设备,以有效地执行测试。物联网测试设备用于物联网设备开发的所有阶段,即研发、设计和验证、合规、制造、部署和服务。



物联网测试设备涵盖所有蜂窝和非蜂窝技术,例如 NB-IoT、LTE-M、Sigfox、LoRa WAN 等。



物联网测试设备分为硬件和软件。物联网测试设备的软件有Wireshark、Tcpdump等。物联网测试设备硬件包括 JTAG 加密狗、软件定义无线电、数字存储示波器等设备。



物联网测试设备的优势在于改进的连接性、预测性管理、远程维护等。在预测期内,物联网测试设备与技术相关的几项发展预计将推动全球物联网测试设备市场的增长。







驱动因素和挑战



物联网设备在住宅、工业和商业领域的日益普及正在推动全球物联网测试设备市场的发展。智能城市、互联建筑和智能家居等政府举措正在推动全球物联网测试设备市场的发展。



基础设施的不断发展、智能手机的日益普及等也有望对全球物联网测试设备市场的增长产生积极影响。



与全球物联网测试设备市场增长相关的挑战是实时数据测试、硬件-软件兼容性等方面的失败。然而,供应商不断专注于开发先进的物联网测试设备以克服上述挑战。



区域概览



在预测期内,北美和西欧预计将在全球物联网测试设备市场占有突出的市场份额。预计这些地区国家对物联网的大量采用将推动全球物联网测试设备市场。在全球物联网测试设备市场的预测期内,APEJ 和拉丁美洲的发展中国家,如墨西哥、印度、中国等,预计将同比增长

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射频指纹物联网:让未来的物联网“固若金汤”? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 物联网 (IoT)的适用范围不断扩大,意味着连接到互联网的设备数量和类型不断增加。物联网设备范围可以从亚马逊 Alexa 和 Google Home 到蓝牙咖啡机和牙刷。与手机和计算机不同,这些物联网设备可能没有强大的安全性。黑客可以通过较弱的设备渗透到网络中,以访问具有更高安全性的设备上的私人信息。


为物联网设备提高安全性非常具有挑战性,因为它们必须体积小(以适合设备)并且需要相对较低的功率(以避免耗尽设备)。通常,这些设备也不能执行复杂的计算。卡内基梅隆大学电气与计算机工程系节能电路与系统 (EECS) 实验室的研究人员正在发明新方法来应对这些挑战。在最近发表的两篇论文中,助理教授 Vanessa Chen 和她的学生 Yuyi Shen 和 Jiachen Xu 博士探索了使用制造过程的改变来获得更强大的安全性。

在网络中,设备(也称为节点)已经相互信任;也就是说,它们通过发送和接收信号来公开交流。如果外部设备试图与节点交互,网络将忽略它。黑客获得网络访问权的一种方法是冒充受信任的节点。因此,创建安全措施必须涉及一个强大的过程,以验证任何尝试通信的设备的身份。



“实现无线安全系统的典型方法是通过某种加密机制,这需要一些物联网设备难以支持的计算能力,”Shen说:“我们研究的重点是一种特定形式的低功耗安全机制,称为射频指纹识别。”


射频指纹 (RFF) 是指一种通过利用硬件变化来识别设备的方法,尽管在制造过程中使用了精度。这些变化导致设备传输的无线电波具有独特的特征。经过信号处理后,这些特征可用于识别特定设备。


使 RFF 更难被黑客识别并因此模仿的一种方法是更改指纹的特征。这是一项艰巨的任务,特别是考虑到 RFF 是由无意的制造偏差造成的。其中一篇研究人员的论文着眼于使用功率放大器来改变设备的信号特征。


“通常,每个设备都有固定的硬件特性,这些特性可能会随着环境或随着时间的推移而缓慢变化,”Xu说:“但是这个功率放大器能够自我重新配置,在一个设备中生成各种射频指纹,防止攻击设备的人模仿硬件特性。”


这项工作使用卷积神经网络(CNN) 来处理和分类信号传输。研究人员发现,CNN 能够通过评估处理后信号中的 RFF 来准确地将传入信号分类为安全或不安全。
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大航海时代,中国云厂商还有哪些机会? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800    中国互联网企业出海,远比想象中能打。从跨境电商、游戏到社交娱乐,中国企业都在以两位数、三位数甚至四位数,高速增长。海外有更庞大的用户和市场,而中国有大量成熟的产品和经验,得以在这些新兴的市场复制。
   中国云厂商也嗅到了这个机会。此前,在中国出海企业背后,往往站着的都是亚马逊、微软和谷歌等海外的云厂商,大家习惯从欧美厂商购买云服务、安全产品和加速服务。但现在,已经在海外布局一些年的中国云厂商有机会和实力与海外厂商同台竞技,尤其在服务中国出海企业上,自己人会更懂自己人。
    相比于国内互联网行业的内卷,不少中国企业已经出海打下了大片江山。而在出海这条大船上,不仅有腾讯阿里字节这样的互联网巨头,还有无数创业公司。很明显,国内互联网的不少赛道已经触及了增长天花板。中国互联网企业迎来了大航海时代,成绩也是有目共睹。比如,国内电商的增长在2019年之后便降到了个位数,而根据前瞻产业研究院的数据,跨境电商的市场规模从902亿元增长至1.98万亿元,5年增长近10倍。
    游戏行业更是如此。2022年,国内移动游戏市场销售收入同比增长率降至7.6%。而谷歌发布的数据显示,2022年上半年,中国开发者海外游戏市场份额占比达到23.4%,超越占比17.6%的日本,成为全球第一。而《中国网络文学国际传播发展报告》显示,2021年,中国网络小说海外市场规模达到11.3亿元,增速达到145%。预计到2022年年底,中国网文的海外市场规模将成倍增长,有望突破30亿元。
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物联网定位成巨头眼中的“香饽饽”,市场将迎来4大变化 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 定位市场应成为巨头们竞相争夺的“香饽饽”,但值得注意的是,在技术已经相当成熟的今天,定位服务的成功已经不再是单纯拼的产品,而是能否打造可行的“场景化解决方案”实现商业落地,这背后体现的不仅有一家企业的技术积累,还有整合能力及服务能力。



虽然现代物联网应用对位置服务的需求千差万别,但总结起来,成本、功耗、运维、覆盖范围、精度等五个维度决定了这一技术是否真正适合物联网应用所需。针对于此,近日,Semtech公司与腾讯云达成最终协议,宣布LoRa Edge™ 地理定位服务正式集成至腾讯云物联网开发平台,为中国的企业及开发者提供了灵活、低功耗、高性价比的地理定位服务方案。



位置信息与人们的生产、生活息息相关,据联合国教科文组织的有关文献记录,人类活动所产生的信息,80%以上与地理空间位置有关。



比如救援队在荒山野外、灾害现场实施救援就需要位置信息;在重资产租赁、物流等行业中,实现资产追踪和管理也需要基于位置信息;未来的自动驾驶、车道高精度导航、智能交通路线规划等等,也都离不开位置信息。



更值得一提的是,人们对位置服务的需求正随着物联网应用的发展在不断扩大,并逐渐成为发展势头最为迅速的细分领域之一。而这在技术层面上也促进了相关定位技术的百花齐放,诞生了包括蓝牙定位、UWB、蜂窝网络定位、卫星定位等在内的各式各样的定位技术。



根据Market Insight Reports报告预测,到 2025 年,“带有地理定位功能的物联网”市场的规模预计将会从现在的 400 亿美元增长至 740 亿美元。



与此同时,定位市场与日俱增的态势相应的吸引了各大巨头的垂涎,就在近期,包括Semtech、华为等不同领域的巨头也相继发布了各自在定位市场上的新产品,展示了其在定位市场上的野心。借此,我们不妨也再梳理一下物联网定位市场近年到底发生了哪些变化。



传统定位服务难以满足现代物联网应用所需



根据Market Insight Reports报告预测,到 2025 年,“带有地理定位功能的物联网”市场的规模预计将从现在的 400 亿美元增长至 740 亿美元。巨大的市场引来多种定位技术蜂拥而至,但传统的定位技术是否真的适合物联网应用?



第一是电池寿命,对于大量的物联网应用,功耗是导致用户成本提升的一个关键因素,特别是使用电池的移动设备,如果功耗较高,那么会严重限制和影响用户体验。比如大量的表计类、烟感类应用,往往需要数十年如一日的工作,而电池寿命缩减对于其应用无疑是“灭顶之灾”。



第二是模组成本,模组的硬件成本是掣肘一个应用发展落地的关键,比如对于廉价物联网物品的追踪和管理,往往更需要成本较低的模组,而如果采用如成本较高的蜂窝模组,无疑是“杀鸡用牛刀”,带来更大的成本负担。



第三是运营成本,企业对成本的考量不仅限于硬件成本,同时还有维护成本、运维成本等,比如2020年以来,因为2G/3G退网已定,原本使用2G蜂窝定位的企业就不得不选择其他方案代替。



第四是位置覆盖,大多数物联网定位技术由于其技术特性,在定位领域的细分赛道上各有侧重,比如蜂窝网络凭借全国范围的覆盖主要集中于室外定位市场;蓝牙、UWB等短距离通信技术则很好地适应了室内的高精度覆盖。但物联网很多应用场景对两者的需求是兼顾的,如果使用融合性技术方案又会带来成本上的增加。



第五是精准度,就精度而言,不同类型的应用对于精度的要求各不相同,比如超市或仓库管理中可能就需要亚米级定位,但在商场或购物中心、园区,10米的精度也能满足需求。



从以上几个维度来看,物联网用户更需要一套灵活、低功耗、高性价比的地理定位服务方案,来满足物联网行业应用日益增长的定位需求。为此,Semtech在2020年发布了 LoRa Edge 超低功耗定位方案和配套的LR110芯片,应用于物流和资产管理。而此次与腾讯云达成合作,则从生态层面进一步丰富了中国企业对定位服务的选择。



龙头企业相继布局定位市场



就在上个月,定位市场接连迎来重磅消息,一个是LoRa芯片提供商Semtech带来了全新的LoRa Edge LR1120芯片,集成了2.4GHz和用于卫星通信的授权S频段,实现了支持物联网应用直连卫星和全球化部署的能力;另一个是华为发布了HUAWEI Mate Xs2,其搭载的3D精准室内定位技术为用户带来了室内“店铺级”精准定位的新体验。



1.Semtech发力定位服务与卫星通讯市场



Semtech布局定位市场其实并不是最近的消息,早在2020年,Semtech就推出了LoRa Edge地理定位平台,同时推出首款基于LoRa Edge技术的芯片Semtech LR1110,为工业、楼宇、家居、农业、交通运输和物流等垂直行业,提供覆盖室内外定位能力。



今年1月,Semtech还和腾讯云共同宣布,将LoRa Edge地理定位服务正式集成至腾讯云物联网开发平台。升级后的方案,使得中国用户可快速地将基于LoRa Edge的物联网设备连接到云端,并结合腾讯地图高可信、高覆盖的 Wi-Fi 定位能力,实现灵活、低功耗、高性价比的地理定位服务方案。







本次,Semtech推出的全新LR1120芯片就是基于LR1110芯片的升级,其最大特点是除具备与前代产品相同的超低功耗特点外,还支持地面和卫星网络,可实现定位范围覆盖的更远、传输带宽更大。



具体来讲,基于LoRa超级低功耗技术的LR1120依旧支持Wi-Fi无源扫描和全球导航卫星系统(GNSS)扫描接口等全球功耗最低的定位技术,并且与传统定位技术不同的是,LR1120支持在云端进行定位数据解析,这使得搭载LR1120的设备电池寿命可维持数年之久。



另外,LR1120相比前代最大的不同是既保留了Sub-GHz频段,同时新增了卫星通信S频段和2.4GHz两个频段。2.4GHz频段解决了Sub-GHz只能区域间使用的问题,支持全球范围内统一使用,卫星通信则弥补了沙漠、海洋、高空以及其他无网络覆盖的陆地的空白,这使得LR1120可支持物联网应用的全球化部署。



同时,一款芯片兼容三组“收发机”,通过将三项通信技术有机组合,使得这套系统拥有了更高的扩展性和健壮性,并且功能的丰富也并不会带来额外成本的增加。



2.华为布局高精室内定位助力智慧出行



无独有偶,华为布局定位服务同样也不是最近的事情。此前,华为就面向开发者推出了花瓣地图平台(Petal Maps Platform),整合了地图、搜索、定位、规划四大能力,融入了多元融合信号、精准楼层识别、地图区域匹配、AI建模和高精度3D航位推算算法等技术。







本次,华为发布的是搭载3D精准室内定位技术的折叠屏手机HUAWEI Mate Xs2,基于Petal Maps Platform的室内定位能力,可实现“店铺级”精准定位、跨层自动切换、连续定位不间断的功能。



对于消费者而言,用户可以体验到全新的定位新服务。比如当你在逛商场时,通过这项技术就可以直接锁定目标商铺,不论几层楼、几号门牌,都可以轻松直达。更有趣的是,这项技术突破了二维坐标定位的局限,实现了精准垂直定位、跨层连续定位、室内POI近场是被等3D定位体验,避免了两人位置重合却因为不在同一层楼而无法碰面的尴尬场景。



对于开发者和商业客户而言,则能构建室内定位场景的解决方案,实现商业价值最大化。比如接入华为3D精准室内定位技术,商家可以基于用户兴趣和位置精准投放,外卖或其他配送平台可以精准定位收件地址等等。



按照华为官方描述,华为3D精准室内定位技术多元融合信号,主要融合的是基于室内情况所利用的4G/5G蜂窝网络、蓝牙beacon、Wi-Fi、UWB以及地磁信号等多种信号来源,结合多种算法,实现了室内米级的3D定位体验。



目前,华为3D精准室内定位技术已覆盖国内160+城市、1300+核心商圈、20+大型交通枢纽等大中型公共建筑。



定位服务市场迎来巨大改变



可见,无论是Semtech还是华为,实际上都在验证着物联网时代下定位服务市场的繁荣。同时,在这一繁荣的背后,我们也能抽丝剥茧,从中发现定位市场潜移默化的改变。



1.从技术推动到商业驱动



在过去的数十年,物联网定位技术可以说取得了长足的进展,位置感知已经成为万物互联中最重要的一环。与任何一项技术的发展过程较为类似,在早期,业界往往热衷于站在供应端的角度去推广和普及相关的技术,希望通过其强大性能、性价比等优势赢得市场的青睐。



而如今看来,基于无线通信定位解决方案的进展,早已并非取决于技术的发展,更重要的则是取决于商业的实现。当然,这少不了技术的不断进步作为基础,但更重要的是现阶段业界的关注点更加侧重于需求端的变化上。



比如Semtech推出LR1120芯片,就是基于全球化水平的日益提升,全球供应链之间的关系得到加强,越来越多的全球供应链管理、货运物流、资产追踪等应用兴起,对低功耗、高可靠性的物联网定位技术的需求日益高涨。而应用卫星通信则可以恰如其分的帮助供应链管理和物流行业在全球范围内部署互联互通、低功耗的地理定位设备。



2.技术融合打造更实用的方案



另外,目前业界已诞生了包括Wi-Fi、蓝牙、UWB、卫星、蜂窝基站等在内各式各样的定位技术,其中GPS和基站定位主要为室外定位技术,其他则主要用于室内高精定位。这些通信定位技术依靠各自优势,可以说在物联网市场形成了“百家争鸣”的市场格局。



不过由于物联网碎片化的特征,其应用场景复杂多样,导致不同场景下隐藏的需求也是千差万别,很难通过一套技术解决所有问题。同时,每一项定位技术也并非完美,各有其不足之处。因此,相关解决方案提供商就需要不断权衡各种各样的约束性条件,比如定位精度、功耗、可扩展性、可升级能力、成本、部署难度等等,使尽浑身解数打造出定位解决方案“最优解”。



而这个最优解是什么?从目前市场表现来看,技术融合已经成为定位市场发展的唯一一条路径。比如Semtech LR1120芯片对Wi-Fi、卫星通信的融合;华为3D精准室内定位融合了4G/5G蜂窝网络、蓝牙beacon、Wi-Fi、UWB以及地磁信号等多种通信方式,通过各种技术的互补,进而达到解决方案完美。



3.定位服务趋向无缝衔接



再者,打造一种无缝衔接的定位服务体验已经成为不可动摇的趋势,定位覆盖范围不仅要求从区域到全球,同样也要从室外到室内,提供全场景、全空间、全覆盖的无缝定位服务。







比如,Semtech LR1120芯片的推出,从空间上填补了缺乏传统网络覆盖的沙漠、海洋以及偏远的农村或山区的空白,为真正实现地球上的“一草一木皆入网”提供了连接基础。基于此,偏远地区环境监测、森林/海洋/沙漠检测、超远距离资产追踪、海洋运输、智慧地球等许多领域也能得以全面更好的开展活动。



同样的,在室外环境中仅使用GNSS定位就可以实现较高、较稳定的定位体验,满足我们日常定位所需,但在室内或者建筑物密集的区域,GNSS信号无法穿透建筑导致室内定位信号较弱,精度较低,对于消费者用户而言同样堪称灾难。华为3D精准室内定位技术则通过融合其他通信定位技术实现了“内外兼修”。



4.定位精度要求越来越高



最后,定位市场正朝着更高精度定位的方向迈进,尤其在消费市场已经展现出了强烈的需求,米级甚至亚米级定位的需求出现。



比如LoRa Edge主要针对10-50米的定位范围,实现中精度定位的定位系统,但在高精度不断攀升的情况下,也可以通过“LoRa+”的方式,与GPS、蓝牙、UWB等定位技术相融合,实现固定范围内的高精度定位需求,且在部署成本、覆盖范围、施工安装等方面均具有优势。



写在最后



总而言之,定位市场应成为巨头们竞相争夺的“香饽饽”,但值得注意的是,在技术已经相当成熟的今天,定位服务的成功已经不再是单纯拼的产品,而是能否打造可行的“场景化解决方案”实现商业落地,这背后体现的不仅有一家企业的技术积累,还有整合能力及服务能力。很显然,像Semtech和华为这样的巨头入局有会有更多期待……
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未来如何走好中国工业互联网道路 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 自二十世纪以来,全球爆发了多次金融危机,各国经济都遭受到沉痛的打击。不过,工业和制造业在金融危机当中却表现出较好的抗打击能力。因此,工业制造业受到不少国家尤其是发达国家的重视,比如德国和美国。


作为欧洲老牌的工业强国,德国一直都以发达的工业科技和完备的工业体系著称于世。2013年,德国提出了自己的国家级工业革命战略规划,也就是大名鼎鼎的“工业4.0”,其核心目的是为了提高德国工业的竞争力,并在新一轮的工业革命中占领先机。


而对于世界头号经济强国美国来说,其对于新一轮工业革命的反应时间,其实要比德国更早一些。2011年、2012年,美国总统科技顾问委员会(PCAST)先后提出《保障美国在先进制造业的领导地位》和《获取先进制造业国内竞争优势》两份报告,里面提到了“先进制造伙伴(AMP,Advanced Manufacturing Partnership)计划”。


到了2014年10月,该委员会又发布了新的报告——《加速美国先进制造业》,该报告俗称”AMP 2.0“,明确提出了加强先进制造布局的理由,那就是保障美国在未来的全球竞争力。


面对德国、美国先后提出的第四次工业革命战略,作为传统工业大国、亚洲制造业龙头、世界工厂,中国当然不会无动于衷。2014年12月,“中国制造2025”这一概念被首次提出,并在2015年正式成为中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。


对于第四次工业革命战略,中国社科院信息化研究中心主任、信息社会50人论坛2022年度轮值主席姜奇平表示,今天中国走上信息化道路,很有可能从中产生世界级的经验,其中包括工业互联网发展之路的经验。



“中国和德国、美国不同的地方就在于,中国有强大的产业集群,这是世界上其他国家所不具备的优势。如果从生产力的角度看,工业互联网只是把互联网连接到了一起,对于这一点德国已经理解到了,但是美国没有,美国只是把工业互联网理解成一种业务。而我国依托产业集群,通过信息流整合资金流,降低了产业集群的成本,使得产业集群的生产力比疫情之前更高,而且上了新的层次,这一点是我国工业互联网在国际竞争力里面的关键。”姜奇平表示。


当前我国工业互联网已经取得阶段性成效,发展态势良好,发展前景广阔。概括来看,我国发展工业互联网存在着四个方面的优势。一是工业门类齐全,二是拥有强大的网络和制造发展环境,三是市场需求充足,四是我国在工业领域具备庞大的人才储备。


但与此同时,我国工业互联网也存在关键核心技术缺乏、跨行业构建平台能力不足、标准化体系不完善、制造支撑产业薄弱、工业数据采集和分析能力不足、开源社区和工业APP开发队伍建设滞后、信息安全领域薄弱环节较多等劣势和短板。这些薄弱环节和不足之处,也使得我国工业互联网发展势必是一场“持久战”。


那么对于以上存在的诸多难题和挑战,中国工业互联网应该如何克服,未来我国如何走好工业互联网道路?对此,辛勇飞提出了五点建议,即加快新型基础设施建设、深化垂直行业融合应用、全面提升技术创新能力、着力培育繁荣产业生态、不断强化安全保障能力。


其中,在深化垂直行业融合应用方面,要促进数据流通利用,促进数据互联互通,推进数据权属确定、价值评估、资源交换、效益共享等机制研究;加快应用模式推广,打造一批产业公共服务平台,培育推广工业互联网融合应用新模式,探索可持续发展模式;增加解决方案供给,培育一批能够有效支撑各行业、各领域的综合解决方案供应商,促进供给企业和应用企业有效对接;强化示范引领作用,发挥产业联盟等行业组织作用,完善应用推广合作机制,解决企业“不会用、不敢用”问题。


云科技时代创始人、《读懂新基建:数字技术带来全民机遇》作者吴宁川认为,“虽然中国制造业已经连续多年保持规模世界第一,形成了全球最完整的制造业体系,但中国的工业化程度仍然不高,仍处于工业化的进程中,与先进国家相比还有较大差距。中国制造业的下一步就是先完成工业化,再提升劳动生产率。所谓工业互联网就是实现整个生产制造的智能化和自动化,然后再通过互联网手段,扩大提高生产效率和劳动生产率。”


经过十年的发展,可以说工业互联网已经行至中场。一方面我国在建设各种工业互联网平台,一方面需要打通这些工业互联网平台,同时又基于现有的工业互联网平台开发应用,期望创造新的规模化的营收,从而拉动制造企业转型,推动我国制造业的整体转型升级。


相比十年前工业互联网刚起步的阶段,现在我国工业互联网在各方面都已经达到了一定程度的规模化,但离真正发挥工业互联网的创新效能与效率还有一定距离。


“目前工业互联网发展已进入‘千层饼’模式。也就是说,从前沿创新到应用创新,从技术创新到合规法律环境治理创新,都需要进行贯通式的融合,才能提高我国工业互联网的发展水平。”苇草智酷创始合伙人段永朝总结表示。

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数字经济时代,算力到底有多重要?“一切皆计算”构建底层逻辑 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 算力作为信息社会和数字经济高速发展的“燃料”,已然成为全球各国数字化经济的竞争主场。



算力指的就是数据的计算能力。从日常生活中的极端天气预报、线上打车调度、外卖下单撮合、影视特效制作……到国家科研生产中的火箭轨道计算、大飞机飞行模拟、基因测序、宇宙演化模拟??都离不开算力的支持,正所谓“一切皆计算”。



“一切皆计算”是数字经济的底层逻辑,数字经济的任何发展都建立在优化的算法和强大的计算速度上。算法和速度合成了所谓的计算力:将计算力融入企业,成就了数字化转型;将计算力融入智慧应用,成就了人工智能;将计算力结合大数据,成就了云计算;将计算力结合非对称加密算法,成就了区块链……







我国“新基建”战略的7大板块:5G基站建设、城际高铁和城市轨交、大数据中心、人工智能、工业互联网、特高压、新能源充电桩,前5个均与计算力密切相关。也就是说,数字技术的各种创新,都依赖于计算力的强大驱动,计算力才是数字技术的“基础建设”,也是数字经济的核心生产力。



任何一个国家想要把握住数字经济这个“重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量”,就必须牢牢牵住计算力这个科技“牛鼻子”。

1、连番大动作中国移动奏响算力网络“三步曲”



受“国家战略需要、产业发展呼唤、自身转型需求”等多重因素的驱动,运营商们利用各自的网络和数据中心优势打响了“算力抢位战”。



譬如,中国移动早前积极投入算力网络标准化工作,发布了国内首个《算力感知网络技术白皮书》,推动算力感知网络成为国际电联下一研究期重要方向。



从其2019到2022年期间发布的《中国移动算力网络白皮书》(以下简称“白皮书”)、《算力时代》等白皮书和著作来看,中国移动始终对“算力网络”的发展趋势保持着敏锐的洞察,并清晰规划了自身在该领域的发展路径。



据“白皮书”介绍,中国移动计划把算力网络的发展分为泛在协同(起步)、融合统一(发展)、一体内生(跨越)3个阶段,以算为中心、网为根基,打造网、云、数、智、安、边、端、链多要素融合的新型信息基础设施,实现“算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务”的总体目标,推动算力成为像水电一样“一点接入、即取即用”的社会级服务。



这样一个系统性工程的推进,既要考虑中国移动现有的资源禀赋,又得统筹兼顾未来算力网络的变革趋势,自然需内部各部门的高度配合与协调,一个重要“先锋”就是移动云。



2、算力领先 科技企业有一席之地



根据2021年6月28日全球高性能计算机评比组织TOP500.ORG公布的榜单数据,中国共有186台高性能计算机入围全球500强,上榜数量连续第8次位居全球第一。







值得注意的是,2021年中国高性能计算机T0P100排行榜数据显示,科技巨头已经成为我国高性能计算机系统建设的绝对主力。仅联想集团、浪潮信息、中科曙光三家企业就占据了80%的份额。



这些国内高性能计算机产业的代表企业,成为顶尖高性能计算机竞争的佼佼者。中国厂商联想集团、中科曙光、浪潮信息也已成为全球前三的高性能计算机供应商,总交付312台,占TOP500份额超过62%。



而三家企业中,联想集团最近还在韩国国家气象局KMA下属的国家气象高性能计算中心新交付了“五号”高性能计算机。从硬件性能来说,“五号”是全世界最顶尖的高性能计算机之一,它的峰值性能达到50PFLOPs,也就是5亿亿次每秒浮点运算能力。尽管还未来得及参与全球TOP500榜单评选,但据业内估计,“五号”排进前十名不成问题。



此外,在高性能计算机的未来发展中,E级高性能计算机与量子计算机成为全球关注的两个制高点。



E级高性能计算机指的是计算速度达到每秒百亿亿次级的高性能计算机系统。目前,我国有三套E级高性能计算机系统在研发建设当中,包括天河三号、神威E、曙光E。其中曙光E的主导研发企业即是中科曙光,飞腾、华为等企业则为天河三号的研发提供重要支持。



在量子计算方面,本源量子、华为、阿里巴巴、百度等科技企业也都是该领域的重要参与者。其中,2020年8月,本源量子成功搭建中国首台基于超导体系的量子计算原型机和中国首台基于半导体系的量子计算原型机,成为中国量子计算发展的里程碑。



正如前述所言,新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构,算力作为数字经济时代新的生产力,是支撑数字经济发展的坚实基础,对推动科技进步、促进行业数字化以及支撑经济社会发展发挥重要的作用。算力已成为全球战略竞争新焦点,是国民经济发展的重要引擎,全球各国的算力水平与经济发展呈现显著的正相关。







加快发展算力,是我国打造数字经济新优势、构建“双循环”新发展格局、提升国家整体竞争力的重要保障。我国高度重视算力发展,明确提出布局全国算力网络国家枢纽节点,启动实施“东数西算”工程,构建国家算力网络体系。在需求与政策的双重驱动下,全国各地大力推进算力技术产业、基础设施建设及算力应用发展。



而从客观现状来看,无论是国内产业发展还是国际产业竞争,科技巨头们的确已成为中国高性能计算机科技的“扛把子”。
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什么是NTP? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800

NTP定义:网络时间协议NTP(Network Time Protocol)是TCP/IP协议族里面的一个应用层协议。NTP用于在一系列分布式时间服务器与客户端之间同步时钟。NTP的实现基于IP和UDP。NTP报文通过UDP传输,端口号是123。

目的

随着网络拓扑的日益复杂,整个网络内设备的时钟同步将变得十分重要。如果依靠管理员手工修改系统时钟,不仅工作量巨大,而且时钟的准确性也无法得到保证。NTP的出现就是为了解决网络内设备系统时钟的同步问题。

NTP主要应用于网络中所有设备时钟需要保持一致的场合,比如:
  • 网络管理:对从不同路由器采集来的日志信息、调试信息进行分析时,需要以时间作为参照依据。
  • 计费系统:要求所有设备的时钟保持一致。
  • 多个系统协同处理同一个复杂事件:为保证正确的执行顺序,多个系统必须参考同一时钟。
  • 备份服务器和客户机之间进行增量备份:要求备份服务器和所有客户机之间的时钟同步。
  • 系统时间:某些应用程序需要知道用户登录系统的时间以及文件修改的时间。
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物联网是把双刃剑,如何保障在惠及生活的同时隐私不被泄露? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 你有没有感觉到有人在看着你?然后你转过身,你看不到任何不同寻常的东西。不过,取决于你在哪里,你可能还没有完全想象出来。每天都有数以十亿计的东西在感知你,它们无处不在,藏在你的电视机、冰箱、汽车和办公室里。这些东西对你的了解比你想象的要多,其中许多通过互联网传达这些信息。


早在2007年,很难想象智能手机带来的有用应用和服务革命,但它们带来了侵入性和隐私损失方面的代价。作为研究数据管理和隐私的计算机科学家,我们发现,随着互联网连接扩展到家庭、办公室和城市的设备,隐私比以往任何时候都更加危险。


物联网


你的电器、汽车和家的设计目的是让你的生活更轻松,并使你每天执行的任务自动化:进出房间时打开和关闭灯,提醒你西红柿即将变质,根据天气和家庭中每个人的喜好对房子的温度进行个性化设置。



为了发挥他们的魔力,他们需要互联网来寻求帮助并关联数据。如果没有互联网接入,你的智能恒温器可以收集关于你的数据,但它不知道天气预报是什么,而且它的功能也不足以处理所有信息来决定该做什么。


但不仅仅是你家里的东西通过互联网交流。工作场所、商场和城市也在变得更加智能,这些地方的智能设备也有类似的要求。事实上,物联网(IoT)已经广泛应用于运输和物流、农业和农业以及工业自动化。2018年,全球使用的互联网连接设备约为220亿台,预计到2030年,这个数字将增长到500亿台以上。


这些东西对你了解多少


智能设备收集用户的各种数据。智能安全摄像头和智能助手最终是家中的摄像头和麦克风,用于收集有关您的状态和活动的视频和音频信息。在不太明显的一端,智能电视使用摄像头和麦克风监视用户,智能灯泡跟踪你的睡眠和心率,智能吸尘器识别你家中的物体并绘制每一寸地图。


有时,这种监视被作为一种功能进行营销。例如,一些Wi-Fi路由器可以收集用户在家中的行踪信息,甚至与其他智能设备协调以感知运动。


制造商通常承诺,只有自动决策系统才能看到您的数据,而不是人类。但情况并非总是如此。例如,亚马逊员工会先听一些与Alexa的对话,对它们进行转录和注释,然后再将它们输入自动决策系统。


但是,即使限制自动决策系统访问个人数据,也可能产生不必要的后果。任何通过互联网共享的私人数据都可能容易受到世界各地黑客的攻击,而且很少有消费者的互联网连接设备非常安全。



了解你的弱点


对于一些设备,比如智能扬声器或摄像头,用户偶尔可以出于隐私考虑关闭它们。然而,即使这是一种选择,断开设备与互联网的连接也会严重限制其用途。当你在工作区、商场或智能城市时,你也没有这种选择,所以即使你没有智能设备,你也可能容易受到攻击。


因此,作为一名用户,在购买、安装和使用互联网连接设备时,了解隐私和舒适度之间的权衡,从而做出明智的决定非常重要,但这并不总是容易的。例如,研究表明,智能家居个人助理的所有者对设备收集的数据、数据存储的位置以及谁可以访问这些数据没有完全的了解。


世界各地的政府都出台了保护隐私的法律,让人们对自己的数据有更多的控制权。例如《欧洲通用数据保护条例》(GDPR)和《加州消费者隐私法》(CCPA)。例如,由于这一点,您可以向从互联网连接设备收集数据的组织提交数据主体访问请求(DSAR)。这些组织必须在一个月内回复这些管辖区内的请求,解释收集了哪些数据,如何在组织内使用这些数据,以及是否与任何第三方共享这些数据。


限制隐私损害


监管是重要的一步;然而,它们的执行可能需要一段时间才能赶上日益增长的互联网连接设备。与此同时,你可以做一些事情来利用互联网连接的一些好处,而不会泄露过多的个人数据。


如果你拥有一台智能设备,你可以采取措施保护它,并将隐私风险降至最低。联邦贸易委员会就如何保护互联网连接设备提供建议。两个关键步骤是定期更新设备固件,检查其设置,并禁用与您希望设备执行的操作无关的任何数据收集。在线信任联盟为消费者提供了额外的提示和清单,以确保消费者安全和私密地使用互联网连接的设备。


如果您对购买连接互联网的设备犹豫不决,请了解它捕获了哪些数据,以及制造商的数据管理政策来自哪些独立来源,例如Mozilla的隐私未包括在内。通过使用这些信息,你可以从一家重视用户隐私的制造商那里选择你想要的智能设备版本。


最后但并非最不重要的一点是,你可以停下来反思一下,你是否真的需要所有的设备都变得智能。例如,你是否愿意透露自己的信息,以便能够口头命令你的咖啡机为你煮咖啡?

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我国工业互联网已突破量的目标,如何打破质的“桎梏”?理清这些要素很关键 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 自2018年以来,工业互联网已连续五年写入政府工作报告,2022年的政府工作报告更是提出“加快发展工业互联网”的工作任务。


工业互联网标识解析体系作为我国工业互联网核心基础设施,是支撑工业互联网互联互通的关键,也是完成“加快发展工业互联网”任务的重要一环。


2022年是《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》(以下简称“《三年行动计划》”)承上启下的关键之年,各项任务都在扎实有序推进,尤其是“工业互联网标识解析体系增强工程”的各项任务目标取得骄人的成绩。


近日,中国信息通信研究院公布了一个令人兴奋的数据,我国工业互联网标识注册总量已突破千亿大关,远远超过《三年行动计划》提出的,到2023年标识注册量150亿的目标,同时这一数据每天都在以惊人的速度刷新。



注册量达千亿量级,标识解析体系建设取得阶段性成果


其实,早在2021年6月,我国工业互联网标识注册量就已达到200亿,超额完成既定的三年150亿的目标,从1亿到百亿,再从百亿到千亿,仅仅用了两年时间,注册量呈指数级增长。


不仅如此,在《三年行动计划》工业互联网标识解析体系增强行动中提出的,“到2023年,国家顶级节点具备标识、域名、区块链等综合服务能力,引导企业建设二级节点不少于120个、递归节点不少于20个、标识解析量日均达千万次量级”等目标,大部分都已超额超量完成。


最新统计数据显示,截至目前,工业互联网标识注册量超千亿,日解析量超过9000万次,二级节点数已达180个,辐射范围覆盖27个省(区、市),34个行业,接入企业节点超过9万家等。


从这组数据来看,不管是标识注册量、标识日均解析量,还是二级节点建设数等量化的任务目标,都已超额完成三年的目标,从某种程度上表明,在政产学研用各方的联合推动下,工业互联网标识解析体系建设取得了阶段性成果,工业互联网标识深化应用也逐渐渗透到我国的工业体系的各个行业与环节,公共应用服务能力也在不断提升等。


另外,值得关注的是,主动标识载体作为推动工业互联网标识解析体系发展的重要基础和保障。《三年行动计划》中明确提出:“推动主动标识载体规模部署。”当前,基于标识开放连接、跨行业数据采集共享、终端安全监管访问等能力,主动标识载体的应用场景持续增多。已经形成基于主动标识载体的设备资产管理、仪表远程校准与核验、设备运行监测、危险品监管、设备远程运维、数据双向安全监控等应用。


此外,北京热力、中国燃气、徐工信息、华中数控、苏州协同创新、武汉亚为、上海商米、重庆云铭等多个二级节点、企业节点都已应用主动标识载体,并完成了面向热力、燃气、装备制造、新零售终端、智能模具、危险品监管等领域的515万枚主动标识载体规模化部署。


量质并进,国家顶级节点标识应用成效初显


《三年行动计划》中要求,工业互联网新型基础设施建设要量质并进。当前,工业互联网标识解析体系建设正是按照这一目标进行。


现阶段,我国工业互联网标识解析体系架构已实现从0到1的突破,北京、广州、上海、武汉、重庆五大国家顶级节点持续稳定运行,南京灾备节点加速建设,初步形成分层授权、“东西南北中”的一体化格局。


五大国家顶级节点自2018年上线运营以来,肩负着服务、管理、安全等关键职能,是整个标识解析体系的核心资源和服务平台。通过对接不同的行业节点,解决与实际应用场景结合的问题,确保标识解析体系能切合产业实际发展需求,为推动工业互联网发展提供基础服务,各个国家顶级节点标识解析应用情况从某种程度上表明,中国工业互联网标识解析应用的总体情况。


其中,北京国家顶级节点作为五大工业互联网标识解析国家顶级节点的核心节点、指挥中心,截至目前,标识注册量超142亿、接入二级节点43个、接入企业节点数超20000家。标识应用范围辐射北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、山东等9个省(自治区、直辖市),实现标识解析体系在航空航天、汽车、医疗器械、食品等多个行业应用和规模化发展。


武汉国家顶级节点是全国最先建成的国家顶级节点,截至目前,标识注册量超71亿、接入二级节点24个、接入企业节点数2138家。标识解析体系已覆盖湖北5大万亿产业集群,深度应用于汽车制造、电子信息等10大行业,推动工业互联网标识解析高质量发展。


广州国家顶级节点的开通,使华南区域工业互联网标识解析体系形成了全方位、立体化的发展态势,截至目前,标识注册量突破98亿、接入二级节点共33个、接入企业节点4613家,涵盖16个重点行业,已形成粤、桂、闽、琼四省协同发展之势。


重庆国家顶级节点已全面进入稳定运行状态。截至目前,标识注册量超71亿、接入二级节点26个、接入企业节点数2173家。标识更是深度应用于动摩、建材、汽车、医疗器械、五金等多个行业,推动工业互联网标识解析高质量发展。


上海国家顶级节点自上线运营以来,利用区位和资源优势,充分发挥在长三角一体化发展中的龙头带动作用,做深做实工业互联网标识解析建设,各项指标均位居我国各顶级节点之首。截至目前,标识注册量突破628亿、接入二级节点65个、接入企业节点64542家。


国家顶级节点是整个工业互联网标识解析体系的核心环节,是支撑工业万物互联互通的“神经中枢”。从上述五大国家顶级节点关键指标数据来看,自2018年正式开启建设以来,国家顶级节点标识应用成效逐步显现,行业企业应用标识解析系统十分活跃。


工业互联网平台及其基础、核心与关键


工业互联网平台是工业互联网在智能制造中应用的具体形式。通过工业互联网平台,不仅能将原材料、产品、智能加工设备、生产线、工厂、工人、供应商和用户紧密联系起来,而且能利用跨部门、跨层级、跨地域的互联信息,以更高的层次给出最优的资源配置方案和加工过程,提升制造过程的智能化程度。


工业互联网平台的基础是数据采集。一方面,随着加工过程和生产线精益化、智能化水平的提高,必须从多角度、多维度、多层级来感知生产要素信息,因此,需要广泛部署智能传感器,来对生产要素进行实时感知。另一方面,人脑可以实时高效地处理相关联的多源异构数据,并迅速生成生产要素的属性信息,工业互联网平台也需要进行高效的海量、高维、多源异构数据融合,形成单一生产要素的准确描述,并进一步实现跨部门、跨层级、跨地域生产要素之间的关联和互通。



工业互联网平台的核心是平台。传统的工业生产中,通常是人基于感知到的信息,通过数学原理、物理约束、历史经验等总结、推理,最终形成一系列的决策规则和方法,用来指导生产过程。而进入物联网时代以来,极大的扩展了生产要素分布的层次和广度,生产要素之间的联系纷繁复杂,难以用简单的数学或者物理模型进行描述,而对于新模式的生产场景和个性化的生产需求,难以显性、直接地从历史经验中总结出决策规则,因此,工业互联网平台的核心是利用大数据、人工智能等方法,从海量高维、互联互通的工业数据中,挖掘出隐藏的决策规则,从而指导生产。工业互联网平台在通用PaaS架构上进行二次开发,实现工业PaaS层的构建,为工业用户提供海量工业数据的管理和分析服务,并能够积累沉淀不同行业。不同领域内技术、知识、经验等资源,实现封装、固化和复用,在开放的开发环境中以工业微服务的形式提供给开发者,快速构建定制化工业APP,打造完整、开放的工业操作系统。


工业互联网平台的关键是应用。工业互联网平台是以需求驱动的、面向用户的平台。一方面,工业互联网平台的使用对象是人,其最终推送的决策,必须是人可以直观接收和理解的;另一方面,对于用户不同的要求,工业互联网平台需要基于新模式的生产场景和个性化的生产需求,利用数据分析方法,推送定制化的决策方案。工业互联网平台通过自主研发或者是引入第三方开发者的方式,以云化软件或工业APP形式为用户提供设计、生产、管理、服务等一系列创新性应用服务,实现价值的挖掘和提升。


工业互联网平台的技术体系与关键技术


工业互联网平台能感知与生产相关的原材料、产品、智能加工设备、生产线、工厂、工人、供应商和用户信息,通过互联网将信息关联起来,并利用数据分析技术,为智能制造提供决策支持,最终利用工业APP推送给用户和各智能设备。因此,工业互联网技术体系包括4个部分:①全面互联的工业系统信息感知技术;②信息传输技术;③数据分析平台;④工业APP开发技术。


1、信息感知技术


工业互联网平台需要实现跨部门、跨层次、跨地域、跨领域的工业系统信息全面感知,因此,数据采集要以自感知技术为主,同时,需要研究多源异构数据融合技术,将多来源、多形式的数据整合,来准确描述生产要素状态。然而,边缘层数据采集困难重重。


首先,工厂里有许多性能参差不齐的老旧设备没有配置传感器,如何将老旧设备联网,采集到聋哑设备的数据非常关键;其次,随着加工过程和生产线精益化、智能化水平的提高,必须从多角度、多维度、多层级来感知生产要素信息,因此,需要广泛部署智能传感器,来对生产要素进行实时感知。而传感器、仪表或PLC控制器往往来自不同厂商,所支持的通讯协议也不同,如何将不同传感器信息进行整合同样非常重要。此外,车间面积广设备量多,传统人员巡检模式效率低、速度慢,如何对设备及人员进行远程管理也是边缘层需要解决的问题。因此,可以理解边缘层的3个要点:


(1)设备接入——对海量设备进行连接和管理;


(2)协议解析——利用协议转换实现海量工业数据的互联互通和互操作;


(3)边缘数据处理——通过运用边缘计算技术,实现错误数据剔除、数据缓存等预处理以及边缘实时分析,降低网络传输负载和云端计算压力。


2)信息传输技术


工业互联网平台需要完成工业数据集成、实时存储与传输。物联网的传输层主要负责传递和处理感知层获取的信息,分为有线传输和无线传输两大类,其中无线传输是物联网的主要应用。无线传输技术按传输距离可划分为两类:一类是以Zigbee、WiFi、蓝牙等为代表的短距离传输技术,即局域网通信技术;另一类则是LPWAN(low-power Wide-Area Network,低功耗广域网),即广域网通信技术。


传感器和设备信息需要通过各种不同的协议实现数据接入的。协议转换分为两个方面:一方面运用协议解析、中间件等技术兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通信协议和软件通讯接口,实现数字格式转换和统一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式从边缘层将采集的数据传输到云端,实现数据的远程接入。


在转换协议中,主要有协议即用于短距离设备连接的本地协议 Modbus 以及支持物联网进行远程全局通信的可扩展互联网协议MQTT。


3)数据分析平台


工业互联网平台需要实时高效处理不断产生的工业数据,从中挖掘出对工业生产有价值的决策方案。工业互联网平台需要借助大数据分析技术、人工智能方法等,基于专家经验,结合物理、数学等基础学科知识,从工业大数据中获得有价值的经验。


与其他领域大数据相比,工业大数据有“3B”挑战。


(1)Broken:工业对于数据的要求并不仅在于量的大小,更在于数据的全面性。在利用数据建模的手段解决某一个问题时,需要获取与被分析对象相关的全面参数,而一些关键参数的缺失会使分析过程碎片化。举例而言,当分析地铁发动机性能时需要温度、空气密度、功率等多个参数,而当其中任意一个参数缺失时都无法建立完整的性能评估和预测模型。因此对于企业来说,在进行数据收集前要对分析的对象和目的有清楚的规划,这样才能够确保所获取数据的全面性,以免斥巨资积累了大量数据后发现并不能解决所关心的问题。


(2)Bad Quality:在工业大数据中,数据质量问题一直是许多企业所面临的挑战。这主要受制于工业环境中数据获取手段的限制,包括传感器、数采硬件模块、通信协议、和组态软件等多个技术限制。对数据质量的管理技术是一个企业必须要下的硬功夫。


(3)Background:数据受到设备参数设定、工况、环境等背景信息的影响,除了对数据所反映出来的表面统计特征进行分析以外,还应该关注数据中所隐藏的背景相关性。对这些隐藏在表面以下的相关性进行分析和挖掘时,需要一些具有参考性的数据进行对照,也就是数据科学中所称的“贴标签”过程。这一类数据包括工况设定、维护记录、任务信息等,虽然数据的量不大,但在数据分析中却起到至关重要的作用。


因此,工业互联网平台大数据分析,不仅需要利用常用的大数据分析技术,还需要研究数据清洗、数据融合,并且要将各学科、各领域、不同背景知识抽象、固化,形成规则,与大数据分析技术结合,以提供更准确的分析结果。


4)工业APP开发技术


工业互联网平台需要将分析出的结果实时推送给用户,同时也需要接口将决策传输到智能设备。工业互联网平台需要根据用户需求和实际生产需要,定制化APP推送消息,因此,需要工业互联网平台开发面向新模式场景、个性化需求的APP。


工业 APP 的构建是工业互联网平台协作模式转换的核心,通过对工业知识的提炼与抽象,将数据模型、提炼与抽象的知识结果通过形式化封装与固化形成 APP。封装了工业知识的工业 APP,对人和机器快速高效赋能,突破了知识应用对人脑和人体所在时空的限制,最终直接驱动工业设备及工业业务。


工业APP开发运用互联网技术性优点,打破传统式运营模式的时空局限性,在智能制造系统中很好的将手机互联的易用性、便携性与易传播性利用起来,不仅大大地拉近生产商、供应商、经销商与顾客的距离,也提高了制造行业销售市场敏感度与信任感。



工业元宇宙带来更优解法


工业元宇宙的范畴远比工业互联网宽泛,因此,也带来新的解题思路。


现在产业界普遍认同元宇宙包括六大底层技术:物联网技术、区块链技术、交互技术、电子游戏技术、人工智能技术、网络及运算技术。IT、OT、CT只能算其中极小的分支。


这些技术融合到极致,将会打造出一个三维的、完全平行于现实社会的虚拟世界。


将现实搬上虚拟世界将只是它的第一步。


在二维的互联网世界中,工厂操作人员只能通过二维的数字大屏来观测虚拟的工厂,需要鼠标点击设备、工位等才能查看实时状态。但在工业元宇宙中,理想情况下工厂操作人员只需要带上VR/AR的设备,便能以虚拟化身进入到虚拟世界的工厂中,不仅体验更逼真,而且信息传输也更及时,直接输入指令,就可以知道目标信息。


以英伟达Omniverse平台为例,宝马汽车正用它来模拟完整的工厂环境,在虚拟工厂里,生产线、原材料、产品一一对应,甚至连物理规则都有严格设定。每辆车大小10GB左右,一个系统可同时模拟300辆车的生产过程。


据宝马汽车管委会介绍,在数字工厂中,宝马可以让全球的工程师、设计师、专家等融合到一个场景中协作,共同从事产品规划、设计、模拟等工作。也许等技术成熟后,数字工厂能完成从产品规划,到最终上市的全流程。


工业元宇宙还必须将现实中的软件平台搬到三维世界中。


一家坐落在纽约的ShoP建筑事务所,其团队正在Omniverse平台上尝试针对不同的任务使用不同的软件,并将产生的所有数据汇总到Omniverse中集中部署和扩展。


ShoP事务所数字设计和交付合伙人Geof Bell表示:“通过Omniverse,我们能够以同一种方式汇总来自多名专家的数据、整理这些数据,并在正确的时间呈现正确的信息,辅以高质量的视觉效果,从而实现精彩的智能化设计。”


工业元宇宙更大的想象空间还在于一个更“低成本”的平行世界,这意味着,工业互联网中被卡脖子的基础软件、工业设备有了更高效率、低成本的解法。


以芯片为例,一位从事建模的业内人员曾向上海证券报表示,“古时候开个铁匠铺,哪里放锅炉,哪里放铁砧,影响不大,因为改错的成本很低。现在做一个芯片生产车间,随便一个小改动,现实环境里就是几亿元的投入。”


若能在虚拟世界中模拟产品设计、规划、生产、优化的全生命周期活动,就能避免在现实世界中实打实地投入这些成本。等到虚拟世界中将一切问题都解决后,现实世界工厂只负责生产,这一过程大大加快了产品设计迭代的速度。


国内某医疗机器人巨头的机械研发人员告诉偲睿洞察:“理论上,如果(元宇宙)技术足够成熟,我们将能够把进口设备的一切部件在虚拟世界中拆解、复现出来,而后通过反复调试和测试,反向得到设备参数,突破这一设备的技术难关。”


基础软件国产化问题也面临着新的破局视角。


英伟达CEO黄仁勋就曾表示,“在未来,数字世界或虚拟世界将比物理世界大数千倍,可能会有一个新的上海、新的纽约,工厂和建筑都将有一个数字孪生模拟和跟踪它的实体版本。工程师和软件程序员可以模拟出新的软件,然后逐步应用到实际中。在现实世界中运行的软件都会先在数字孪生中模拟,然后再下载到实体版本中。”


《元宇宙通证》中,专家们对这段话做了更直白的注解——传统的CAD、CAM、CAE、EDA等工业软件巨头们市场地位稳固,元宇宙化的变革动力不足。而在元宇宙中,综合集成、AI、沉浸感、虚实共生、经济体系、开放性等方面差距较大,这也给了国产研发设计软件企业一个弯道超车的大机遇,要把握住研发设计软件元宇宙化的历史性机遇。


当然,这一切的设想还仅停留在理论层面,工业元宇宙可以是更高级的工业互联网,也是解决当前工业互联网发展难题的最优解,前提是,它能够进化到足够好用的一天。

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进口依赖强,国产高端仪器难突围,破局之日何时到来? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 当今时代,科技迅猛发展、芯片量呈几何倍数增长,芯片已经进入融合的时代。从无人驾驶到虚拟现实、从人工智能到云计算、从5G到物联网,一颗芯片上承载的功能越来越多,芯片工艺越来越复杂,新器件类型层出不穷,众多驱动因素的推动对半导体测试技术不断提出新的要求。


行业需要更加面向未来需求的测试系统和方案,来打破传统仪器固有的不足和局限。


以半导体器件测试来看,在先进器件研究过程中,新材料、新结构与新工艺的应用都可能带来未知的变化。研究者不但要关注精确的静态电流电压特性,更希望观察到细微快速的动态行为。同时随着半导体尺寸不断减小,一些现象需要在极短的时间内才能观察到,例如MOS器件的BTI效应,因此,对包括短脉冲测试(PIV)在内的新技术提出了要求。


前不久,概伦电子与北京大学集成电路学院及上海交通大学电子信息与电气工程学院联合研发的新一代高精度快速波形发生与测量套件FS-Pro HP-FWGMK正式发布,填补了其半导体参数测试系统FS-Pro在短脉冲测试的空缺,同时也填补了国内短脉冲测试技术的空缺。


进口依赖强


需求量大,市场也大,但这并不意味着国产仪器已经可以与进口仪器在同一起跑线上竞争。仪器研发的关键技术仍被国外“卡脖子”,自主掌握的核心技术少,高端仪器依赖进口,仍是当前中国科学仪器设备领域的主要现状。


2021年12月30日,广东药科大学云浮校区实验中心进口仪器采购项目招标公告发布,预算金额530.5万元,采购流式细胞分析仪、多功能酶标仪、傅里叶变换红外光谱仪、液相色谱质谱联用仪等教学专用仪器,诸如此类的招标屡见不鲜。


根据百科网数据统计,我国90%以上的科学仪器被国外企业长期垄断,中国一年从国外进口的科学仪器设备更是高达3380亿元。


由于高端科学仪器技术门槛高,研发涉及电子、精密机械、自动控制等诸多领域。因此,高端科学仪器的研发需要大量的技术、人才支持,同时研发人员还要有足够的耐心,毕竟仪器的研发周期很是漫长。


因此,为了保证我国科研、工业事业的发展,进口成为了国人不得已的选择。但是,这也让我国时刻面临着被断供的风险,不得不引人警醒。


高端测试仪器FS-Pro“如虎添翼”


据了解,此次发布的最新一代高精度快速波形发生与测量套件FS-Pro HP-FWGMK由黄如院士在北京大学和上海交通大学的团队与概伦电子联合研发。作为短脉冲测试技术的先行者,黄如院士团队经过了十余年的努力,在实践过程中掌握了一整套短脉冲产生、测量以及分析技术。概伦电子基于其提供的包括测试方法、电路原型、方案框架、版图设计及PIV应用在内的指导意见继续精细开发,满足高增益与高带宽的同时,有效抑制放大电路的非线性失真,最终实现了最小脉宽130ns的高精度测量。




概伦电子FS-Pro半导体参数测试系统


概伦电子的半导体参数测试系统FS-Pro是一款功能全面、配置灵活的半导体器件电学特性分析设备,在一个系统中实现了电流电压(IV)测试、电容电压(CV)测试、脉冲式IV测试、任意线性波形发生与测量、高速时域信号釆集以及低频噪声测试能力。


此次增加短脉冲IV(PIV)技术后,FS-Pro更是如虎添翼,几乎所有半导体器件的低频特性表征都可以在FS-Pro测试系统中完成,可广泛应用于各种半导体器件、LED材料、二维材料器件、金属材料、新型先进材料与器件测试等。


其全面而强大的参数测试分析能力极大地加速了半导体器件与工艺的研发和评估进程,并可无缝的与概伦电子低频噪声测试系统9812系列集成。


据了解,概伦电子噪声测试系统9812系列是全球半导体行业业内低频噪声测试的“ 黄金标准”,为半导体行业先进工艺研发、器件建模和高端电路设计提供了更加完整而又高效的低频噪声测试及分析解决方案,可以满足各种不同工艺平台下半导体器件和集成电路低频噪声测试的需求。FS-Pro快速的DC测试能力进一步提升了9812系列产品的噪声测试效率和吞吐量,性能相较同类型产品获得大幅度提升,并将在噪声测试的业内领先技术扩展到通用半导体参数测试。


基于在产线测试与科研应用方面的优异表现,FS-Pro全面的测试能力在科研学术界受到了广泛关注和认可,已被数十所国内外高校及科研机构所选用,同时也被众多芯片设计公司、代工厂和IDM公司所釆用。


国产仪器研发“卡脖子”


纵观行业现状,测试测量仪器属于高端科研仪器设备,需要长时间积累,特别考验一个国家基础技术的厚度。由于国内本土测量仪器行业起步较晚,主营电子测试测量仪器的企业数量少,发展情况也不尽相同,目前我国的产品结构主要集中在中低端,大部分企业仍处于仿制研发的阶段,仅有小部分企业走向应用研发的转型之路。


根据数据显示,中国电子测量仪器的市场规模由2016年的28.72亿美元增至2021年的50.39亿美元,预计2022年将进一步达到53.14亿美元。面对国内如此巨大的市场需求,以及受国外隐形技术壁垒等因素制约,国内市场仍被掌握在国外仪器仪表厂商手中,高端产品依赖进口,行业类第一梯队公司主要为是德科技((Keysight)、泰克(Tektronix)、罗德与施瓦茨(R&S)等欧美企业。


国内测量仪器与国际水平相比,在产品结构、高端产品的技术水平、市场占有率等方面存在较大差距,亟待国内本土企业填补高端仪器的技术和市场空白。


国产为何难以突围?


一是,门槛高。


作为精密机械、自动控制等学科的集结体,高端科研仪器的技术门槛自然不会低,起步晚、缺乏人才支撑、经验有限的我国想要在这一实现突破谈何容易。


高门槛将我国诸多企业,挡在了高端科研仪器的大门外。


二是,回报低。


高端科研仪器的重要性虽高、研制难度虽大,但市场规模却很是有限,不过百亿元。而且,高端科研仪器行业的竞争格局已经稳固,美国赛默飞独占鳌头,美欧日企业瓜分市场,行业格局撼动。


因此,研发人员砸下大量的研发资金,熬过漫长的研发周期之后,所获得的回报也不多。


低回报使得我国企业,不愿意进入高端科研仪器市场。


以上两大因素,使得我国在高端科研仪器领域迟迟不能突围。目前,国产科研仪器在精度、稳定性、整体指标等方面,都难以成为国外产品的对手。


国产高端测试仪器新突破


在这种情况下,提高企业的研发力度成为了电子测量仪器行业发展的关键点之一。同时伴随着强烈的自主可控需求,国产高端测试测量仪器市场在近几年迎来高速增长。


概伦电子的半导体参数测试系统FS-Pro作为高端测试仪器的代表之一,在先进器件和材料等领域的测试表现非常出色,集 IV、CV、1/f noise及PIV测试等于一体,高精度、低成本、综合的半导体器件表征分析能力灵活满足各种用户的不同测试需求,大大节省了测试设备采购开支。


同时,工业标准的PXI模块化硬件结构,通用的软件平台,内置测量软件提供数百个预定义的测试模板和功能,实现即插即用体验,使FS-Pro成为了半导体器件与先进材料研究方面的得力助手,产品性能直接对标是德科技等行业巨头的高端测试仪器。


近年来,随着半导体行业的快速发展,对测试测量仪器的需求在逐渐扩大。当前中国的半导体测试测量行业在飞速发展中,可以预见的是,复杂的国际关系背景和市场需求的双重驱动下,关键领域的国产化成为竞争焦点,自上而下的产业政策和企业突围将加速自主可控产业链的成长,国产半导体测量仪器迎风口。


随着概伦电子在中高端产品领域取得突破,将会使其成为国内该行业的领头羊,有望引领该领域的国产化替代浪潮。


概伦电子产品布局日臻完善


半导体器件特性测试是对集成电路器件在不同工作状态和工作环境下的电流、电压、电容、电阻、低频噪声、可靠性等特性进行测量、数据采集和分析,以评估其是否达到设计指标。


概伦电子半导体参数测试系统FS-Pro能够支持多种类型的半导体器件,具备精度高、测量速度快和可多任务并行处理等特点,能够满足晶圆厂和集成电路设计企业对测试数据多维度和高精度的要求。半导体器件特性测试仪器采集的数据是器件建模及验证EDA工具所需的数据来源,两者具有较强的协同效应。随着下游晶圆厂客户产能扩张,相关测试需求或将进一步释放。


在制造类EDA工具方面,概伦电子的器件建模及验证EDA工具已经取得较高市场地位,被全球大部分领先的晶圆厂所采用和验证,主要客户包括台积电、三星电子、联电、格芯、中芯国际等,在其相关标准制造流程中占据重要地位。使用该EDA工具生成的器件模型通过国际领先的晶圆厂提供给其全球范围内的集成电路设计方客户使用,其全面性、精度和质量已得到业界的长期验证和广泛认可。


在此基础上,通过半导体器件特性测试仪器与EDA工具的联动,能够打造以数据为驱动的EDA解决方案,紧密结合并形成业务链条,帮助晶圆厂客户有针对性的优化工艺平台的器件设计和制造工艺,不断拓展产品的覆盖面,进一步为概伦电子打造完整的制造EDA流程丰富了现有技术及解决方案。


目前概伦电子主要产品及服务包括制造类EDA工具、设计类EDA工具、半导体器件特性测试仪器和半导体工程服务等。从其产品布局和发展历程来看,概伦电子在具备高价值的落地场景和应用需求的前提下,用相对较短的时间、较小的人员规模和投入,打造了全新的设计方法学和流程,逐渐形成了具有技术竞争力的EDA工具、测试产品和工程服务,并在国际主流市场获得产品验证机会,在多环节和维度上实现了对国际EDA巨头全流程垄断的突破。


此次FS-Pro HP-FWGMK套件的发布是概伦电子与北京大学集成电路学院及上海交通大学电子信息与电气工程学院联合研发的产物,在填补了半导体参数测试系统FS-Pro在短脉冲测试空缺的同时,也代表了国内产学研深度合作的典范。


当前,在国产EDA的发展过程中,人才是关键,创新求变正在重塑新的核心竞争力。EDA核心技术的突破没有捷径可走,需要持续吸引各种人才、加强产学研合作和保持高研发投入,长期坚持技术沉淀,通过客户需求引导,才有可能形成新的突破。


在当前行业背景和发展现状下,概伦电子正在探索以产教融合方式来培养项目和推动EDA技术和人才发展的新模式,携手各界通力合作,共同应对后摩尔时代技术与市场的双重挑战,构建中国EDA产业命运共同体,致力于突破困局并最终实现超越。


未来高端仪器行业市场如何发展?


在由仪器制造大国迈向仪器制造强国的奋进之路中,如何尽快提升高端仪器国产化水平,如何加快发展具有自主知识产权的高端仪器,现已成为仪器行业不容忽视且迫切需要破解的重要问题。统计资料显示,我国仪器制造企业主营业务逾10亿元的不过10来家。以电子测量器为例,全国范围内年销售额逾10亿元企业仅有1家,年销售额逾亿元企业不过数家。尽管在国家相关政策的引导和支持下,我国高端仪器行业得到了快速发展。但是从整体上看,我国的高端仪器行业还是落后于国际先进水平的。核心技术缺乏、高精尖产品严重依赖进口、仪器仪表产品同质化严重、生产工艺落后、研发能力弱、精度不高等问题的凸显,为行业的发展带来了严峻的挑战。2019年我国国产高端仪器产量占比约20%,达到220万台。


加快培育和发展战略性新兴产业是构建国际竞争新优势、掌握发展主动权的迫切需要。我国要在未来国际竞争中占据有利地位,必须加快培育和发展战略性新兴产业,掌握关键核心技术及相关知识产权,增强自主发展能力。





科学仪器拓展了人类认识世界的能力,被称为国家创新驱动发展的"引领者"和"奠基石",经济发展及产业转型升级的"倍增器"和"助推器",同时也是大国博弈的一个有效的"政治筹码"。


近年来,国产仪器技术研究与产品开发已见成效,部分高端仪器业已实现国产化。但由于仪器研发基础较为薄弱、技术积累相对不足、自主研发高端新产品能力不强、关键器部件"空心化"等原因,高端仪器进口依存度高的难题仍未得到有效化解,国产仪器研发制造与国际先进水平相比依然存在一定差距。


在由仪器制造大国迈向仪器制造强国的奋进之路中,如何尽快提升高端仪器国产化水平,如何加快发展具有自主知识产权的高端仪器,现已成为仪器行业不容忽视且迫切需要破解的重要问题。统计资料显示,我国仪器制造企业主营业务逾10亿元的不过10来家。以电子测量器为例,全国范围内年销售额逾10亿元企业仅有1家,年销售额逾亿元企业不过数家。尽管在国家相关政策的引导和支持下,我国高端仪器行业得到了快速发展。但是从整体上看,我国的高端仪器行业还是落后于国际先进水平的。核心技术缺乏、高精尖产品严重依赖进口、仪器仪表产品同质化严重、生产工艺落后、研发能力弱、精度不高等问题的凸显,为行业的发展带来了严峻的挑战。2019年我国国产高端仪器产量占比约20%,达到220万台。


我国科学仪器市场潜力巨大,仪器需求十分旺盛,已经成为世界仪器增长的强劲动力。据不完全统计,我国科研固定资产投资当中仪器设备采购费用约占60%,科研经费投入当中仪器采购费用约占25%。据海关有关数据统计,每年我国从国外引进仪器费用在800亿元左右,并逐年增长。


面对巨大的市场需求和发展空间,我国将着重培养世界有影响力的尖端仪器企业。国家相关科研计划集中使用,集中有限资金,集中科研投入,加强基础保障条件建设,建立国家级仪器研发中心、国家级仪器规模化批量生产基地,按照国家“培育一批尖端科学仪器制造企业”发展战略要求,重点培养世界知名的大型综合仪器企业和有特色的中小仪器企业,打造世界知名的仪器品牌。


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世纪互联蓝云与上海合阔突破传统零售行业增长模式,引领新零售数智化浪潮 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 近年来,消费需求与技术升级推动着零售行业发生巨大变革。艾媒咨询分析师指出,行业竞争日趋激烈,对新零售产业链上下游玩家提出更高要求:短期是对营销能力、精细化运营能力的考验;而长期,借助大数据、人工智能等新兴信息技术手段,零售企业将被赋予更多能力,产业整体效率及规模有望大幅提升。


“未来传统门店交易场景一定会走向移动化,大量交易将在手机,PAD,APP、小程序等移动端完成, 零售和餐饮企业的数字化从PC时代向移动互联网转型是大势所趋”上海合阔CEO雷民指出。然而对于广大的中小型企业而言,核心环节数字化程度滞后、大部分都在使用PC时代的系统,专业系统运营和数据运营人员配备不足、门店运营能力无法满足逐渐增长的线上业务以及全渠道一体化运营需求。而替换PC系统而造成的高额成本,以及消费者个性化需求增加而导致的运营效率低下,进而导致门店库存不准确、食品损耗严重等问题,都成为中小企业快速规模化发展的掣肘。而随着全渠道在线交易交互的增多,一旦出现系统崩塌,对企业造成的损失都是不可估量的。


对此,上海合阔CEO雷民表示:“为广大中小型零售企业做数字化赋能,让零售企业从繁琐的“人找信息”的制约中升级到“信息找人”的新一代数智化场景,专注提升自身产品和服务竞争力是我们努力的方向。随着规模化运营的指数级增长,我们很高兴和世纪互联蓝云成为战略合作伙伴。蓝云国际先进的云服务技术积累、7*24小时的本地化高质量运维服务、创新‘云+端一体化服务’能力,以及常年为国际一流企业提供的数据安全与合规经验,将为企业带来稳定的、值得信赖的智能运维保障和运营方面的降本增效,进一步助力我们共同赢取新零售市场的广阔机遇。”





如今,上海合阔已帮助多家零售餐饮连锁零售行业的头部企业,实现了从‘单店管理’到‘区域管理’的全渠道运营数字化和智能化转型。未来这些成功经验将会被复制到广大中小企业中去。上海合阔搭建了新一代全渠道履约和智能门店供应链协同开放的SaaS平台,将重塑全渠道零售“交易”+“商品”+“库存”+“消费者” 的基础服务,通过云原生的技术,在主数据服务(Metadata),在线OMS,及时生产(KOS)、在线排队(QOS)、个性杯贴、动态配方引擎、实时库存引擎等多样化服务,为客户提供消费者个性化服务、全渠道履约、移动小掌柜,库存管理、门店智能订货等一体化的新零售数字化创新解决方案,赋能企业品牌为消费者提供个性化的在线服务体验。


有一天,当你走进一家茶饮店,突然发现手机贴心地发来了一条你常喝口味奶茶的下单提示,不必惊讶,新一代的数字化技术和智能运营服务正在为你敞开一个全新的“更懂你”的世界。

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比国内互联网巨头动作还要快,消费品公司也玩起了“元宇宙”? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 2021下半年,“元宇宙”概念火了,不少企业又有了新故事。



在坚定拥趸扎克伯格眼中:在元宇宙里,你家里的电视、电脑、手机等设备,都不再是实物,而是一张张“全息图”。他把Facebook改名为“Meta”,并用实际行动去完成心中的蓝图。



他构思的这张“全息图”正在给互联网平台和品牌带去新的想象空间。在“万物皆可元宇宙”的驱动下,即便没有科技基因的宝洁、耐克、奈雪、可口可乐等,一众消费品品牌纷纷宣告,进军“元宇宙”。



随着越来越多的消费品参与其中,NFT(非同质化代币)、虚拟偶像的价值亦随之放大。头部消费品品牌纷纷建立了自己的虚拟空间、NFT、虚拟偶像。



比国内互联网巨头动作还快,消费品公司都能搞“元宇宙”了,惊不惊喜?意不意外?



敬畏科技的力量,我们可以畅想一个“元宇宙”中的商业街,能带来消费新动力。但同时,我们也要警惕伪概念,为营销制造的“虚拟”狂欢,脱离了商业的本质。



01



“元宇宙”是什么?



“元宇宙’一个熟悉而又陌生的词语。其实关于“元宇宙”的初始概念是源自尼尔斯蒂芬森1992年出版的科幻小说《雪崩》,其中第一次提及了“元宇宙”的概念。而对于元宇宙定义,北京大学陈刚教授、董浩宇博士认为:“元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的,与现实世界映射与交互的虚拟世界,具备新型社会体系的数字生活空间。也就是说“元宇宙”本身不是一种技术,而是一个理念和概念,它需要整合不同的新技术,如5G、6G、人工智能、大数据等,强调虚实相融。



02



“醉心”元宇宙的消费品公司



让品牌动心不已的元宇宙,源起1992年的科幻小说《雪崩》中的“metaverse”一词。书中情节发生在一个现实人类通过VR设备与虚拟人共同生活在一个虚拟空间的未来设定中。



放在21世纪,元宇宙是类似《头号玩家》中的绿洲,是一个逼真的虚拟世界,也是一个平行宇宙。在元宇宙中,人们可以在虚拟空间中拥有虚拟人设,并在此进行社交互动、娱乐,甚至生产交易。



而在元宇宙中,虚拟人设、IP是每个玩家的必备要素,所以这成为了品牌入局最为简单的方式。技术处理,“虚拟世界”+“真实社交”的两点结合,某种程度上,也是元宇宙能在2021年,再次披着科幻外衣登场爆发的原因。



由于元宇宙的概念先爆火于国外,国外的品牌已快马加鞭地加入元宇宙战场。



最初进入元宇宙领域的,是奢侈品牌Bruberry和巴黎世家,它们分别与游戏公司联名,推出了可购买的限量NFT角色和装扮,或给游戏中的角色定制NFT外装、配饰。



随后,可口可乐和数字可穿戴设备设计平台Tafi,联合推出了NFT数字藏品,Coca-Cola Friendship Box的作品。



合作方Tafi 表示,自己在做“比时尚单品更有意义的事情”。







无独有偶,Gucci与虚拟社交平台Zepeto进行跨界合作,打造出了Gucci梦幻别墅。用户可在Zepeto应用程序内购买Gucci系列服装、手袋、鞋履等产品,为3D虚拟形象穿上。并且,Gucci还发布了他们的首款数字虚拟运动鞋“Gucci Virtual 25”。



过去NFT形象只是一个头像或者收藏品,Gucci的虚拟运动鞋则是第一个现实复刻虚拟世界的批量化商品,它的意义在于:NFT开始脱离收藏品和代币属性,而成为一种商品流通,只是大部分NFT产品价格不菲。



快消品巨头宝洁也没闲着,旗下品牌P&G Beauty,前段时间在美国消费电子展上推出线上虚拟世界“BeautySphere”,主题为“Responsible Beauty”,消费者可以通过虚拟现实技术与品牌进行互动,参观英国皇家植物园邱园,探索宝洁旗下品牌“Herbal Essences植感哲学”中使用的植物成分。



12月26日,百度就发布了首个国产元宇宙产品“希壤”,而悦鲜活牛奶作为乳业唯一合作品牌,将正式登陆希壤空间与全国消费者见面,就此开启元宇宙第一牛奶品牌的新纪元。



就是在希壤这个虚拟空间中,人们竟发现了一座高达100层的“鲜奶体验工厂”。



不过,消费品牌密集进军元宇宙仍处于初级阶段。尽管大批消费者花重金购买虚拟产品,对品牌来说,更重要的是如何凭借元宇宙进一步营销品牌。



03



消费品与NFT联姻:做收藏品,还是做商品



元宇宙热潮同步席卷了国内各大消费品品牌。



12月7日,新消费品牌奈雪的茶宣布进军“元宇宙”,其发行的NFT盲盒已经上线就被秒空。同时,奈雪推出“充100得150”的储值卡福利,72小时内销售额达到1.9045亿元,相当于全国门店近一周的销售成绩。



然而,就在奈雪打着元宇宙旗号拓展业务时,另一家茶饮巨头也宣布进军元宇宙。蜜雪冰城紧锣密鼓地在一个月内连续申请注册了一系列与元宇宙相关的商标内容,包括“蜜雪元宇宙”、“雪王元宇宙”、“MIXUEMEAT”等,国际分类涉及视频、广告销售、餐饮住宿、科学仪器等。







除了奶茶品牌,据公开信息显示,传统品牌冷酸灵、五粮液、自然堂、小鹏汽车,都陆续搭建了各自的数字收藏品,即NFT。



这波从国外吹到国内的蹭热点风潮还在继续。



4月,可口可乐和数字可穿戴设备设计平台Tafi,联合推出了NFT数字藏品,Coca-Cola Friendship Box的作品。



合作方Tafi 表示,他们做的是“比时尚单品更有意义的事情”。



5月,Gucci发布了他们的首款数字虚拟运动鞋:Gucci Virtual 25,这是一个标志性的事件。过去NFT形象只是一个头像或者收藏品,Gucci的虚拟运动鞋则是第一个现实复刻虚拟世界的批量化商品,它的意义在于:NFT开始脱离高高在上的收藏品和代币属性,而成为一种商品流通,尽管Gucci的这双数字鞋其实并不便宜。



数月前,德国美容和生活方式工作室Look Labs,推出了全球首款数字香水Cyber Eau de Parfum。



神奇的是,这款数字NFT香水和实物一同发售,官方表示“其NFT艺术品用近红外光谱法提取香水气味,并将气味以光谱数据的形式在NFT艺术作品中表现出来。”NFT在这里脱离了商品属性,成了为商品加成的广告牌。



从代币到数字藏品到商品再到广告牌,NFT在短短数月内,走过了商品经济时代几十年的道路,即商品品牌化和符号化。如果潮流大师安迪沃霍尔在世,一定会惊叹消费品牌迭代的速度。毕竟他在世的时候,一个可口可乐易拉罐他画了50年都没怎么变,而现在的进化只需要几个月。



相比于国外日新月异的消费产品NFT进化,国内品牌们则相对保守一些,还停留在出限量潮玩和虚拟头像的阶段。刚刚过去的双十一,外星人电脑、轻奢巴宝莉、酒类五粮液、毛毯、自然堂等品牌,联合天猫平台纷纷推出了自己的数字藏品,甚至故宫博物院都推出了自己的数字藏品NFT。





天猫联合外星人品牌推出数字藏品



某种程度上,各家消费品的数字藏品大同小异,有的需要抢,有的随机赠送,更多的沦为过年发红包一样的“讨彩头”式营销工具,极少部分有价值的IP才会变成真正的藏品在玩家手中流通。



网友“吐槽哥”在B站直播了自己抢故宫博物院一款数字藏品“有凤来仪”的过程,过程很艰难。设计师Omega抢不到自己喜欢的藏品,就在视频里直接复刻这些数字藏品。他在视频里吐槽,非同质化代币数字藏品具有唯一性,但本质上是一堆像素,如果喜欢“大不了自己P一个”。家里没有名画,自己画一个也算。



可以看出,年轻一代更容易认同NFT理念,对他们而言,数字藏品和品牌们的限量虚拟头像,就和他们小时候攒的水浒卡片一样是有收藏价值的。但对NFT本身,他们心态也很放松,如果没钱买或者抢不到,复制粘贴一个也无伤大雅,“都是像素”算是对这个新事物的企业级理解了。



04



新瓶装旧酒



其实,众多消费品品牌在现阶段增长遇到瓶颈,转头在营销上下功夫,制造热点以提高品牌知名度,增加产品销量,是常规打法。因此,也就不难理解为何品牌开始拥抱元宇宙,就算没有明确计划,注册元宇宙的商标多是趁热度。



因为大部分消费品公司没有足够的IT和智能硬件团队,缺乏黑科技技术专利(科技研发投入)、互联网产品,目前看来,进军元宇宙仍属于头部品牌的尝试性游戏。



仔细看他们的游戏规则,又会发现本质上他们还在做一些虚拟IP、虚拟偶像、虚拟代言人、虚拟互动游戏。本质是通过VR/AR等技术,做品牌营销。而这一方式,其实在国内家装行业运用较为广泛。



说到虚拟偶像、虚拟代言人,已不算新鲜事。



早在2016年,蒙牛就采用VR技术,让消费者宅在家里就能身临其境地感受牛奶的加工工艺。



到了2021年11月,蒙牛低温推出的虚拟IP——冠菌联盟,在电商平台进行了首次虚拟微综艺直播。在两个小时的直播时间里,吸引了103万人在线观看,获得127万点赞,成交金额较去年同期增长430.54%,收获了巨大成功。



甚至在2018年,华为也已在智能手机中进行多次AR体验尝试,亚马逊也给安卓用户提供AR购物体验。



另外,在2019年,随着新兴美妆集合店越来越多,化妆品品类愈加复杂之时,屈臣氏推出首位AI虚拟偶像代言人“屈晨曦Wilson”。



屈晨曦不仅将作为屈臣氏品牌AI代言人出现在各类市场活动和传播渠道中,还会针对顾客的不同消费喜好和需求提供专业化和个性化的咨询服务。







但从今天的节点来看,屈臣氏该项服务与蒙牛的技术一样,并未全面普及。



同样的,Soul作为打造用户IP的平台,已为用户都需创建了虚拟身份,并以兴趣图谱与社交画像为基础,随机匹配有同好的人。在此基础上,Soul上线了捏脸功能,让用户得以在平台上创造自己的虚拟头像。



随着时间的沉淀,平台内逐渐涌现出一批优秀的捏脸师,他们创作的头像作品也受到了用户的追捧。



鲸商认为,造成此类结果的原因,一方面因为技术尚未成熟,另一方面,品牌方现阶段更注重借此吸引流量,增强创收。更深层的预期目标,沉浸式体验,暂时还无法达到。



平台和品牌能做到的,仅仅是在强调虚拟社交的元宇宙概念中,打造品牌方自己的IP,以及捏造消费者的虚拟IP形象。



综合来看,无论是大火的虚拟偶像还是元宇宙概念,类似前些年的VR、AR等技术营销,皆为换汤不换药的营销行为。品牌要想全面落地应用,还需要花费大量人力、物力钻研。



05



未来,元宇宙的购物天堂



从未来发展的战略层面看,基于互联网/物联网技术、智能硬件技术(可穿戴设备)、VR/AR技术及AI技术的进步,元宇宙概念会实现一个虚拟化、立体化、数字化的平行世界。囊括社交、游戏、文娱、旅游等天然商业化场景。同样,在零售消费领域也有战略意义。



元宇宙不仅仅是一个社交、游戏平台,还是一个能将现实世界更加立体化,推动产业升级、提升制造业水平的帮手。其内部更像一个虚拟小镇。



在元宇宙的虚拟小镇中,科技巨头纷纷搭建基础设施——平台场景。比如,淘宝直播曾推出虚拟主播,算元宇宙早期的“周边产品配套”。



此外,字节跳动在2021年8月花90亿重金收购了VR创业公司Pico,引爆业界对“元宇宙”的讨论与想象。而在今年1月,腾讯收购了“元宇宙”公司“黑鲨科技”。这都表示巨头们将进一步押注虚拟市场。



快消品则快速给自己打上元宇宙的标签,发行NFT产品,为虚拟小镇提供内容和商品,并巩固品牌形象。因为消费者目前的购物,多为通过淘宝、抖音、小红书来“种草”。



商品以图文和视频为载体,缺乏三维感。未来元宇宙内搭建的新型电商业态,把线下的街区复刻到线上,让用户仿佛在现实街区中逛街,走到各个不同的店铺,在虚拟销售员的帮助下选择商品。



只不过,在平台入局元宇宙,品牌疯狂做营销之际,这股热潮还需要政府提供秩序保障,以及对数字货币进行监管。以免数十年后,元宇宙步了直播带货的“后尘”。



具体而言,在科幻作品《三体》中,作者刘慈欣曾认为把信息技术应用在虚拟世界中,人类会娱乐至死。因为元宇宙是一个充满极度诱惑、高度致幻的精神病毒。而且虚拟世界的确十分具有诱惑力。当在元宇宙与品牌产品磨合出较强的应用场景后,亦会面临一个缺乏秩序的原始“西部世界”。



尽管现在,元宇宙和相关技术的热潮正盛,其带来的科技幻想与新时空秩序,让各行各业的头部品牌为之痴迷。但随着品牌在元宇宙营销层面的热度退去,品牌的本质仍是做好产品,紧跟时代的步伐。而深究元宇宙营造的场景,是其锦上添花的手法。



结 语



随着“元宇宙”的热潮来袭,无论是商业领域、科技领域还是其他领域,都纷纷开始布局,虽然目前“元宇宙”还处于初级阶段,但随着技术的成熟,“元宇宙”可能成为各大领域“破局”的关键,让我们一起拭目以待。

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物联网进入专利保护时代,国内企业都准备好了吗? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 过去多年物联网的快速发展过程中,专利授权似乎并未列入产业发展的重点事项,然而,这并不意味着物联网的发展可以免除专利授权的困扰。该来的终究会来,业界是时候开始布局物联网专利授权的应对之策了。



近日,一则海外新闻引起注意,诺基亚与欧洲芯片公司Nordic宣布联合推出“简化物联网标准必要专利许可”。基于该合作项目,Nordic为购买其物联网硬件的客户提供获得诺基亚蜂窝物联网技术许可的机会,这一创新安排使得Nordic的客户可以在终端级别获得友好和有效的专利许可。



诺基亚的这一动作值得物联网从业者高度关注,尤其是从事蜂窝物联网海外业务的企业。虽然看似一次常规的合作宣传,但它体现出诺基亚在物联网专利授权领域探索的落地。



过去多年物联网的快速发展过程中,专利授权似乎并未列入产业发展的重点事项,然而,这并不意味着物联网的发展可以免除专利授权的困扰。目前,全球物联网连接数已超过非物联网连接数,其中蜂窝物联网连接数已超过20亿,物联网的发展规模给专利授权带来的市场利益已经初步显现出来。



该来的终究会来,业界是时候开始布局物联网专利授权的应对之策了。



1、标准必要专利的重要性



众所周知,行业共同遵循的标准能提升各厂家产品之间的互操作性,通过规模应用可以大幅度降低成本。标准最典型的例子就是移动通信行业,2G/3G/4G/5G的发展历程,也是移动通信标准发展的历程,确保了全球各国乃至每个用户的互联互通。







而标准必要专利则指从技术方面来说对于实施标准必不可少的专利,或指为实施某一技术标准而必须使用的专利。对于广泛应用的标准,其中所包含的必要专利具有重要的商业价值,拥有专利的公司能够借此主导标准的技术方向,建立竞争优势,也能借助标准的广泛使用和锁定效应,通过专利许可获取巨大的经济利益。



因此,在一些广泛应用标准的制定过程中,各参与企业会积极地将自身拥有的专利纳入标准中。移动通信标准作为全球最广泛应用的标准之一,该领域是各国标准必要专利争夺的核心阵地。物联网快速发展,借助移动通信网络实现物联网应用场景越来越多,蜂窝物联网相关的国际性标准也成为业界关注的焦点,数年前有专用于物联网的NB-IoT、eMTC等标准,目前5G各个版本标准制定过程中,针对物联网场景的方向越来越多。在此背景下,针对蜂窝物联网的标准必要专利也提升议事日程。



随着标准的广泛实施,标准必要专利这种特殊专利的效应会越来越明显,实际上具有了一定的强制性,而且与专利的独占权利相结合,具有对相关市场的控制力。如当前我们广泛使用的智能手机基本具备2G/3G/4G联网功能,每一台手机的售价中都包含不菲的通信标准必要专利费用,智能手机的标准必要专利授权已形成一个成熟模式。由于标准必要专利的巨大利益,不但行业巨头会积极参与标准的制定,许多甚至不销售具体产品的企业也会参与其中。



各公司之间确定标准必要专利许可费,一般是先接触谈判,若达不成协议,要么寻求仲裁裁决,要么诉诸法院司法审判。在相关标准的广泛使用情况下,标准使用者每生产一个产品,都要给专利权人上缴一定比例的专利授权费,形成一笔相当高的成本。若要减少这方面支出,企业必须提升自身技术实力,获取更多标准必要专利,通过与其他专利权人交叉授权的形式,减少甚至免去专利授权费支出。



2、诺基亚这一动作为什么值得高度重视



在诺基亚和Nordic合作的新闻稿中有这么一句:“诺基亚已经定义了几乎所有蜂窝设备以及LTE-M和NB-IoT技术中使用的许多基本发明,并为开放标准做出了贡献。实际上,这意味着任何连接到任何蜂窝网络的设备都会自动使用诺基亚的知识产权。”







表述非常明确,其言下之意是不是“所有蜂窝物联网设备都应该为诺基亚的标准必要专利付费”?各位物联网从业者,尤其是蜂窝物联网终端相关企业,是否已经做好了专利付费的准备?



为什么诺基亚对蜂窝物联网的专利许可感兴趣?我们从其财报中可见端倪。就在前天,诺基亚公布了2021年财报,财报显示,2021年诺基亚营收为222亿欧元,其营业利润率为12.5%。值得注意的是,诺基亚几大业务板块中,移动网络、网络基础设施和云和网络服务的利润率在4%-12.5%之间,专利许可业务虽然收入仅为15.02亿欧元,但其经营利润率却大于75%,以占7%的营收比例,贡献了超过40%的利润。



可以看出,专利许可业务带来高额的商业利益。当前,物联网已得到全球各大企业的重视,其发展规模也足以给专利许可带来可观的收益,因此也受到拥有标准必要专利持有企业的重视,针对物联网的专利许可模式也在密集探索中。



诺基亚本次与Nordic的合作,正是探索在物联网领域实施专利许可商业模式的重要手段。诺基亚技术负责人也表示,诺基亚一直与业界紧密合作,寻找有效的物联网专利许可解决方案,本次合作简化了物联网领域的标准必要专利许可流程,使许可协议更容易友好、高效地达成,将支持移动物联网的未来增长。



近年来,物联网专利许可最具代表性的案例正是诺基亚诉讼戴姆勒的案件。2019年,诺基亚在德国对戴姆勒提起专利侵权诉讼,涉及戴姆勒联网汽车使用的3G和4G蜂窝标准相关的10项诺基亚专利。在2021年第二季度,诺基亚和戴姆勒宣布,他们已经签署了一项专利许可协议,其中诺基亚授权移动通信技术戴姆勒,并获得报酬作为回报。



这一案例,让人们意识到,除了智能手机之外,其他智能终端领域也将成为专利授权的焦点。早在2016年,爱立信、高通、中兴通讯等厂商联合发起一个名为Avanci的无线通信专利授权平台,专为汽车和物联网制造商提供一站式解决方案的无线专利授权。Avanci宣称提供一个公平、合理、固定的透明化费率, 允许制造商一次性获得无线通信产品生产开发所需的技术许可,其采用的固定费率定价模式基于无线技术为该产品带来的价值,而不是产品的销售价格。



近日,外媒报道了一篇“高通、诺基亚要求丰田、本田和日产专利付费”的文章,正是Avanci组织中48家企业要求丰田、本田和日产应为每辆连网汽车付费15美元,而Avanci中这48家公司拥有的4G标准必要专利已经有70%。



当然,汽车是一款具备高价值的终端,且戴姆勒、丰田等厂商作为全球知名的汽车厂商,选择这些厂商开刀将打下一个样板,为最终在整个行业推行专利授权收费模式扫清道路。



物联网面对的场景非常多,大量场景终端价值并不像汽车那么高,能够收取的专利费用并不高。不过,物联网终端数量众多,以蜂窝物联网为例,每年数亿新增的蜂窝物联网节点,能够带来数十亿美元的专利授权收入。



从这一角度看,当前物联网的发展具备了获取丰厚专利授权收入的基础,因此,诺基亚这一动作值得业界高度关注。



中国企业尤其是有海外业务者需做好物联网专利授权的应对



作为全球最大的物联网市场,中国市场目前似乎还没有受到物联网专利的困扰,然而并不意味着不存在这一问题,国内企业应高度重视物联网专利武器对自身带来的不利影响,提前做好布局。



以NB-IoT为例,早在2018年,曾有多家媒体表示,高通公司将向每个NB-IoT/eMTC模组将按50美分收取专利费。彼时NB-IoT尚处于发展初期,连接数也非常少,加上整个业界都在努力降低NB-IoT应用成本,高通公司这一收费模式在国内并未实施。但是,这也初次给NB-IoT业界一个提醒,标准必要专利并不是“免费的午餐”。



如今,NB-IoT发展已渐趋成熟,NB-IoT连接数超过2亿,在多个场景形成千万级连接的规模化落地,NB-IoT标准必要专利收费可能会再次被提上日程,诺基亚和Nordic本次合作事项,就或多或少包含重提NB-IoT专利收费的内容。



在很多媒体宣称中,NB-IoT标准由国内企业主导的印象已深入人心,但即使中国企业放弃专利授权费,这并不妨碍海外企业收取专利费。



根据中国信通院知识产权专家闫坤在《基于LTE的物联网专利和标准提案分析》一文中的统计,近100家企业参与NB-IoT的标准制定工作,华为以2508篇的提案数排名第一,其次是爱立信和诺基亚、高通、中兴、英特尔等。而在专利声明中,截止到2018年7月,共有13家企业在ETSI声明222族NB-IoT标准必要专利族,其中华为声明的专利排名第一位,其次是高通、爱立信、夏普、中兴等企业。而庄宝森等在《基于专利分析的 NB-IoT 技术发展研究》一文中统计,全球NB-IoT基数主要专利申请企业前五名依次为高通、爱立信、华为、中兴、英特尔。总体来看,高通、爱立信、诺基亚等海外巨头在标准必要专利声明方面比较积极,而这也为其能够向NB-IoT终端收费奠定基础。



NB-IoT只是蜂窝物联网的一部分,目前规模化商用的蜂窝物联网场景依托4G网络,如Cat.1快速发展形成规模化场景,而4G的标准必要专利结构中,美国、韩国、欧洲企业都占据较高份额,未来基于4G的物联网终端可能面临着潜在的专利许可成本。



当然,与汽车领域不同,物联网很多场景终端数量有限,且每个终端节点价值有限,标准必要专利持有企业和每一家终端企业进行谈判去收取专利费的成本太高,它们可以选择其他方式收取专利费。诺基亚本次与Nordic的合作,就是通过芯片企业这一物联网上游领域,实现对众多中下游终端企业专利许可费用的收取。



而2018年高通公司推出的模式,就是对物联网模组这一“最小可销售单元”授权收费的模式,因为不论各行业终端形态如何,只要介入了蜂窝网络,大部分都会使用物联网模组,蜂窝物联网模组作为各行业终端接入网络的核心部件,也可以作为最小可销售单元,且模组厂商数量并不多,专利持有企业可以低成本进行对接谈判。虽然目前针对最小可销售单元的授权收费模式并没有成功案例,但并不排除未来物联网标准必要专利持有企业采取这一方式。



若将物联网模组作为最小可销售单元,则对国内物联网市场影响非常明显。根据市场研究公司的数据,2021年第三季度全球蜂窝物联网模组出货量排名前5的厂商均为中国厂商,分别为移远、广和通、中国移动、日海智能、美格智能,5家企业占据全球市市场份额近60%。



由于国内市场的特殊性,海外企业在国内收取高额标准必要专利许可费的概率并不大。但是,目前国内很多物联网模组和终端企业面对的是全球市场,出海规模较大。举例来说,公开资料显示,2021年上半年,移远通信海外合同产生的收入占比达到其总收入的40%左右;广和通海外销售收入占比50%以上;美格智能海外营收1.57亿元。若物联网标准必要专利持有企业在海外对国内物联网企业提出专利许可费的要求,国内企业在这些巨头面前话语权不高,缴纳专利许可费后其成本进一步提高。



国内物联网模组以及终端企业面对海外物联网专利武器,与经验丰富巨头合作是应对路径之一。高通在2020年联合二十多家国内物联网模组和终端企业,发起“5G物联网创新计划”,在笔者看来,国内物联网模组和终端企业可以借助高通在全球移动通信标准方面的影响力,在出海过程中降低其他海外企业专利武器对其带来的负面影响。



当然,除了与巨头合作之外,各家物联网企业还需加强自身能力建设,提前布局多样化应对专利武器的策略。



物联网在相对较短的时间内实现了惊人的增长。尽管智能设备还很新,但在商业和消费者圈子里,它们无处不在,而且没有停止的迹象。



虽然物联网的增长在2022年可能保持不变,但它将发生转变和演变。

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MIT开发出预测行人流量的工具,城市里哪里人多它说了算 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800     当城市发展发生时,在项目批准之前通常需要进行交通影响评估:如果建造新的公寓楼或商业综合体,或者如果拓宽道路,汽车交通会发生什么?或者,新城发展会影响人流量,但目前,很少有地方研究城市变化对行人的影响。
   麻省理工学院的一组研究人员,希望通过开发一种行人活动模型来改变这一点,规划者和城市官员可以以与官员评估车辆交通的方式大致相同的方式使用该模型。他们在澳大利亚墨尔本进行的一项研究表明,在针对世界上一些最全面的行人数据进行测试时,该模型运行良好。麻省理工学院的模型可以预测由建筑环境的变化以及人口、工作和商业机构的空间分布引起的行人流量变化。这为了解新开发项目如何影响城市街道上的行人流量提供了一个框架。
    使用墨尔本几年的数据进行的测试显示,该模型可以预测单个房产级别的行人流量变化,准确率从 74% 到 82% 不等,让规划人员和政府官员能够更好地了解特定的新建筑如何影响人们的步行模式。
    麻省理工学院的研究人员首先利用剑桥肯德尔广场的行人运动开发了他们的模型,这里是麻省理工学院和许多科技公司的所在地。该模型使用单个建筑物作为旅行起点和目的地,在人行道网络上规划行人旅程。连接公交站点、住宅、办公室、餐馆和其他零售店的有目的的步行出行在一天中的不同时间会有所不同。该模型没有假设人们走最短路径,而是假设人们可以走任何一条可用路线,最多比最短路径长 15%。
   为了进行这项研究,麻省理工学院的研究人员在墨尔本的一个长期数据收集项目,行人计数系统 (PCS) 中使用了早晚高峰时段以及午餐时段的行人计数。自 2014 年以来,那里的市政府官员已经部署了自动传感器来监测人流量水平,目前在市中心的 92 个地点。
   当然,墨尔本自 2014 年以来并没有保持静止,每年都在不断变化的人口和不同类型的新建筑。研究人员使用该市的土地使用和就业普查 (CLUE) 来记录单个建筑物级别的变化,同时考虑到人口和当地劳动力水平、当地大学的学生人数,甚至天气模式(始终存在下雨天行人少)。此外,墨尔本数据收集的长期性质意味着研究人员可以在迭代的基础上测试他们的模型。使用一年中特定月份的数据,他们可以预测随后的建筑环境变化将如何改变下一年同月的行人流量,然后检查预测结果如何。对于每组预测,该模型都可以使用更新的数据,包括新住房和商业地点等。
最终研究发现,该模型的准确性随着时间的推移保持相当稳定,同比略有下降,这可能是由于城市数据中未捕获的变化,或者可能是由于 2014-2019 年期间拼车的增加时期。在早晚高峰时段,墨尔本最繁忙的人流位于火车站附近,在某些街道上每小时有近 4,000 名行人,在停车场和工作场所之间也有大量人流。墨尔本约 10% 的人流量涉及往返当地公园的行程。
   总的来说,墨尔本的测试验证了该模型的一个关键方面:即使在行人数据相对有限的位置上,它也可以对大量街道的人流量进行全面预测。该模型可以生成特定区域内所有街道段的人流量估计值,同时需要来自有限数量街道段上的传感器的计数数据,此类预测“可以为人行道和公共空间投资提供信息”供规划者和政府决策者使用。其他学者表示,新发现是行人活动模型的有用扩展。
    Sevstuk 和他的团队创建了一个强大的工具,可用于估算通常不存在数据的城市街道上的行人活动,并预测行人流量的变化以响应建筑环境随时间的变化,现在这个工具可以用来支持规划者改善行人环境和减少汽车依赖。
    学者们的目标是为行人做城市目前为汽车所做的事情,即在城市设计中仔细计算他们并考虑他们的利益相关者。该研究小组目前正在与贝鲁特美国大学的学者一起为黎巴嫩贝鲁特开展一个相关项目。该模型能够对新规划的地点或开发项目进行行人影响评估,这是对美国许多城市的开发商目前作为环境影响分析的一部分进行的交通影响评估的一项迫切需要的补充。

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如何采用物联网创造未来智能建筑 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 很少有环境像商业建筑那样复杂,它必须支持数百甚至数千个用户,并有许多子系统致力于保持他们舒适、安全和高效。


物联网(IoT)设备在从制造业到水处理的许多环境中提高了效率。它们能够收集数据并将其发送回中心点,这使得它们非常适合在复杂环境中进行自动化管理。


自动化


物联网为楼宇管理的许多方面的自动化创造了强大的机会,创造了从环境效率到成本管理的各种利益。据高德纳公司称,智能技术可以降低30%的整体建筑成本。


新建筑开始出现重大变化。主要的驱动因素是从降低成本转向增强用户体验和改变用户与建筑互动方式的功能。用户体验不再是单一的“应用”,我们开始看到一系列用例的组合。



这些用例利用物联网、传感器和连通性,根据占用水平和居住者偏好定制办公室和会议室空间,在整个建筑中实现高效移动,并帮助居住者定位和寻路——所有这些都可以通过移动平台控制。最重要的是,他们能够预测个人需求。


建筑管理系统


这种自动化依赖于与楼宇管理系统(BMS)的集成,该系统可以远程处理来自多个传感器的信息,并控制楼宇功能。大型商业建筑使用IT应用程序连接各个在运营过程中独立运行的bms,使它们能够共享信息并优化整体建筑性能。


随着智能建筑技术的成熟,企业发现了改善商业空间的新机会,使其更节能、更划算,并改善工作环境。智能建筑的功能涵盖了一系列技术,每一种技术都可以独立使用,也可以与其他技术结合使用,从而获得更多的好处。


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MIT开发出预测行人流量的工具,城市里哪里人多它说了算 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 当城市发展发生时,在项目批准之前通常需要进行交通影响评估:如果建造新的公寓楼或商业综合体,或者如果拓宽道路,汽车交通会发生什么?或者,新城发展会影响人流量,但目前,很少有地方研究城市变化对行人的影响。



麻省理工学院的一组研究人员,希望通过开发一种行人活动模型来改变这一点,规划者和城市官员可以以与官员评估车辆交通的方式大致相同的方式使用该模型。他们在澳大利亚墨尔本进行的一项研究表明,在针对世界上一些最全面的行人数据进行测试时,该模型运行良好。



麻省理工学院的模型可以预测由建筑环境的变化以及人口、工作和商业机构的空间分布引起的行人流量变化。这为了解新开发项目如何影响城市街道上的行人流量提供了一个框架。







使用墨尔本几年的数据进行的测试显示,该模型可以预测单个房产级别的行人流量变化,准确率从 74% 到 82% 不等,让规划人员和政府官员能够更好地了解特定的新建筑如何影响人们的步行模式。



麻省理工学院的研究人员首先利用剑桥肯德尔广场的行人运动开发了他们的模型,这里是麻省理工学院和许多科技公司的所在地。该模型使用单个建筑物作为旅行起点和目的地,在人行道网络上规划行人旅程。连接公交站点、住宅、办公室、餐馆和其他零售店的有目的的步行出行在一天中的不同时间会有所不同。该模型没有假设人们走最短路径,而是假设人们可以走任何一条可用路线,最多比最短路径长 15%。



为了进行这项研究,麻省理工学院的研究人员在墨尔本的一个长期数据收集项目,行人计数系统 (PCS) 中使用了早晚高峰时段以及午餐时段的行人计数。自 2014 年以来,那里的市政府官员已经部署了自动传感器来监测人流量水平,目前在市中心的 92 个地点。



当然,墨尔本自 2014 年以来并没有保持静止,每年都在不断变化的人口和不同类型的新建筑。研究人员使用该市的土地使用和就业普查 (CLUE) 来记录单个建筑物级别的变化,同时考虑到人口和当地劳动力水平、当地大学的学生人数,甚至天气模式(始终存在下雨天行人少)。







此外,墨尔本数据收集的长期性质意味着研究人员可以在迭代的基础上测试他们的模型。使用一年中特定月份的数据,他们可以预测随后的建筑环境变化将如何改变下一年同月的行人流量,然后检查预测结果如何。对于每组预测,该模型都可以使用更新的数据,包括新住房和商业地点等。



最终研究发现,该模型的准确性随着时间的推移保持相当稳定,同比略有下降,这可能是由于城市数据中未捕获的变化,或者可能是由于 2014-2019 年期间拼车的增加时期。在早晚高峰时段,墨尔本最繁忙的人流位于火车站附近,在某些街道上每小时有近 4,000 名行人,在停车场和工作场所之间也有大量人流。墨尔本约 10% 的人流量涉及往返当地公园的行程。



总的来说,墨尔本的测试验证了该模型的一个关键方面:即使在行人数据相对有限的位置上,它也可以对大量街道的人流量进行全面预测。



该模型可以生成特定区域内所有街道段的人流量估计值,同时需要来自有限数量街道段上的传感器的计数数据,此类预测“可以为人行道和公共空间投资提供信息”供规划者和政府决策者使用。



其他学者表示,新发现是行人活动模型的有用扩展。



Sevstuk 和他的团队创建了一个强大的工具,可用于估算通常不存在数据的城市街道上的行人活动,并预测行人流量的变化以响应建筑环境随时间的变化,现在这个工具可以用来支持规划者改善行人环境和减少汽车依赖。



学者们的目标是为行人做城市目前为汽车所做的事情,即在城市设计中仔细计算他们并考虑他们的利益相关者。该研究小组目前正在与贝鲁特美国大学的学者一起为黎巴嫩贝鲁特开展一个相关项目。



该模型能够对新规划的地点或开发项目进行行人影响评估,这是对美国许多城市的开发商目前作为环境影响分析的一部分进行的交通影响评估的一项迫切需要的补充。


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解锁千亿市场,无源物联网呼之欲出!华为率先入局,喜提新风口? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 最近,无源物联网概念开始热起来了。在国际上,一家名为Wiliot的初创公司宣布获得了由软银愿景基金领投的2亿美元C轮融资,这个公司最典型的产品就是一款蓝牙传感器标签,不用电池,采用周围基于蓝牙协议的无线电波供电。



在国内,也有飞英思特等企业在尝试在这个领域进行突破。这个新兴的领域正在聚拢更多的目光。那么无源物联网是什么?它能应用到哪些领域?



无需电池也能工作



简单点说,无源物联网就是物联网设备不需要接入电源或电池,就可以从环境中获取能量的创新技术。在我们的印象中,以智能传感为代表的物联网设备一般都要靠电池供电,由于电池容量有限,这就导致需要经常更换电池以保证传感器正常工作。



但在一些特殊情况下,如传感器节点需要安装在边远地区或危险地区,这些应用场景都令传感器节点电源更换极其困难;另一方面,随着市场需求的上升,传感器的设计与制造成本也在上升,这也带来了比较高的维护成本。



因此,许多企业都将目光聚焦到了一种更小且无需电池的传感器上,也就是无源物联网。无源传感器能够做到系统非常简洁,因为不需要电池和能量源,所以其成本低、体积小,使传感器的应用面能够极大地扩展。



业内预测,无源物联网或能够实现千亿级市场规模,与传统物联网形成金字塔型市场结构。



无源物联网技术的显著特征是利用无源反向散射技术的传感器通过内部无线采集模块,将周围可利用的无线信号转化为可供自身工作的能量,同时利用反向散射技术手段实现目标节点的信息传递。



其实,在过去十多年里,基于点对点通信的反向散射技术在无源物联网中已经得到了广泛应用,即RFID(超高频的射频识别技),例如基于高频的门禁,银行卡等。



这也就解释了为什么我们不需要给门禁和银行卡装电池,却可以储存信息、传递信息。当标签靠近阅读器后,接收阅读器发出的射频信号,产生感应电流,获得能量。通过这点能量,标签发送信息,实现与阅读器的通信。然而,这种方式虽然简单快捷,可距离受限。



物联网目标是实现万物互联并且可以实现多种功能,这就要求物联网必须具有更大的通信容量,更快的通信速率,更远的通信范围以及更广泛的装备(小型化)。也就是说,无源物联网想要进一步发展,就需要扩展到基于Wi-Fi、蓝牙、3G、4G甚至是5G通信技术的无源互联。



无源物联网的技术挑战



大家都知道,RFID是非常成熟的技术。RFID之所以能够正常工作,最关键一点在于,标签和阅读器的距离很近。



距离越远,电磁能量的密度越低,获取能量的难度越大。



RFID属于感应耦合,天线的形状是线圈,电磁能量的传送,是在感应场区域内完成的,距离很短。



线圈



Wi-Fi、蓝牙工作距离远大于RFID,3G/4G/5G更远。这就不是感应场,而是辐射场。



辐射场采用的天线技术,主要是偶极子天线或微带天线。想要在辐射场中,借助这些天线完成电磁能量的传送,难度极大。



微带阵列天线



在以前,这都是不可想象的事情。现在,随着半导体技术的进步,终端芯片的功耗降低到mW级甚至更低,再加上能量转换技术的不断升级,才让远距离通信技术的能量捕获和使用成为一种可能性。



无源物联网,还有几个典型的特性:



能量震荡性



无源物联网节点的能量不再是单一的由高至低的静态变化趋势,由于能量来自于环境,其呈现出的将是时高时低的动态状态。



节点失衡性



无源物联网节点中能源获取存在随机性和不稳定性,整个网络中能量分布可能并不均衡,也会导致每个节点的差异。



能源受限性



无源物联网获取能量的方式不同,且所采集的环境能量非常微弱,一般在纳瓦(nW)到微瓦(μW)级,且受到节点蓄电能力的影响。



连接脆弱性



无源物联网的网络连通性直接受各节点能量的影响。当某些节点的能量低于一定程度时,这些节点则成为孤立节点,导致网络不连通。由于能量的震荡性,网络的连通性是脆弱的,时断时续,难以保持一直连通。



大家都看出来了,这些都不是什么好特性,都是缺点。这些缺点,制约了无源物联网的应用。



无源物联网的意义



无源物联网为什么会火?说白了,还是因为它背后的庞大市场价值。小编之前就和大家说过,蜂窝物联网的应用场景,分为高速、中速、低速。



低速物联网的主流技术,是NB-IoT、LoRa等。



在原定的发展规划,NB-IoT已经算是最“low”的蜂窝物联网技术了。它的速度最低,功耗最低、成本最低,电池待机时间号称10年。



结果,人们发现,想要实现千亿级别的物联网连接,NB-IoT仍然不够。



NB-IoT对能量(电池)的依赖,增加了自身成本,限制了更广泛的普及。



例如,我们可以给中国所有的电表、水表安装NB-IoT模组,但是,我们可以给所有的衣服、所有的商品、所有的快递包裹安装NB-IoT模组吗?不可以。



所以说,人们就提出了“无源物联网”,把物联网的网,撒得更大。



无源物联网的最大优势,就是完全不需要电池。



NB-IoT每10年换一次电池(理想情况下),无源物联网终身不需要。这不仅减少了换电池的人力成本,也减少了电池组件成本。



目前的通用型UHF RFID标签,价格可以做到2-3毛钱。NB-IoT模组,价格大概是十几块,差距有几十倍。



第二,不用电池,有利于环保。单个电池虽然很小,但千亿级的数量规模,环保影响不容小觑。



第三,没有电池,终端的体积可以进一步缩小。例如像RFID那样,就是一个小贴片,将大大有利于终端设计。



总而言之,无源物联网是一个非常不错的发展思路。然而,想要把这条路真正走通,我们可能还需要很长的时间。



国内外无源物联网的布局



目前,关于无源物联网的研究尚属早期,来自于环境的能量的微弱及不稳定、节点中能源获取存的随机性等原因,导致无源物联网节点连接相对脆弱,难以保持持续连通,这些都制约了无源物联网的应用。



尽管如此,国内外仍有一大批的企业正在努力。正如前文所提,RFID是目前应用最为广泛且成熟的无源物联网应用,因此相关企业的布局可以参考《IOTE 2021深圳站展商全揭秘, 600+“靓仔们”在如何布局物联网》。



RFID以外的技术在无源物联网中的应用相对小众,以下表格整理了目前可查询到资料的部分企业的情况:





随着各类通信技术的发展,无源物联网确实再次引起业界的高度关注,但是未来能走到哪里还是个未知数,就让我们拭目以待吧。

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元宇宙成为科技资本圈热门话题,企业家们是如何看待元宇宙的? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 近来,元宇宙成为科技资本圈热门话题。



Facebook 10月中旬宣布,计划在未来5年,在欧盟境内雇佣1万人,来建立“元宇宙”(metaverse)。



Facebook 老板扎克伯格之前就曾表示过,他打算将这家社群媒体巨头转型为一家“元宇宙”公司。



腾讯和字节跳动等国内头部企业纷纷进入相关领域,国外脸书、微软、英伟达等科技公司也均已布局。



11月5日,罗永浩在微博中称:“我们的下一个创业项目是一家所谓的‘元宇宙’公司”。旋即,迅速在微博及其他社交平台掀起了一股讨论热潮。



有不少人士认为,元宇宙作为虚拟世界和现实世界融合的载体,蕴含社交、内容、游戏、办公等场景变革的巨大机遇。







元宇宙到底是什么?



先看维基百科上对元宇宙的解释吧!



元宇宙(英语:Metaverse),或称为后设宇宙、形上宇宙、元界、超感空间、虚空间,被用来描述一个未来持久化和未中心化的在线三维虚拟环境。此虚拟环境将可以通过虚拟现实眼镜、增强现实眼镜、手机、个人电脑和游戏机进入人造的虚拟世界。元宇宙在电脑游戏、商业、教育、零售和房地产领域都有明确的用例。大规模采用元宇宙的最大限制来自于目前与实时虚拟环境交互所需的设备和传感器的技术限制。许多公司,如Meta、机器砖块、Epic Games和微软,正在投资于元宇宙相关技术的研究,以使其更具成本效益和更广泛地使用。信息隐私和用户成瘾是元宇宙的关注,源于目前社交媒体和电脑游戏行业整体面临的问题。



有人解释说,元宇宙,人们可以把它想象成互联网上的空间,或者,它至少以 3D 形式呈现。扎克伯格将元宇宙描述为一个你可以进入的“虚拟环境”——而不仅仅是在屏幕上看。



从本质上讲,元宇宙是一个由无尽的、相互关联的虚拟社区组成的世界,人们可以在这里见面、工作和玩耍,使用虚拟现实耳机、增强现实眼镜、智能手机应用程序或其他设备。



元宇宙是利用数字技术(包括增强现实和虚拟现实等)构筑的一个和客观世界平行的世界。



有企业家认为元宇宙是“下一代互联网”,代表着科技的未来;有企业家表示担忧,认为元宇宙代表的虚拟未来对人类未必是好事;也有企业家认为元宇宙本质上就是前些年流行过一阵的VR/AR,甚至直言这就是一个炒作出来圈钱的概念。



究竟该如何看待元宇宙?我们特别梳理了近期国内外企业家关于元宇宙的各类观点,希望对读者了解这一概念有所帮助。



01 | 马化腾:元宇宙是个值得兴奋的话题



在腾讯第三季度财报业绩电话会上,腾讯董事局主席马化腾谈及元宇宙:



元宇宙是个值得兴奋的话题,我相信腾讯拥有大量探索和开发元宇宙的技术和能力,例如在游戏、社交媒体和人工智能相关领域,我们都有丰富的经验。将虚拟的世界变得更加真实,以及让真实的世界更加富有虚拟的体验,这是一种融合的方向,也是腾讯的一个大方向。



02 | 周鸿祎:Facebook的想法代表了人类的没落



360公司创始人、董事长周鸿祎近日在央视《对话》栏目中谈及元宇宙:



这个概念炒得很热,股价因此高涨,很多人终于找到了一个新的圈钱手段,我也想忍不住要跳进去,利用这个概念给自己的身上贴点标签。但是我还是想说点实话,我个人觉得元宇宙幻想的虚拟现实,或者叫数字孪生,完全在线上构造一个超越线下的世界,还需要假以时日,可能时间没有那么快。第二个,我也看Facebook的想法,真正按照他们未来的幻想,我觉得不代表人类的未来,代表了人类的没落。



我跟一些美国同行聊过,他们认为元宇宙的最终未来是什么,是跟脑机接口相结合,不需要带VR眼镜,你只要闭着眼睛躺在床上,插着管,供着营养液,通过刺激你的脑电波,就能产生无数的幻觉和形象,最后不就成了电影《黑客帝国》里的人肉电池吗?未来这个社会大家都在虚拟的世界里交往,年轻一代都天天沉溺在虚拟世界里,获得像盗梦空间一样的满足,我个人觉得他可能不会给人类社会带来真正的发展。



人类是要解决比如核聚变的问题,才能解决能源自由。人类要解决宇宙航行的问题,才能走出地球,因为人类在地球上这个小孤岛迟早文明会内卷的。这些技术不解决,扎克伯格就希望我们全世界几亿人,每天最好24小时都待在他的虚拟社区里。这从赚钱的角度是个好想法,因为极端沉迷,拿到用户的所有数据了,可能对这个公司业务是有帮助的,但是我觉得对人类不是什么好事。



03 | 丁磊:网易对元宇宙已经做好准备



网易CEO丁磊在网易第三季度财报电话会议上回答元宇宙问题:



元宇宙的确是一个非常火的概念,但是老实说,目前谁也没有接触到元宇宙。在技术和规划各个层面上,网易已经做好准备了,我们懂得怎么去做规则的设计和技术的储备。所以,当元宇宙降临的那一天,我们不会没有准备,我们可能是跑得比谁都快。



04 | 陈睿:元宇宙需要有一个自循环的内容生态



B站CEO陈睿在财报电话会议上谈及元宇宙:



如果现在听到元宇宙的概念,再进军或者布局元宇宙的这些公司,他们应该是来不及了。我认为这些元素当中,无论是社交体系,还是生态系统,都不是几个月或者一两年就能够布局好的。



我认为在元宇宙这个概念中有个非常重要的东西,就是它需要有一个自循环的内容生态,元宇宙这个概念不是任何一家公司能独立做完的。所以,在这个产品体系中,必须有一群人在里面深入创造内容,并且能够通过它在这个体系中创造的内容获利。



元宇宙其实还是一个远期的目标,元宇宙有关的所有讨论都是在资本和媒体层面,我几乎没有听到真正做产品的人在讨论这个,它需要产品和技术有突破才能够去实现这个概念,不在最近的两三年。



元宇宙带给我们的是广阔的想象空间和更多的选择,多一个选择永远是好的,就像电视出现了以后,你依然可以去看话剧、看电影,但是你多了一个看电视的选择。关键是看是什么人在用这个技术。



05 | 马克·扎克伯格:元宇宙是连接人们的下一个前沿



在Facebook改名为“Meta”之际,CEO马克·扎克伯格发表公开信再次谈及元宇宙:



我们正处于互联网下一章的开端,这也是我们公司的下一章。下一个平台将更加身临其境——一个实体化的互联网,你可以在其中体验,而不仅仅是看着它。我们称之为元宇宙,它将触及我们构建的每一个产品。



在元宇宙中,你几乎可以做任何你能想象到的事情——与朋友和家人聚在一起、工作、学习、玩耍、购物、创造——以及全新的体验,这些体验与我们今天对电脑或手机的看法不符。



在这个未来,你将能够以全息影像的形式瞬间传送到办公室,无需通勤,与朋友一起参加音乐会,或在父母的客厅里追赶。无论你住在哪里,这都会带来更多机会。你将能够把更多时间花在对你重要的事情上,减少交通时间,并减少你的碳足迹。



想想你今天有多少物理东西,在未来可能只是全息影像。你的电视、带有多台显示器的完美工作装置、棋盘游戏等等——它们不是在工厂组装的实物,而是由世界各地的创作者设计的全息影像。



你将在不同的设备上体验这些体验——增强现实眼镜可以留在现实世界中,虚拟现实可以完全沉浸其中,手机和电脑可以从现有平台跳入。这不是在屏幕上花费更多时间,这是为了让我们已经花费的时间变得更好。



元宇宙不会由一家公司创建。它将由创造者和开发者构建,创造可互操作的新体验和数字项目,并开启比当今平台及其政策所限制的更大的创意经济。



我们在此旅程中的作用是加速基础技术、社交平台和创意工具的开发,将元宇宙带入生活,并通过我们的社交媒体应用程序编织这些技术。我们相信元宇宙可以提供比当今存在的任何事物都更好的社交体验,我们将致力于帮助实现其潜力。



隐私和安全需要从第一天开始就融入到元宇宙中。开放标准和互操作性也是如此。这不仅需要新颖的技术工作——比如支持社区中的加密和NFT项目——还需要新的治理形式。最重要的是,我们需要帮助建立生态系统,以便更多的人在未来拥有利益,不仅可以作为消费者而且作为创造者也可以从中受益。



我们计划以成本价或补贴方式出售我们的设备,以使更多人可以使用它们。我们的目标是在尽可能多的情况下以低费用提供开发者和创作者服务,以便我们可以最大限度地发挥整体创意经济的作用。不过,我们需要确保在此过程中不会损失太多钱。



我们希望在未来十年内,元宇宙将覆盖10亿人,承载数千亿美元的数字商务,并为数百万创作者和开发者提供就业机会。



在我们的DNA中,我们构建了将人们聚集在一起的技术。元宇宙是连接人们的下一个前沿,就像我们刚开始时的社交网络一样。



我曾经学习过经典,meta这个词来自希腊语,意思是超越。对我来说,它象征着总有更多的东西要建造,故事总有下一章。我们的故事从宿舍开始,并超越了我们的想象;进入一系列应用程序,人们使用这些应用程序来相互联系、寻找自己的声音,以及开展改变世界的企业、社区和运动。



我为我们迄今为止所做的一切感到自豪,我对接下来会发生什么感到兴奋——因为我们超越了今天的可能,超越了屏幕的限制,超越了距离和物理的限制,走向了一个每个人都可以彼此在一起,创造新的机会并体验新的事物。这是一个超越任何一家公司的未来,将由我们所有人共同创造。



我们已经建立了一些东西,以新的方式将人们聚集在一起。我们从与困难的社会问题作斗争和在封闭的平台下生活中吸取了教训。现在是时候利用我们所学的一切来帮助构建下一章了。







06 | 蒂姆·库克:不要讲什么元宇宙,就是增强现实



苹果CEO蒂姆·库克日前接受《时代》杂志采访被问到元宇宙时表示:



我对增强现实能带来的东西感到非常兴奋。这是虚拟世界与现实世界的叠加,而且不会分散你对现实世界和现实关系的注意力,因为它能加强彼此之间的关系和合作。



不要讲什么元宇宙,就是增强现实。显然总有不同的说法,我就不炫那些流行语了。我们只将其称之为增强现实(AR),但我对这些新东西超级兴奋,并相信科技可以给世界带来很多好处。当然,这取决于创造者,取决于他们是否全面考虑过新技术如何使用和误用的方式。但最重要的是,这些事情能让我们有更多时间进行休闲娱乐活动、做更多想做的事,我对生活中会发生的这些非常乐观。



07 | 萨提亚·纳德拉:3D的元宇宙是一个重要发展方向



微软公司董事长、CEO萨提亚·纳德拉在“2021红杉数字科技全球领袖峰会”上谈及元宇宙:



元宇宙跨越了物理和数字世界,将人、物、场在商业和消费互联网中融于一处,我们或许不该把它看做是单独的消费市场或企业级市场的现象,因为融合可能才是必需的。虽然没有那么引人入胜,但从某种意义上看,疫情中视频会议的普及已经让我们多少体验到了一个2D的元宇宙。那么,如果有一个3D的元宇宙又会怎样呢?能够真正超越空间和时间,这无疑是一个重要的发展方向。我对这些感到非常兴奋。



08 | 埃里克·施密特:元宇宙对人类社会不一定是件好事



谷歌前CEO埃里克·施密特在日前接受采访时谈到元宇宙:



所有谈论元宇宙的人都在谈论比当前世界更令人满意的世界——你更富有、更英俊、更美丽、更强大、更快。因此,在某些年份,人们会选择戴着眼罩在元宇宙花更多时间。谁来制定规则?这个世界将变得更加数字化,而不是物理化。这对人类社会而言不一定是件好事情。



人工智能是不精确的,这意味着它作为一个合作伙伴可能是不可靠的。它是动态的,因为它一直在变化。它是突发的,会做你意想不到的事情。最重要的是,它能够学习。人工智能将无处不在。人工智能支持的最好的朋友是什么样子的,尤其是对一个孩子来说?人工智能支持的战争是什么样子的?人工智能能感知现实中我们没有的方面吗?人工智能有可能看到人类无法理解的东西吗?

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不需要电池的无线通信设备?利用光能对物联网设备进行供电 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 由马德里IMDEA网络研究所副教授Domenico Giustiniano领导的一个研究小组在创建可持续无线通信系统方面取得了重要进展。这代表着通过两种新兴技术的融合,使无电池设备成为现实的新步骤。LiFi和无线电频率(RF)背向散射,潜在的应用包括智能家居、智能城市和智能农业。


预计到2025年,将有超过640亿台物联网设备被部署,而它们将与电池一起工作。这些电池的化学成分有可能对地球产生巨大的环境影响,人们迫切需要找到一个在不影响通信性能和物联网服务的情况下移除电池的解决方案。



IMDEA的研究人员提出,物联网设备将利用发光二极管(LED)和任何其他光源提供的能量进行操作,并通过调制这些LED来提供数据,这一概念被称为LiFi,物联网设备将通过反射和调制环境中已经存在的射频传来的信号来发送数据,这种无源和低能耗的传输技术被称为射频反向散射。


"我们的工作为长距离、无电池物联网应用改造照明基础设施的通信打开了大门,这在以前是不可能实现的。这是三年研究的结果;当我们开始时,LiFi技术和射频背向散射被认为是独立的技术,我们已经证明LiFi可以解决射频背向散射的局限性,而且LiFi可以应用于一个新的领域,即无电池通信。 "Giustiniano博士说。



太阳能电池已被广泛用于收集能量。在这项工作中,我们更进一步,证明它们可以有效地同时作为电力采集的来源和通信接收器使用。我们的解决方案解决了物联网设备所需的采集能量和所需的数据速率之间的权衡问题,使我们的系统能够在不使用电池的情况下运行。


这项研究表明,受电源限制的物联网设备可以达到非常远的传输距离而不影响其功耗,将在ACM MobiCom 2021会议上发表。该研究代表了技术知识向社会的转移,并得到了马德里社区、西班牙科学与创新部和欧盟的资金支持,最近在科学与创新周和欧洲研究人员之夜(由马德里社区的madri+d知识基金会组织)等活动中向公众展示。

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Silicon Labs 推出安全服务订制解决方案以支持物联网的“Zero Trust”安全模式 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800     日前,Silicon Labs(亦称“芯科科技”,NASDAQ: SLAB)宣布推出全新的安全服务订制解决方案,支持物联网企业实现Zero Trust 安全架构,以满足新兴的网络安全标准,对抗不断上升的威胁。
    新的安全产品丰富了 Silicon Labs 业界领先的 Secure Vault™ 技术,可以提供业界首创的用于无线 SoC 和模块的定制化元件制造服务(Custom Part Manufacturing Service,CPMS)。CPMS 是一种安全配置服务,可协助物联网开发人员定制具有先进安全功能的连网产品,以保护软件、硬件和生态系统。新产品还包括长达10年的软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)支持服务,以涵盖物联网产品的整个生命周期。
    根据国际市场研究机构Omdia进行的2021年物联网企业调查,在过去一年中,正在开展物联网项目的高管对物联网安全的担忧增加了 13%;而与去年同期相比,2021年上半年的物联网恶意软件攻击增加了59%,针对关键基础设施和家用设备的重大破坏和黑客攻击事件也引发了消费者对质量的担忧。
    Silicon Labs 总裁Matt Johnson表示:“开发人员面临一项艰巨的挑战,既要推动家居和工业物联网产品的创新,又要确保它们免受不断演变的安全威胁,因此可信任的安全软件、硬件解决方案对达成这一目标至关重要。仅用简单的密码保护就足以进行身份验证的日子已经一去而难以复返了。我们全新的安全服务订制解决方案使开发人员可以更容易实现自定义的硬件身份和可信任的安全协议栈无线更新(Over-the-Air, OTA),以降低软件、硬件和无线访问的漏洞所带来的风险。”
    借助 Silicon Labs 的安全服务,物联网企业可以防止安全漏洞,以及知识产权的损害和伪造。新服务还支持全球的网络安全和通信标准,例如美国行政命令要求实施的Zero Trust 安全架构,以及 Matter 和 Wi-SUN标准对安全身份辨识的要求。
Silicon Labs的安全服务
    全新的安全服务订制解决方案——包括定制化元件制造服务(CPMS)和长期软件开发工具包支持服务(LTSSS)——为整个物联网产品生命周期提供可信任且经济高效的安全服务:
   ·CPMS 的门户网站支持开发人员轻松且安全地配置Silicon Labs 具有 Secure Vault™ 技术功能的无线 SoC 和模块,Secure Vault™功能包括安全启动(Secure Boot)和安全调试(Secure Debug),以及安全的无线(OTA)引导加载程序、客户特定密钥、标准闪存编程和Zero Trust 架构的定制身份等。
  ·Silicon Labs 的长期 SDK 支持服务不但可以大幅减少因代码更迭而需重新实施的昂贵测试和认证工作,还可以利用安全补丁和漏洞修复来确保选定的 Silicon Labs GSDK 版本能获得长达 10 年的维护和支持。
Secure Vault: 领先的物联网安全技术
    2020 年推出的Secure Vault 是屡获殊荣的先进功能套件,可协助连网设备制造商应对不断升级和演变的物联网安全威胁和监管压力。Secure Vault已凭借其强大的物联网安全保护功能获得ioXt 联盟的SmartCert安全认证。物联网安全的全球标准机构 ioXt 联盟在其于 2020 年 10 月公布的认证计划中选择PSA 认证作为基础的信任根(Root of Trust)方案。今年初,Secure Vault成为全球率先获得 PSA 3级认证的物联网解决方案。
    Silicon Labs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)是致力于以安全、智能无线技术建立更互联世界的全球领导者。我们集成化的硬件和软件平台、直观的开发工具、无与伦比的生态系统和强大的支持能力,使我们成为构建先进工业、商业、家庭和生活应用的理想长期合作伙伴。我们可以帮助开发人员轻松解决整个产品生命周期中复杂的无线挑战,并快速向市场推出创新的解决方案,从而改变行业、发展经济和改善生活。
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物联网如何改善制造运营? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800     制造商在追求提高效率、安全性和运营质量的过程中面临着许多挑战。利用物联网提供的机会是制造企业创造更多价值的一种方式。例如,物联网设备中的传感器可以监测制造设施中的温度。如果温度异常上升,传感器可以远程提醒管理人员,管理人员可以立即解决问题。

    根据《财富商业洞察》,2019年物联网市场价值2500亿美元。到2027年,市场规模将增长5倍以上。农业和医疗保健行业将迅速采用物联网。在农业领域,物联网可以解锁精准农业,即使用传感器和机器人为植物提供最好的护理。它最大限度地减少由于使用不准确的农业投入而产生的农业风险。到目前为止,制造业仍然是物联网最大的采用者。它有助于提高自动化程度,为整个制造操作提供可视性,并减少创新的上市时间。如果有可能为某个参数创建传感器,那么就有可能应用物联网技术来改进流程。物联网的一些应用非常有趣。据预测,物联网将在这个十年引发另一场工业革命。


质量控制

    传统上,制造操作通过每隔几分钟或几小时随机取样来检查它们是否满足设定的参数来监控质量。然而,安装传感器来持续监测质量指标并实时传输数据现在是可能的。数据可以通过热传感器、视频和尺寸传感器采集。这样,如果有偏差,就会触发警报。在生产过程中实时识别问题可以减少浪费,因为当发生偏差时,立即采取纠正措施。物联网设备还有助于减少故障诊断和修复的时间。数据可以显示故障发生的阶段。

库存管理
    工业库存管理在很大程度上依赖于每个产品上的RFID标签。这些标签有唯一的标识号,表示关于一个项目的唯一信息。然后提取数据进行处理。RFID和物联网技术的结合可以从收集的数据中得出有用的商业见解。一个很好的例子就是安装传感器,它可以根据商品状况的实时信息收集有关商品预期到期日期的数据。这有助于减少浪费。物联网设备还可以应用于智能货架和储物箱,实时监控库存水平。组织可以监控库存使用模式,然后通知生产决策。在运输过程中,通过物联网设备进行实时位置监控可以帮助识别运输延误,以便在必要时采取应急措施。


物联网有助于预测性维护
    制造业最大的投资之一是重型设备。延长资本资产的使用寿命并使其正常运行时间最大化是至关重要的。在没有安装物联网设备的情况下,制造企业依赖于对生产线故障迹象的定期检查。然而,就像监控产品质量的实时信息一样,监控机器本身的状态也是可能的。诸如温度、振动和燃料消耗等可以用来判断是否需要维修或某个特定部件是否磨损了。预测维护方法有几个优点。预防故障的发生,延长了机器的使用寿命,减少了生产线的时间。它还节省了与故障相关的成本。


设备利用率的可见度

    制造商可以使用物联网技术收集实时设备利用率的信息。使用控制系统架构,如SCADA(监控和数据采集)和传感器,可以收集机器运行时间、运行速度、周期时间、空转等数据。然后,工程师可以将这些实际性能数据与他们的利用率基准进行比较。这些复杂的数据可以通过应用程序进行处理,并可视化给工厂工人。整个系统可以设置为为用户提供实时可见性,而不是延迟的定期报告。


供应链中的实时可见性
    物联网技术的应用使企业能够了解供应链中货物的可用性和位置以及它们的状况。传统上,订购的货物是密封的,只有在交货时才开放供检查。然而,封装上的传感器可以实时传输温度、湿度或任何冲击。这些数据很重要,因为将有关于谁承担费用的条款。买方可以避免收到损坏的货物,而供应商可以提醒他们的司机或运输公司采取纠正措施,以防止货物损坏。


制造业资源优化

如果可以安装传感器来收集特定数据,那么物联网几乎可以改善任何流程。然后可以对数据进行处理,以获得对流程的可操作的见解。这将极大地影响生产过程中的资源使用以及质量控制。物联网的其他应用包括智能计量。部署物联网设备以发送有关电力、水或燃料使用情况的信息。目标将是在使用被认为是无效的情况下采取纠正措施。

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先进视觉与语音技术的语音控制应用于物联网和边缘领域 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 2021 年 7 月 28 日,日本东京和美国加州尔湾讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团(TSE:6723),和致力在边缘设备领域推动低功耗智能语音及传感器处理技术的深度学习芯片技术供应商Syntiant今日宣布,共同开发出一款语音控制的多模态AI解决方案。在基于视觉AI的物联网和边缘系统(如自助收银机、安全摄像头和视频会议系统)以及智能家电(如扫地机器人等)中实现低功耗、非接触式的图像处理。

     全新解决方案结合了瑞萨RZ/V系列视觉AI微处理器(MPU)和低功耗多模态、多功能Syntiant NDP120 Neural Decision Processor™,以提供先进的语音和图像处理功能。
该解决方案具备常开功能,可从待机模式快速通过语音激活,以执行物体识别、面部识别等视觉任务,以及其它安防摄像机等系统的关键功能。如当用户定义的语音提示激活并运行系统时,视觉AI将识别跟踪操作员的行为,并控制操作或在检测到可疑行为时发出警告。

    多模态架构使得为基于视觉AI的系统创建非接触式用户体验变得更加容易。由于可以独立于视觉AI功能进行软件开发,因此利用专用的高能效芯片进行语音识别可降低待机功耗,并加速系统开发。瑞萨电子高级副总裁、物联网及基础设施事业本部SoC事业部部长新田启人表示:“我们预计,作为提高易用性和安全性的一种有效途径,对采用多输入信息流(包括图像和语音)的多模态系统需求将会增加。拥有先进低功耗图像AI技术的瑞萨与语音AI技术优秀供应商Syntiant紧密合作,将加速低功耗、超小型智能语音AI技术在嵌入式系统中的应用,并为全球客户带来新的综合解决方案。”Syntiant CEO Kurt Busch表示:“基于语音的用户界面让客户获得全新用户体验,将下一代创新理念从概念变为现实。我们的深度学习NDP全球出货量已超过1500万片,为各类消费和工业物联网应用实现了常开语音功能。我们同瑞萨的合作打造了强大、低功耗的语音及图像解决方案,相信它将会加速推动全球客户在丰富设备和案例中的应用。”

    用于视觉AI的瑞萨RZ/V系列MPU集成了瑞萨独有的DRP-AI(动态可配置处理器-AI)加速器,并将高精度AI推理与业界领先能效充分结合。卓越能效可消除对散热片或冷却风扇等散热措施的需求,从而降低材料清单(BOM)成本,使视觉AI集成至广泛的嵌入式应用成为可能。
Syntiant NDP120芯片集成了复杂的AI功能,可用于众多高精度免提语音应用,包括演讲人识别、关键词检测、多唤醒词和本地命令识别等。NDP120与Syntiant Core 2™神经网络推理引擎封装,还可同时运行多个应用程序,并将功耗降至1mW电池功率。
全新语音控制多模态AI解决方案作为瑞萨电子“成功产品组合”的一部分,从瑞萨更广泛的产品组合中选取多个相互兼容的器件,为客户构建更高阶的原型设计平台,以加速上市并降低风险。瑞萨“成功产品组合”包含卓越的模拟、电源和嵌入式处理产品组合,可帮助客户加速设计并缩短上市时间。
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全新5G智慧工厂,实现长三角经济一体化 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 广东移动联手华为打造5G智慧工厂,其有利于推动国内数字经济以及智慧产业发展,并真正成为长三角经济一体化发展的强大引擎。  目前以该工厂为契机,其将基于5G工业专网打造全新的智能产品生产线,作为全新智能产品绿色标杆生产线,其将引领智能产品的高质、健康发展。



拥有大量新技术



基于5G专网的智能产品生产线目前已经铺开,这个位于东莞松山湖的华为南方工厂生产线,也是目前国内自动化程度最高、生产精度最高的一个智能产品生产线,只需要很少人负责就行。



 其生产的设备安装了有5G工业互联网关,通过5G网络设备互联,没有了传统有线网络的辫子,实现无线数据采集、AI人员动作识别、AI高清视觉检测等,覆盖了智能产品制造全流程。 其5G室分设备在这个工厂完成安装后,将会直接进行组装生产线,许多的新智能设备都是在这个工厂里组装完成的,这个工厂也成为了唯一一个独特的自动化箱体生产线。







工厂的工作流程



另外,通过5G智能制造技术,这个工厂实现了各生产线、各类生产设备互相间的无线化柔性链接,将生产线升级调整的时间从2周缩短为2天。



 另外,通过5G+机器视觉技术实现的AI边缘检测设备,完成了缺陷点位的自动巡检,巡检结果不用再进行手工记录,直接通过图片方式保存,取消了大量重复的劳动,提升巡检效率一半以上,改变了之前人盯机器、人盯产能的情况,走出了生产监控的无人化第一步。







想数字化方向前进



该工厂未来将继续面对行业不断提升云计算、大数据等能力,打造数据驱动的服务平台,为医疗健康事业提供基础设施以及计算引擎,帮助智能产业向智慧化、数字化方向前进。 



目前正值国内经济从高速发展转向高质量发展的关键期,许多行业、领域、地方都面临很大的绿色低碳发展转型压力,而智慧工厂事业大有可为。 为打造粤港澳大湾区经济新引擎,广东移动5G智慧工厂为推动粤港澳大湾区智能制造高质量发展还打造了新的样板,以供各方借鉴。
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智慧停车行业等风来:华为强势入局,能否破解400亿市场盈利难题? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 2019年,华为高调进入安防,直面传统安防三巨头“海大宇”。当时海康回应了一句毫不客气的评价:华为会退出安防市场!而华为则隔空回应:华为不做到第一不会退出!三年后,华为进入停车行业,意图又何在?

探索智能世界,华为先人一步。2018年华为新的企业愿景就是构建万物互联的智能世界;如今华为进入停车行业,依托华为的技术与革新共创停车企业新面貌,诸如利用华为SDC软件定义摄像机。

华为进入停车行业意在共同推出丰富的停车应用,打造全方位、端到端的智慧停车解决方案,推动中国停车产业健康发展。但它的出现,是否对停车企业都“利好”,有无被“戳痛”的行家?对谁“利”,又对谁“弊”值得思考。

安防一哥:是否面临华为的“挤压”?

全球安防50强,海康连续十年蝉联全球视频监控第一 。不过,随着华为“押宝”安防行业,在摄像机技术方面,或给海康威视带来一定影响,市场也在猜测,海康是否会面临华为的“挤压”。

华为为什么做摄像机?华为机器视觉总裁段爱国曾经给过答案:“我们自己做摄像机,是为了加速智能摄像机的普及和发展,加速智能世界的到来。拿手机产业做个类比,智能手机的普及是得益于iphone3和千元智能机的出现。华为就是要在安防行业把最好的智能摄像机和普惠AI的摄像机都做出来,引爆智能方向”。

从2017年下半年开始,华为真正将安防上升至公司战略业务。无论是研发人员还是一线销售,全都数倍增加。仅2017年,华为就参与了北京、深圳等48个智慧城市项目。华为在海思芯片之外,陆续推出多款监控摄像头,触及前端硬件领域。

华为做摄像机的确占据明显的优势,比如:芯片优势,华为海思的芯片优势很明显,同时具备全栈的AI解决方案;算法的优势:华为在2017年做智能摄像机之前,2012年创立的实验室以及其他的这种大平台团队,已经有了包括人车相关的算法,华为后来则把这些算法移植到摄像机,并且基于安防的行业,把智能做到最优;

不得不提的是平台优势,华为机器视觉的最大靠山,是华为公司的整个大平台,利用公司的能力和技术,华为做好摄像机不会太难。

像华为这样的“巨头”杀进任何一个行业,其中的行业龙头多少都会坐卧不安吧?华为2020年在智能视频监控领域,市场份额做到了第四,与第三的愿景也仅几步之遥,这个拥挤的赛道确实又多了一个强有力的竞争对手。另外,除了海康,与海康并称国内安防TOP3的大华和宇视也许也会因此紧张起来吧?

传统车牌识别摄像机厂商市场被“蚕食”?

近年来,整个交通行业已经从“看得清”向“看得懂”发展,4k相机也已得到成熟应用,然而如何实现全天候,全场景下自感知、自学习,实现环境自适应,这是软件定义摄像机所带来的重新定义,环境自适应及多场景多算法按需加载,可持续更新生长的摄像机能力。成都臻识、华夏智信、捷顺科技、厦门科拓、芊熠智能等摄像机厂商能与其追赶吗?

传统摄像机只具备视频采集和录制以及摄像功能,与传统摄像机相比,车牌识别一体机不仅具备传统摄像机的基本功能,关键是内置了车牌识别算法,可以在相机内实现车牌号码的识别和输出,但是再对比华为的“软件定义摄像机”,那么传统车牌识别摄像机厂商仍需努力。


一是深度学习算法需要大量数据训练,数据越多,算法效果就越好,场景下的数据只能训练出场景下专用的算法,谁掌握的场景数据多,谁的算法在相应场景下就越强。


二是不同场景的应用需求是不一样的,因为成本和效率的需要,很多应用功能会集成到摄像机上面,所以不同场景的摄像机会集成不一样的应用功能,要实现这一点,就必须深耕行业,把厂商绑定在场景里面。


高增长市场为何盈利屡屡碰壁?

2015年以来,国家“十三五”、“十四五”发展规划都把提高运输工作,加快停车效率作为了重要的发展目标。而发改委、住建部更是屡屡批文要求加强互联网+停车的共享新业态。在国家政策的大力支持下,智慧停车市场展现出迅猛的发展势头。

发改委数据显示,目前我国一、二线城市的停车位数为汽车数的80%,其他城市这一比率不足50%。在如此庞大的市场需求下,智慧停车市场呈现出飞速的发展趋势。已经由2009年的11.5亿元增长到2020年的138.4亿元,并且在五年内还将翻倍预计突破400亿元。

产值将破400亿,但智慧停车为何屡难盈利?

中国城市公共交通协会城市停车分会会长孙晓波表示目前智慧停车很多企业都是难以盈利的,这主要由一下两个原因构成:

首先,政府也缺钱,他们在选取服务商的时候,追求高性价比,追求物美价廉,甚至违背常识“挤压”服务商。

其次,这个行业的产品或者是技术、亦或是项目的同质化现象非常严重,同质化竞争严重,靠拼价格拿到的项目是无法盈利的。比如行业一旦出现一个好产品,便快速跟风、扎堆、重复,不利于行业健康发展。

除了孙会长提到的两个原因外,在于多个智慧停车企业沟通的过程中,帮尼菌也了解到他们目前在技术层面都拥有很多的专利,但在盈利模式上则很难。如果自己负责建设停车场的话,那么这样一揽子的项目利润是非常低的,而且后期一旦有问题出现自己的企业是要全权负责的。

然而在这个时间点上,几乎没有智慧停车的企业规模能够达到对全国方案负责的地步。而如果采取自主运营的方式,那么方案的运营成本和人力成本则会急剧增加,这对于企业来说也是不小的负担。


简而言之,盖智慧停车场简单,但赚钱很难。所以我们也可以看到尽管行业龙头企业早就有了相关的智慧停车技术,可真正深入这个行业的却寥寥无几,因为对于他们来说,盖停车场实在是有点吃力不讨好。

不过随着智慧停车市场的逐年发展,目前也有几个行业龙头在尝试解决这一问题,从龙头的结果来看,智慧停车在未来或许会焕发生机。

如何巧破盈利难题?

对于目前智慧停车市场出现的窘境,目前行业内的专家和各大企业都在倾力寻找出路。在孙晓波看来,目前行业的主要出路在有四条。

第一是夯实收费政策。大多数地方虽然实施了收费,但收费水平偏低。很多地方政府将城市停车视为公益项目,普遍实行低价或免费停车,从而导致运营企业经营压力巨大。企业想要盈利,政府首先要提供政策方面的支持。

第二,立法支持。很多地方没有城市停车相关的法律法规,执法无依据、执法不严、执法缺失,用户无约束等现象大量存在,运营企业合法权益得不到维护和保障。

第三,解决运营期限问题。很多项目投资大但运营期限比较短,通常在5-8年,从理论上讲好像可以,但实际情况比较复杂,很难实现投资预期。运营期限在15年以上的项目则相对较好。

第四,地方政府或投资平台企业的合作效率。一部分城市智慧停车项目是由政府部门或政府投资平台企业(以下简称甲方)通过招投标方式进行的,运营中标后,甲方经常改变需求或增加需求,导致项目无法完整交付,无法验收,运营企业不能按合同结算相应款项,经营压力剧增,有的企业陷入了困境。


从事实来看,目前千方科技、捷顺科技等龙头均采取了策略。通常来说就是同场地供应商协调,减少解决方案的费用同时要从停车费中进行长时间的抽成。这是一把双刃剑,一方面保证了企业的稳定收益。但另一方面,这种做法也极大地加强了企业的资金链压力,对于很多中小停车企业而言,想要效仿这一行动还很难。


不过随着市场规模的逐步扩大和相关推动政策的逐步落实,未来智慧停车市场的发展潜力还是在的,而至于中小企业目前依托于大企业入局的现状何时才能改变,恐怕还要静待时机。

每个人都在等待,这股赤壁上的东风何时才能真正吹到。

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智能门禁市场规模超百亿美元,企业如何脱颖而出? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 近日Fact MR 发布的一份修订报告表明,到 2031 年,全球电子门禁系统市场可能超过 190 亿美元,且未来十年的年复合增长率将超过 8%。


市场分析师表示,随着安全系统在商业与住宅建筑的需求激增,新的门禁系统技术的采用在未来几年也会持续增加。从全球来看,基于卡的门禁方案的销售额仍处在领先的位置,预计到2031年,其全球销售额将超过51亿美元,在未来10年内,基于生物识别技术的电子门禁系统市场也将保持着较高的年复合增长率。


目前电子访问控制系统的采购主要集中在商业领域,预计商业与工业相关领域的收入将持续增长,到2021年年底将突破43亿美元。电子出入控制系统的采用继续集中在商业行业。商业和工业部门的收入预计将实现较高的增长,到2021年底将达到43亿美元以上。到2023年年底,政府与国防部门的的采购将超过66亿美元,预估到2021年年底,这类用户将占据电子门禁市场四分之一的份额。受疫情的影响,医疗保健行业对于电子门禁系统的需求也正不断提高。


后疫情时期,采用面部识别技术的非接触式门禁系统已然成为刚需,关于这方面的应用趋势业界已经发起了很多讨论。业内专家也表示,当前阶段,面部识别在某些场景下已经有效替代了指纹这一类传统生物识别技术,新冠疫情的蔓延更加速了面部识别技术的应用。2020年-2021年期间,这一显著趋势被诸多门禁控制企业看到并努力把握住机会。


当然也有部分并不热衷于面部识别技术的企业,不过他们也探索了移动技术、虹膜识别和其他可以实现非接触式应用的方式。本文将主要针对2020年新冠疫情爆发以来,全球门禁控制市场为应对疫情防控需求所产生的变化,以及市场面临的挑战和机会。


从全球区域市场看,预计美国与中国等国家将对更高层次的访问控制系统感兴趣。报告中指出,除日本以外的亚太地区(APEJ)有望成为全球电子门禁系统最大的市场,预估在2021-2023年期间,该地区将创造超过3.1亿美元的增量市场,北美市场紧随其后。


从整体上看,目前电子门禁市场的玩家正在进行高度的整合,以保持市场竞争力,如不断开发新的产品线进入到新的应用领域等,随着未来各行各业数字化的转型,门禁厂商也在重新寻求定位,已获得市场的主动权。


供应链紧张,及早规避风险成为关键


对于许多公司而言,问题不在于冠状病毒本身,而在于其不可预测性。疫情的突然爆发,在很大程度上打乱了整个社会日常运转的常规流程。那些能够基于对市场分析判断,提前做出风险防范的企业在面对市场突发情况时无疑显得更加从容。


“在AMAG,我们的运营团队从2020年12月开始就预见到供应链面临的风险,”AMAG全球销售副总裁John Becker表示。“团队采取了必要的措施,提早加大原材料库存,以降低后面可能会遇到的原材料短缺所带来的的负面影响。公司积极与上游供应商保持密切合作,以尽量减少这种影响,同时我们也鼓励经销商提前备货,来抵御市场的不确定性隐藏的风险。现在,这些合作伙伴中的大多数都会提早提交物料清单 (BOM),以便确保库存满足需求。”


疫情爆发带来门禁控制系统需求升级


冠状病毒疫情爆发扰乱了许多企业的运营计划,但也为部分企业打开了新的市场空间。


根据HID Global南亚PACS商务总监Prabhuraj Patil的说法,疫情常态化之下,越来越多的国家和地区陆续恢复复工复产。而为了满足疫情防控需求,非接触式门禁系统方案成为诸多办公场所的首选,这也使得HID Global安防业务在过去一年里依然实现了稳定快速的增长。


“采用良好的门禁访问控制技术方案对于保障安全生产至关重要,”Patil指出。“疫情防控对移动凭证、蓝牙解决方案和访客管理工具等非接触式物理访问技术的需求一直在上升,因为所有的企业都希望能够为员工提供兼顾健康和安全的工作环境及体验。”


“正如在2021年所预测的那样,非接触式访问控制市场在全球范围内迎来了蓬勃发展,”Patil继续表示。“我们预计这种上升趋势将在2022年持续下去。同时,我们也预计移动凭证在2020年至2025年期间将以70%的年复合增长率增长,这也将是门禁行业普及应用最快的技术。”


复工复产进一步加速门禁控制系统的市场需求


对于行业市场未来趋势展望,Becker表示,与2020年相比,AMAG公司在2021年见证了访问控制市场需求的增加,全球客户在整个疫情期间仍然保持着对安防领域的持续投入。大型企业普遍具有相对深厚的风险预判及规避能力,因此他们在经历了第一波疫情带来的停工潮之后便即刻完成了非接触式门禁访问控制系统的安装部署,为疫情缓解后的复工复产做足充分的准备。与此同时,对于中小型企业而言,经历了疫情带来的影响之后,也开始更加注重安防系统、安全防疫等系统的投入。


“我们已经看到跨国公司、医疗和教育垂直行业以及地方政府业务的增长,”Becker继续表示。“公司今年业务增长最快的垂直领域是数据中心市场。由于收购,数据中心面临着管理多个访问控制系统的挑战,这为其运营创造了更多需求。因此,数据中心转向我们的开放式身份管理和控制室解决方案,将不同的访问控制系统集成在一起。他们可以为所有系统通用一张卡,通过单个GUI管理所有警报,并且无需拆除和更换系统,从而节省了大量额外资金投入。”


Becker还指出,移动凭证方案能够让远程访问变得更加容易,因此在后疫情时代,移动凭证解决方案仍将迎来了大量的需求。


为更光明的2022年做准备


对于即将到来的2022年,大部分企业仍然保持着信心和期待,期待新的一年至少不要像前两年那样糟糕。设备厂商希望让企业重回正轨,集成商希望不再有任何封锁,而终端客户则希望他们可以不受限制的正常开展业务。


随着后疫情时代商业格局的进一步扩大,访问控制设备产品仍将成为长期性的需求,虽然目前可能无法预测它的速度,但希望最坏的情况已经过去。
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智慧停车行业等风来:华为强势入局,能否破解400亿市场盈利难题? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 2019年,华为高调进入安防,直面传统安防三巨头“海大宇”。当时海康回应了一句毫不客气的评价:华为会退出安防市场!而华为则隔空回应:华为不做到第一不会退出!三年后,华为进入停车行业,意图又何在?



探索智能世界,华为先人一步。2018年华为新的企业愿景就是构建万物互联的智能世界;如今华为进入停车行业,依托华为的技术与革新共创停车企业新面貌,诸如利用华为SDC软件定义摄像机。



华为进入停车行业意在共同推出丰富的停车应用,打造全方位、端到端的智慧停车解决方案,推动中国停车产业健康发展。但它的出现,是否对停车企业都“利好”,有无被“戳痛”的行家?对谁“利”,又对谁“弊”值得思考。



安防一哥:是否面临华为的“挤压”?



全球安防50强,海康连续十年蝉联全球视频监控第一 。不过,随着华为“押宝”安防行业,在摄像机技术方面,或给海康威视带来一定影响,市场也在猜测,海康是否会面临华为的“挤压”。



华为为什么做摄像机?华为机器视觉总裁段爱国曾经给过答案:“我们自己做摄像机,是为了加速智能摄像机的普及和发展,加速智能世界的到来。拿手机产业做个类比,智能手机的普及是得益于iphone3和千元智能机的出现。华为就是要在安防行业把最好的智能摄像机和普惠AI的摄像机都做出来,引爆智能方向”。



从2017年下半年开始,华为真正将安防上升至公司战略业务。无论是研发人员还是一线销售,全都数倍增加。仅2017年,华为就参与了北京、深圳等48个智慧城市项目。华为在海思芯片之外,陆续推出多款监控摄像头,触及前端硬件领域。



华为做摄像机的确占据明显的优势,比如:芯片优势,华为海思的芯片优势很明显,同时具备全栈的AI解决方案;算法的优势:华为在2017年做智能摄像机之前,2012年创立的实验室以及其他的这种大平台团队,已经有了包括人车相关的算法,华为后来则把这些算法移植到摄像机,并且基于安防的行业,把智能做到最优;



不得不提的是平台优势,华为机器视觉的最大靠山,是华为公司的整个大平台,利用公司的能力和技术,华为做好摄像机不会太难。



像华为这样的“巨头”杀进任何一个行业,其中的行业龙头多少都会坐卧不安吧?华为2020年在智能视频监控领域,市场份额做到了第四,与第三的愿景也仅几步之遥,这个拥挤的赛道确实又多了一个强有力的竞争对手。另外,除了海康,与海康并称国内安防TOP3的大华和宇视也许也会因此紧张起来吧?



传统车牌识别摄像机厂商市场被“蚕食”?



近年来,整个交通行业已经从“看得清”向“看得懂”发展,4k相机也已得到成熟应用,然而如何实现全天候,全场景下自感知、自学习,实现环境自适应,这是软件定义摄像机所带来的重新定义,环境自适应及多场景多算法按需加载,可持续更新生长的摄像机能力。成都臻识、华夏智信、捷顺科技、厦门科拓、芊熠智能等摄像机厂商能与其追赶吗?



传统摄像机只具备视频采集和录制以及摄像功能,与传统摄像机相比,车牌识别一体机不仅具备传统摄像机的基本功能,关键是内置了车牌识别算法,可以在相机内实现车牌号码的识别和输出,但是再对比华为的“软件定义摄像机”,那么传统车牌识别摄像机厂商仍需努力。



一是深度学习算法需要大量数据训练,数据越多,算法效果就越好,场景下的数据只能训练出场景下专用的算法,谁掌握的场景数据多,谁的算法在相应场景下就越强。



二是不同场景的应用需求是不一样的,因为成本和效率的需要,很多应用功能会集成到摄像机上面,所以不同场景的摄像机会集成不一样的应用功能,要实现这一点,就必须深耕行业,把厂商绑定在场景里面。



高增长市场为何盈利屡屡碰壁?



2015年以来,国家“十三五”、“十四五”发展规划都把提高运输工作,加快停车效率作为了重要的发展目标。而发改委、住建部更是屡屡批文要求加强互联网+停车的共享新业态。在国家政策的大力支持下,智慧停车市场展现出迅猛的发展势头。



发改委数据显示,目前我国一、二线城市的停车位数为汽车数的80%,其他城市这一比率不足50%。在如此庞大的市场需求下,智慧停车市场呈现出飞速的发展趋势。已经由2009年的11.5亿元增长到2020年的138.4亿元,并且在五年内还将翻倍预计突破400亿元。



产值将破400亿,但智慧停车为何屡难盈利?



停车位不足之一普遍现象极大加速了智慧停车市场的发展



然而在如此高规模的市场增长下,却出现了一个怪现象。那就是智慧停车市场中很少具有统治力的企业。这也从侧面说明了这个市场仍然呈现出比较碎片化或者是地方割据的局面,这种局面的形成的根本原因则在于虽然行业内的玩家很多,但很多企业找不到相对稳定的盈利方式。



难盈利,成为了困扰行业内企业发展的重要因素。



中国城市公共交通协会城市停车分会会长孙晓波表示目前智慧停车很多企业都是难以盈利的,这主要由一下两个原因构成:



首先,政府也缺钱,他们在选取服务商的时候,追求高性价比,追求物美价廉,甚至违背常识“挤压”服务商。



其次,这个行业的产品或者是技术、亦或是项目的同质化现象非常严重,同质化竞争严重,靠拼价格拿到的项目是无法盈利的。比如行业一旦出现一个好产品,便快速跟风、扎堆、重复,不利于行业健康发展。



除了孙会长提到的两个原因外,在于多个智慧停车企业沟通的过程中,帮尼菌也了解到他们目前在技术层面都拥有很多的专利,但在盈利模式上则很难。如果自己负责建设停车场的话,那么这样一揽子的项目利润是非常低的,而且后期一旦有问题出现自己的企业是要全权负责的。



然而在这个时间点上,几乎没有智慧停车的企业规模能够达到对全国方案负责的地步。而如果采取自主运营的方式,那么方案的运营成本和人力成本则会急剧增加,这对于企业来说也是不小的负担。



简而言之,盖智慧停车场简单,但赚钱很难。所以我们也可以看到尽管行业龙头企业早就有了相关的智慧停车技术,可真正深入这个行业的却寥寥无几,因为对于他们来说,盖停车场实在是有点吃力不讨好。



不过随着智慧停车市场的逐年发展,目前也有几个行业龙头在尝试解决这一问题,从龙头的结果来看,智慧停车在未来或许会焕发生机。



如何巧破盈利难题?



对于目前智慧停车市场出现的窘境,目前行业内的专家和各大企业都在倾力寻找出路。在孙晓波看来,目前行业的主要出路在有四条。



第一是夯实收费政策。大多数地方虽然实施了收费,但收费水平偏低。很多地方政府将城市停车视为公益项目,普遍实行低价或免费停车,从而导致运营企业经营压力巨大。企业想要盈利,政府首先要提供政策方面的支持。



第二,立法支持。很多地方没有城市停车相关的法律法规,执法无依据、执法不严、执法缺失,用户无约束等现象大量存在,运营企业合法权益得不到维护和保障。



第三,解决运营期限问题。很多项目投资大但运营期限比较短,通常在5-8年,从理论上讲好像可以,但实际情况比较复杂,很难实现投资预期。运营期限在15年以上的项目则相对较好。



第四,地方政府或投资平台企业的合作效率。一部分城市智慧停车项目是由政府部门或政府投资平台企业(以下简称甲方)通过招投标方式进行的,运营企业中标后,甲方经常改变需求或增加需求,导致项目无法完整交付,无法验收,运营企业不能按合同结算相应款项,经营压力剧增,有的企业陷入了困境。



从事实来看,目前千方科技、捷顺科技等龙头均采取了策略。通常来说就是同场地供应商协调,减少解决方案的费用同时要从停车费中进行长时间的抽成。这是一把双刃剑,一方面保证了企业的稳定收益。但另一方面,这种做法也极大地加强了企业的资金链压力,对于很多中小停车企业而言,想要效仿这一行动还很难。



不过随着市场规模的逐步扩大和相关推动政策的逐步落实,未来智慧停车市场的发展潜力还是在的,而至于中小企业目前依托于大企业入局的现状何时才能改变,恐怕还要静待时机。



每个人都在等待,这股赤壁上的东风何时才能真正吹到。

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物联网市场规模将达12.6万亿美元,新一代智能物联网发展方向是什么? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 预计到2030年,物联网将产生高达12.6万亿美元的收入



根据麦肯锡全球研究所 (MGI) 的一份新报告,从智能家居设备到传感器工厂,物联网 (IoT) 有望在本十年末产生数万亿美元的价值。



总体情况:物联网是数字世界和物理世界融合的地方。



但是,物联网最终会变得多大,与其说是技术发展,不如说是确保不同的连接设备可以一起运行并应对网络安全问题。



根据数字:MGI 估计,到 2030 年,物联网可以在全球创造 5.5 万亿至 12.6 万亿美元的价值。



预计其中约 65% 的价值将在商业应用程序中创造,例如智能工厂或办公室,而不是消费者应用程序,例如连接互联网的机器人吸尘器。



预计物联网经济将向发展中国家倾斜——这些国家受益于能够从头开始建造智能设施而不是改造——尤其是中国,MGI预计到2030年,中国将产生超过四分之一的物联网价值。



问题是:远不能确定所有这些经济价值都会实现。



早前 MGI 2015 年关于物联网的报告预计,到 2025 年,该行业将产生 3.9 至 11.1 万亿美元的收入,但新报告将其降低至 2.8 至 6.3 万亿美元。



“我们发现,特别是对于生产设施,大规模采用这些技术确实非常困难,”华大智造的合伙人 Michael Chui 说。 “而且大部分挑战不在于技术,而在于改变组织以充分利用它。”



看点:为该行业做出贡献的许多公司是否就互操作性标准达成一致,这将使物理物联网更像数字、高度互操作的互联网。



Chui 指出,多达四分之三的未来物联网价值的高端估计取决于建立互操作性,而网络安全问题仍将是挥之不去的逆风。



物联网是新一代信息技术的高度集成和综合运用,对新一轮产业变革和社会经济的绿色、智能、可持续发展具有重要意义。因其具有巨大增长潜能,已是当今经济发展和科技创新的战略制高点,成为各国家构建社会新模式和重塑国家长期竞争力的先导。考虑到未来可能会是机器人帮助人从网上下单或发出服务请求,我们将进入一个待“物”如“人”的时代。



新一代物联网未来的发展方向是什么?



新一代的物联网的主要发展方向包括下一代智能家居、工业4.0、交通、零售、医疗、智能能源和农业等。下面就由小编来详细来详细介绍一下新一代的物联网发展趋向吧。



1、智能家居



智能家居的关键是连接。每个房间一个Pod网络可以确保可靠的连接,这样所有设备都可以全天候运行。这些网状网络使用算法不断自我修复和优化性能,最终使网络对消费者几乎不可见。此外,5G等新的通信标准和技术开始填补通信空白,从消费者的角度来看,它们可以帮助确保一切正常运行。



在新一代智能家居中,更多的处理操作将在网络边缘设备中执行,而不是在云或网络网关中执行。边缘计算将成为常态,这将有助于确保更高的性能、可靠性和安全性。



2、工业4.0



向物联网工业4.0的过渡,将取决于许多新技术的成功采用,如UWB、最新版本的Wi-Fi、5G、私有5G、云计算、AI等。此外,为了加快智能制造,需要采用机器和操作的数字孪生技术,实现生产自动化和设备、任务的实时控制。



数字双胞胎是真实产品或资产的虚拟表现。它们可用于管理制造商固定资产的绩效、有效性和质量。



最后,物联网工业4.0将提高生产力,有助于提高智能机器的智能化水平。它可以提供数十亿字节的数据,使公司、经理和员工能够做出更智能的实时决策。它有助于实现智能工厂的目标,无论建筑物内部是否有人干预。







3、交通



利用车联网技术不仅可以提高道路交通安全,还可以提高通行效率。随着收集高速公路和道路沿线交通信息的物联网传感器和摄像头越来越多,这些数据将有助于减轻交通负担和提前预测拥堵点。一些汽车制造商已经开始与合作伙伴合作,创建物联网平台,帮助他们将汽车连接到物联网网络。



4、零售



许多零售门店也开始使用智能照明来节约能源。有些照明设备只有在检测到运动时才会亮起,而不是一直亮着。这些运动传感器还可以监控地板上的人流量和趋势,并为零售商提供一系列反馈信息,以更好地了解其客户。



随着零售应用在我们手机上的应用,以及蓝牙、Wi-Fi、Zigbee、超宽带等无线技术的使用,物联网可以帮助不同规模的店铺打造无处不在的无线零售场所。如今,零售无处不在。我们可以在家里、办公室、商场或城市街道购物,这给人们带来了便利,使他们能够享受更高效、更有效的零售体验。



5、智能能源



电网设计为按需供电,实现供需平衡。在工作日,供应和需求通常随着一天中的时间、天气和季节而变化。



基本上,家用和办公用电是根据需求定价的。需求越高,电力成本越高。有了物联网,这些信息会立即传输到智能电表、恒温器和家用电器,让它们在用电成本最低的非高峰时段获得所需电力。这意味着消费者和企业可以在能源成本较低的情况下消耗能源。此外,还可以减少用电高峰次数。物联网在管理能源生产方面的另一个好处是成本效率。传感器可以准确地提供能源生产数据,以优化生产和控制。通过使用物联网的传感器,电力公司只需要生产所需的电力,从而节省了公司的成本。



6、医疗保健



技术进步还将专注于解决我们在医疗保健等领域的新需求。例如,由于新冠肺炎疫情,实时高精度的物联网定位技术支持保持社交距离和追踪联系人。



制造商通过制造满足许多医疗保健需求的设备迅速做出反应。更广泛地说,医疗保健和健身已经成为主要的消费趋势,推动了可穿戴健身设备的发展,以监测和帮助改善我们的健康。



就健康而言,物联网在我们的生活中随处可见。Fitbit和Apple Watch以及我们的手机都配备了传感器,可以检测我们的脚步和心率。我们可以看到,监测这样的数据有助于改善我们的健康,所以这一趋势将继续发展。



医院也开始采用物联网,在新生儿病房使用传感器监测早产儿。由于这些传感器不能直接放置在皮肤上,所以使用高清摄像头来监控皮肤颜色、呼吸和温度,并在有任何变化时提醒护士。



7、智慧城市



在智慧城市,寻找停车位的问题将得到解决。有了物联网设备,你可以知道城市里所有开放的停车位。你不再需要开车绕着城市街区等停车位。



内置视频传感器的红绿灯可以根据车辆的位置和一天中的时间来调整绿灯和红灯。这样可以减少汽车等红灯时怠速造成的拥堵和冒烟。这些红绿灯只有在行人或车辆靠近时才会打开,这样可以节省更多的能源。



嵌入道路的传感器将收集交通性能和流量等数据。这些物联网传感器还将提供各种警告信息,例如提醒驾驶员道路结冰或发生事故。



8、农业



虽然我们通常认为农业技术落后,但事实并非如此。农民倾向于率先采用新技术。他们总是在寻找降低成本、提高效率和改善居住土地的机会。现在农民走在农场上,都拿着带GPS功能的智能手机,和农业相关的应用都是在手机上下载的。农民使用这些应用程序、传感器和设备来跟踪他们的动物、植物生长的土壤、土壤中的水位和牲畜的健康状况。



现在,温室也开始使用物联网应用和传感器来实现自动化。电脑还可以控制温度、浇水等因素,帮助农民优化植物生长过程。这些传感器可以优化浇水,从而有助于节约供水和降低费用。



无人机也开始进入物联网农业领域。它们被用于地面、地下和地上的各种应用。农民不再需要走几亩地来监测水、土壤、施肥和其他需要更多关注的领域。相反,物联网无人机可以24x7检测到这一方面,而农民只需要在手机、笔记本电脑或平板电脑上监控结果。这可以帮助农民在种植、补种、间苗或浇水时做出更明智的决定。总的来说,物联网正在改善植物生长,提高作物产量,并最终惠及农民和消费者。



以智能物联网安防为核心,工业4.0为创新型生产商,系统供应商和整个地区提供了巨大的机遇。但是,与以前的转型发展一样,工业4.0也对落后者构成严重威胁。随着商业模式,经济和技能要求的转变,我们可以看到公司和地区层面的重大变化。


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如何利用工业物联网管理员工短缺 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 如何利用工业物联网管理员工短缺
    今年早些时候,德勤(Deloitte)和美国制造业研究所(ManufacturingInstitute)发布的一项研究发现,对制造商来说,招聘合适的人才比2018年增加了三分之一以上,到2030年将有超过200万个制造业职位空缺。这项研究是在“大辞职”之前发表的。“大辞职”指的是2021年下半年大批自愿离职的劳动力。
    这一趋势对制造业来说尤其令人不安。制造业不具备提供远程工作机会的条件,而远程工作机会对近一半正在考虑跳槽的工人来说至关重要。制造商正面临着一个令人不安的局面:在我们一生中最大规模的劳动力变动中,需要保持生产水平。
在这个动态的劳动力市场和制造业环境下,工业物联网(IIoT)提供了一个高效、灵活和经济的解决方案。
IIoT:智能制造解决方案
    工业物联网通过一个包括连接到制造设备和工具的智能设备和传感器的网络,提供实时数据分析,可用于在整个生产周期的各个步骤中做出决策和采取行动。通过实现许多流程的自动化,智能制造和工业物联网即使在可用工人较少的情况下也能带来无数好处。这些好处包括:

•提高效率和生产率——智能设备会发出信号,提醒员工(或越来越多的机器人)了解工厂重要资产的确切位置和状况。使用工业物联网标记零件补充需求或集装箱可用性可以消除生产延迟或停产。


•提高成品的质量——通过使用实时更新的数字化工作指导手册,员工可以确保他们拥有正确的信息,知道要建造什么以及如何建造。检查人员还可以实时对整批货物进行检疫和指导返工,而无需悬挂纸质票据或粘贴贴纸的延误和费用。


•优化的工作流程——通过工业物联网,工厂经理可以电子跟踪他们的资产和操作员的进度,根据效率低下的情况做出更改,并记录这些更改以进行持续改进。IIoT可视性有助于消除过程中的空闲时间。


通过与工业物联网(IIoT)进行微调,制造商即使在劳动力短缺的情况下,也能保持生产计划的正常运行。
提高员工利用率和员工培训
    松下的LogiscendIIoT系统包括许多功能,帮助从数字资产跟踪到拣选和补充过程的自动化,以及智能集装箱应用程序。通过自动化优化工作流程和减少错误不仅能提高产量,还能提高工人的工作效率。
    一个一级汽车供应商和客户松下Logiscend挑选应用程序提高了他们的挑选操作的效率,以至于他们能够减少50%的挑选劳动力。
除了提高效率,工业物联网还提供了数字培训新员工的好处,使他们迅速跟上工作节奏。工业物联网系统中的设备可以在员工实时执行任务时提供视觉提示和易于理解的动态指令。这是通过电子方式完成的,允许信息通过附加的反馈和注释即时更新。
在一个不断变化的工作环境中,有一个动态的解决方案对制造商来说是必不可少的。
展望未来
    在劳动力短缺和大辞职的前景黯淡之际,制造商有机会通过自动化来精简运营。鉴于平均9至12个月的投资回报率,尤其是对劳动效率的巨大影响,很明显,实施工业物联网技术可以成为长期劳动力挑战的成本效益解决方案。
随着行业的发展,采用智能制造和工业物联网解决方案是确保未来成功的重要战略。
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大数据预测能实现“未卜先知”?这五个生活案例能帮你解决现实问题 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800    近年来,我国互联网巨头阿里巴巴、腾讯、百度、今日头条、抖音等等互联网公司发展迅猛,通过大数据技术来精准推送资讯和广告,不仅能够为用户提供个性化的需求,而且也从中获利颇丰。
    在我们使用APP的过程中,我们的信息被APP收集起来,把我们点点滴滴的行为记录下来,汇聚成一个360度的用户画像,尤其是阿里系和腾讯系,利用其自己和其合作伙伴的数据,可以共同描绘出更真实更精准的用户画像,这就是利用大数据建立千人千面的用户画像,然后精准推送资讯和广告,你感觉到你关注的事情或者与之相关的事情一直向你推送。
   由于这些公司通过数据能够分析出来个人的消费惯性,进而就会有可能利用其相关的“数字霸权”,在定价、服务等方面针对信息不对称的用户做出不公平行为,但是在这个数字时代很难拿出明确的证据证明这些行为。不久前,爱奇艺视频和腾讯视频纷纷宣布对会员价格进行调整,也就是提高会员月卡价格,由于他们两大视频网站把握着绝大多数影视资源的版权,我们消费者也只能无奈的接受涨价。
现在的各大公司对于大数据技术已经运用到如此地步,未来大数据技术会发展到什么样子呢?
   通过目前来看,其实通过大数据技术应该是可以预测一部分人类的行为,毕竟人类是社会性动物,有着很多共性的行为和思维方式,利用大数据做出的相关预测应该服务于人类的生产生活方面,例如出行、教育、医疗等等方面,同时也应该做到收集信息有度,保护隐私。同时人又是极其复杂的,有着丰富的情感,什么大数据都不能准确预测每个具体的人的行为,更不要说预测未来了,每个人都是独一无二的,人的DNA、家庭不能决定未来的命运,命运从来都掌握在我们自己手里,只有努力奋斗,才能去改变命运!
   近年来我国开始对互联网行业加强监管,发布了《关于平台经济领域的反垄断指南》,预防和制止平台经济领域垄断行为,保护市场公平竞争,这给互联网行业中滥用“数字霸权”的企业敲响了警钟。
什么是大数据预测:
    大数据的本质是解决问题,大数据的核心价值就在于预测,而企业经营的核心也是基于预测而做出正确判断。
大数据预测让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不同。大数据预测所得出的结果不仅仅得到处理现实业务简单、客观的结论,更能用于帮助企业经营决策,收集起来的资料还可以被规划,引导开发更大的消费力量。

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不需要电池的无线通信设备?利用光能对物联网设备进行供电 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 由马德里IMDEA网络研究所副教授Domenico Giustiniano领导的一个研究小组在创建可持续无线通信系统方面取得了重要进展。这代表着通过两种新兴技术的融合,使无电池设备成为现实的新步骤。LiFi和无线电频率(RF)背向散射,潜在的应用包括智能家居、智能城市和智能农业。


预计到2025年,将有超过640亿台物联网设备被部署,而它们将与电池一起工作。这些电池的化学成分有可能对地球产生巨大的环境影响,人们迫切需要找到一个在不影响通信性能和物联网服务的情况下移除电池的解决方案。



IMDEA的研究人员提出,物联网设备将利用发光二极管(LED)和任何其他光源提供的能量进行操作,并通过调制这些LED来提供数据,这一概念被称为LiFi,物联网设备将通过反射和调制环境中已经存在的射频传来的信号来发送数据,这种无源和低能耗的传输技术被称为射频反向散射。


"我们的工作为长距离、无电池物联网应用改造照明基础设施的通信打开了大门,这在以前是不可能实现的。这是三年研究的结果;当我们开始时,LiFi技术和射频背向散射被认为是独立的技术,我们已经证明LiFi可以解决射频背向散射的局限性,而且LiFi可以应用于一个新的领域,即无电池通信。 "Giustiniano博士说。



太阳能电池已被广泛用于收集能量。在这项工作中,我们更进一步,证明它们可以有效地同时作为电力采集的来源和通信接收器使用。我们的解决方案解决了物联网设备所需的采集能量和所需的数据速率之间的权衡问题,使我们的系统能够在不使用电池的情况下运行。


这项研究表明,受电源限制的物联网设备可以达到非常远的传输距离而不影响其功耗,将在ACM MobiCom 2021会议上发表。该研究代表了技术知识向社会的转移,并得到了马德里社区、西班牙科学与创新部和欧盟的资金支持,最近在科学与创新周和欧洲研究人员之夜(由马德里社区的madri+d知识基金会组织)等活动中向公众展示。

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如何优化供应链?试试这七项改进措施,短期内就可见效 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 当前的市场动荡太大,任何公司都无法控制,但领导者可以通过供应链优化最佳实践在 2022 年采取一些初步措施来保护自己。巩固关系、增进对时事的了解以及增加保障措施都可以在确保运营安全方面发挥作用。对于希望在短期内产生重大影响的公司,可以尝试以下七项优化工作。

1. 绘制供应链图

供应链设计正在迅速变化。现代技术不仅可以将合作伙伴聚集在一起并促进近乎即时的数据传输,而且并购正在改变现有的格局。要优化现代供应链,您需要一张好的地图来查看零件如何移动以及新连接出现的位置。

考虑创建一个强大的供应链可视化。展示货物如何移动、数据流向何处以及以物理和数字方式连接每个点的内容。您可能会发现新的途径或限制,发现不必要的重复工作,或发现优化仓库位置等优势。但是要找到这些,您需要能够查看。

2. 整合数据和文件

如果您想应对危机,您需要随时可用的准确数据。收集和分析这些信息的延迟越严重,适应发生的任何事情所需的时间就越多。因此,将您的供应链优化重点放在自动化数据捕获、整合并使其可供您和您的合作伙伴使用的工作上。

首先的一个核心领域是您的文档。寻找支持标准文档中数据捕获和验证的工具,例如发票、提单、服务水平协议 (SLA)、码头收据等。构建单一存储库以帮助您跟踪货件使用的所有内容。在可能的情况下,努力集成您的跟踪和合作伙伴系统,以便每个人都从最新的状态和信息开始工作。

3. 加强现有关系

您的供应链错综复杂,涉及范围广泛的合作伙伴。利用以文档为中心的工作中的经验教训和能力来促进更广泛的沟通改进。询问供应商和合作伙伴他们需要您提供什么,例如更新的预测或预测。与承运人代表交谈以确保容量并讨论您的季节性量。告诉公司您如何衡量他们的能力或 SLA 成功。询问合作伙伴他们如何衡量您。


目的是打开沟通渠道并开始讨论在每笔交易中互惠互利的方法。当您在非高峰期成为更好的合作伙伴时,公司更有可能在高峰期为您提供额外的支持、容量和回旋余地。正如我们在 2020 年和 2021 年所看到的那样,这可以改变世界。

4. 尽早获得额外空间

保持旺季的重点,是时候发挥您目前的能力了。您或您的 3PL 可以存储额外的商品吗?你的货架空间用完了吗?放大或缩小时会发生什么?

对于 2022 年,开始考虑扩大库存是一个很有前景的想法。我们已经看到入境服务变慢和港口延误时间延长。因此,增加现有库存有助于避免缺货和缺货。尽早确保或建造额外的空间以适应库存的增加。它将保护订单履行,并为您的整个供应链提供更多的交货时间。

5. 创造现实的选择

与现有合作伙伴围绕他们的 KPI 和您的需求(例如存储)进行沟通,通常会发现覆盖范围内的差距。您可能会意识到一些合作伙伴无法满足所有需求,或者当供应链陷入困境时,他们处于危险之中。

通过专注于多样性和替代方案的供应链优化实践来保护运营。带来更多的运营商和区域支持,以保持货物流动。为您的销售渠道尝试不同的仓库或 3PL,以确定最合适的。添加合作伙伴可消除许多单点故障,让您在市场变得复杂时继续运行。这通过确保运营不会陷入停顿来保护整个供应链中的客户和合作伙伴。

6. 制定测试计划

今天的供应链依赖于大量的系统和工具来有效运作。因此,这些方面的任何变化都会影响您的整体供应链优化工作。与您的合作伙伴和内部 IT 团队合作,制定测试变更、跟踪实施和评估结果的计划。为工具和新合作伙伴设置指标和 KPI。

无论您是将履行分配给多个合作伙伴、尝试新的供应商还是转移 ERP,您都将面临重大挑战。强大的变革管理计划将帮助您的团队保持正轨,鼓励人们尝试新方法,并尝试使投资有利可图。为人们提供发展您的供应链所需的一切。

7. 继续分析和适应

供应链优化永远不会真正结束。虽然其他提示可以帮助您采取初始步骤或进一步推动项目,但您需要一个团队一致地审查操作。分配分析师角色和任务,以确保您不断审查整个供应链以及您所做的任何改进。处理短期和长期数据,以了解您的成功之处或是否出现新风险。始终保持测试和审查,以帮助减轻在 2020 年代变得越来越普遍的供应链中断的影响。


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智能家居应用程序存在安全漏洞 家用物联网设备网络安全问题如何解? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800     佛罗里达理工大学的新网络安全研究发现,16种流行的智能家居设备的智能手机配套应用程序包含 "关键的加密缺陷",可能允许攻击者拦截和修改其流量。随着 (IoT)设备,如联网锁、运动传感器、安全摄像头和智能扬声器在全国各地的家庭中变得越来越普遍,它们的急剧普及意味着更多人面临网络入侵的风险。
    计算机工程和科学助理教授TJ O'Connor和学生Dylan Jessee和Daniel Campos在他们的论文《通过望远镜》中写道:"物联网设备提供了连接锁、警报器和安全摄像机的安全承诺。走向物联网伴侣应用程序的中间人攻击。然而,攻击者可以利用物联网的不成熟但无孔不入的特性,对受害者进行监视和监控。"奥康纳领导佛罗里达理工大学的网络安全项目,并指导物联网安全和隐私实验室(如上图),该实验室对互联网连接的摄像机的隐私缺陷进行了令人大开眼界的研究。今年夏天,他被任命为首届美国网络游戏团队的总教练。
    奥康纳和他的学生进行的研究经常强调消费者物联网设备的令人不安的漏洞,他们的最新论文继续关注这一问题。
研究人员对20台设备进行了一系列 "中间人 "攻击,其中犯罪者试图拦截各方之间的通信,以便窃取登录凭证、进行间谍活动或其他邪恶活动,研究人员发现,16家设备供应商未能实施安全措施,从而使这些攻击成为可能。
    我们假设,物联网的分布式通信架构引入了漏洞,允许攻击者拦截和操纵通信通道,影响物联网设备的用户级感知,该研究针对广泛的智能家居设备供应商应用这种(攻击)来隐藏恶意用户,抑制运动报告,修改摄像头图像,解锁门,并操纵历史日志文件。
    显示这一漏洞的物联网设备有。亚马逊Echo、August锁、Blink摄像头、Google Home摄像头、Hue灯、Lockly锁、Momentum摄像头、Nest摄像头、NightOwl门铃、Roku电视、Schlage锁、Sifely锁、SimpliSafe警报、SmartThings锁、UltraLoq锁和Wyze摄像头。来自四家供应商的设备--Arlo、Geeni、TP-Link和Ring--被发现不容易受到研究人员实施的攻击的影响。研究人员写道:"虽然我们的工作发现了普遍存在的故障,但供应商可以采取措施,改善智能家居设备及其应用的保密性和完整性。"
    研究人员在发布他们的工作之前,向受影响的供应商和苹果披露了这些漏洞。正如研究人员在他们的论文中所强调的,供应商必须实施更强大的服务器端加密实现,以防止这些攻击。一些供应商已经开始实施这些建议,包括Wyze,该公司在研究人员于8月在网络安全实验和测试研讨会上介绍他们的发现之前更新了其配套的应用程序。

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大数据预测能实现“未卜先知”?这五个生活案例能帮你解决现实问题 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800     近年来,我国互联网巨头阿里巴巴、腾讯、百度、今日头条、抖音等等互联网公司发展迅猛,通过大数据技术来精准推送资讯和广告,不仅能够为用户提供个性化的需求,而且也从中获利颇丰。
    在我们使用APP的过程中,我们的信息被APP收集起来,把我们点点滴滴的行为记录下来,汇聚成一个360度的用户画像,尤其是阿里系和腾讯系,利用其自己和其合作伙伴的数据,可以共同描绘出更真实更精准的用户画像,这就是利用大数据建立千人千面的用户画像,然后精准推送资讯和广告,你感觉到你关注的事情或者与之相关的事情一直向你推送。
    由于这些公司通过数据能够分析出来个人的消费惯性,进而就会有可能利用其相关的“数字霸权”,在定价、服务等方面针对信息不对称的用户做出不公平行为,但是在这个数字时代很难拿出明确的证据证明这些行为。不久前,爱奇艺视频和腾讯视频纷纷宣布对会员价格进行调整,也就是提高会员月卡价格,由于他们两大视频网站把握着绝大多数影视资源的版权,我们消费者也只能无奈地接受涨价。现在的各大公司对于大数据技术已经运用到如此地步,未来大数据技术会发展到什么样子呢?
    通过目前来看,其实通过大数据技术应该是可以预测一部分人类的行为,毕竟人类是社会性动物,有着很多共性的行为和思维方式,利用大数据做出的相关预测应该服务于人类的生产生活方面,例如出行、教育、医疗等等方面,同时也应该做到收集信息有度,保护隐私。同时人又是极其复杂的,有着丰富的情感,什么大数据都不能准确预测每个具体的人的行为,更不要说预测未来了,每个人都是独一无二的,人的DNA、家庭不能决定未来的命运,命运从来都掌握在我们自己手里,只有努力奋斗,才能去改变命运!
    近年来我国开始对互联网行业加强监管,发布了《关于平台经济领域的反垄断指南》,预防和制止平台经济领域垄断行为,保护市场公平竞争,这给互联网行业中滥用“数字霸权”的企业敲响了警钟。
什么是大数据预测:
    大数据的本质是解决问题,大数据的核心价值就在于预测,而企业经营的核心也是基于预测而做出正确判断。
大数据预测让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不同。大数据预测所得出的结果不仅仅得到处理现实业务简单、客观的结论,更能用于帮助企业经营决策,收集起来的资料还可以被规划,引导开发更大的消费力量。
大数据预测的基本特征:
1、实样而非抽样
    在小数据时代,由于缺乏获取全体样本的手段,人们发明了“随机调研数据”的方法。理论上,抽取样本越随机,就越能代表整体样本。但问题是获取一个随机样本代价极高,而且很费时。人口调查就是典型一例,即使一个大国都做不到每年都发布一次人口调查,因为随机调研实在是太耗时耗力。但有了云计算和数据库以后,获取足够大的样本数据乃至全体数据,就变得非常容易。
2、效率而非精确
    过去使用抽样的方法,就需要在具体运算上非常精确,因为所谓“差之毫厘便失之千里”。设想一下,在一个总样本为1亿人口中随机抽取1000人,如果在1000人上的运算出现错误的话,那么放大到1亿中偏差将会很大。但全样本时,有多少偏差就是多少偏差而不会被放大。
3、相关而非因果
    大数据研究不同于传统的逻辑推理研究,需要对数量巨大的数据做统计性的搜索、比较、聚类、分类等分析归纳,因此继承了统计科学的一些特点。统计学关注数据的相关性或称关联性。所谓“相关性”是指两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性。“相关分析”的目的就是找出数据集里隐藏的相互关系网(关联网)。
    大数据席卷全球的趋势下,我们可以非常明显地体验到,数据信息在遭受很多的高度重视,从国家到企业,每个方面都认同数据信息的使用价值,而在不同行业领域之中,云计算技术的运用,将产生新的未来发展途径。
    首先要分辨数据信息的使用和大数据的运用是两种不一样纬度的定义。数据信息很有可能包含会计excel表、新品的设计方案宏伟蓝图、客户资料、商品目录和商业机密等,甚至有大家日常每走动的一步都是有手机app自动保存行程安排,互联网上的沟通交流根据QQ、手机微信超越了时光的界线,这种全部都是数据信息,但还并不是大数据。大量化、多元化、快速化,使用价值相对密度低便是大数据的明显特点,换句话说,仅有拥有这种特征的数据信息,才算是大数据。
1、根据大数据的营销推广
    在信息时代来临前,企业网络营销只有使用传统式的销售数据分析,包含客户关系管理智能管理系统中的客户资料、广告效应、展览会等一些线下推广活动的实际效果。数据信息的来源于仅限顾客某一方面的比较有限的信息内容,不可以给予充足的显示和线索。网络时代产生了新种类的数据信息,包含应用平台的数据信息、所在位置的数据信息、电子邮件数据信息、社交媒体数据信息等。互联网时代的企业网络营销能够依靠云计算技术将新种类的信息与传统式数据信息开展融合,进而更全方位地知道顾客的信息内容,对消费者人群开展细分化,随后对每一个人群采用合乎实际要求的专业行動,也就是开展大数据营销。
2、根据大数据的智能推荐
    伴随着网络时代的快速发展和信息时代的来临,大家慢慢从信息内容不足的时期踏入了信息过载的时期。为了更好地让消费者从海量数据中高效率地获得自身需要的信息内容,推荐算法应时而生。推荐算法的首要目标便是联络客户和信息内容,它一方面协助客户发掘对自身有价值的信息内容,另一方面让数据可以呈现在对它喜欢的客户眼前,进而达到信息内容顾客和信息内容经营者的互利共赢。
3、大数据预测
    大数据预测是互联网大数据最主要的运用,它将传统定义的预测分析扩展到现测。大数据预测的优点表现在,它把一个十分艰难的预测分析难题,转换为一个相对性简易的表述难题,而这也是传统式小数据压根无法企及的。
4、大数据在金融业的运用
   金融业是非常典型的数据驱动领域,每日都是发生很多的数据信息,包括交易、报价、业绩报告、消费者研究报告各种指数等。因此,金融业有着充足的数据信息,数据信息层面较为普遍,网站安全性也很高,充分利用的信息就可以研发出许多应用领域。
5、大数据在零售行业的运用

    依据已经有的销售数据,对销售市场做好分析,例如:是不是应当发布营销活动,商品的陈列设计、包装是不是需要提升,顾客选购动因等。根据分析数据来发掘新客户、提高客户粘性、减少用户流动率等目的。


大数据预测如何解决生活难题?介绍几个大数据预测的典型案例:
1、用户行为预测,实现企业精准营销
    分析客户特征,客户行为数据,产品的相关数据,构建推荐预测模型,实现“千人千面”的个性化产品精准推荐,将用户的行为预测与相关产品结合起来,精准销售,提高用户购买率。
2、设备故障预测,降低设备故障带来的经济损失
   设备故障分析及预测:对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析,并构建故障预测模型,为设备的购置、维修、升级等业务计划提供支持。设备劣化倾向分析:包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析,提出预防性维修或预测性维修建议。备件出入库分析及预测:统计分析每种备件出入库数量,结合设备故障预测、生产需求等预测备件需求,为备件购置等其他业务提供数据支撑。
3、产品质量分析及预测,提高企业生产产品良率
   通过对生产过程中的全量数据分析,特别是缺陷异常因子分析、设备故障分析、员工分析、生产过程控制分析等,判断产品质量走势,预测产品质量。并且能快速定位产品缺陷的根本原因,源头上解决质量问题。
4、灾难灾害预测
    气象预测是最典型的灾难灾害预测。地震、洪涝、高温、暴雨这些自然灾害如果可以利用大数据的能力进行更加提前的预测和告知,便有助于减灾、防灾、救灾、赈灾。在大数据时代,人们可以借助廉价的传感器摄像头和无线通信网络,进行实时的数据监控收集,再利用大数据预测分析,做到更精准的自然灾害预测。
5、市场物价预测
    CPI 用于表征已经发生的物价浮动情况,但统计局的数据并不权威。大数据则可能帮助人们了解未来物价的走向,提前预知通货膨胀或经济危机。最典型的案例莫过于马云通过阿里 B2B 大数据提前知晓亚洲金融危机。
    除了上述大数据预测领域案例外,大数据还可进行能源消耗预测、天气预测、投资情况预测等,人类具备可量化、有说服力、可验证的洞察未来的能力,数据驱动决策,数据赋能经营发展

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如何利用工业物联网管理员工短缺 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 如何利用工业物联网管理员工短缺

    今年早些时候,德勤(Deloitte)和美国制造业研究所(ManufacturingInstitute)发布的一项研究发现,对制造商来说,招聘合适的人才比2018年增加了三分之一以上,到2030年将有超过200万个制造业职位空缺。这项研究是在“大辞职”之前发表的。“大辞职”指的是2021年下半年大批自愿离职的劳动力。这一趋势对制造业来说尤其令人不安。制造业不具备提供远程工作机会的条件,而远程工作机会对近一半正在考虑跳槽的工人来说至关重要。制造商正面临着一个令人不安的局面:在我们一生中最大规模的劳动力变动中,需要保持生产水平。在这个动态的劳动力市场和制造业环境下,工业物联网(IIoT)提供了一个高效、灵活和经济的解决方案。
IIoT:智能制造解决方案
    工业物联网通过一个包括连接到制造设备和工具的智能设备和传感器的网络,提供实时数据分析,可用于在整个生产周期的各个步骤中做出决策和采取行动。通过实现许多流程的自动化,智能制造和工业物联网即使在可用工人较少的情况下也能带来无数好处。这些好处包括:
•提高效率和生产率——智能设备会发出信号,提醒员工(或越来越多的机器人)了解工厂重要资产的确切位置和状况。使用工业物联网标记零件补充需求或集装箱可用性可以消除生产延迟或停产。
•提高成品的质量——通过使用实时更新的数字化工作指导手册,员工可以确保他们拥有正确的信息,知道要建造什么以及如何建造。检查人员还可以实时对整批货物进行检疫和指导返工,而无需悬挂纸质票据或粘贴贴纸的延误和费用。
•优化的工作流程——通过工业物联网,工厂经理可以电子跟踪他们的资产和操作员的进度,根据效率低下的情况做出更改,并记录这些更改以进行持续改进。IIoT可视性有助于消除过程中的空闲时间。通过与工业物联网(IIoT)进行微调,制造商即使在劳动力短缺的情况下,也能保持生产计划的正常运行。


提高员工利用率和员工培训
    松下的LogiscendIIoT系统包括许多功能,帮助从数字资产跟踪到拣选和补充过程的自动化,以及智能集装箱应用程序。通过自动化优化工作流程和减少错误不仅能提高产量,还能提高工人的工作效率。一个一级汽车供应商和客户松下Logiscend挑选应用程序提高了他们的挑选操作的效率,以至于他们能够减少50%的挑选劳动力。
    除了提高效率,工业物联网还提供了数字培训新员工的好处,使他们迅速跟上工作节奏。工业物联网系统中的设备可以在员工实时执行任务时提供视觉提示和易于理解的动态指令。这是通过电子方式完成的,允许信息通过附加的反馈和注释即时更新。在一个不断变化的工作环境中,有一个动态的解决方案对制造商来说是必不可少的。
展望未来
    在劳动力短缺和大辞职的前景黯淡之际,制造商有机会通过自动化来精简运营。鉴于平均9至12个月的投资回报率,尤其是对劳动效率的巨大影响,很明显,实施工业物联网技术可以成为长期劳动力挑战的成本效益解决方案。

随着行业的发展,采用智能制造和工业物联网解决方案是确保未来成功的重要战略。


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物联网如何改变设施管理流程 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800     物联网(IoT)设备的可用性不断提高,使得设施管理人员能够实现自动化,这在以前是遗留设施管理系统无法实现的。物联网设备还允许设施管理人员收集丰富的数据集,允许更多的数据驱动决策。

基于利用的设施管理

   传统的设备维护包括定期检查。无论使用情况如何,设备都要定期维修或定期清洁。显然,对于使用不规律的设备或空间,这种方法是低效的。物联网传感器允许对设备利用率进行粒度监控。例如,可以部署人员计数器来计数进入厕所的人数,而只有在有固定人数使用过厕所时,才可以部署清洁人员。


实时跟踪资产位置

   物联网技术可以使资产位置感知。室内定位技术利用RFID或蓝牙技术,使设施管理人员能够实时跟踪关键资产的室内位置。在没有物联网的情况下,资产的位置跟踪可能非常繁琐且容易出错,用户必须手动报告最新的位置。准确的实时资产定位知识通常也意味着需要存储更少的库存。例如,在有便携式超声波设备的医疗机构中,找出这些设备的位置可以减少与以下用户的切换时间,并优化它们的利用率。


自动故障触发

    附着在设备上的物联网传感器可以自动触发维护请求。当某个设备停止工作时,这些传感器可以向一个工作流管理系统发出警报,该系统可以立即向适当的技术人员发出警报。其结果是降低了设备停机时间或提高了建筑用户的满意度。自动故障触发的概念适用于各种设施管理流程。例如,在Covid-19的背景下,当疫苗的冷冻水平超过规定的阈值时,温度传感器可以向技术人员发出警报;当通风不足时,室内空气质量传感器会触发警报。


改善员工福利
    公司已经开始更加关注他们最有价值的资产——员工的福利。利用传感器和智能建筑系统,组织可以通过跟踪室内环境和调节它,更好地适应用户的需求,从而提高建筑用户的幸福感。与其在建筑温度上不断产生分歧,还可以创建拥挤的区域来满足用户的需求。通过不断监测空间的温度和湿度,可以根据用户的喜好轻松调整环境。此外,空气质量可以监测和调整,以照顾员工的健康和福利。这些好处只是推动物联网和分析在现代设施管理中部署的一些最大原因。推动物联网实施的另一个因素是预测性维护,这导致了下一个问题。

通过物联网集成实现预测性维护


    通常情况下,几个设施管理团队会在设备出现故障时等待修复,但这种反应态度的代价非常高昂。设施管理可以是积极主动的,在问题出现之前就将其扼杀在萌芽状态。设施管理和预测性维护的圣杯,只有通过不断监控资产状况并让它们自我监控,利用物联网才能实现;设施管理服务可以确定一项资产是否一定会失败,让他们有机会在失败发生之前采取行动。此外,在互连系统中相互通信的资产可以在故障扩展到整个系统之前通知其他资产由于故障而停止流程。总之,通过优化资产运行,这些预测措施可以提高资产性能,延长资产寿命。


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物联网和制造业的数字化转型 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800    在工业物联网(IIoT)和工业4.0中,制造业的数字化转型正在膨胀,制造商需要开始实施物联网技术,以保持在竞争中的领先地位。
   KORE最近举办了一个网络研讨会,帮助工业物联网公司了解工厂内的技术如何通过物联网实施改变制造业,制造商投资物联网的优势,以及他们如何简化供应链以优化发货和交付。这个名为“工业物联网:内部、外部和在路上”的网络研讨会可以按需提供,但会实时听取与会者的反馈,以了解他们在实施周期中的位置,以及他们想要解决的问题。
    当演讲者问与会者,是什么促使他们采用工业物联网解决方案时,结果令人兴奋:
最重要的份额是,三分之一的受访者表示,他们正在研究工业物联网,以创造新的商业机会和利润中心。我认为,这是一个明确的信号,表明市场才刚刚开始快速增长。此外,这表明物联网专业人士知道,在工业物联网实施中仍有很多东西有待发现,仍有待利用。
    毫无疑问,以下三个最大的方面,即提高运营效率、提高生产率和减少停机时间,在所有响应中占57%,而效率几乎占其中的一半。自工业物联网开始以来,这些一直是工业物联网实施的支柱,对于进入该行业的公司来说,这些仍然是一些最重要的优势。
   投票的最后一个选项是最大化利用现有资产,10%的观众正在寻找合适的地方,也可能与寻求提高运营效率和新的业务机会的人在一起。
   作为一家工业物联网(IIoT)实现公司,KORE还推动关于如何在工业和制造领域最佳地利用物联网技术的教育。该公司就如何最好地将工业物联网实施到运营中以满足业务目标提供了各种见解。
    他们建议的一件关键事情是持续不断地监控设备,以准确地知道何时进行维护,而不是依赖于例行的日程安排。当设备没有在正确的时间进行维修时,维修是不可避免的,而且费用昂贵。此外,工业物联网的能力使远程技术人员能够从任何地方访问信息和应用程序,从而促进了更有效的整体维护和维修,同时最大限度地减少卡车轧辊。

    据Grand View Research预测,到2025年,全球工业物联网市场规模将达到9490亿美元,这意味着制造业必须能够每天实时处理数十亿个事件,并确保机器和传感器之间的一致和可靠的数据处理和相关性。对于想要在工业物联网数字转型时代取得成功的制造商来说,变得更智能不再是可选的选择。


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物联网全景图:3个阶段性任务和三大发展期 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 物联网(IoT,Internet of things)是指“万物相连的互联网”。通过 RFID(Radio Frequency Identification, 无线射频识别)、感应器等信息传感设备,按约定的协议,把物品和互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。



3个阶段性任务,及其挑战



IoT, Internet of Things,物联网,顾名思义,是物物相连。而要实现“物物相连”,一共有3个阶段性任务,而这3个阶段性任务,也伴随着巨大的挑战:







阶段一:让“物”说话。



正如婴儿要融入世界,需要会说话一样,我们的“物”也需要能够与外界交流。感知物理世界,变成数字信号:让万物可以感知温度、空间、五觉,并且将自己感知到的进行数据化。在这数据化的过程中,我们发现如下挑战:



大量现存设备未被数字化;



多样化设备、各种行业协议、各种通信网络;



设备要求低功耗、低成本;



设备安全问题突出。



阶段二:让“物”说一种话



婴儿光会说话是不行的,要能够和外界交流,还需要和外界使用共同的语言。对于“物”也是一样,我们需要将数变成Online,提供标准化数据,让外部能够理解“物”说的话。而这就需要有广联接和多协议接入,并且数据标准化,统一物模型。可是,现状却是:



百万中数据元素,缺乏标准和规范;



多样化数据格式



各厂商烟囱式发展,数据孤岛林立,数据互通困难。



阶段三:让“物”时候有价值的话



在可以用同一种语言沟通的基础上,我们还需要让婴儿说有价值的话,才能够实现高效沟通。对于“物”而言,亦是如此。尤其是在“物”的世界,我们需要解决海量数据处理和分析,因此对算力的要求极高,并且要求实时性。最终的结果就是行业数字化、数字化行业。但是,正如前面说到的:



海量数据带来算力、存储问题;



实时流、时序、离线、多维分析复杂;



行业应用场景的复杂性;



商业闭环、价值变形和分配问题



三大发展期



物联网的发展可以分为萌芽期、初步发展期以及高速发展时期。



萌芽期(1991 年-2004 年):1991 年,美国麻省理工学院的 Kevin Ash-ton 教授提出物联网概念。1995 年,比尔盖茨在其《未来之路》一书中构想物物互联,但当时并未引起广泛关注。1999 年,美国麻省理工学院首先提出物联网的定义,将物联网定义为把所有物品通过 RFID 和条码等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理的网络,自此,对物联网的关注度逐渐提升。



2003 年,美国《技术评论》将传感网络技术列为改变未来人们生活的十大技术之首。2004 年,“物联网”这个术语开始出现在各种书名中,并在媒体上传播。







初步发展期(2005 年-2008 年):2005 年 11 月 17 日,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告 2005:物联网》,报告指出,无所不在的“物联网”通信时代即将来临,世界上所有的物体都可以通过因特网主动进行交换。射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将得到更加广泛的应用,这标志着物联网行业进入到初步发展阶段,物联网的概念日益深入人心。



2007 年第一部 iPhone 手机出现,为消费者提供了与世界连网设备互动的全新方式。2008 年第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行。



高速发展期(2009 年–至今):2009 年 1 月,美国政府将新能源和物联网确认为美国国家战略。2009 年 6 月,欧盟执委会发表欧洲物联网行动计划,提出要加强对物联网的管理,促进行业发展。2009 年 8 月,温家宝总理在无锡视察时提出“感知中国”,无锡市率先建立了“感知中国”研究中心,中国科学院、运营商、多所大学在无锡建立了物联网研究院,中国正式开始在物联网行业进行战略部署。欧盟、中国、美国在物联网行业的部署计划标志着物联网进入到快速发展期。



根据中国产业信息网的数据及预测,2019 年全球物联网设备数量已达到 107 亿台,预计 2025 年物联网连接数将达到 251 亿台,保持 12%以上的增长。市场规模方面,statista 数据显示,2020 年全球物联网市场规模达到 2480 亿美元,到 2025 年预计市场规模将超过 1.5 万亿美元,复合增长率达到 44.59%。



在政策与技术的支持下,中国物联网市场蓬勃发展。根据中国产业发展研究院的数据,2020 年,中国物联网市场规模达到 1.66 万亿元,2022 年更将达到 2.12 万亿元。



物联网可以分为四个层级,包括感知层、传输层、平台层和应用层。感知层是物联网的最底层,其主要功能是收集数据,通过芯片、蜂窝模组/终端和感知设备等工具从物理世界中采集信息。传输层是物联网的管道,主要负责传输数据,将感知层采集和识别的信息进一步传输到平台层。



传输层主要应用无线传输方式,无线传输可以分为远距传输和近距传输。平台层负责处理数据,在物联网体系中起到承上启下的作用,主要将来自感知层的数据进行汇总、处理和分析,主要包括 PaaS 平台、AI 平台和其他能力平台。应用层是物联网的最顶层,主要基于平台层的数据解决具体垂直领域的行业问题,包括消费驱动应用、产业驱动应用和政策驱动应用。目前,物联网已实际应用到家居、公共服务、农业、物流、服务、工业、医疗等领域,各个细分场景都具备巨大的发展潜力。



各个层级的参与者与产品构建了物联网的产业链。感知层的主要参与者是传感器厂商、芯片厂商和终端及模块生产商,产品主要包括传感器、系统级芯片、传感器芯片和通信模组等底层元器件;网络层的参与者是通信服务提供商,提供通信网络,其中通信网络可以分为蜂窝通信网络和非蜂窝网络;平台层的参与者是各式的平台服务提供商,所提供的产品与服务可以分为物联网云平台和操作系统,完成对数据、信息进行存储和分析;应用层包括智能硬件和应用服务,智能硬件根据面对的对象不同可以分为 2C 和 2B,应用服务则可根据应用场景不同进行细分。



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到2026年,全球网络安全市场规模预计将达到3454亿美元 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 根据调研机构的预测,全球网络安全市场将从2021年的2179亿美元增长到2026年的3454亿美元,从2021年到2026年的复合年增长率(CAGR)为9.7%。市场的增长可归因于网络攻击的日益复杂。


在过去十年中,网络诈骗和犯罪的频率和强度不断增加,给企业造成了巨大损失。随着网络犯罪事件的显著增加,世界各地的企业将其在先进信息安全技术上的支出用于加强其内部安全基础设施。此外,保护关键基础设施免受先进持久性威胁(APT)的需要鼓励全球各国改革其网络安全战略,为行业参与者创造大量机会。


跨垂直领域运营的全球组织对网络安全基础设施的认识不断提高,投资不断增加,这有助于市场的增长。迅速增加的网络安全事件和要求其报告的法规正在推动网络安全市场。



M2M/IoT连接的采用要求加强企业的网络安全。这推动了市场的发展,因为新兴的商业模式和应用程序与设备成本的降低相结合,这有助于推动物联网的采用,进而推动互联设备的数量,如互联汽车、机器、仪表、可穿戴设备和消费电子产品。


对传统认证方法的高度依赖和低准备度正在挑战市场的增长。在安全专业人士推荐身份管理解决方案(如面部识别和生物特征识别)的市场场景中,该地区的大多数公司(超过80%)仍然使用用户名和密码作为唯一的登录方式


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通过物联网监控和自动化提高机器性能 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 从机器即服务(MaaS)模式到工业4.0,物联网远程监控解决方案正在OEM与其客户之间建立更牢固的关系。



由于远程监控等功能,物联网为原始设备制造商(OEM)打开了新的机会。



直到最近,OEM与其客户的售后关系还受到可见性的限制。OEM将销售设备,然后根据固定的时间表对购买的设备进行维护。如果在这些服务预约之间出现机械或软件问题,客户将首先发现。然后,该客户要么耐心等待服务日期,要么紧急呼叫OEM进行紧急故障排除和维修。这两种情况都让客户希望OEM做出响应。



通过物联网远程监控和分析,原始设备制造商可以更加主动。原始设备制造商可以从现场设备实时收集数据,并在问题出现之前预测问题,而不是让客户承担遇到问题并报告问题的责任。然后,他们可以立即采取行动,以提高机器性能并防止故障。



物联网远程监控是如何工作的?



支持物联网的工业设备远程监控的另一个名称是机器状态监控,这一术语抓住了这一新兴实践背后更广泛的概念。



在典型情况下,机器配备传感器。这些可以在制造过程中集成,甚至在部署后安装,以适合客户自己的物联网远程监控解决方案。这些传感器不仅可以收集诸如工作温度或运行时间等常见特征的宝贵数据点,还可以收集诸如振动、声学(声波或超声波)和倾斜等更专业的数据点。这种基于设备的传感器网络可被视为工业机器监控系统的前线。



使用某种形式的通信技术(如蓝牙、Wi-Fi、5G),传感器收集的数据随后被中继到物联网云。数据不仅仅是存储的;它一进来就被自动处理和分析。



这就是物联网远程监控开始显示其独特优势的地方。因为云服务非常适合处理大量传入数据并通过高级分析检测异常,所以它们可以帮助OEM以实际的方式可视化和解释数据。为物联网远程监控解决方案提供动力的云服务也可以配置为触发警报,立即通知OEM技术人员机械问题或故障。



因此,原始设备制造商可以深入了解设备在现场的性能。他们可以基于这种洞察自动化例行程序,或者采取快速反应措施以确保无缝操作。



机器状态监测的未来:机器即服务(MaaS)



这种可能性几乎是无限的。最富有的领域之一是机器即服务(machine-as-a-service,简称MaaS),它采用了与软件即服务(software-as-a-service,SaaS)或内容即服务(content-as-a-service,CaaS)等流行产品相同的原则。



与一次性销售机器的传统经济模式不同,MaaS使原始设备制造商能够在机器的整个使用寿命内为其提供专门服务。客户不仅要为机器本身的使用支付定期费用,还要为保持机器平稳运行的全面监控和维护包支付定期费用。这将免除客户的责任,并将设备保养交给制造设备的原始设备制造商,他们也将从持续的收入流中受益。



这一有前途的新模式被许多行业专家称为智能制造,或工业4.0。毫不奇怪,物联网远程监控是其核心。



物联网远程监控对于原始设备制造商和客户来说都是双赢的



远程物联网监控解决方案的优势并不局限于物理维护。它们可以很容易地扩展到软件和固件。通过对现场设备的持续自动监控,OEM可以更好地识别缺陷和潜在优化,然后通过空中更新推出补丁或新功能。这种做法很可能延长机器的使用寿命,提高原始设备制造商及其客户的成本效益。



最终,机器状态监控解决方案将带来诸多好处。仅举几个例子:



•更高的可用性:出现故障的业务关键设备等于失去生产力。预测性维护和更快的维修有助于确保不间断运行。



•性能改进:工业机器监控系统的功能不仅仅是警告故障。它们还允许技术人员根据特定用例中的真实参数优化设备。



•精简劳动力:客户不再需要维护自己的工程师团队来监督设备。OEM可以根据需要派遣维护技术人员,而不是按照固定的时间表。



•降低成本:根据美国能源部的数据,与更被动的方法相比,预测性维护预计可节省高达40%的成本。MaaS模型也比一次性购买的大型产品更节省预算。



•卓越的客户服务:客户自然更喜欢能够为他们提供不间断的生产力和更具成本效益的维护的原始设备制造商。此外,原始设备制造商可以提供高度定制的产品和服务。



•长期收入来源。像MAA这样的趋势将在原始设备制造商及其客户之间建立更紧密、更持久的关系,使两者都不受预算大幅波动的影响。

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无源物联网到底是什么,是怎样的一个新风口? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 继Cat.1之后,2021年的物联网行业,又“喜提”了一个新的“风口”。



这个“风口”的名字,叫做“无源物联网”(Passive IoT)。



无源物联网,到底是个啥东东?它和现有的物联网技术之间,有什么区别?它是真的有黑科技?还是资本又在炒作?



一、什么是无源物联网



无源物联网,顾名思义,就是没有“源”的物联网。



“源”,就是电源、能量源。



搞过承载网的童鞋,对“无源”肯定非常熟悉。我们常说的无源光网络(PON)、无源波分(WDM),都涉及到“无源”。



说白了,无源,就是不接外部电源、不带电池。



无源物联网,不是网络无源,而是终端节点无源。



也就是说,网络没啥变化,而连入网络的终端节点设备,不带电源线,也没有内置电池。



那么,问题来了。终端节点设备,有传感器需要产生数据,有芯片需要计算,有模组需要收发信号。没有电源,谁来提供干活的能量呢?



其实,所谓“无源”,并不是终端节点不用电,而是换了一种获取电(能量)的方式。



大家应该很快会想到,太阳能,就是一种获取电(能量)的常用方式。



通过光伏面板,将太阳能转化成电能,储备使用。



除了太阳能之外,还有动能和热能。



例如,有的共享单车,就带有发电模块。你踩踏板的时候,就给智能车锁充了电。



还有一些遥控器,采用按压式发电。你按的时候,通过机械力产生材料形变,动能变成电能,驱动设备工作。



注意!上述所说的太阳能、动能、热能,都不是我们今天“无源物联网”的讨论重点。



现在大家热议的“无源物联网”,主要是指基于无线电磁能量捕捉技术的物联网。



也就是说,是指物联网终端通过采集网络侧发射过来的无线电波,捕捉和收集能量的物联网技术。


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全球不确定性期间物联网安全的6个最佳实践 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 新冠病毒改变了企业的运营方式,一些新兴趋势对物联网网络安全风险缓解提出了新的要求。


工作设置、客户需求、IT和运营技术(OT)流程以及产品和服务交付模型的变化迫使组织重组他们的行为方式和保护资产、生态系统和业务模型的方式。


网络安全团队可以应用六个战略和战术步骤来扩大业务弹性并加强物联网安全的最佳实践。


1、安全必须从人员做起


最紧迫的变化之一是制定以人为本的上游安全策略。从历史上看,组织将网络安全措施归咎于IT团队,并根据企业风险和技术来决定这些措施,并且通常完全忽略了人为因素。


大流行重塑了劳动力文化和对数字技术的依赖,并对人们的心理健康和家庭护理结构造成了难以言喻的压力。在大流行期间网络威胁增加了约600%并非巧合,因为不确定的气候是引诱、威胁和攻击的沃土,而人是第一道防线。


物联网安全领导者必须在员工教育和安全卫生实践方面加倍努力。由于人员是渗透系统防御的常见切入点,因此安全专家必须关注员工、高管、承包商和合作伙伴。领导者必须就一般最佳实践、现有企业计划和协议、VPN政策、安全要求的解释、如何验证来自企业的可信信息源以及如何识别和报告可疑交互进行清晰的沟通。



2.进行更广泛、更深入的资产盘点


详细且最新的物联网资产清单对于企业安全战略和特定的风险缓解策略至关重要,因为正如古老的格言所说,“您无法管理无法衡量的东西。”


随着攻击和端点的增加远远超出每个组织的界限,现在安全专业人员必须进行更深入和更广泛的资产清单,包括跨硬件和软件的规范、更新、补丁和未经授权的影子设备扫描。


资产库存也标志着上游成本节约活动,因为下游网络攻击对经受经济衰退的资源匮乏的组织可能造成代价高昂的影响。此类库存是资产生命周期管理的关键输入,在具有多个租户、生态系统和交互的物联网环境中,这种动态变得越来越重要。


3.扫描未经授权的物联网设备


向远程工作和支持移动的IT/OT管理的转变已将BYOD安全影响扩展到多个用户可能出于非工作目的共享影子设备的家庭。许多工作人员不知道,家中的物联网设备,包括智能电视、机顶盒或有线电视盒、IP摄像头和智能手表,可能危及企业安全,因为这些设备会通过无意访问企业网络来增加攻击面4.在不断扩大的安全拓扑中扩展流量模式分析


随着组织的设备、数据和云网络扩展以满足不断变化的工作模式和生产模式,管理员必须调整网络流量分析。


设备之间的网络流量分析很重要,不仅可以监控数据流和交互,还可以开发正常情况的上下文,并作为AI和基于软件的威胁检测、异常识别和自动响应的关键输入。


5.增加上云时的安全风险评估和管理


在COVID-19大流行期间,由于需要灵活性、规模、按需弹性、远程修补和通过API轻松集成,组织面临着加速云采用的问题。但基于云的基础设施会给数据暴露、漏洞、最终用户漏洞和合规性带来各种风险。


特定的医疗保健和金融服务法规管理敏感数据的使用,这些数据在传输过程中或在云中时易受攻击。一些云提供商和应用程序提供了安全功能来降低风险,但越来越多的云采用业务紧迫性转化为来自IT和物联网安全专业人员的更多审查,以对所有资产进行尽职调查和风险评估。


这包括平衡基于AI的安全工具的相邻优势和风险,这些工具通常基于云,但提供了几个用例来改进事件检测、响应时间和主动自动化遏制措施。


6.将流行病学的教训应用于网络安全


生物病毒传播和网络安全威胁有几个相似之处,IT安全专家可以从中学习。安全策略反映了流行病学家出身的首席技术官迈克•劳埃德(MikeLloyd)的硬币作为要从大自然中吸取的四个网络安全课程。物联网安全专业人员必须了解为什么互连网络需要更好的端点保护和分段、攻击起源于何处以及它们将如何在网络中移动、为什么时间至关重要,以及网络安全卫生如何作为抵御攻击的第一道防线。


安全领导者和企业可以从这场全球大流行中学到另外一个教训:更强的免疫力和真正的治愈需要一个村庄。正如任何国家都无法独自击败COVID-19一样,当在数据安全、欺诈保护、治理框架、标准合规和执行方面进行多边和国际协调时,任何一个组织的网络安全缓解和投资都会复合。两次危机都需要系统性战略。

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为布局物联网,公共云加入电信公司以在边缘启用 5G Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 随着 5G 基础设施的推出逐步但稳步推进,公共云为企业用户增加价值奠定了基础。
    这种云-电信互补关系将主要通过合作伙伴关系蓬勃发展,这种合作伙伴关系将云服务和核心软件堆栈直接叠加在电信公司的 5G 网络上。
提供更快网络速度和可编程虚拟化功能的边缘云是美国云专业人士的一个明显切入点,因为他们希望帮助将 5G 的超低延迟物联网潜力货币化。
然而,实际上,电信公司仍在努力在全国范围内实现 5G 的承诺。这使得云到边缘合作伙伴关系成为改善其企业产品的诱人途径,因为他们旨在推动下载速度的提高。
边缘 5G 推动的社会功能
    想象一个新的大学卫星宿舍与主校区位置分离,并且几乎没有交通选择。由于 COVID-19 的限制,学生们被限制在宿舍里,当他们甚至无法亲自参加讲座时,他们很难获得最大的收益。支持 5G 的边缘云将使学校能够规避问题并避免影响学生的学习成绩。通过包含更多云计算堆栈,他们可以推动大学的在线基础设施更靠近卫星校园,并提供高带宽内容,例如虚拟现实、远程桌面或云游戏服务。
   近年来,随着电信公司和公共云之间的合作关系不断深化,双方都开始在区域数据中心等 5G 边缘位置编织更多云服务。打个比方,这些可以被认为是公共云的本地电视分支机构。
   由电信公司支持的应用程序将从这种丰富的边缘云连接中跳板。最近几周,电信巨头 Verizon 使用其 5G 移动边缘计算 (MEC) 堆栈为该企业推出了一个以机器人为重点的新部门。
   使用亚马逊网络服务 (AWS) 通过其低延迟 5G 网络提供计算机视觉,康宁公司是一家先进的制造和材料科学公司,正在北卡罗来纳州扩大其机器人系统的堆栈。
   这一发展是在 Verizon 在其 5G MEC 中在美国主要市场推出 AWS 功能之后进行的。目前,美国部分城市的 Verizon 客户可以访问嵌入在 Verizon 5G 传输中心内的 AWS 波长服务。AWS Outposts 是一项包含各种基础设施、服务和应用程序编程接口的托管服务,也可以与 Verizon 的企业 5G 产品集成在一起。“我们的客户告诉我们,他们很高兴能够构建利用 5G 网络的应用程序,”AWS Wavelength 总经理 George Elissaios 说。“但为了让这些应用程序为移动终端用户提供超低延迟,客户需要直接嵌入 5G 网络的 AWS 计算和存储服务。”
竞技场
    同样的轨迹在全球范围内很明显,因为电信公司寻求通过计算密集型机器对机器网络货币化。鉴于智慧城市和车辆到基础设施通信等数字化转型目标,这些项目可以说是促进国家利益。上周在英国,Virgin Media O2 与通信技术提供商爱立信建立了合作伙伴关系。此次合作将使爱立信基于容器的云原生基础设施部署在 Virgin Media O2 区域数据中心的 5G 核心网中。
微软也不甘示弱,在 6 月份宣布将吸收 AT&T 的 5G 基础设施软件核心,将业务引入其 Azure for Operators 平台。此举促使 AT&T 的整个 5G 网络云转移到微软的系统。微软负责 5G 战略的副总裁 Shawn Hakl 表示,鉴于电信公司利益与人工智能和物联网技术的融合,以及将工作负载转移到其云到边缘网络环境的可能性,微软认为该平台是有意义的。
5G 不仅支持边缘计算,而且 Azure 应用程序编程接口使电信公司的 5G 网络能够拼接到虚拟化实例中,并针对特定应用程序要求进行隔离。
   “在 AT&T 的核心网络中使用云技术将进一步增强物联网/边缘计算解决方案……在边缘和核心网络服务之间提供更深入的集成、对服务的安全性和性能的端到端控制,以及简化的编程接口,”哈克尔说。
移动和核心边缘部署向 5G 的转变导致对交叉兼容性的兴趣增加,这可能允许跨不同的移动网络基础设施交换信息。
本月早些时候,欧洲电信标准协会发布了一份报告,概述了联合 MEC 服务的范围,该服务基于在不同移动网络运营商和公共云之间切换应用程序的协议。Forrester 首席分析师丹·比勒 (Dan Bieler) 表示,虽然 5G 已准备好从边缘增强 MEC 和计算性能,但这种转变只会吸引特定的物联网用例开始。
    Bieler 表示,新开发的物联网开发是 5G 边缘部署最有可能的候选者,因为带宽和减少的延迟可以帮助整合一系列连接功能。
对于运营现有物联网网络或以明确的连接用例为目标的企业,可以使用窄带广域网衍生品,例如LTE-M或NB-IoT,它们可以与不同的蜂窝模式共存。而且,在接收问题的室内环境中,Bieler 表示,新的 Wifi 6.0 协议可能是一种选择。
在这个物联网有多种协议可供选择的新世界中,电信公司现在的首要任务是向资本支出趋于渐进的棕地环境销售 5G。
从公共云获得基础设施支持后,电信公司可能会吹嘘在关键地区或垂直领域采用 5G 带来的生产力提升——例如,在工业领域,监管标准的最终确定存在延迟。
    价格将是一个关键考虑因素,因为超大规模者往往会为企业内部构建的边缘云带来更好的规模经济。据 EdgeComputingNews 称,通过 AWS Outpost 部署边缘计算的成本比定制的 MEC 边缘服务器低 90%。“我们 [Forrester] 正在为 5G 做准备,”Bieler 说:“我认为市场将逐渐演变成 5G,而不是遵循拆迁替换策略。未来几年,5G 将与许多传统技术并存。”
最后一英里的创新和连接
    随着电信公司利用公共云来提升 5G 边缘基础设施,创新型初创公司正在通过直接到蜂窝的物联网解决方案开辟自己的道路。这些产品旨在为企业服务,无论他们选择使用何种无线频谱。
从按需滑板车到互联餐厅厨房和支持 RFID 的野生动物中心,各种小型运营商都需要可访问且定价符合其要求的蜂窝接口。
这有助于提供多功能最后一英里蜂窝连接的年轻供应商站稳脚跟。
其中包括 Hologram,一家为物联网设备提供标准化 SIM 卡的供应商,这些设备通过全球 470 家移动运营商中的任何一家连接到云端。浏览在线提供的用户反馈表明,定价和安装是 Hologram 最大的吸引力。
    一旦锁定了大量采用者,追求物联网的企业规模可能会使 Hologram 逐步采用新模式,例如 NB-IoT 和 5G。
“随着企业尝试从物联网系统运行更复杂的机器学习模型,我们肯定会看到物联网设备使用更多数据。但我们的技术能够支持从 2G 到 4G 或 LTE,甚至可能支持 5G 的一切,”Hologram 首席执行官兼联合创始人 Ben Forgan 说。“像 NB-IoT 这样的东西只是难题的一部分,但我们当然希望在它可用时扩展以支持它。”
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为布局物联网,公共云加入电信公司以在边缘启用 5G Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 随着 5G 基础设施的推出逐步但稳步推进,公共云为企业用户增加价值奠定了基础。



这种云-电信互补关系将主要通过合作伙伴关系蓬勃发展,这种合作伙伴关系将云服务和核心软件堆栈直接叠加在电信公司的 5G 网络上。



提供更快网络速度和可编程虚拟化功能的边缘云是美国云专业人士的一个明显切入点,因为他们希望帮助将 5G 的超低延迟物联网潜力货币化。







然而,实际上,电信公司仍在努力在全国范围内实现 5G 的承诺。这使得云到边缘合作伙伴关系成为改善其企业产品的诱人途径,因为他们旨在推动下载速度的提高。



边缘 5G 推动的社会功能



想象一个新的大学卫星宿舍与主校区位置分离,并且几乎没有交通选择。由于 COVID-19 的限制,学生们被限制在宿舍里,当他们甚至无法亲自参加讲座时,他们很难获得最大的收益。



支持 5G 的边缘云将使学校能够规避问题并避免影响学生的学习成绩。通过包含更多云计算堆栈,他们可以推动大学的在线基础设施更靠近卫星校园,并提供高带宽内容,例如虚拟现实、远程桌面或云游戏服务。



近年来,随着电信公司和公共云之间的合作关系不断深化,双方都开始在区域数据中心等 5G 边缘位置编织更多云服务。打个比方,这些可以被认为是公共云的本地电视分支机构。



由电信公司支持的应用程序将从这种丰富的边缘云连接中跳板。最近几周,电信巨头 Verizon 使用其 5G 移动边缘计算 (MEC) 堆栈为该企业推出了一个以机器人为重点的新部门。



使用亚马逊网络服务 (AWS) 通过其低延迟 5G 网络提供计算机视觉,康宁公司是一家先进的制造和材料科学公司,正在北卡罗来纳州扩大其机器人系统的堆栈。



这一发展是在 Verizon 在其 5G MEC 中在美国主要市场推出 AWS 功能之后进行的。目前,美国部分城市的 Verizon 客户可以访问嵌入在 Verizon 5G 传输中心内的 AWS 波长服务。AWS Outposts 是一项包含各种基础设施、服务和应用程序编程接口的托管服务,也可以与 Verizon 的企业 5G 产品集成在一起。



“我们的客户告诉我们,他们很高兴能够构建利用 5G 网络的应用程序,”AWS Wavelength 总经理 George Elissaios 说。“但为了让这些应用程序为移动终端用户提供超低延迟,客户需要直接嵌入 5G 网络的 AWS 计算和存储服务。”



竞技场



同样的轨迹在全球范围内很明显,因为电信公司寻求通过计算密集型机器对机器网络货币化。鉴于智慧城市和车辆到基础设施通信等数字化转型目标,这些项目可以说是促进国家利益。



上周在英国,Virgin Media O2 与通信技术提供商爱立信建立了合作伙伴关系。此次合作将使爱立信基于容器的云原生基础设施部署在 Virgin Media O2 区域数据中心的 5G 核心网中。



微软也不甘示弱,在 6 月份宣布将吸收 AT&T 的 5G 基础设施软件核心,将业务引入其 Azure for Operators 平台。此举促使 AT&T 的整个 5G 网络云转移到微软的系统。



微软负责 5G 战略的副总裁 Shawn Hakl 表示,鉴于电信公司利益与人工智能和物联网技术的融合,以及将工作负载转移到其云到边缘网络环境的可能性,微软认为该平台是有意义的。



5G 不仅支持边缘计算,而且 Azure 应用程序编程接口使电信公司的 5G 网络能够拼接到虚拟化实例中,并针对特定应用程序要求进行隔离。



“在 AT&T 的核心网络中使用云技术将进一步增强物联网/边缘计算解决方案……在边缘和核心网络服务之间提供更深入的集成、对服务的安全性和性能的端到端控制,以及简化的编程接口,”哈克尔说。



移动和核心边缘部署向 5G 的转变导致对交叉兼容性的兴趣增加,这可能允许跨不同的移动网络基础设施交换信息。



本月早些时候,欧洲电信标准协会发布了一份报告,概述了联合 MEC 服务的范围,该服务基于在不同移动网络运营商和公共云之间切换应用程序的协议。



Forrester 首席分析师丹·比勒 (Dan Bieler) 表示,虽然 5G 已准备好从边缘增强 MEC 和计算性能,但这种转变只会吸引特定的物联网用例开始。



Bieler 表示,新开发的物联网开发是 5G 边缘部署最有可能的候选者,因为带宽和减少的延迟可以帮助整合一系列连接功能。



对于运营现有物联网网络或以明确的连接用例为目标的企业,可以使用窄带广域网衍生品,例如LTE-M或NB-IoT,它们可以与不同的蜂窝模式共存。而且,在接收问题的室内环境中,Bieler 表示,新的 Wifi 6.0 协议可能是一种选择。



在这个物联网有多种协议可供选择的新世界中,电信公司现在的首要任务是向资本支出趋于渐进的棕地环境销售 5G。



从公共云获得基础设施支持后,电信公司可能会吹嘘在关键地区或垂直领域采用 5G 带来的生产力提升——例如,在工业领域,监管标准的最终确定存在延迟。



价格将是一个关键考虑因素,因为超大规模者往往会为企业内部构建的边缘云带来更好的规模经济。据 EdgeComputingNews 称,通过 AWS Outpost 部署边缘计算的成本比定制的 MEC 边缘服务器低 90%。



“我们 [Forrester] 正在为 5G 做准备,”Bieler 说:“我认为市场将逐渐演变成 5G,而不是遵循拆迁替换策略。未来几年,5G 将与许多传统技术并存。”







最后一英里的创新和连接



随着电信公司利用公共云来提升 5G 边缘基础设施,创新型初创公司正在通过直接到蜂窝的物联网解决方案开辟自己的道路。这些产品旨在为企业服务,无论他们选择使用何种无线频谱。



从按需滑板车到互联餐厅厨房和支持 RFID 的野生动物中心,各种小型运营商都需要可访问且定价符合其要求的蜂窝接口。



这有助于提供多功能最后一英里蜂窝连接的年轻供应商站稳脚跟。



其中包括 Hologram,一家为物联网设备提供标准化 SIM 卡的供应商,这些设备通过全球 470 家移动运营商中的任何一家连接到云端。浏览在线提供的用户反馈表明,定价和安装是 Hologram 最大的吸引力。



一旦锁定了大量采用者,追求物联网的企业规模可能会使 Hologram 逐步采用新模式,例如 NB-IoT 和 5G。



“随着企业尝试从物联网系统运行更复杂的机器学习模型,我们肯定会看到物联网设备使用更多数据。但我们的技术能够支持从 2G 到 4G 或 LTE,甚至可能支持 5G 的一切,”Hologram 首席执行官兼联合创始人 Ben Forgan 说。



“像 NB-IoT 这样的东西只是难题的一部分,但我们当然希望在它可用时扩展以支持它。”
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物联网网络安全威胁变大,组织如何保护其数据? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 从许多角度来看,娱乐业都是新奇的,这使得它对网络攻击者非常具有吸引力。保持一个安全可靠的组织的地位是增加收入的根本。对于要创建和传达的创意产品或流程,行业组织需要敏感数据。该业务广泛利用外部供应商,物联网无疑是一种支持。但在某些情况下,这些复杂的创建过程可能会使组织无法确保其资源。那么,物联网中日益增长的网络安全威胁是什么?组织如何保护其数据?


网络安全风险


随着业不断从广播和DVD/Blu-Ray交易转向在线内容和流媒体,黑客攻击的危险及其潜在危害与日俱增。自然危险,例如,信用卡凭证和恶意软件,与盗版电影和黑客行动主义等行业明确的危险混合在一起。例如,2015年,朝鲜卷入了索尼影业工作室的黑客攻击,试图阻止“采访”的到来,这是一个围绕金正恩死亡努力的恶作剧。



物联网中的网络安全威胁与日俱增:


泄露内容


允许尚未交付内容的内部人员可以将文档泄漏到文件共享服务器。此外,程序员还可以利用鱼叉式网络钓鱼程序欺骗备受瞩目的从业人员,让他们公开数据库和服务器的安全访问资格,向怀有报复心的艺人揭露新音乐和电影。


国家赞助的袭击


企业在很大程度上保持着对社会模式和信念的批判性借鉴。就像朝鲜支持的推翻“采访”的努力一样,国家或协会支持的黑客行动主义攻击可以针对可疑的内容。


公众监督


在成功的黑客攻击之后,泄露的消息是正常的,然而,泄露的消息和名人的通信会成为公众丑闻、媒体狂欢节和生命毁灭的素材。此外,在物联网中,大量溢出的数据可能会被不适当地获取。


破坏


有害的演艺人员可能会因为很多灵感而攻击和破坏作品,包括心理压迫、理想主义,或者本质上是为了无主义而传播叛乱。定期维护文件和增援可以减少此类攻击。


如何提高业的网络安全有效性?


2017年,HBO的服务器遭遇了巨大的安全漏洞,导致未发布的知名节目场景被网络窃取(“存储内容中的权力游戏”)以及敏感内部报告的公开。


根据组织C-suites的说法,由于粗心或不充分的网络安全措施所带来的危险变得更加真实和具有破坏性,领导者们正在更认真地对待网络安全补贴。


在2019年MediaandEntertainmentTechOutlook的博客文章“媒体和公司增强网络安全态势”中,新闻网站介绍了需要采取网络保护措施的几个重要地区:


寻找并专注于资源和审查第三方


每个组织资源都应该被分析和关注,正如它们对业务的意义所示。应该为第三方供应商制定严格的原则和安全先决条件,以确保商家接触到的微妙信息。


安全措施


从内部网络到IT部门,再到便携式应用程序,组织的每一级都应该设置安全、安保和检查措施。这种安全性可以预防或减少有害的内部人员、拒绝服务攻击和抢劫高级资源。


事件反应计划


网络安全办公室和公司管理层应始终如一地实践对中断的安排反应。更快的反应时间将减少因中断而造成的伤害和信息泄露。


业需要解决的核心问题之一是对安全的误判和对危险的低估。如果没有建立完善的网络安全保护和测试框架,那么接受一个组织可以做更多的工作来保护其资源的观点是有保障的。这些危险是至关重要的,应该认真对待。调查任何产品或框架的安全性并确保其符合与相关行业功能环境相关的最高级安全规范是非常重要的。

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研究表明物联网攻击现在比以往任何时候都更加频繁 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800     卡巴斯基的一份新报告称,物联网设备比以往任何时候都成为网络犯罪分子的目标。该公司表示,与去年同期相比,在2021年上半年,针对物联网设备的攻击数量翻了一番。卡巴斯基创建了许多蜜罐,基本上是模仿易受攻击物联网设备行为的软件片段,以建立其研究。在2021年的前六个月,该公司检测到超过15亿次针对这些蜜罐的攻击,是2020年同期的两倍。


    大多数时候,骗子会使用telnet协议试图建立连接(通常用于远程访问和管理设备的协议)。有时,他们也会使用SSH和web。


    物联网设备如此受欢迎的主要原因之一是其数量不断增加。卡巴斯基援引市场分析师的话说,每秒有127台新设备接入互联网。它还表示,越来越多的攻击被武器化,被感染的设备被用来窃取个人数据、挖掘加密货币或参与分布式拒绝服务(DDoS)攻击。


过度自信是一个关键风险

   卡巴斯基的专家说,除了人气的增长,乐观主义偏见也起着重要作用。该公司的安全专家丹·德米特(Dan Demeter)在评论这些发现时说,一些人认为这些发现不够重要,不足以被黑客攻击。“但我们已经观察到,在过去一年中,针对智能设备的攻击是如何加剧的。大多数攻击是可以预防的,这就是为什么我们建议智能家居用户安装可靠的安全解决方案,这将帮助他们保持安全,”他总结道。


   抛开网络安全解决方案不谈,卡巴斯基建议物联网用户在更新可用时立即更新设备固件,总是用复杂、难以破解的凭据替换预安装的密码,并在设备开始出现异常行为时立即重新启动设备。

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企业该如何释放制造业中工业物联网的力量 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 制造业一直是工业物联网的最大投资者,将其影响力推向了前列。随着企业平衡其当前基础设施的传统和物联网技术等新兴进步(其能力与数据分析、机器学习和机器人流程自动化相结合),制造业受到了一股巨大的冲击。

什么是工业物联网(IIoT)?

工业物联网(IIoT)解决方案将机器、云计算、分析和人员整合在一起,以提高制造应用的效率和生产力。工业企业可以使用IIoT来实现流程数字化、改变业务战略、提高效率和消除浪费。这些资产密集型公司在制造业、电力、农业、运输和服务等多个行业运营,正在开发物联网项目,这些项目连接了数十亿台设备,并在各种使用案例(如预测性有效维护分析、资产状况监控和质量管理)中产生利润。


工业物联网在制造业中的应用

智能计量

多亏了物联网,可以跟踪水、电力和其他燃料的智能电表也被引入了制造业、能源和其他行业。物联网传感器允许企业评估特定使用情况并实施最佳实践,以实现更高效的资源分配。  

小型制造厂可以使用工业物联网公司提供的可定制最终用户分析,彻底分析智能电表监控的效果。他们还可以比较各种资源的价格、效率增益和碳足迹,以便将它们适当地集成到其先进的制造工艺中。

智能包装

通过将物联网传感器整合到产品和包装中,制造商可以获得对不同消费者的消费者习惯和对商品的处理方式的有用见解。运输过程中的产品降级,以及天气、路线和其他环境变量对产品的影响,都可以使用智能跟踪机制进行跟踪。这提供了可用于重新设计产品包装的信息,以便在消费者服务和在某些情况下提高包装成本方面取得更好的结果。

供应链管理

在全球范围内,物联网设备监控和跟踪库存管理系统。产业界可以通过获取现有资源的准确数据来跟踪其供应链。它包含有关正在进行的工作、设备选择和所需项目的到期日的信息。此外,物联网设备消除了运营中手动报告的需要,并引入了企业资源计划(ERP)。他们对管理部门有跨渠道的洞察力,并协助利益相关者评估当前状况。由于管理不善和缺乏研究,它减少了公司的资金支出。

数字孪生

在制造业,成品中的缺陷和缺陷增加了成本,加重了工人的负担。数字孪生以数字方式复制正在开发的产品。该行业通过改装传感器,收集有关其产品的整个操作流程和每个模块所需性能的数据。管理人员可以使用从数字副本获得的数据来评估系统的准确性、性能和可靠性。您还可以检测产品中可能存在的低效问题,以帮助您制作更好的版本。最后,数字孪生简化了资产管理和错误管理流程。它促进行业预测其基线完整性,并有效地满足其最后期限。

未来情景

根据MotorIntelligence的报告,2020年制造业物联网(IoT)市场价值1753亿美元,预计到2026年将达到3990.8亿美元,并在预测期内(2021-2026年)以14.76%的复合年增长率增长。在过去的二十年里,随着对可追溯性和透明度的需求不断增加,各公司已经开始将其产品生产过程中涉及的过程透明化。通过工业物联网设备进行数据收集和分析,为制造商实现了整个流程的无缝连接。

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物联网将引领传感器、MCU和连接技术发展 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 物联网技术在2020年疫情防控中的全力出击、智慧生活中的大放异彩、成为新基建中的核心要素,在给大众带来希望和活力的同时,正在将之前从未连接过的“物”连接起来,将给人们新的数据认知,进而转变成前所未有的变革。以物联网技术、人工智能、大数据为代表的新一轮科技发展已来到一个新周期的起点,从人与人的连接到物与物的连接、从物质生产要素到数据要素、从现实世界到数字孪生,数字世界已全面到来,物联网革命蓄势待发。

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根据相关报告称,2020年5G仅占IoT连接比例的不到1%,但到2030年将上升到全部连接的40%。5G正在加快部署,加之LoRa与NB-IoT等低功耗广域网铺开应用,全球物联网连接量激增,从智能汽车、智能家居到企业资产管理设备再到工业设备,广泛的连接推动信息科技由移动互联迈向万物互联。根据调研机构IDC最新报告显示,2020年全球物联网连接规模达到300亿,以及到2024年全球物联网的连接量将接近650亿。在2020世界物联网大会上,组委会主席、科技部原秘书长石定寰在做主题报告时对目前全球物联网产值估值15万亿美元,其年平均增长率接近23%,他预计2021年以后这一增速有望达到30%,到2025年,全球物联网产值将达到30万亿美元的体量。

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与此同时,得益于人工智能的促进,以及全球数字化、智能化创新的驱动,各界面向物联网的支出稳健增长。值得一提的是,我国是全球物联网支出最大市场,来自IDC最新报告预测,到2024年我国物联网市场支出将达到约3000亿美元,未来5年的复合增长率将达到13%,这个支出超越美国成为全球第一大物联网市场。

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物联网广泛应用落地,给物联网产业注入源源不断的活力蓬勃生长。早在2018年我国物联网产业规模就突破万亿大关,我国作为全球最具创新新活力以及体量最大的市场,各界对物联网等新技术需求强劲,俨然已成为全球重要的物联网市场。

物联网技术应用已广泛深入各行各业和人们的生活,不仅在考验传统系统的承受能力,还将决定不同行业大大小小公司的命运。我们期待一个更加清晰透明的物联网未来蓝图,以下整理的物联技术构成将为读者提供一个智能和连接无处不在的物联生活科技图谱。

MCU

MCU(微控制器单元)是物联网的核心,如果没有MCU的发展未必会有物联网今天的成功。在各种任务中,MCU往往是各种互连设备的中央处理元件。如今,大量微控制器已进入物联网应用的三个领域——智能家居和城市、智慧工业、智能万物,每一种应用都有处理和安全需求。现今的MCU都是系统级芯片(SoC),在单个芯片上集成了多种功能模块和接口,包括存储器、I/O端口、时钟、A/D转换、PWM等,以及SPI、I2C、ISP等数据传输接口。按照位数来划分,MCU可分为4位、8位、16位、32位和64位,现在32位MCU已经成为主流,在过去由8/16位MCU主导的应用和市场中,32位MCU已经基本完成替代。

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在物联网推动下,各种电池供电设备的巨大需求使业界对微控制器和其他系统级器件的能源效率要求不断提高。所以降低功耗成为一个无法避开的技术话题,众多厂商已开始在低功耗MCU的赛道上竞逐,开发人员也不断在功耗和性能之间进行权衡。

连接和通信技术

如果将“铁公基”包含的公路、铁路、轨道交通看做是站点之间网络的话,那5G、蓝牙、Wi-Fi、LPWAN等就是连接物联网设备,互相传输数据的通道。全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示,2010-2020年全球物联网设备市场高速增长,复合增长率达19%。2020年全球物联网设备连接数量高达126亿个。据GSMA预测,2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。通信技术中的窄带物联网(NB-IoT)、长期演进机器类型连接(LTE-M 和 LTE-MTC)以及增强型机器类型通信(eMTC)是目前流行的技术。这些技术的优势在于,它们利用现有用于语音和高带宽通信的蜂窝发射塔。不过,只需要不定期报告和控制的设备并不需要高带宽,而且由于许多设备都采用电池驱动,因此需要这些技术标准支持更低的功耗和更低的带宽标准。其他未利用现有蜂窝网络且必须重建基础设施的技术包括Sigfox、LoRa/LoRaWAN等。

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广域网和短距离通信技术的应用也推动着更多的传感器设备将数百亿物体接入到数字世界中。物联网将依托下一代更先进的连接技术:一方面,物联网连接成本、功耗和尺寸将大大降低,通过无感部署进行低成本物联应用;另一方面,物联基础设施提供的连接不只是信息媒介,还将具有智能端侧信号处理和压缩能力,进而构建物理世界与数字世界连接的神经中枢,开启万物感知,万物互联,万物智能的时代。未来,物联基础设施将通过无处不在的信号覆盖,提供环保且可随便抛弃的低成本终端,提供更下沉、真正连接万物的智能数据采集和分析服务。

传感器

物联网走入人们生活的步伐,一点都离不开小小的传感器。如今,不管是智能最前沿——智能制造、智慧城市、智慧医疗等,还是智能设备和大数据分析,再庞大的智能系统,都要从传感器的感测开始。传感器由传感元件、信号调理电路、控制器(或处理器)组成,具有数据采集、转换、分析甚至决策功能。在电子和电气设备中,传感器用来获取外界原始的物理信号,包括声音、图像、温度、湿度、压力和光信号等,并将这些物理信号转换为电信号,典型形式是电压和电流。传感器的发展已经进入提高精度、降低功耗和体积、实现较易组网从而扩大传感器应用范围的阶段。传统的物理和化学传感器只是获取外界信号,并不具备计算和处理能力。随着制造工艺技术、尺寸和成本需求的提高,基于微机电系统(MEMS)工艺的传感器越来越流行。

如今,传感技术的发展趋势主要集中在:集成化、小型化和低功耗。在集成化方面,除了横向多传感器的集成,还有越来越多的传感器企业开始做纵向集成:实现完整系统的构建,甚至可能扩展到用软件进行更完整的数据处理,乃至云和AI技术。

低功耗智能传感器、创新的连接技术和令人惊艳的用例的出现让物联网火爆起来。将来更多的无线设备接入网络,物联网设备数量暴涨既是机遇也是挑战,成功的物联网解决方案要求行业同时提供创新的传感器和连接技术。

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人工智能产业最新发展趋势 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 当前,以新一代人工智能为代表的科技和产业革命正在孕育兴起。数字化、网络化、智能化的信息基础设施加速构建,以信息通信、生命、材料科学等交叉融合为特征的集成化创新、跨领域创新渐成主流,围绕“智能+”打造的产业新应用、新业态、新模式不断涌现,人工智能的“头雁”效应得以充分发挥。预计2021年,人工智能将加速成为构建现代化的数字经济体系、推动经济社会高质量发展的重要驱动力量,作为“新型基础设施”的一部分与5G、云计算、大数据、工业互联网等新技术深度融合,形成新一代信息基础设施的核心能力,为数字经济发展提供底层支撑。


对2021年形势的基本判断


(一)新兴技术持续孕育,以人工智能为核心的集成化技术创新将加速

2020年以来,我国人工智能单点技术应用更加成熟,但人工智能与相关技术的协同规模化和产业化应用尚在早期,对经济高质量发展的赋能效率有待提升。我们判断,未来人工智能单项技术独立发挥作用将面临天花板。预计2021年,虚拟现实、超高清视频、新兴汽车电子等新技术、新产品将不断孕育涌现,并与人工智能加速交叉集成,推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态;与此同时,人工智能与5G、云计算、大数据、工业互联网、物联网、混合现实(MR)、量子计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术互为支撑。通过智能技术产业化和传统产业智能化,人工智能将为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑,推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,形成新一代信息基础设施的核心能力。


具体方向上,以交叉融合为特征的集成化创新渐成主流,多种新兴技术交叉集成的价值将使人工智能发挥更大社会经济价值。预计2021年,人工智能将与汽车电子等领域加速融合,实现感知、决策、控制等专用功能模块,推动形成自动驾驶、驾驶辅助、人车交互、服务娱乐应用系统,进一步革新传统汽车产业链,使汽车加速智能化、网联化;人工智能有望与虚拟现实技术的相结合,为生产制造、家装等提供工具,并为虚拟制造、智能驾驶、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、互动及时的平台环境。


(二)智能经济初现雏形,泛在智能发展迅猛

新冠肺炎疫情成为未来一段时期全球发展的“新常态”,国内外均处于经济社会创新发展和转型升级期,对人工智能的运用需求迫切,我们判断,随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积,智能化基础设施的建设和传统基础设施将实现智能化升级,人工智能技术有望推动经济发展全要素的智能化革新。


展望2021年,人工智能进一步推动数字经济进入到智能经济的新阶段,智能经济这一新型经济形态已初现雏形,人工智能将与实体经济加速融合,成为新常态下产业转型升级的重要赋能源头之一,不仅推进智能制造、智能物流、智能农业、智慧旅游、智能医疗、智慧城市等模式和业态的创新,还带动智能运营、智能软件、智能硬件、智能机器人等新产品发展,泛在化的智能经济发展将初见雏形。人工智能将赋予信息物理系统(CPS)新的内涵,使之成为更具普遍性的人机协同系统。未来,万物互联必然带来网络的泛在、数据的泛在和应用需求的泛在,人工智能的应用场景将从拓展到更多行业、更多领域、更多环节、更多层面,任何人、任何单位在任何时间、任何地点都能使用的泛在智能将加速实现,这也将进一步推动人工智能技术与实体经济各领域的深度融合。


具体方向上,预计2021年制造业将是人工智能应用场景最为丰富、最具潜力的领域,其应用需求贯穿制造业全生命周期,将成为未来人工智能融合应用的关键领域,人工智能与制造业的深度融合将在制造业更多环节、更多层面得到推广和深化,需求导向、痛点聚焦将成为人工智能与制造业融合的关键之一,人工智能产品和服务将落在具体的工业智能产品或具体行业领域的系统解决方案上,此外,由于大多数产业链企业还未从人工智能应用中大规模获取价值,因此安全性与投入产出比将成为制造企业应用人工能的重要决策依据,其附加值提升关键点将逐瓶由设备价值挖掘转向用户价值挖掘。


(三)场景赋能成为主旋律,典型场景将成为融资重点

随着我国人工智能技术的逐渐成熟,应用模式与商业模式的成形,人工智能市场和产业发展将持续向好,截至2020年6月底,我国人工智能核心产业规模达770亿元,人工智能企业超过2600家,已成为全球独角兽企业主要集中地之一,“场景决定应用、应用决定市场、市场决定企业发展前景”的人工智能投融资逻辑进一步获得各界认可。预计2021年,人工智能领域细分化和专业化程度将进一步提升,人工智能应用广泛的商业化落地阶段来临,政府和市场对于与具体应用场景特别是与实体经济应用需求紧密结合的应用将更加关注。


具体而言,预计2021年地方政府对人工智能产业发展的热度将持续,地方扶持政策、举措等也将变得更加务实和具备可操作性,应用将成为政府关注和紧抓的重要内容,国内更多城市(群)将聚焦智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等优势产业,面向医疗健康、金融、供应链交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域,积极构建符合本地优势和发展特点的人工智能深度应用场景,预计未来一年新零售、无人驾驶、医疗和教育等易落地的人工智能应用场景将更加受到资本关注。同时,由于中国在人工智能底层技术方面仍落后于美国,随着人工智能在中国的进一步发展,底层技术的投资的热度将持续增长,那些拥有顶级科学家团队、雄厚科技基因的底层技术创业公司将获得资本市场的持续资金注入,资本市场的转变将推动人工智能更加强调理性,各大企业将扎根场景深挖落地应用,使得人工智能产品真正“有用”。


(四)“新基建”赋能各行各业,人工智能产业底层支撑持续提升

中央经济工作会议于2018年首次提出“新基建”这一概念,指出要发挥投资关键作用,加大制造业技术改造和设备更新,加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设,此后已有7次中央级会议或文件明确表示加强“新基建”。2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,提出加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,引发更大关注。“新基建”具有新时代的丰富内涵,既符合未来经济社会发展趋势,又适应中国当前社会经济发展阶段和转型需求,在补短板的同时将成为社会经济发展的新引擎,人工智能“新基建”对人工智能产业发展具有重大意义。预计2021年,围绕算法、数据和计算力等人工智能新基建的“三驾马车”,人工智能产业链建设力度将继续增大。


具体而言,在算力方面,2021年我国5G通信网络部署加速,接入物联网的设备将增加至500亿台,数据的增长速度越来越快,人工智能训练所需的计算量将进一步呈现指数增长,相关行业对算力的需求将更为庞大,领先互联网公司大数据量将达到上千PB,传统行业龙头型企业数据量将达到PB级,个人产生数据达到TB级,GPU、ASIC、FPGA等计算单元将成为支撑我国人工智能技术发展的底层硬件能力,围绕三驾马车开展的产业链建设力度将持续加强。在算法方面,Cafe框架、CNTK框架等分别针对不同新兴人工智能算法模型进行收集整合,可以大幅度提高算法开发的场景适用性,人工智能算法从RNN、LSTM到CNN过渡到GAN和BERT还有GPT-3等,不断涌现的新兴学习算法将在主流机器学习算法模型库中得到更高效的实现。

人工智能产业最新发展趋势

需要关注的几个问题


(一)人工智能规模化基础算力支撑能力有限

多样化的人工智能产业应用数据和更复杂的深度学习算法,需要强大计算能力作为实现支撑,预计2021年数据量仍将保持爆炸性增长,人工智能算法模型将更趋复杂,需要更高水平的计算能力,但能提供规模化人工智能算力支持的国内企业还很有限,我国整体在人工智能算力基础设施方面准备不足。据专业机构预计,人工智能、5G通信等新一代信息技术的普及,将使得全球新创建的数据量将从2018年的33ZB快速增长到2025年的175ZB,这要求计算机的运算能力不断升级;2010年以来,随着GPU芯片的普及,FPGA和ASIC芯片加速发展并被应用于人工智能领域,2020年超级计算机的计算能力将达到每秒百亿亿次的水平。然而,伴随人工智能发展对算力需求的不断迭代升级,国内人工智能芯片企业大量仍大量依赖高通、英伟达、AMD、赛灵思、美满电子、EMC、安华高、联发科等国际巨头提供符合要求的芯片产品,国内企业产业链龙头企业的发展与巨头相比尚在探索期;在商用服务器领域,IBM、HPE、戴尔等国际巨头稳居全球服务器市场前三位,浪潮、联想、新华三、华为等国内企业市场份额有限。


(二)开源开放的人工智能算法平台及框架缺失

本轮人工智能产业发展以深度学习技术为主要引擎,开源开放的深度学习底层环境为技术的进化和创新提供了基础性保障,我国亟需通过开源开放的方式扩大技术影响力、推动技术创新、聚焦产业生态发展,并为人工智能技术的产品溯源和系统可信评估提供新的解决途径。但我国开源生态建设起步相对较晚,对人工智能开源核心平台和框架参与不足,全球主流人工智能算法框架与平台的主导者是谷歌、脸书、亚马逊、微软等美国企业,百度、第四范式、旷视科技、商汤科技、依图科技等国内企业的算法框架和平台尚未得到业界的广泛认可和应用,我国在深度学习框架核心技术领域支撑不足,主要体现在:核心技术和相关技术创新能力有限,对神经网络模型的训练性能和跨平台支持能力不足;对深度学习框架的超前设计和开发能力不足,对模块化开发、跨平台支持的研究滞后,不利于我国形成完整的人工智能产业生态,且对我国信息基础设施安全、产业安全、数据安全存潜在负面影响。芯片已经让不少中国企业和开发者有了覆舟之戒,深度学习框架却刚刚引起关注,缺少核心技术将会直接影响到未来人工智能产业相关联的芯片、系统以及软硬件平台等产业发展。


(三)产业数据标准化和互联互通水平严重不足

数据是人工智能迭代创新的核心要素,大数据、云、物联网、5G通信等新一代信息技术的发展产生了前所未有的海量数据,且数据的增长速度越来越快。我国人工智能技术虽然已在制造、交通、电子商务、金融、医疗等领域实现试点应用,但行业内上下游企业对产业数据的应用呈现各自为阵、重复用功、规模零星、标准不一、场景各异的特点,单一行业或企业的成功经验很难迁移,在事实上迟滞了广大中小企业利用人工智能技术提高生产力、实现高质量发展的步伐。不同行业之间数据来源更为繁杂,数据质量参差不齐,标注水平不一,缺少数据标准和整合共享渠道,导致各行业之间、单一行业内部的数据均尚未实现有效互联互通和有机整合,极大降低了数据的可用性和可迁移性。


(四)尚未形成嵌入行业场景的定制化人工智能基础设施建设评估框架

典型应用场景作为技术重要“试验场”和“加速器”,其评估、选择和打造将决定各行各业能否有效利用人工智能基础设施提升智能化水平、实现智能化转型。目前,我国尚未有效发掘丰富数据和多样化场景的发展潜力,对嵌入行业场景的人工智能“新基建”需求提炼和特点把握不到位;虽然拥有庞大的数据规模以及更丰富的应用场景,尤其在金融、医疗、教育、制造、零售、智慧城市、政府服务等领域有巨大的基础数据积累和新一代基础设施需求,但是普遍缺乏对人工智能算力需求的充分评估,缺少结合自身行业对深度学习算法的把握理解和应用能力,对行业数据缺少汇集、统筹、整理、清洗的意识。


事实上,2020年在防控新冠肺炎疫情的过程中,人工智能作为“新基建”的效能已经充分显现,在纾解各个行业出现人流、物流、信息流、资金流瓶颈方面发挥了重要作用,对重大公共安全风险防范和治理、推动制造业企业复工复产、维持高校和中小学授课教育起到不可或缺的作用,及时总结2020年成功经验、梳理嵌入行业场景的定制化人工智能基础设施建设评估框架在2021年已势在必行。


(五)细分应用领域的专业人才缺口较大

我国推进人工智能进一步发展仍面临深度学习人才荒的挑战。根据美国保森基金会旗下智库的统计显示,中国是美国顶级AI研究人员的最大来源,截至2019年底,全球顶尖AI人才中的近60%定居美国,其中在中国接受本科教育的顶尖AI人才占比最高,达到29%(其后为美国本土的20%、欧洲的18%和印度的8%),中国是美国顶尖人工智能人才的第一大来源地,在美国人工智能创新发展过程中起到关键作用;另据领英大数据显示,全球AI人才整体供给在340万人左右,其中深度学习人才仅9.5万人,且流动性较大,进一步加大了缺口,这其中中国的AI人才总数仅为5万人。2020年,国内人工智能人才缺口达500多万,供需比例严重失衡;少儿编程教育在美国的渗透率达到44.8%,在中国仅为0.96%;中国的顶级人工智能人才仅排第六名,前五位分别是美国、英国、德国、法国、意大利。2021年,不断加强我国人工智能人才培养、补齐人才引育短板,已是当务之急。


对策建议


(一)推动建立专用AI计算设施夯实算力基础

推动建立AI超算中心,承担大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务,加速垂直行业人工智能技术的产业化落地,促进当地人工智能产业发展。推进弹性计算、海量数据存储等技术应用,提高算力资源利用效率。加快推进AI算力基础设施绿色高效发展,建设绿色高效算力中心。加强算力中心前期规划与设计,立足应用需求,兼顾能源、气候、自然冷源、网络设施、能耗指标等要素和条件,合理布局建设算力基础设施。


(二)构建智能生态圈打造软硬件协同能力

推动实现软件与定制AI芯片的高度耦合,以达到性能最优。构建行业协同能力,推动人工智能企业与垂直行业平台及通用平台做好高效对接,保证调用所需平台功能的实时性。推动AI专用计算设施与行业已有业务系统实现有效对接,以算力支撑为依托,打造智能化应用生态环境。支持行业企业提供智能算力基础设施及通用软件服务,汇聚孵化人工智能企业,促进人工智能产业发展,打造“科技研发、产业孵化、创投资本、教育培训、配套政策环境”的智能生态圈系统。


(三)持续支持人工智能开源开放和公共服务平台建设

打造人工智能技术创新载体,支持龙头企业牵头,联合产业上下游企业、高校院所、专业机构等,共同建设人工智能重点领域的技术创新平台,支持高校、企业申报国家实验室、国家重点实验室、国家技术创新中心、重点工程实验室等国家级科研平台。认定若干区级人工智能技术创新平台,并视创新成效给予支持。引导和支持建立一批人工智能开放平台、开源项目及大规模常识性数据库,建立人工智能技术公共服务平台、多场景训练与测试验证重点实验室等一批平台型人工智能应用测试实体,支持面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等,并为高校院所、创新型企业开放底层技术接口和数据库调用接口,从源头上推进人工智能原始创新、自主创新。


(四)建设支持有力的人工智能政策工具箱

健全人工智能数据标准、测评、知识产权等服务体系,着力打造标准化格式的数据集,建立人工智能系统训练、验证和测试的元数据集,围绕产业术语、参考框架、算法模型、基础理论、关键技术、产品及服务、行业应用、安全和伦理等,为细分领域人工智能技术应用提供应用标准、部署指南、实践案例。推出量化的人工智能技术衡量指标,建立针对人工智能技术性能的标准化评测方法体系,形成人工智能知识产权和伦理道德风险问责制度和审核工具。积极吸引海外科研人员、聚集全球人才,在研究经费资助、个人税收、签证、户口、子女教育等一系列领域推出引进海外高端人才的一揽子政策,切实解决科研人员后顾之忧,并为其科研、创业提供更大力度的支持。

关键词:模拟量输入输出模块

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工业级4G路由器有哪些优势 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 工业级4G路由器是一种可以抵抗复杂环境的高端通信设备,普遍被应用于高端领域或户外工程工作中,凭借其自身的诸多优点可以实现工业设备高速稳定的处理数据。作为一种工业级别的路由器从多方面来讲要比普通家用的路由器更强大,总体来说知名的工业级4G路由器在使用的过程中具有以下优势。


1、数据的快速传输

相比较于一般的路由器而言工业级4G路由器采用高性能的CPU处理器,因此它对于数据的传输和处理速度是一般路由器的几倍,可以同时满足更多人连接网络,并且传输的距离更远覆盖的范围也更大。

2、高稳定性

工业级4G路由器在传输和接收数据时具有较高的稳定性是它主要的优势之一。它所采用的是高性能的工业级别无线模块和工业级高稳定高精度部件,可以使其能够抵抗户外恶劣的环境而不会出现数据传输中断或丢失的情况。

3、具备强大的功能

先进的工业级4G路由器较之于普通的路由器来讲具备更多强大的功能。对于一般家用的路由器来说功能简单只要能正常连接网络即可。但对于工控行业来说路由器需要更多的功能才能满足正常运行。工业级4G路由器具有相应的使用功能用来满足不同领域的需要,如果需要其他特殊的功能,也可以选择定制产品。

工业级4G路由器具有较高的稳定性、数据处理速度快和强大的功能是其主要的优势,除此之外它提供的的端口数量多和强大的无线信号接收能力也是其自身的优势。因为工业级4G路由器往往是应用于高端领域或户外的复杂条件中,所以它必须拥有更多的功能和优势才能满足人们的需求。

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中国移动加速2G物联网业务迁移 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 017年起,工信部多次发文推动包括NB-IoT、Cat.1等在内的物联网产业不断发展。2020年5月7日,工信部下发25号文《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》,对NB-IoT/Cat.1网络覆盖、模组价格、物联网连接数等提出要求,引导2G/3G物联网终端向NB-IoT和Cat.1逐步迁移,引导建立NB/4G/5G移动物联网综合生态体系。

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随着国家政策推动5G标准纳入和2G退网,以及业务场景的不断落地并形成商业正循环,NB-IoT已经成为蜂窝物联网连接技术最佳选择之一。市场需求、政策导向、行业挖掘以及中国芯等技术的精进,正不断驱动NB-IoT技术向应用领域渗透。

在物联网业务市场空间结构中,中低速物联网行业规模空间巨大,IoT连接分布中的低速物联网连接规模占比超60%,主要满足低功耗、广覆盖的连接需求。其中,NB-IoT技术相比2G技术更适合对移动性及时延要求不高、数据量小、对低功耗有要求的业务场景,同时NB-IoT还具有低功耗、海量连接、广覆盖、低成本的核心优势。这也意味着,继2G技术之后,NB-IoT技术将成为国内低速物联网市场业务的主要承载技术。

中国移动加速产业迁移

根据工信部的指导意见,中国移动集团总部已明确由NB和Cat.1承接2G物联网业务,2020年底停止新增2G物联网用户,在保障存量用户使用的基础上,引导客户新增业务由2G向NB/Cat.1迁移。

中国移动也将通过推动NB-IoT/Cat.1模组价格降低、加强网络覆盖、提升网络质量、增强终端和平台核心能力、完善客服保障等一系列措施,加速NB-IoT/Cat.1产业的发展和成熟。

前不久在上海举办的NB-IoT国产化物联网方案——技术发展高峰论坛上,中移物联网智能模组部市场总监王超提到,在NB-IoT网络建设上,中国移动已实现了全国346个城市、乡镇以上区域的NB网络连接覆盖,拥有超70万的NB建站资源,目前已开通超35万站,今年还规划了5万按需建站资源,为NB-IoT加码。

在芯片、模组层面,中国移动也正在携手产业链加速推进。在水表、燃气表、烟感、电动车追踪、共享单车、家电、门锁等典型NB-IoT应用场景进行深入拓展, 中国移动组织专项团队联合行业头部客户打造更多诸如“郑州电车终端”、“天津水燃表改造”的行业标杆项目,助力产业迅速上量,从而推动模组价格进一步降低。

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5G厘米波和毫米波有什么区别? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 5G技术全称为第五代移动通信技术,是21世纪通讯核心技术之一。作为4G技术的延续,5G有着数倍乃至数十倍于4G LTE的网络速度,将是解决未来爆炸式通讯需求的关键。

为了争夺5G这块大蛋糕,拥有标准话语权,各国相继推出自己的5G方案,3GPP在最终确定的5G标准中提及,5G通讯主要使用两个通讯频段,即Sub-6频段和毫米波频段。Sub-6频段是指频率在450MHz-6GHz之间的无线电波,属于中低频段,这一频段是目前我们国内主推使用的关键波段,俗称5G厘米波技术。而毫米波频段是指频率在24GHz-100GHz之间的无线电波,属于高频段。


厘米波和毫米波有什么区别呢?

根据物理知识,波长越短,穿透能力越差。所以,厘米波比毫米波的穿透能力更强。通俗点说,使用毫米波的5G手机,信号很容易被房子、人、大树等遮挡,而使用厘米波的5G手机,信号更稳定。

不过,毫米波拥有更大的带宽,以及更快的传输速度,毫米波可以达到20Gbit/s的传输速度,而厘米波则达不到。另外,目前毫米波频段也是非常干净的,不会和其它的WIFI、蓝牙等信号抢空间。

毫米波与厘米波,在未来会以互补的形式存在,我们铺设的5G网络,最终也一定会是毫米波和厘米波的组合。

目前两种5G方案呈现的效果都未达到大众的期待值,曾经被世界大部分国家选中的厘米波和逐渐被重视的毫米波,谁才是真正的5G技术呢?

全球5G技术以5G厘米波技术为主流,绝大多数运营商都采用了5G厘米波技术,这是因为5G毫米波的部署成本更低,可以更快建成完善覆盖的5G网络。

美国则主推5G毫米波技术,分析指出这是因为美国军方占用了Sub-6频段,同时美国希望通过发展5G毫米波技术来获得更多5G专利,2020年初的统计数据显示全球仅有5家运营商采用了5G毫米波技术,其中四家运营商均是美国运营商。美国一直主张Sub-6+毫米波才是真正的“真5G”技术,尤其是高通的5G芯片,更是一直强调毫米波。

爱立信和诺基亚两家通信设备商预期美国运营商今年的5G网络建设支出将大幅增加,业界预期这两家运营商将开始以5G厘米波技术展开大规模5G网络建设,这意味着美国主推5G毫米波技术正被边缘化。

美国运营商早在2018年就开始以5G毫米波技术建设5G网络,经过数年的发展,美国运营商似乎无法承受5G毫米波技术的高昂成本以及采用5G毫米波建设5G网络的巨大技术困难,如今5G网络在美国的覆盖范围小得可怜,而美国运营商对于继续采用5G毫米波技术建设5G网络也兴趣缺缺。

很多人都知道,目前中美之间的各种冲突源自于5G之争,但却不知道5G之争,争夺的到底是什么?

然而,目前国际上存在两种未来通信标准,它们都被称作5G,全球智能设备产业链将时刻关注两种标准的交锋,直至一方获得用户群体和产业链优势,而落败的一方将成为“被兼容”的标准,也就是说前一种标准将无处不在,后一种标准的支持设备上也有前者的功能,这种可能让美国无法接受,更何况优势目前在“中国”5G。

5G的第一种标准是重心放在6GHz以下的厘米波,主要工作频率为3GHz和4GHz频段,华为公司在相关技术上拥有领跑优势,因此被视为“中国”5G;第二种5G标准侧重于24~300GHz之间的毫米波,这一领域的领跑者是美国、韩国和日本,即美国和他的小伙伴。美国选择毫米波一方面是因为技术优势,另一方面则是因为3GHz和4GHz频谱大部分是美国联邦的独有频段,特别是国防部广泛使用的频段。

5G技术生态系统可以彻底改变美国国防部的运营、网络和信息流程。对其而言,5G的最大应用潜力在于对未来战争或军事网络的潜在影响,然而中国5G的强势崛起为美国国防部的未来带来了严重的潜在风险。当美国国防部未来在海外运营时,绝大多数网络和系统可能依赖于5G基础设施。如果中国在5G基础设施和系统领域处于领先地位,美国国防部未来的5G生态系统可能将会嵌入中国组件,这是将中国视为假想敌的美国不愿意看到的。

5G之争,并非是比哪个国家5G建设得更快更好,而是两种通信方案之争,两个不同波段的选择:5G网络的终极归属是毫米波还是厘米波?也决定着未来十年甚至二十年的通信领域是中国赢还是美国赢。

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物联网推动智能电网建设,能源革命大势所趋 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 近几年来,朝着清洁低碳方向的新一轮能源革命在世界范围内蓬勃发展。由于清洁能源,可再生能源主要转化为电能。电网作为能源转换、利用和运输的枢纽平台,正面临着全面升级的迫切需求。

能源行业正变得越来越环保。尽管燃煤电厂和核电站曾经是主要的电力来源,但成千上万的风力涡轮机、沼气厂和太阳能公园正在生产能源,以满足我们未来的能源需求,可再生能源占总用电量的比例持续增长。

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随着能源技术的革命,新能源、储能和新型电力技术的发展已成为电网技术创新的趋势,多能源、互补、综合利用、电力电子和先进电力传输技术在电力系统中的应用越来越广泛,基于大数据、云计算和物联网、人工智能和区块链为代表的数字技术与电网技术相结合,为电网技术升级提供了强大的动力。

用数字解决方案控制智能电网

可再生能源所占份额的增加意味着二氧化碳排放量正在减少。然而,能源市场也面临着新的挑战,例如管理分散的发电厂、更大程度地依赖天气状况以及可靠地向电网输送和分配电力。目前的电网管理非常简单:电网运营商只需控制几个发电厂,就可以轻松地协调发电、分配和存储。他们始终知道每个电厂将提供多少电力以及何时提供。此外,根据当前的电网负荷,电厂可以关闭或启动。

但是,能源供应越分散,对电网的控制就越复杂。风力涡轮机只有在风吹过时才供电,而太阳能只有在阳光普照时才发电。今天,有数以万计的分散式发电机组向电网供电。为了避免电网过载或负荷不足,能源行业的公司必须能够随时做出反应,启动或关闭发电机组。这是能源部门的一项任务,如果没有数字支持是很难解决的。

电网运营商如何获取用电数据?

根据相关研究表明,除了权力下放、脱碳和民主化之外,数字化,尤其是物联网(IoT),将是改变电力供应结构以扩大可再生能源的核心要素。智能电表与物联网解决方案的引入,将有助于电网运营商获得智能电网状况的实时信息。为此,电力生产商,无论是私人家庭还是能源服务提供商,都必须通过本地物联网设备发送数据。

然后,来自固定和移动网络的数据由人工智能在一个基于云的中央物联网平台上进行评估和整合。可以使用此类数据自动控制智能电网,并且可以通过智能能源管理系统吸收电网中的波动。人工智能还可以使用此类数据快速检测网格瓶颈或潜在的过载。此外,它简化了系统的维护工作,例如,风力涡轮机上的智能传感器可以监测电机状态,并在读数不正常内时立即发出警报。

物联网不仅仅允许您控制和优化当前网络,而且新获取的数据还可以创建新的商业模式,例如,电力交易商可以将剩余电力出售给电动汽车车主,从而有效地将汽车电池转化为储能装置。

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物联网在2021年的发展趋势预测 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 新兴技术总是以迅猛的速度发展和适应,而新的用途和发展以惊人的规律出现。


物联网可能已经存在了很长一段时间,以至于无法被归类为真正的新兴技术,但它所涉及的新实施和趋势的数量仍然令人印象深刻。


2021年,物联网的发展似乎不会放缓。事实上,对于今年的物联网将如何发展已经有了一些重大预测,其中医疗保健、定位服务和新的网络技术都可能推动其增长。


以下是物联网预计将在2021年发生明显的变化和增长的七种方式。


物联网将与人工智能更紧密地结合在一起


我们已看到物联网和人工智能在重工业等行业中同步使用,其中自动化和监测可以为员工安全和业务效率带来真正的好处。与那些只选择实施其中一种技术的企业相比,在物联网和人工智能方面投资的企业通常会看到更好的结果和更高的投资回报率。


随着慢慢的变多的企业利用这些优势,将涌现出大批能够处理物联网和人工智能技术方面的专家(这是目前所缺乏的技能),可以创建更多一站式物联网/人工智能产品,以实现更大的可及性。


远程工作的增加将带来更多的数字孪生


随着新冠肺炎大流行继续扰乱世界各地的正常秩序,很明显,我们不会很快集体重返办公室。这种向家庭工作的巨大转变推动了数字孪生(现实世界中物品的数字复制品)技术的采用。


在大流行之前,数字孪生是一个新兴的概念,但现在,在没有风险或直接成本的情况下进行测试和优化的能力已被证明对组织极具吸引力。通过更好地使用数字孪生,员工可以在这个困难时期拥有更大的自由度,可以在其家庭办公空间中进行开发和测试。


物联网在2021年的7项发展趋势预测


更多无线连接选项


目前,物联网和移动设备依赖于蜂窝数据网络(3G/4G/5G)来提供稳定的连接。不过,到2021年,企业和消费者将能够利用更多的无线连接选项。


研究预测,到2021年,物联网将能够利用蓝牙和近场通信(NFC)。与此同时,低地球轨道卫星将满足远距离网络连接的需求。




更加注重预测性维护


事实证明,物联网在预测设备问题方面非常有用。有了合适的物联网解决方案,这样一些问题就可以在严重损害和停机(对效率产生负面影响)之前迎刃而解。


当前,采用这些智能元素的工厂会在设备发生故障之前收到警报,但是预测性维护的应用场景范围将会进一步扩大。一个例子是慢慢的变多地使用连网的气候控制设备,其目的是帮助诸如采暖、通风空调(HVAC)的管理员在何时需要执行维护任务时做出更加自信的决定。


矿场也在用物联网技术进行监控,并结合人工智能用于预测由于使用和压力水平而造成的设备损坏。这使得操作人员能够在影响输出之前主动更换这些零件。预测性维护和采取预防措施的好处是显而易见的,因此我们预计今年及以后的采用率将会大幅提高。




工业自动化将得到更广泛、更快的应用


新冠肺炎大流行对供应链、制造业和其他业务产生了巨大影响,进而产生了对自动化的更大需求。


诸如机器学习、远程维护和机器人技术之类的技术所提供的优势是众所周知的,尽管社交距离将增加对空间监测的需求


目前正在全球范围内推出各种新冠肺炎疫苗,为最脆弱和高风险的人群提供保护。每个人都将及时接种疫苗,但在此之前,我们将不得不在一段时间内忍受缓解措施和社交距离。


为了让企业和组织能够安全地继续工作,已经部署了许多物联网设备,以确保遵循指南。正如我们已讨论过的那样,这些服务包括自动化服务,但是诸如接近传感器和空间监测器之类的产品也正在推出,以确保员工在工作场所的安全。


随着我们继续寻找与这种流行病共处和应对的方法,各组织很可能会慢慢的多地投资于互联技术,以降低对员工健康和安全的风险。




改善边缘数据处理


物联网已经极大地改善了数据分析的质量,但2021年将会有更多的物联网数据通过边缘计算做处理(数据由正在使用的设备处理,而不是发送到数据中心)。可以收集的数据量急剧增加,这在某些特定的程度上得益于速度更快的5G网络的出现,并且与物联网一起使用,这将使企业能够以前所未有的方式推动数字化转型。


公司需要更快地决定其物联网的采用,以便真正利用所提供的全部潜在价值,而且这样做的公司将会看到巨大的利益。

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2021-物联网将迎来前景可期的五个发展趋势 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 物联网是近年来出现的最突出的技术趋势之一。如今,从汽车到厨房电器再到工业机械,各种大小和形状的设备都在全球范围内实现了数字连接并共享信息。

与我们生活的方方面面一样,全球新冠肺炎疫情无疑影响了这一趋势的发展方式,影响了我们的生活。在当今世界,人与人之间的接触是有限的,设备、工具和玩具之间的接触可以帮助我们保持联系。

以下是对2021年物联网发展的预测,可以肯定的是,该技术将在我们的生活、工作和娱乐中扮演越来越重要的角色。

一、物联网领域的医疗投资将飙升

从远程医疗到为老年人和残疾人提供的自动化家庭帮助,智能可穿戴设备、传感器和连接设备将继续改变医疗服务的方式。它还将用于在病毒感染风险特别高的情况下,减少不必要的接触,例如在护理院和医院内的传染病病房。

二、物联网意味着更高的生产效率

在信息经济的今天,由于人们对聚集在办公室和城市中心的大量人群的安全问题的担忧,在家里工作已经成为我们许多人的新常态。随着像Alexa个人助理被安装在我们的许多家庭中,我们可以期待更多的应用程序来帮助我们在远程工作的同时,管理我们的日常生活。这将意味着更智能的自动化日程安排和日历工具,以及更好的质量、更具交互性的视频会议和虚拟会议技术。

在企业仍需要实体存在的情况下,如大多数制造、工业和物流业务,物联网意味着能够对资产进行更有效的远程监控,使自动化机械设备与大多数制造业一样,并在需要介入时通知工程师或维修人员。

三、物联网使零售业更安全、更高效

实体零售业无疑受到了疫情的沉重打击。正如我们在这场疫情的早期所看到的,许多非必要的商店可以暂时关闭,对我们的生活造成影响非常小,这很大程度上要归功于在线零售的出现。然而,供应食品和药品等必需品的商店必须继续营业,以满足当地居民的基本需求。

在接下来的一年里,我们可以期待看到创新模式的新用途,比如亚马逊的无人超市,当我们在家里储存食物和其他必需品时,减少了人与人之间互动的需求。通过物联网设备实现的自动化也将在向商店发送库存的大型物流中心继续增长。

此外,零售业可以使用RFID标签来跟踪顾客在商店的移动。它将通过记录客户如何以及何时与货架上的展示和产品互动来决定库存的摆放和补充。鉴于今年的社会变化,现在它也将越来越多地用于监测社交距离,防止在商店、超市和购物中心等特别繁忙的地区出现过度拥挤。

四、城市层面的物联网

近年来,随着物联网技术被用于监控道路网络的交通、公共交通的使用、步行区周围的行人流量,以及回收中心和垃圾收集等城市设施的使用,智慧城市的概念越来越受到欢迎。

在接下来的一年里,预计将有大量资源投入到数字政府的建设中,使他们能够更好地利用现有的新技术。在应对社会变化带来的挑战时,这一点至关重要。考虑到公共交通、休闲中心等设施的安全问题,物联网技术可以让政府和企业更好地了解使用模式,并更有效地规划安全措施和应急响应策略。

五、物联网与边缘计算

最后,边缘计算是另一个强大的趋势,它不会因为疫情而消失。与这里提到的其他趋势一样,IT所带来的变化将比以往任何时候都更加相关,最有可能导致采用速度和创新速度的提高。

在边缘计算中,这项工作直接在设备本身上进行,而不像物联网设备那样将收集到的所有数据发送到云上进行分析和提取。在后疫情时代同样重要的是隐私和数据管理的好处。许多主动和被动措施都依赖于个人数据,如运行状况或位置数据。对这些信息进行处理和采取行动的新方法将利用边缘计算技术来降低在个人设备和云服务器之间来回发送这些信息所带来的风险。在建立公众对这些措施的信任方面,这可能被证明是至关重要的,如果要成功地大规模部署这些措施,就必须做到这一点。

近年来,随着物联网技术的不断发展,它已逐渐应用于越来越多的行业,并已悄无声息地融入到人类的生活中。物联网具有巨大的潜力,其未来的发展前景值得我们期待。


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智慧畜牧解决方案 摩托车放牧少走2万公里 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 1、畜牧业基础设施建设薄弱,防疫体系建设滞后,同时畜牧业内部生产结构和布局不合理,畜牧业生产受到影响,畜牧品质量安全问题依然严重。

2、畜牧业信息化整体发展水平比较落后,追溯体系不健全,质量安全隐患较大。准确高效地检测动物个体信息有利于分析动物的生理及健康状况,是实现自动化健康养殖和肉品溯源的基础。

3、农牧业现代化进程缓慢,引入国际先进的管理体系,加强产业监测预警预报和产业发展跟踪研究成为必然。养殖主体突击填表和监管者隔山开证的问题,是动物检疫痕迹化管理难的问题。

4、国家十三五规划纲要指出:推进农牧业现代化,构建现代农牧业经营体系,提高牧业科技和信息化水平。

5、大数据的应用势在必行:大数据的应用,可科学、准确采集信息数据,包括畜禽品种信息、畜牧生态监测预警信息、畜产品质量安全监管信息、畜产品市场信息,为政府预测、决策提供科学依据。

智慧畜牧IoT解决方案

庆云紫光提供智能化管理解决方案,通过智能终端作为通讯入口获取动物的环境、位置、生理、图像及健康等数据,并上传到平台进行大数据解析形成可视化数据,一方面实现信息数据的科学准确采集,为政府及养殖基地预测、决策提供科学依据,另一方面牧民可通过APP轻松实现智能化、信息化养殖。

 

方案价值

1、科学管理:采用现代化信息管理技术,可提高产业信息数据统计、分析、预警水平,实现智能化放牧、决策、安全追溯及行政管理。

2、推动经济:智慧牧业将能够促进畜牧业的全面转型升级,提升企业的竞争力和效益,带动畜牧业生产产业化和吸引投资。

3、食品安全:智慧牧业将轻松实现食品安全追溯、信息化防疫、畜牧网上超市等内容,更好的服务养殖场户,推动现代畜牧业示范区建设。

方案终端设备

第一代终端设备特色

1、 北斗、卫星、基站与蓝牙多重定位

2、 运动量采集

3、 内置8100mAH电池,待机3

4、 检测健康状态

5、 项圈尺寸:60~120cm可调节

6、 重量:240g

7IP67防尘防水级别

8、 离群警报

9、 防拆警报

10、固件远程升级

第二代终端设备,在第一代终端设备的基础升级

1、 重量仅30g

2、 环境数据监测

3、 防拆报警

4、 广播扫描牲畜群

5、 太阳能充电

6IP67防尘防水级别

7、 离群报警

8、 待机7~30天(无光照环境下)

9、 动物生理特征监测(运动量、体温、心跳等)

畜牧综合管理平台APP

畜牧综合管理平台,主要提供给畜牧局和保险相关工作人员使用。平台集合了牲畜基本信息管理、牧企管理、配种管理、疫苗注射管理、检疫管理、定位监控、报警管理、统计报表等功能,简化工作人员的办公流程,实现无纸化的智慧办公。

基本功能

1、 信息化管理:牧企管理、牧场管理、兽医管理、牲畜管理

2、 定位监控:牲畜位置分布、实时定位、行踪查看

3、 疫苗检疫:疫苗出入库、疫苗分配、检疫记录、处理牧民申请

4、 终端管理:出入库及多层级调配、安装维修管理

5、 职能管理:组织架构、员工、职能角色、职能权限

6、 统计报表:库存统计、牲畜统计、终端统计、报警统计


APP客户端

1、 疫苗注射管理

2、 检疫管理

3、 配种管理

4、 权限控制

5、 综合搜索

特点优势

1、 个体识别:个体信息电子化,有效识别管理

2、 环境监测:采集温度、气压、湿度等环境信息进行分析

3、 一键溯源:成长周期、历史运动量、疫苗注射和检疫等

4、 智能配种:配种自动分配,分析血缘关系图谱(防止近亲配种)

5、 实时预警:实时接收拆卸、离群、出入围栏、低电等异常情况

6、 健康分析:围绕牲畜运动量、心跳、体温等生理指标进行健康分析。

牧民APP

专为牧民量身打造的客户端,操作简洁易用。牧民可通过该客户端实现对牲畜的智能放牧管理,也能更加便捷的对接政务、防疫等信息流,做到一手轻松掌控。

核心能力-智慧放牧

1、 牧场围栏:手动绘制,智能随性绘制

2、 点名报到:一键点名区域内数量,自动识别未到,发出预警

3、 追踪回放:精准定位、导航追踪、回放足迹

4、 健康管理:运动量、活跃状态、体温心跳等其他生理参数

 

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富士通为新兴应用程序提供物联网连接! Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 Fujitsu(富士通)宣布已选择Wirepas Mesh软件技术集成到他们的最新硬件中。这将使富士通组件能够开发具有安全,分散和可扩展的网状网络功能的完整解决方案,其具有可调超低功耗,高吞吐量和低延迟模式。可为医疗保健,工业自动化,智能建筑以及更多市场量身定制多种方案。如图1所示,建立无线连接有三种主要的网络拓扑形式:点对点拓扑,星型拓扑和多跳网状拓扑。

 


富士通组件之所以选择Wirepas Mesh,是因为它具有优于传统网状网络技术的优势,包括:能够构建大规模,高密度的网络;降低每个设备的功耗;如果网络环境(周围噪声,节点数,干扰)发生变化或设备发生故障,则自主网络重路由(图2所示);出色的无线电波抗干扰性。
 


该技术采用2.4GHz频段,但采用了与无线LAN或Bluetooth®技术不同的独特协议。作为无线模块、传感器设备的领先公司,富士通增加了几种互补技术,通过传感器安装的信标简化了各种无线技术的数据采集,使物联网连接成为一种简单的集成工作。

凭借多年解决无线电技术障碍和复杂设计问题的经验,富士通组件成为解决方案提供商。富士通组件与其合作伙伴一起为各种应用提供物联网连接解决方案。目标是使ItoT连接更为简单高效,这一切可以通过使用Fujitsu Components IoT Connectivity Solutions时可以完全实现,以下为几种应用实例。


照明应用

光是人类福祉和生产力的重要因素。然而,在不久的将来实施照明系统将需要直观的方法来实现负责任的能源消耗。物联网将对未来的发展产生重大影响,要求照明系统在可控和可扩展的系统中连接。由于主电源系统已经提供了完美的基础设施,因此它可以轻松构建,并且所有包含网络的产品甚至不仅仅是光控制;由Wirepas Mesh提供支持的物联网连接解决方案创建了一个连接的智能照明系统,该系统结合了低延迟操作的光控制以及高数据速率网络,以捕获来自各种传感器的数据。这些传感器能够捕获有关其周围环境的关键数据,例如占用率,运动和空气质量。由于所连接设备的超低功耗模式,传感器可以由电池供电并且在该网络中持续数年。


资产管理应用

富士通组件物联网连接解决方案由Wirepas Mesh提供支持,可以在任何环境和任何需求下收集数据。资产管理可能需要带有时间戳的库存水平,位置和各种类型的传感器数据,例如湿度,温度或加速度。数据检索和与资产的双向通信(订单拣选)开辟了诸如仓库环境,办公室,生产线,医院,石油,天然气和采矿,建筑工地等大型资产管理的可能性。使用富士通组件物联网时连接解决方案由Wirepas Mesh提供支持,位置数据采集完全自动化,可通过使用Wirepas定位引擎精确定位和跟踪位置。


富士通组件物联网连接解决方案由Wirepas Mesh提供支持,可以在任何环境和任何需求下收集数据。资产管理可能需要带有时间戳的库存水平,位置和各种类型的传感器数据,例如湿度,温度或加速度。数据检索和与资产的双向通信(订单拣选)开辟了诸如仓库环境,办公室,生产线,医院,石油,天然气和采矿,建筑工地等大型资产管理的可能性。使用富士通组件物联网时连接解决方案由Wirepas Mesh提供支持,位置数据采集完全自动化,可通过使用Wirepas定位引擎精确定位和跟踪位置。


传感器应用

富士通物联网连接解决方案支持在单个全球网状网络中从无限数量的传感器节点收集可靠的数据。由于解决方案的低功耗特性,每个连接的设备都可以由电池供电,而由于由Wirepas Mesh提供支持的网状网络拓扑,可实现大规模部署快速简便。


综上,Fujitsu通过一个易于实施的解决方案,替代多个难以连接的解决方案,将重点放在满足各种市场需求的解决方案上。大幅提升开发效率,加快产品研发周期。

转自其他网络

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RTU和PLC产品的对比 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 RTU是Remote Terminal Unit(远程测控终端)的缩写,是SCADA系统的基本组成单元。SCADA是Supervisory Control and Data AcquisiTIon 的缩写,是对分布距离远,生产单位分散的生产系统的一种数据采集与监视控制系统。

一个RTU可以有几个、几十个或几百个I/O点组成,可以放置在测量点附近的现场。RTU至少具备以下两种功能:数据采集及处理、数据传输(网络通信),当然,许多RTU还具备PID控制功能或逻辑控制功能、流量累计功能等等。

在生产过程自动化装置中,DCS控制系统、PLC控制器是两类应用最广泛的自动化控制产品,20世纪80年代之前,这些控制器的I/O卡件均集中在远离现场的控制室内,与现场装置仪表(其中包括AI/AO模拟量输入输出装置和DI/DO 开关量输入输出装置等)的连接线都是一对一直接接线,我们现在还可以在很多现场看到进出控制室的大量电缆和敷设电缆的大尺寸桥架。在80年代后期,PLC、DCS两类控制系统先后推出远离控制室安装的远程I/O卡件,它安装在现场,可就近与现场装置连线,而这些远程I/O 卡件与安装在控制室的控制器是通过单根电缆的通信实现信息交换。但也同时遇到了受制于安装地点的环境因素的影响,限制了其进行更大范围的应用。随着RTU的出现这方面的问题也随之得到了解决,RTU在远端数据采集转换及通信方面的优势明显。90年代后期通信技术不断发展带动了SCADA系统有了长足发展,RTU产品有了更广泛的应用领域,成为自动化行业产品应用的一个重要分支。

随着中国的工业化水平和信息化水平不断提高,SCADA系统技术的应用领域也越来越广泛。低碳经济、绿色环保的需求,更加使得市场对RTU产品的需求呈持续增加态势,对产品性能的要求也越来越高,推动了行业的技术改造和产业升级。在油气行业生产方面,中国的三大石油生产集团已经进入国际市场,正在承受着日益加大的来自国际石油行业的竞争压力。以低劳务成本取胜不会是永远的优势。数字石油建设对提高油气开发与生产能力和管理决策水平、降低经营风险具有重大意义。另外,数字油田和数字石化也是石油石化企业全面升级与再造的需要。这些需求越来越迫切,越来越复杂,越来越苛刻,只有建设全面数字化的油田和企业才是最终的解决之道。而组成数字油田最基本单元就是RTU控制器。长输管线和城市管网以及市政供水领域是SCADA系统运用最为广泛的行业,是RTU应用最为密集的行业,也是应用最为成熟的行业。在其它众多行业中,RTU都是可以得到广泛应用的,因此,市场前景非常广阔。由此吸引了更多的国际知名自动化公司参与到RTU的研发制造中来。

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边缘计算的概念和特点 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 边缘计算可以作为联接物理和数字世界的桥梁,边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算:支撑行业数字化转型更广泛的场景

1. 联接性

联接性是边缘计算的基础。所联接的物理对象的多样性及应用场景的多样性,需要边缘计算具备丰富的联接功能,如各种网络接口、网络协议、网络拓扑、网络部署与配置、网络管理与维护。

2. 数据第一入口

边缘计算作为物理世界到数字世界的桥梁,是数据的第一入口,拥有大量、实时、完整的数据,可基于数据全生命周期进行管理与价值创造,将更好地支撑预测性维护、资产效率与管理等创新应用;同时,作为数据第一入口,边缘计算也面临数据实时性、确定性、多样性等挑战。

3. 约束性

边缘计算产品需要适配工业现场相对恶劣的工作条件与运行环境,如防电磁、防尘、防爆、抗振动、抗电流/电压波动等。在工业互联场景下,对边缘计算设备的功耗、成本、空间也有较高的要求。边缘计算产品需要考虑通过软硬件集成与优化,以适配各种条件约束,支撑行业数字化多样性场景。

4. 分布性

边缘计算实际部署天然具备分布式特征。这要求边缘计算支持分布式计算与存储、实现分布式资源的动态调度与统一管理、支撑分布式智能、具备分布式安全等能力。

5. 融合性

OT与ICT的融合是行业数字化转型的重要基础。边缘计算作为“OICT”融合与协同的关键承载,需要支持在联接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。

和云计算相比,云计算适用于非实时、长周期数据、业务决策场景,而边缘计算在实时性、短周期数据、本地执行等场景方面有不可替代的作用。边缘计算与云计算是行业数字化转型的两大重要支撑,两者在网络、业务、应用、智能等方面的协同将有助于支撑行业数字化转型更广泛的场景与更大的价值创造。

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汽车毫米波雷达发展前景 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 从车载领域具体的应用现状来看,77GHz主要解决车前面的自适应(ACC)雷达,24GHz主要解决的是车后面及四周的中短距离应用的场景,如盲点侦测(BSD)/车道切换辅助(LCA)等。由于欧美起步早,ACC已有相应的标准,再加上频段高相应的技术壁垒也要高,造成了进入77GHz的门槛较高。

其实,国内的ACC标准于2006年就已经有了,可悲的是标准很超前,自主企业到目前为止还没有一家。当前自主产业现状基本上是:77GHz毫米波雷达系统都是国外巨头厂家提供,而自主的24GHz雷达刚打破国外垄断,逐步出现,也是未来要放量的热点产品。专家指出,自动驾驶是ADAS系统演进的终极目标,是需要经过多个阶段逐步实现的,而智能网联汽车是当前产业界努力的方向,因此未来5~10年,24GHz雷达依然是市场的主力产品。

虽然当前车厂被国外巨头们洗脑,但市场需要的是在复杂的场景下,能够更好解决问题且价格可接受的产品,目前77GHz雷达的分布位置和24GHz雷达完全不同,发挥着不同的功能作用。


       24GHz频段,主要是24~24.25GHz ISM频段,是全世界免授权的频段。并且,随着低成本毫米波雷达传感技术的发展,还有可以解决很多问题的产品形态出现,如:后备箱开启用到的脚踢传感器,车四周监控用到的侵入传感器等等。只要标准没有严格禁用,便不会革命性的消失。总体来说,就是需要产业人进行更多的创新,同时上升到标准,让自主产业获得更多的市场份额。

目前国内自主24GHz雷达产业链已打通,产业规模日益壮大,产业供应链从自主核心芯片(24GHz雷达射频芯片)、毫米波雷达技术、ADAS雷达产品、汽车应用(包括前装、后装)等逐步成熟,加之各大整车厂(合资、国有、民营等)均已形成了各自的供应体系。国产24GHz毫米波雷达传感器2017年将批量化进入汽车前后装市场,毫米波车载雷达产业链企业,进入收获期,业绩将高速发展。而77GHz雷达传感器国内受多方面因素的制约,仅有少数的几家厂商开始研制,尚无可批量化生产的能力。

此外,毫米波雷达24GHz和77GHz由于产品市场生命周期的原因,相当长时间内会长期并存。在成本上,24G汽车毫米波雷达将达到200元人民币以内的成本区间,77G汽车毫米波雷达将达到500元人民币以内,随着CMOS工艺MMIC的技术演进,77G毫米波雷达也将进入300元人民币以内的成本区间,因此在很长一段时间内无论是功能上还是成本上24GHz对于国内厂商仍具有非常广阔的市场空间。

 

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智能水表发展方向 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 智能水表是当下水表行业的主要发展方向,智能水表是相对于传统机械水表而言,在近些年的一些项目中,智能水表逐步成为主要的计量仪表,那么为何要大力发展智能水表呢?

智能水表种类较多,我们就以IC卡智能水表为例,为大家简单的介绍一下这种水表的优势。

IC卡智能水表解决了长期困扰使用方与供水方存在的诸多矛盾。变原有的“先用水、后交费”为“先交费、后用水”,提高了供水行业及物业服务现代化管理水平,同时方便了用户使用,避免了入户抄表收费给用户带来的诸多不便,该水表按照GB/T778-1996《冷水水表》国家标准、CJ/T133-2007《IC卡冷水水表》行业标准及JJG162-85《水表检定规程》国家计量检定规程设计、制造与检验。具有良好的经济效益和社会效益。

1、微功耗,电池使用寿命大大提高,保证使用6年以上。

2、物理密封设计,密封性好,放在水里面可以放一年以上,不影响使用。

3、防外电、磁攻击技术,当从外部进行强电、磁攻击时,水表会自动关阀。

4、采用非接触IC卡,在水表外壁采用无线方式传播数据,防水、防潮、防攻击。

5、电动悬浮球阀,具有防抱死、不结垢的特点,压损小,磨损小,功耗小,防锈蚀,防堵塞。

6、阀门定时自动进行开关动作,利用管道压力造成的水的瞬时冲力,实现阀门自动排污,避免锈死、结垢。

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mapbak.rar Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 mapbak.rar]]> GPS软件安装指南.doc Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 gprscssetup.zip Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 gprscssetup.zip]]> Config.zip Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 车辆油位监控软件 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 浅谈24GHz毫米波雷达发展趋势 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 有专家指出,激光雷达属于点测量,分辨率高,并且高端型号可以通过色差信息分辨车道线,所以在早期的无人驾驶车辆和机器人上得到广泛应用,但其复杂的“电子+光学+机械结构”导致成本高昂和可靠性较差,并且在雨雪等恶劣天气下无法工作。而毫米波雷达依靠目标RCS(雷达散射截面)进行检测,其全天候工作能力强,可靠性高、性价比高,但在目标类型和环境细节感知上不足。

2015年开始,基于视觉和毫米波雷达的ADAS(高级驾驶辅助)以及ACC(自适应巡航)、AEB(自动紧急制动)已经陆续在国内外各款车型上开始装备,并预计在2020年左右达到普及。届时按照中国2500万辆乘用车和1000万辆商用车的年产量,50%的装车率和每辆车平均3只雷达的安装数量,仅国内汽车前装市场的毫米波雷达年需求量就将超过5000万只,同时后装市场也将涌现大量需求,由此可以看出汽车毫米波雷达市场需求强劲。

毫米波雷达利用射频电磁波,激光雷达则使用激光束来测量目标与车的距离。扫描激光雷达系统可帮助探测路面上的小物体。这两种互为补充的传感器可提供自动驾驶所需的冗余及实现全天候应用。专家预计汽车行业从2020年左右开始上路的自动驾驶车辆,可能至少要配备10套雷达测距系统。

24GHz毫米波雷达所提供的功能或系统只会向驾驶员发出警告,避免可能的碰撞发生,人的手(转向)、脚(刹车)仍然控制车辆;而77GHz所带来的高阶功能使得车辆开始分担驾驶员的制动、油门等部分控制权,即实现干预辅助类功能,完成环境感知——决策——执行,这个阶段是自动驾驶的重要环节之一。

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24GHz与77GHz应用有别 深耕24GHz毫米波雷达仍有可为 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800

产业界普遍认为,从ADAS到无人驾驶的演进,是汽车大变革时代的发展趋势;而毫米波雷达传感器扮演着汽车的“眼睛”,是ADAS、无人驾驶的核心传感器部件之一,能够为车辆提供环境感知数据。

目前来看汽车毫米波雷达主流的频段为24GHz和77GHz两种,国外传统零部件巨头,在这个领域起步较早,77GHz开发进程较先进,雷达传感器已开始广泛应用在中高端车型上。专家强调,有着强大传感器技术积累的英飞凌通过创新的系统设计解决方案和行业领先的生产工艺,不仅能满足车用毫米波雷达需要的极其苛刻的品质要求,还大大降低了毫米波雷达系统的成本。这使得现在仅限于高档汽车的毫米波雷达系统将会逐渐在其他车辆上普及,同时这也是毫米波雷达产品能够广泛在中国普及的先决条件之一。

截止2017年底,全世界所有新车装备的77-GHz雷达系统有半数以上配备来自英飞凌科技股份公司的芯片。从统计数字上看,这意味着大约十五分之一的新车将配备采用英飞凌77GHz雷达芯片的驾驶辅助系统。专家告诉记者,全球最大的五家雷达系统制造商已有四家采用来自英飞凌的77GHz雷达芯片。

77GHz毫米波雷达芯片处于国外垄断的形势下,国内厂商要如何应对?从国内毫米波雷达厂商现状来看,24GHz技术已经比较成熟,在汽车上的使用需求也呈现出一种标配之势,而77GHz毫米波雷达由于技术限制,突破国外垄断,实现量产及商业化都仍需一段时间,但在此阶段下24GHz与77GHz由于在所提供的功能上存在差异因此将在很长一段时间内共存。

在车载领域24GHz雷达传感器可实现的功能有:盲区监测(BSD)、车道变换辅助(LCA)、后向碰撞预警(RCW)、前/后向目标横穿预警(F/RCTA)、开门警示(DW)以及自动泊车等;而77GHz雷达传感器的应用系统相对是汽车驾驶辅助的高级阶段,主要实现自适应巡航(ACC,Adaptive Cruise Control)、自动紧急制动(AutomaticEmergency Brake)等功能。

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24GHZ与77GHZ毫米波雷达-业界主流选择 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 在汽车主动安全领域,汽车微波/毫米波雷达传感器因为能够全天候工作,不受光线、雾霾、沙尘暴等恶劣天气的影响,已成为业界公认的主流选择,拥有巨大的市场需求,因而也是汽车电子厂商当前的主要研发方向。而目前,汽车毫米波雷达的主要频段为24GHz和77GHz(日本还采用60GHz以及台湾使用的79GHz),而77GHz被认为是未来的主流方向因此成为各大厂商角逐焦点,那么77GHz毫米波雷达研发难点是什么?24GHz以及77GHz毫米波雷达将会以何种形式存在?

众所周知,毫米波雷达的主要作用为测距,对于半自动和全自动驾驶汽车而言,激光雷达、毫米波雷达和“激光+毫米波雷达”是三种主要的传感测距方案。虽然激光雷达和毫米波雷达都是主动式测量,但激光雷达发射905nm ~1550nm的激光作为检测信号(1400~2000nm为人眼安全范围),而毫米波雷达则采用K、W波段的电磁波来进行目标检测。

根据数据显示:2016年全球防碰撞传感器(微波雷达、摄像头、超声波、激光)的整体市场规模将达到39.4亿美元;预计到2020年,这一市场的规模预计将激增至99亿美元,其中2020年微波雷达市场将达43.8亿美金,微波/毫米波雷达的渗透率也将达到10%。

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77GHz汽车雷达技术解决方案 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 与单个雷达传感器相比,多传感器组网的优势在于测量精度高,误报率低以及多目标识别的优越性能。测量精度高、误报率低源于数据融合技术,这就要求每个传感器在时间、频率上精确同步;多目标识别取决于系统自身对目标的识别分类能力。因此,在整个雷达网络包括每个雷达传感器的设计上都要围绕着这两点来进行。

1 近距离传感器设计

近距离雷达传感器主要担负着汽车前向35米内的目标探测,是汽车雷达网络在复杂路况下发挥效能关键部分。近距离雷达传感器主要包括射频单元、接收机和各个传感器的之间的精确时间同步控制。在天线的设计上,既要符合所示的波束宽度的要求,同时又不能增大传感器的体积。因此可以采用印刷体线性阵列天线。

2 同步控制

雷达组网后,同样是通过测量发射信号和回波信号之间的频率差来确定目标的位置。但不同于单个雷达探测,汽车雷达网络测量目标的距离和速度是通过对每个传感器测得的目标信息进行数据融合而得到的。为了测量目标距离以及产生一致的波形,发射机和接收机要有统一的时间标准,这就是时间上的同步。

为了能接收和放大回波信号,雷达传感器的发射机和接收机必须工作在相同的频率,当发射机频率捷变时,接收机本振要作相应的变化,即要实现频率上的同步。汽车雷达网络对传感器之间的时间同步控制误差要求在10ns内。所以高精度时间频率同步系统是汽车雷达传感器组网的关键技术。

3 汽车雷达网络的目标分类算法

目标分类系统的主要任务是针对目标回波信号特征计算给定向量的分类关系,分类器定义了一组不同的目标类别。分类器的工作可以分为研究阶段和分类阶段,在研究阶段分类器对若干特征和经过独立标记的特征向量进行自动分析;在分类阶段,要对每个被检测到的目标生成特征向量。

在汽车应用中,由于分类任务很复杂,通常一个给定的向量需要考虑几个特征,因而要采用多个分类器,其优点是在研究阶段能够在一次迭代过程中评估某个特征对决策过程的影响,并自动剔除对决策过程影响较小的项目。

基于汽车雷达传感器的目标分类系统的系统结构和信号处理过程,它可以识别六种不同的雷达目标的类别,包括:步行者、骑自行车的人、车辆、人群、树木和交通标志等。

毫米波汽车雷达网络的发展现状

目前,尽管国际上将毫米波汽车雷达网络的77GHz频段的研究很充分,但是,具体采用什么频段,每个国家还有差异,目前关于汽车用近距离雷达传感器的争论焦点之一是采用24GHz频段还是77GHz频段。争论的原因是77GHz雷达器件的成本和技术成熟度问题。因此,77GHz雷达传感器的成本和技术成熟度是汽车雷达网络是否能够在市场上取得普及应用的关键。

77GHz雷达传感器的研发方面,关键技术是如何采用器件的工艺技术来设计和制造低成本的汽车近/远距离雷达传感器,进而降低整个汽车雷达网络的成本。国外GaAs器件制造业发展的速度很快,已经出现了一些极具性价比的汽车雷达传感器,汽车雷达网络的市场将启动,并有望成为普及型轿车的基本配置。

汽车雷达网络相对于其它系统,技术门槛要低得多。目前,中国汽车雷达的开发还主要集中在汽车倒车雷达、汽车雷达测速器的层面上,所使用的技术和频段差别很大,还没有从器件、频率分配、汽车雷达网络结构、近距离和远距离雷达传感器、运动目标位置估算算法、运动目标的分类、汽车专用信号处理器等多层次、系统和产业链的角度来研究和开发汽车雷达网络技术,这与国际上日益普及的汽车雷达研究与应用相比,还存在很大的反差。这种状况与中国作为全球的汽车消费大国的地位是不相适应的。

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77GHz汽车雷达传感器的诞生 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 随着人们对汽车驾驶过程当中安全性、舒适性要求的不断提高,汽车雷达被广泛的应用在汽车的自适应巡航系统,防碰撞系统以及驾驶支援系统中。其中,毫米波雷达因探测精度高、硬件体积小和不受恶劣天气影响等优点而被广泛采用。

但是传统的单一雷传感器还是存在着诸如探测范围小、可靠性低等缺点。特别是在复杂的行驶状况下,并线、移线、转弯、上下坡以及道路两旁的静态护栏、标志牌、行人都会使得雷达对主目标的识别十分困难,误报率很高。

要想完全解决好雷达的误报问题,还需要采取多传感器之间的信息融合技术。通过将各种雷达传感器集成在一起构成的一个网络系统综合了各种传感器的优势,实现了信息分析、综合和平衡,利用数据间的冗余性和互补特性进行容错处理,克服了单一传感器可靠性低、有效探测范围小等缺点,有效地降低了雷达的误报率。由此构成的新的、高精度的传感器网络,能够极大地改善汽车雷达网络系统的性能。

如果需要远距离探测,可以在安全杠中间增加一个远距离雷达传感器。随着77GHz汽车雷达传感器技术的成熟,近/远距离雷达传感器都倾向于采用77GHzMMIC(毫米波集成电路)技术实现,采用这种技术容易做出一体化的设计方案,使收发模块的成本大为降低。

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24GHz雷达传感器的原理及运用解析 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 24GHz雷达传感器是传感器的一种。它能通过发射与接收频率为24.125GHz左右的微波来感应物体的存在,运动速度,静止距离,物体所处角度等,采用平面微带天线技术,具有体积小。集成化程度高。感应灵敏等特点。24GHz雷达传感器是一种可以将微波回波信号转换为一种电信号的装换装置,是雷达测速仪,水位计,汽车ACC辅助巡航系统,自动门感应器等的核心芯片。

原理和应用

一:CW多普勒雷达传感器

24GHz选为发射频率,利用发送与接收信号的频率差,通过公式计算出物体运动的速度。经过参考信号与回波信号的混频,双通道传感器输出两个频率幅度相同,相位差为90°的中频信号IF1和IF2,根据90°相位引导的信号类型,可识别物体的运动方向(远离或靠近)

二:FMCW 雷达传感器

如果要测量一个参数,如静态物体到传感器的距离,那么选用线性升坡或降坡作为发射频率的时间相关函数就足够了,并定期重复这些坡,以期得到可能的平均值。根据延迟效应的计算公式可以得到物体的距离。

24GHz雷达传感器运用

交通监测

A:交通监控:车辆流量,车辆分类,速度监控(警用雷达)

B:距离测量:停车帮助,起停巡航,ACC盲点检测,防撞控制

C:火车运用:铁路障碍检测,站台监控,调车帮助,速度测试

D:轨道车辆:导航

F:智能驾驶

物体探测

A:开门装置

B:卫生设施:水龙头,小便池

C:内部和外部侵入报警,安防管理

D:智能照明

E:计数装置

运用方面

A:跑步,滑雪,冲浪等运动中测距,测速

B:球类测速

工业应用

A:液位测量

B 流速测量

C 泥浆密度测量

D 传送带监控

E 机器人

24GHz雷达传感器案例

一:雷达传感器在物联网中运用

24GHz雷达传感器在物联网中起到一个信息采集的作用,它在家庭智能防入侵,机场防入侵,智能电网,监狱系统等上面因为其具有稳定性和受环境因素影响小的原因,可以及时的对物体做出反应而被采用,和视频以及其他各种传感技术一起发挥着重要作用。

二:雷达传感器在汽车驾驶辅助系统中的运用24GHz雷达传感器在汽车辅助驾驶,ACC自适应雷达巡航控制系统等上面起到检测与预防的作用,他和汽车的其他制动系统结合在一起,可以有效的防止交通碰撞事故,国外此项技术运用较为成熟,国内起步较晚,但有相关单位进行此项研究。

三:交通检测

在交通工程上,速度是计量与评估道路绩效和交通状况的基本重要数据之一。速度数据的搜集方法有许多种,包括人工测量固定距离行驶时间、压力皮管法、线圈法、影像处理法、雷达测速法与激光测速法等。其中后两者属于携带容易而且精确度高的方法,因此广受采用。24GHz雷达传感器可以被广泛运用于智能交通系统和雷达测速仪器等设备里面,使执法单位有了可靠而实际的数据。在越来越重要的城市智能交通信息采集中发挥着不可磨灭的重要作用。

四:运动测速

24GHz雷达传感器可以用来开发运动测速产品,可以精准的测出人或物体的运动速度,例如:跑步测速仪,高尔夫测速仪,滑冰测速仪等,在一定程度上面弥补了体育运动产品测速不准确或比较困难的尴尬局面。

五:自动门感应

24GHz雷达传感器因为其可以感应到运动物体的存在,且受外界因素影响较少,所以可以被广大的自动门生产厂商所接收。

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物联网的三大特征和四大类型 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 物联网有别于互联网,互联网主要目的是构建一个全球性的计算机通讯网络,而物联网则是从使用动身,在传感器网络的根底上,应用互联网、无线通讯网络资源停止业务信息的传送,是互联网、挪动通讯网使用的延伸,是综合了自动化控制、遥控遥测及信息使用技术的新一代信息零碎。本文,庆云紫光小编为你详细引见物联网的技术原理以及特征。

   一、物联网的技术原理物联网是在计算机互联网根底之上的扩展。它应用全球定位、传感器、射频辨认、无线数据通讯等技术来发明一个掩盖世界上万事万物的巨型网络,就像一个蜘蛛网,可以衔接就任意角落在物联网中,物体之间无须人工干涉就可以随意停止“交流”。其本质就是应用射频自动辨认技术,经过计算机互联网完成物体的自动辨认及信息的互联与共享。射频辨认技术可以让物品“启齿说话”。它经过无线数据通讯网络,把存储在物体标签中的有互用性的信息,自动采集到地方信息零碎,完成物体的辨认,进而经过开放性的计算机网络完成信息交流和共享,完成对物品的“通明”管理。物联网的问世打破了过来不断是将物理根底设备和根底设备分开的传统思想。在物联网时代,任何物品都可与芯片、宽带整合为一致的根底设备。在此意义上,最终设备更像是一块新的地球工地,世界的运转就在它下面停止。

二、物联网的三个特征  

  1片面感知  片面感知即应用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。数据采集方式众多,完成数据采集多点化、多维化、网络化。而且从感知层面来讲,不只表如今对单一的景象或目的停止多方面的察看取得综合的感知数据,也表如今对理想世界各种物理景象的普遍感知。

  2、牢靠传递  经过各种承载网络,包括互联网、电信网等公共网络,还包括电网和交通网等公用网络,树立起物联网内实体间的普遍互联,详细表如今各种物体经由多种接入形式完成异构互联,扑朔迷离,构成“网中网”的形状,将物体的信息实时精确地互相传递。  

3智能处置与决策  应用云计算、模糊辨认和数据交融等各种智能计算技术,对海量数据和信息停止处置、剖析和对物体施行智能化的控制。次要体如今物联网中从感知到传输到决策使用的信息流,并最终为控制提供支持,也普遍表现出物联网中少量的物体和物体之间的关联和互动。物体互动经过从物理空间到信息空间,再到物理空间的进程,构成感知、传输、决策、控制的开放式的循环。换句话说,物联网和互联网相比拟最突出的特征是完成了非计算设备间的点点互联、物物互联。

三、物联网的四大分类  

物联网类型有四种,辨别是公有物联网(Private IOT)、私有物联网(Public IOT)、社区物联网(Community IOT)、混合物联网(Hybrid IOT)。  

(1)公有物联网:普通表示单一机构外部提供的效劳,少数用于机构外部的内网中,多数用于机构内部。

(2)私有物联网:是基于互联网向大众或大型用户群体提供效劳的一种物联网。  

(3)社区物联网:可向一个关联的“社区”或机构群体提供效劳,如公安局、交通局、环保局、城管局等。

(4)混合物联网:是上述两种以上物联网的组合,但后台有一致的运营维护实体。

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了解物联网技术——从13个物联网术语开始 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800        数据分发服务(DDS)——它是对象管理组织(OMG)在HLA及CORBA等标准的基础上制定的新一代分布式实时通信中间件技术规范(类似AMQP),可以追溯到1989年,旨在创建分布式的对象管理标准。DDS使用一个“主题(topic)”系统——系统所知道的信息类型,如“锅炉温度”或“传送带速度”——向已“声明”给定主题的兴趣的其他节点提供信息,理想情况下,可以避免复杂的网络编程的需要。

  HomeKit——HomeKit是苹果公司的自有品牌,是智能家居设备的前端和控制平台。它惯常的问题是只有在系统的重要部分都用苹果设备的时候非常好用,但如果你不用苹果电视或ipad等苹果自有设备,用起来就会非常令人讨厌,但这同时也是苹果的优点,设置和使用起来非常简单。

  IoTivity——IoTivity是一个由微软、英特尔、高通、LG和三星等科技界的重量级企业支持的开源项目,它试图为IoT设备连接创建一个标准的软件层。该项目吸收了AllSeen联盟发布的竞争性标准AllJoyn,2016年10月,两个系统实现了互操作性。

  JSON-LD(链接数据的JavaScript对象表示法)——JSON文件格式的一种轻量级产物,旨在提供一种简单的方法,围绕网络设备来移动那些信息格式可能不同的机器可读数据。

  LoRaWAN——LoRa是一种设计用于实现低功耗广域网的专用无线通信技术。LoRaWAN技术类似于(并与之竞争)Sigfox,LoRa联盟是一个由公司组成的联盟。

  MQTT(MQ遥测传输)——MQTT是一种发布/订阅消息协议,设计用于在设备相互通信的情况下使用有限的计算能力,或者在不可靠或延迟的网络连接的情况下使用。它做的不错,但是实施严格的安全控制可能很棘手,也可能会削弱协议的轻量级特性。

  NFC(近场通信)——这个低功耗网络已经存在很长时间了,毫无意外,它很适合在物联网应用中使用。任何能够与它靠近并进行交互作用,并且不需要发送或接收大量数据信息的场景都是非常适合用NFC。

       PhysicalWeb——它是Google创建的概念,它主张“与物理世界进行快速、无缝的交互。”它使用了一种名为Eddystone的协议,通过低功耗蓝牙来传播链接,它的理念是,你可以简单地走到一个停车计时器跟前,通过数字化操作,或者通过手机扫描来获取有关商店的信息。

  SCADA(监控和数据采集)——SCADA从大型机时代就开始了,并经历了工业、制造业和重型运输应用系统的计算机化控制的最早尝试。老旧的SCADA网络常常是高度不安全的,它们仅仅是为了便于使用而设计的,并没有很好的考虑安全性。

  Sigfox——Sigfox既是一种专用的窄带低功耗的技术,也是一家法国公司的名字。该技术的专有性对于LPWAN来说是不寻常的(尽管不是唯一的),但Sigfox的商业模式与大多数其他公司不同——它是想作为物联网移动运营商,为希望做物联网的企业按需提供网络覆盖。

  SMS(短讯服务)——对于某些物联网设备来说,常规的旧文本信息是一种完全可以接受的通信媒介,尤其是那些分布在大面积地理区域的设备,还具有一定的延迟容忍能力。以瑞典害虫防治公司Anticimex为例,它有一个智能陷阱,可以通过短信向公司更新啮齿类动物的活动。

  Thread——Thread是一款低功耗网络协议,它是由谷歌旗下的NestLabs领导的一个小组创建并开发的,如Nest智能恒温器,可以说是第一个突破性的智能家居设备,就搭载了Thread协议。自2016年夏天以来,该规范的开源版本已经向开发人员开放了。

  TR-069(069069年技术报告)——这是一个宽带论坛规范文档,它概述了一种名为CWMP的协议,该协议的目的是让用户通过IP网络远程配置和管理客户端设备。(《消费者场所设备广域网管理协议》,为那些在家里记分的人。)它可以追溯到上世纪早期,最初的设计初衷是为了帮助有线网络运营商远程管理诸如机顶盒之类的设备。


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物联网10大通讯技术特点 Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 当今时代,“万物互联”不只是一种愿景,很多现实场景已经实现了局部物联网,如工业自动化、智慧农业、智能公交、高端酒店等场所。物联网是未来十年最具有市场前景的领域,相关的无线通讯技术也逐步出现。计讯小编带你了解十大物联网通讯技术特点及应用场景。

  1、蓝牙的技术特点

  蓝牙是一种无线技术标准,可实现固定设备、移动设备和楼宇个人域网之间的短距离数据交换,蓝牙可连接多个设备,克服了数据同步的难题。蓝牙技术最初由电信巨头爱立信公司于1994年创制。如今蓝牙由蓝牙技术联盟管理,蓝牙技术联盟在全球拥有超过25,000家成员公司它们分布在电信、计算机、网络、和消费电子等多重领域。


  2、ZigBee的技术特点

  与蓝牙技术不同,ZigBee技术是一种短距离、低功耗、便宜的无线通信技术,它是一种低速短距离传输的无线网络协议。这一名称来源于蜜蜂的八字舞,由于蜜蜂是靠飞翔和“嗡嗡”(zig)地抖动翅膀(bee)的“舞蹈”来与同伴传递花粉所在方位信息,也就是说蜜蜂依靠这样的方式构成了群体中的通信网络。


  3、Wi-Fi的技术特点

  Wi-Fi在我们的生活中非常常见,一线城市的几乎所有公共场所均设有无线网络,这是由于它的低成本和传输特性决定的。Wi-Fi是一种允许电子设备连接到一个无线局域网的技术,通常使用2.4G UHF或5G SHF ISM 射频频段,连接到无线局域网通常是有密码保护的;但也可是开放的,这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。

  由于无线网络的频段在世界范围内是无需任何电信运营执照的,因此WLAN无线设备提供了一个世界范围内可以使用的,费用极其低廉且数据带宽极高的无线空中接口。用户可以在Wi-Fi覆盖区域内快速浏览网页,随时随地接听拨打电话,有了Wi-Fi功能我们打长途电话、浏览网页、收发电子邮件、音乐下载、数码照片传递等,再无需担心速度慢和花费高的问题。


   4、LiFi的技术特点

  LiFi也叫可见光无线通信,它是一种利用可见光波谱进行数据传输的全新无线传输技术,由英国爱丁堡大学电子通信学院移动通信系主席、德国物理学家哈拉尔德?哈斯教授发明。LiFi是运用已铺设好的设备,通过在灯泡上植入一个微小的芯片形成类似于WiFi热点的设备,使终端随时能接入网络。


   5、GPRS的技术特点

  GPRS我们可以说非常熟悉了,它是GSM移动电话用户可用的一种移动数据业务,属于第二代移动通信中的数据传输技术。GPRS可说是GSM的延续,GPRS和以往连续在频道传输的方式不同,是以封包式来传输,因此使用者所负担的费用是以其传输资料单位计算,并非使用其整个频道,理论上较为便宜。


   6、Z-Wave的技术特点

  Z-Wave是一种新兴的基于射频的、低成本、低功耗、高可靠、适于网络的短距离无线通信技术,由丹麦公司Zensys所一手主导的无线组网规格。工作频带为908.42MHz(美国)~868.42MHz(欧洲),采用FSK(BFSK/GFSK)调制方式,数据传输速率为9.6 kbps,适合于窄宽带应用场合。

  随着通信距离的增大,设备的复杂度、功耗以及系统成本都在增加,相对于现有的各种无线通信技术,Z-Wave技术将是最低功耗和最低成本的技术,有力地推动着低速率无线个人区域网。


  7、射频433的技术特点

  射频433也叫无线收发模组,采用射频技术,由全数字科技生产的单IC 射频前段与ATMEL的AVR单片机组成,可高速传输数据信号的微型收发信机,无线传输的数据进行打包﹑检错﹑纠错处理。

  射频433技术的应用范围包括无线POS机、PDA等无线智能终端、安防、机房设备无线监控、门禁系统。交通、气象、环境数据采集、智能小区、楼宇自动化、PLC、物流追踪、仓库巡检等领域。


  8、NFC的技术特点

  NFC是一种新兴的技术,使用了NFC技术的设备可以在彼此靠近的情况下进行数据交换,是由非接触式射频识别(RFID)及互连互通技术整合演变而来,通过在单一芯片上集成感应式读卡器、感应式卡片和点对点通信的功能,利用移动终端实现移动支付、门禁、身份识别等应用。 

  近场通信技术实现了电子支付、身份认证、票务、数据交换、防伪、广告等多种功能,它改变了用户使用移动电话的方式,使用户的消费行为逐步走向电子化。


  9、UWB 的技术特点

  UWB是一种无载波通信技术,利用纳秒至微秒级的非正弦波窄脉冲传输数据。UWB在早期被用来应用在近距离高速数据传输,近年来国外开始利用其亚纳秒级超窄脉冲来做近距离精确室内定位。

  与蓝牙和WLAN等带宽相对较窄的传统无线系统不同,UWB能在宽频上发送一系列非常窄的低功率脉冲。较宽的频谱、较低的功率、脉冲化数据,意味着UWB引起的干扰小于传统的窄带无线解决方案,并能够在室内无线环境中提供与有线相媲美的性能。


  10、Modbus的技术特点

  Modbus是一种串行通信协议,是Modicon公司(现在叫施耐德电气)于1979年为使用可编程逻辑控制器通信而发表。Modbus已经成为工业领域通信协议的业界标准,并且现在是工业电子设备之间常用的连接方式。

  Modbus协议是一个master/slave架构的协议。有一个master节点,其它使用Modbus协议参与通信的节点是slave节点,每一个slave设备都有一个唯一的地址。在串行和MB+网络中,只有被指定为主节点的节点可以启动一个命令。 

  如上述列出的十大无线通讯技术,每种技术都有自己的优缺点,也受限于自身的应用场景。如Z-Wave技术在住宅、照明商业控制以及状态读取应用方面有着不可替代的优势;蓝牙、Wi-Fi的成本和传输特性明显,在常见的联网场景如商场、交通等场所优势很大;而Modbus的技术特点决定了它注定是工业领域通信的首选,地位无可代替。

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5G时代,到底有多牛? Wed,05 Oct 2022 07:12:07 +0800 4G、3G、2G不同的是,5G并不是独立的、全新的无线接入技术,而是对现有无线接入技术(包括2G、3G、4G和WiFi)的技术演进,以及一些新增的补充性无线接入技术集成后解决方案的总称。从某种程度上讲,5G将是一个真正意义上的融合网络。以融合和统一的标准,提供人与人、人与物以及物与物之间高速、安全和自由的联通。

  5G会带来了哪些突破呢?计讯小编带你来感受一下。

  1、在线看也不会卡顿

  在高速率的加持下,将使得在线视频播放可以随时随地进行,也不会观看出现卡顿而影响体验的问题。并且据了解4K视频需要的网速约为25Mbps,3D视频约为50Mbps,在5G的加持下,这都能能实现在线的观看,完全无需提前下载。

  2、云处理器你怕不怕

  目前云盘已经获得了广泛应用,但由于下载及上传速度的限制,我们无法做到随取随用,而5G的高速率将会让体验获得质的飞跃,我们不必再在手机上预先存储电影、电视剧,也不必再为电脑、手机等存储空间有限而困扰,一切皆可从云而来,随取随用。 

  3、没无限流量怎么玩

  在这个网速已经让我们惊叹的4G时代,为了满足大家的使用需求,三大运营商也都纷纷推出了所谓的无限流量套餐,但你只要仔细的去了解一下,便会发现这其实都是“骗局”。我们先抛开资费较贵的问题,最主要的是虽然号称无限流量,当你达到一定的消耗量之后便会出现限速,网速上大幅下降,体验极差。

  而当我们进入5G时代,由于流量将以GB/S的速度消耗,现在的流量套餐和计费方式必然将无法适用。所以我们很有可能在5G时代迎来真正的无限流量,毕竟以5G的网速消耗几十GB的流量可以说是分分钟的事情。

  4、“绿洲”不再那么遥远

  在游戏体验方面,现在VR设备面临着这样的问题,移动式VR设备虽然便携,但其性能较差,限制了图像分辨率、帧数的提升,无法运行大型的游戏。而与PC相连的VR设备需要连接电脑,虽然性能充足,但难免笨重。虽然现在已经出现了无线传输设备,但其数据传输速度有时会跟不上我们大脑以及眼睛的速度,这样的延迟会对我们的体验造成很大的影响,让体验者出现明显的眩晕感,这也是VR为啥需要超低延迟的原因。而5G网络的高带宽允许和低延迟保证了大量数据的输送,有了低的延迟我们也就可以获得和有线连接更加接近的体验了。

 5、无人驾驶汽车预定