光伏电站，是指一种利用太阳光能、采用特殊材料诸如晶硅板、逆变器等电子元件组成的发电体系，与电网相连并向电网输送电力的光伏发电系统。

    光伏电站是目前属于国家鼓励力度最大的绿色电力开发能源项目。

    光伏发电产品主要用于三大方面：

    一是为无电场合提供电源；

    二是太阳能日用电子产品，如各类太阳能充电器、太阳能路灯和太阳能草地各种灯具等；

    三是并网发电，这在发达国家已经大面积推广实施。到2009年，中国并网发电还未开始全面推广，不过，2008年北京奥运会部分用电是由太阳能发电和风力发电提供的。

设计框架

    人工光植物工厂是一种环境高度可控、产能倍增的高效生产方式，不收或很少受自然资源制约，可实现在垂直立体空间的规模化周年连续生产，单位面积产能可达露地的40倍以上，不使用农药、产品洁净安全、对保障菜篮子安全、提升产业能级以及支撑国防战略都具有重要意义。

    植物工厂一般由外围护结构、育苗单元、栽培单元、管理单元及收获贮藏单元等部分构成，其设计的科学性、合理性、可行性直接关乎系统运行的资源利用效率、产品产量与质量以及发展的可持续性等，同时还决定这投资经营者能否实现预期的效果及盈利目标。

平台介绍

    植物工厂系统设计各构成要素（如栽培架层数、栽培层间距、光源功率、光配方配置、营养液池容积、电机循环泵功率、热泵功率等）的最优化配置与栽培作物的品种、生产规模等密切相关，而这些要素的确定又直接影响前期投入及后期运行生产效率。

    目前，植物工厂按照其目标和功能可分为三类：

    以盈利为目标的生产型植物工厂；以技术创新与系统研发为目的的科研型植物工厂。

    以科普教育、技术推广或观光休闲为主要用途的示范型植物工厂。在主栽品种的选择上，生产型植物工厂应选取弱光型、栽培周期短、能够实现高密度且具有较好经济价值的种类，如叶菜、香草类、药用草本植物、小型根菜（如小萝卜）、小型高档花卉、矮型果类（如草莓）、芽菜类等，不宜选取需光量高、生长周期长、株型高大的植物，如茄果类蔬菜等，该类型植物工厂通常投资和运行成本较大，资源利用率较高。

    科研型植物工厂多用于科教单位的试验研究，如光生物学、光配方、节能栽培、植物表型研究及系统装备软硬件的开发等，可根据实际科研目标确定种植品种及规模，重点应考虑试验设计的环境调控精度、各处理之间（栽培架或者隔离的生长室）非试验因素的平行性以及试验重复的空间隔离设计等，面积通常较小，但设备规格及控制精度高，可靠性强，单位面积投资额大。

平台要点
工厂选址随意性	工程结构层化	LED人工光源	温湿度环境控制
营养液栽培及循环系统	气流及CO2补充	智能控制系统设计	系统安全性能

■主要包括重大危险源现场实时安全技术参数采集、实时安全监督管理、实时预警管理，应急处置管理等环节。

■减少针对监管重大危险源所安排的设备巡检人员及车辆派出，节能降耗效果显著。

针对重点高危作业进行视频监控、记录，并实现网络内部的远程查看

■前端设备：接收前端视频图像获取设备发送过来的视频数据流，并存储，同时实现视频图像的流媒体转发功能，向PC客户端提供实时视频流数据流和视频数据下载服务；接受数据管理器调用管理等。
■视频存储设备：监控储存管理器可以根据需求灵活的部署在网络中不同的位置，但都可以通过数据管理器实现统一的管理。安防集中监控系统，主要包括视频监控、综合告警管理、安防设施和系统告警管理、安防设施和系统巡检管理、告警统计分析、应急调度指挥、系统管理、配置管理、流媒体系统等功能模块。
■网络传输设备：完成视频流的传送及交换功能。构建的网络可同时具备传输和交换的功能，可实现视频流的无阻塞交换，确保图像的清晰度和实时性，并具备高度的安全性、天然的可扩展能力和灵活性。

■防护等级IP65/IP67，防水防尘防刮 ■4200Mah聚合物电池，380小时待机 ■工业级防护外壳高档注塑一体成型工艺	■支持多频道无线对讲 ■1-2Km/3-5Km通话范围 ■支持无线中继	■支持拍照和图像压缩 ■支持RFID有源/无源标签扫描 ■支持GPS定位	■通话、短信设置管理权限 ■支持后台档案管理 ■在线办公、回复邮件、处理待办	■支持现场人员档案管理 ■支持安全巡检业务 ■支持进出场管理

        采用自动化、信息化技术，对用能系统实施集中动态监控和数字化管理，通过能效分析、管理、考核和优化控制，实现以节能降耗为目标的管控一体化系统。通过对城市或园区电、水、气、热等各种能耗数据实时采集，并对各仪表终端数据进行集中化管理，实现能耗清晰化、数据可视化、管理数字化、分析图表化、消费合理化，使管理者对能源成本比重、能耗数据趋势有准确的掌握，同时为客户建立一套能源监管与智能服务于一体的能耗监管动态体系，为用户降低能耗成本，提高经济效益。用户合理用能，促进社会节能。

框架

      能源监管平台由数据采集层、数据传输层、数据管理层、数据应用层四个层次构成。整个系统基于互联网技术软件主体采用B/S架构，每个业务功能单元系统采用Java EE（以前称为J2EE）的轻量级SSH(或类似的架构)的多层结构。

功能

数据采集	数据监测	能耗统计	能耗分析	数据查询	能源管理
计量数据 精准数据 可靠数据	数据表格 曲线表格 多远表格	分类能耗 分项能耗 区域能耗	总耗定/环比 单耗定/环比 多图分析	分项查询 条件查询 分类查询	能耗考核 能耗控制 能耗指标

    工业感知平台是一个生产管理末端系统的解决方案的平台，它包括硬件，软件及服务来帮助客户解决这些问题，并预留未来发展空间。

    概括起来就是：运用基于物联网技术的硬件，感知工厂汇集数据；运用大数据技术，分析数据给管理层；运用云技术，共享数据给工厂世界。

    通过这一系统，我们希望帮助我们的客户感知工厂的运行状况（包括人员，设备，环境能耗，工艺产能，品质检测，材料仓储等），提升生产效率和管理水平，降低人力成本，管理成本，为工业4.0的实现做好先期铺垫。如同人的肌体一样，我们的系统是工厂这个生命体的五官六感，一旦各个器官接受到大脑的指令做出相应动作时，工业4.0也就成型了。

理想场景

    所有材料在验收入库时，就实时记录上传了材料的参数及存放地点；

    领料过程及运送目的地实时上传记录；

    设备运行状态实时上传记录；

    产能细化到哪个工位，哪台设备，哪个操作工，在什么时间生产了多少都实时上传记录；

    质检数据实时上传记录；

    环境能耗实时上传记录；

    成品出入库实时上传记录；

    所有记录以大数据方式忠实记录物体对象，事件发生启止点，上传企业云平台。 管理者根据现场管理需要，在生产现场以电子看板,TV，多媒体等方式将不同的结果呈现。办公室人员，按照预先设定好的处理查询窗口，进行数据分析，进而进行决策调整，而所有大数据都是以协议好的开放方式，让工厂自由处理。

技术框架

工业感知平台是由工业物联网、企业云（云计算、大数据技术）、感知工厂三块构成的：

    1.工业物联网负责收集数据；
    2.企业云负责把工业物联网收集的数据进行分类、汇总、计算、存储；
    3.感知工厂负责把企业云分析后的数据，使用报表、图例等是方式，通过电脑、PAD、LED 显示屏、电视等渠道来让客户感知整个公司运作情况。

工业感知平台的建立我们可以从人员、设备、环境能耗、工艺产能、品质检测、材料仓储等方面入手。

1.人员管理
为每位员工提供电子身份卡（RFID）、条码等来完成。电子身份卡与员工绑定后，我们可以通过系统给该员工下发相对应的权限。以后该员工要执行调试、加工、检验、维修等过程，均需刷卡验证，无权限的人员就不能执行相应的操作，防止无证操作引起的安全事故和数据失真。

有权限的操作人员其身份信息就与接下来的工作结果绑定，发送到企业云，进入数据库，实现人与事的绑定，以便准确统计每位员工的工作成果（工作时间、工作量和工作质量），避免了原来手工统计所带来的数据失真、延迟等弊端，简化车间繁重的薪酬核算工作量。

2.设备管理
数据终端与生产设备相连，自动侦测设备的各类运行状态，图表方式在各种显示媒介（数据终端、电脑、电子看板、PDA等）上显示各区域的设备状态，如关机、开机停工、开机调试、开机加工等各类状态，点击设备图标，可以详细获悉该设备正在加工的产品及状态持续时间，还可以列表显示各台设备的数字信息。当设备发生停机时，系统会在数据终端上提示报告停机代码（如故障01，缺料02，辅助工作03等），自动生成和跟踪停机事件，同时设备处于被锁定状态，只有按规定报告之后才可以解锁继续生产。

3.环境能耗管理
工业设备的加工工艺不能随设备的加工负荷而自动调整，如热处理、表面处理、成型加工、大量的机加工设备运行等，还是存在大量的空耗或大马拉小车现象，这主要是由工厂的计划调度和生产工人的操作有关，工厂物联网对物料流经高耗能设备的流动速度、操作者和对应的能耗进行测定记录和分析，通过优化调度和规范作业实现行为节能，避免物流安排不合理和加工装料不规范导致的单位产出能耗虚高，在制造管理上实现能耗的二次降低，并为财务提供精准的成本数据，实现精细核算。
生产车间或仓库需要在一定的环境条件（温度、湿度、清洁度等）下生产或储存，才能保证产品质量，如半导体、IC、精密器件的装配车间、表面质量要求高的表面处理车间等。工厂中投入大、智能化程度高的车间和库房在厂房建造的时候就会使环境保持设施（如除湿机、空调、空气过滤系统等）与生产/储存要求联动，自动感知环境变化，并驱动设备运行/停止，以保持生产环境达到规定的要求。工厂物联网能将环境监测设备与环境保持设备连接起来，实现连续监测，自动启停环境保持设备，实现车间和仓库对环境的智能化管理。从而达到企业的节能减排目标。

4.工艺产能管理
产品质量由三个阶段的质量决定，产品设计、工艺设计和生产制造过程，其中稳健工艺设计/改善的传统做法是实验研究（DOE），需要做大量的实验，收集庞大的数据进行分析，耗时耗财，一般企业很难做到。平时生产中虽有大量的工艺数据，但都存在于设备上，由于采集和处理的困难，白白浪费掉了。有了工厂物联网，通过物联网采集设备中平时生产的工艺数据，进行对比分析，再对空缺数据进行补充实验，摸清工艺与质量的关系，“变废为宝”为自身产品的生产提供准确及时的数据支持，是一种投入产出比极高的技术手段。

5.品质检测管理
当生产过程发生变化，系统自动计时，在数据终端和电子看板上提醒首检，检验员刷卡后输入检验结果，逾期（可设定时间）未输入则锁机并发出报警，直至有资格的人员输入检验结果后才能解锁，继续进行加工。巡检的机制则是从检验结果输入的那一刻开始计时，到达设定时间间隔如果没有检验结果的输入则锁机和报警。检验结果可以是自动机检、人工检输入合格/不合格、也可以是输入每个检验项目的具体检验数值。

6.材料仓储管理
车间物控人员根据岗位作业计划和进度按需配送物料，转入岗位的物料通过安装在岗位上的数据终端扫描读入，并与生产指令核对，发现物料不符会提示料错,相符会接受数据，同时将物料属性和来源与生产指令绑定，以便后续跟踪物料和精细核算产品的物料成本。
带有工序RFID信息的流程卡连结着在制品的流转，工序间的转入/转出通过流程卡在数据终端上的扫描，将物料和流经的工位信息结合起来，可轻易实现物料跟踪和产品质量的追溯分析。

平台特点
先期投入小
工厂感知平台的各个应用系统是相对独立的。各个应用系统都是通过企业云来连接。客户只需按照本身的需求，来实施某个应用系统，满足工厂当前需要。硬件标准化
工厂感知平台的所有硬件都是标准化设计的、即插即用。客户可以根据自己需求添加设备。
应用系统扩容方便
工厂感知平台的所有应用系统都是能融合使用的。客户可以根据自身需求，来增加实施应用系统，完善对工厂的感知。
软件弹性设计
工厂感知平台的所有应用程序后台都是建立在企业云中。企业云为系统以后的升级完善提供了强有力的后台。同时企业云还可以给外部程序（HR、ERP、OA、CRM）提供基础数据和结算数据。

智能工业的关键技术--物联网技术;

智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。所以，智能工业的关键技术在于物联网技术。

物联网技术简介

“物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术；其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。因此，物联网技术的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术叫做物联网技术。

物联网技术的内容

包括识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。

FRID、NFC，WSN

物联网技术在工业领域的应用

制造业供应链管理物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域，通过完善和优化供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了成本。空中客车（Airbus）通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。

生产过程工艺优化物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控，从而提高了产品质量，优化了生产流程。

产品设备监控管理各种传感技术与制造技术融合，实现了对产品设备操作使用记录、设备故障诊断的远程监控。GE Oil&Gas集团在全球建立了13个面向不同产品的i-Center，通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控，并提供设备维护和故障诊断的解决方案。

环保监测及能源管理物联网与环保设备的融合实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污口安装无线传感设备，不仅可以实时监测企业排污数据，而且可以远程关闭排污口，防止突发性环境污染事故的发生。电信运营商已开始推广基于物联网的污染治理实时监测解决方案。

工业安全生产管理把感应器嵌入和装备到矿山设备、油气管道、矿工设备中，可以感知危险环境中工作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态信息，将现有分散、独立、单一的网络监管平台提升为系统、开放、多元的综合网络监管平台，实现实时感知、准确辨识、快捷响应、有效控制。

物联网如何改变工业自动化

物联网的产业链即所谓的DCM(Device、Connect、Manage)跟工业自动化的三层架构是互相呼应的，在物联网的环境中，每一层次自原来的传统功能大幅进化，在Device(设备)达到所谓的全面感知，就是让原本的物，提升为智能物件，可以识别或撷取各种数据；而在Connect(连接)层则是要达到可靠传递，除了原有的有线网络外更扩展到各种无线网络；而在Manage(管理)层部分，则是要将原有的管理功能进步到智能处理，对撷取到的各种数据做更具智能的处理与呈现。

传统的工业自动化控制系统主要包括3个层次，分别是设备层(device layer)、控制层(control layer)、以及信息层(information layer)。设备层的功能是将现场设备以网络节点的形式挂接在现场总线网络上，依照现场总线的协议标准，设备采用功能模块的结构，通过组态设计，完成数据撷取、A/D转换、数字滤波、温度压力补偿、PID控制等各种功能；控制层是自动化的基础，从现场设备中获取数据，完成各种控制、运行参数的监测、警报和趋势分析等功能，控制层的功能一般由工业计算机或PLC等控制器完成，这些控制器具备网络能力以协调网络节点之间的数据通信，同时也实现现场总线网段与以太网段的连接；第三层信息层提供实现远程控制的平台，并连接到企业自动化系统，同时从控制层提取有关生产数据用于制定综合管理决策。

自另一个角度来，物联网可以使所谓的自动化跟信息化『两化融合』的愿景更具体实现，自动化业者长期以来都朝著信息化目标前进，在物联网的基础下，原先传统的C/S(Client/Server)架构，可以转换成B/S(Browser/Server)架构，在生产制造、智能建筑、新能源、环境监控、以及设备控制领域有更广泛的应用。具体而言，自动化资料如果没有经过讯息化的集成，一般使用者还是无法使用；同样的，如果仅有讯息化功能，却缺乏自动化的内容，一样也是空泛无用，两者缺一不可。

物联网技术与工业技术相结合

与未来先进制造技术相结合是物联网应用的生命力所在。物联网是信息通信技术发展的新一轮制高点，正在工业领域广泛渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。这一制造体系仍在不断发展和完善之中。概括起来，物联网与先进制造技术的结合主要体现在8个领域。

泛在感知网络技术　建立服务于智能制造的泛在网络技术体系，为制造中的设计、设备、过程、管理和商务提供无处不在的网络服务。面向未来智能制造的泛在网络技术发展还处于初始阶段。

泛在制造信息处理技术　建立以泛在信息处理为基础的新型制造模式，提升制造行业的整体实力和水平。泛在信息制造及泛在信息处理尚处于概念和实验阶段，各国政府均将此列入国家发展计划，大力推动实施。

虚拟现实技术　采用真三维显示与人机自然交互的方式进行工业生产，进一步提高制造业的效率。虚拟环境已经在许多重大工程领域得到了广泛的应用和研究。未来，虚拟现实技术的发展方向是三维数字产品设计、数字产品生产过程仿真、真三维显示和装配维修等。

人机交互技术　传感技术、传感器网、工业无线网以及新材料的发展，提高了人机交互的效率和水平。制造业处在一个信息有限的时代，人要服从和服务于机器。随着人机交互技术的不断发展，我们将逐步进入基于泛在感知的信息化制造人机交互时代。

空间协同技术　空间协同技术的发展目标是以泛在网络、人机交互、泛在信息处理和制造系统集成为基础，突破现有制造系统在信息获取、监控、控制、人机交互和管理方面集成度差、协同能力弱的局限，提高制造系统的敏捷性、适应性、高效性。

平行管理技术　未来的制造系统将由某一个实际制造系统和对应的一个或多个虚拟的人工制造系统所组成。平行管理技术就是要实现制造系统与虚拟系统的有机融合，不断提升企业认识和预防非正常状态的能力，提高企业的智能决策和应急管理水平。

电子商务技术　制造与商务过程一体化特征日趋明显，整体呈现出纵向整合和横向联合两种趋势。未来要建立健全先进制造业中的电子商务技术框架，发展电子商务以提高制造企业在动态市场中的决策与适应能力，构建和谐、可持续发展的先进制造业。

系统集成制造技术　系统集成制造是由智能机器人和专家共同组成的人机共存、协同合作的工业制造系统。它集自动化、集成化、网络化和智能化于一身，使制造具有修正或重构自身结构和参数的能力，具有自组织和协调能力，可满足瞬息万变的市场需求，应对激烈的市场竞争。 

解决工业领域物联网应用面临的关键技术问题

从整体上来看，物联网还处于起步阶段。物联网在工业领域的大规模应用还面临一些关键技术问题，概括起来主要有以下几个方面。

工业用传感器　工业用传感器是一种检测装置，能够测量或感知特定物体的状态和变化，并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式信息。工业用传感器是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到最好的质量。可以说，没有众多质优价廉的工业传感器，就没有现代化工业生产体系。

工业无线网络技术　工业无线网络是一种由大量随机分布的、具有实时感知和自组织能力的传感器节点组成的网状(Mesh)网络，综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，具有低耗自组、泛在协同、异构互连的特点。工业无线网络技术是继现场总线之后工业控制系统领域的又一热点技术，是降低工业测控系统成本、提高工业测控系统应用范围的革命性技术，也是未来几年工业自动化产品新的增长点，已经引起许多国家学术界和工业界的高度重视。

工业过程建模　没有模型就不可能实施先进有效的控制，传统的集中式、封闭式的仿真系统结构已不能满足现代工业发展的需要。工业过程建模是系统设计、分析、仿真和先进控制必不可少的基础。

此外，物联网在工业领域的大规模应用还面临工业集成服务代理总线技术、工业语义中间件平台等关键技术问题。

智能工业的价值

工业化的基础是自动化，自动化领域发展了近百年，理论，实践都已经非常完善了。特别是随着现代大型工业生产自动化的不断兴起和过程控制要求的日益复杂营运而生的DCS控制系统，更是计算机技术，系统控制技术、网络通讯技术和多媒体技术结合的产物。DCS的理念是分散控制，集中管理。虽然自动设备全部联网，并能在控制中心监控信息而通过操作员来集中管理。但操作员的水平决定了整个系统的优化程度。有经验的操作员可以使生产最优，而缺乏经验的操作员只是保证了生产的安全性。是否有办法做到分散控制，集中优化管理？需要通过物联网根据所有监控信息，通过分析与优化技术，找到最优的控制方法，是物联网可以带给DCS控制系统的。
　　IT信息发展的前期其信息服务对象主要是人，其主要解决的问题是解决信息孤岛问题。当为人服务的信息孤岛问题解决后，是要在更大范围解决信息孤岛问题。就是要将物与人的信息打通。人获取了信息之后，可以根据信息判断，做出决策，从而触发下一步操作；但由于人存在个体差异，对于同样的信息，不同的人做出的决策是不同的，如何从信息中获得最优的决策？另外“物”获得了信息是不能做出决策的，如何让物在获得了信息之后具有决策能力？智能分析与优化技术是解决这个问题的一个手段，在获得信息后，依据历史经验以及理论模型，快速做出最有决策。数据的分析与优化技术在两化融合的工业化与信息化方面都有旺盛的需求。

建设部于2007 年颁布实施的《绿色施工导则》，明确提出了要大力发展现场监测技术、现场环境参数检测技术及信息技术应用，进行精密规划、设计、精心建造和优化集成，实现与提高绿色施工的各项指标。

2011 年10 颁布实施的《建筑工程绿色施工评价标准》对绿色施工的管理和各项要素评价提出了明确的指标要求。    

在产业环境需求与国家政策的支持下，推动了科技的创新。有关绿色施工中能耗、水耗、扬尘、噪音等监测系统或设备的研发，成为科技创新的必然成果，将会大大推动建筑业的可持续发展，提高节能减排的效果。

新时代，“互联网+建筑业”表现形式越来越多样化，越来越多地融入高端的IT技术，最终高效地满足和实现了工程施工建设项目的绿色、智能、低碳、集约化的智慧管理模式。这些在智慧工地中应用到的智能系统与云存储的结合使用，必定会引领智慧工地的一场全新变革。

绿色施工概述

根据《绿色施工导则》和《建筑工程绿色施工评价标准》的要求，围绕绿色施工“四节一环保”核心评价体系，通过在施工现场安装智能仪表并借助4G 通讯和计算机软件技术，将施工现场能耗、水耗指标，施工噪音、施工扬尘指标，大型施工设备安全运行状况、施工现场音频视频等多项数据实时地自动化收集和展示，智能化在线监测与数据分析处理，基于云计算技术，结合GIS 应用和视频监控技术，借助互联网随时随地以数字化的方式对绿色施工各项指标数据统计分析汇总和评价，以及指标超标报警功能，配合电子地图，为企业实施绿色施工和精细化管理，监管部门或第三方对施工现场远程监管和评价提供一种辅助手段，将节能减排落到实处，实现绿色施工的数字化管理。

该系统在绿色施工实施和管理过程中的具体作用主要体现在：

（1）为企业、监管部门或第三方提供一套科学可靠的远程实时在线监管工具。实时在线监测，结合视频监控与电子地图，为施工现场远程数字化监管提供技术手段和实时数据支撑。

（2）通过对建筑施工行业能耗、水耗数据的积累，为实现定额管理创造条件。

（3）为企业自评和第三方审评提供一套科学合理的绿色施工在线评价工具软件。

（4）为企业节电节水，制定能耗计划，进行精细化管理提供实时数据支撑。

（5）取代水、电人工抄表作业，实现水电数据自动收集和分析，实现能耗监控智能化。

（6）对企业大型施工设备安全运行进行实时监测，故障及时预警，为施工安全生产提供技术保障。

企业精神：诚信、高效、卓越、创新；

质量方针：品质尽善尽美，服务至周至诚；

人才理念：以人为本、任人唯贤、以诚相待；

价值观：敬业守信、团队合作、成本创新、快速执行、品质第一、客户至上。

庆云紫光拥有强大的研发能力、先进的解决方案和卓越的服务能力，以深圳为据点，为广大客户提供优质的服务，采用先进的国际管理模式和先进的计算机软件技术，致力于物联网设备研发与制造，掌握着新一代信息技术并成功应用于智能交通。目前在智能交通系统（ITS）领域，物联网控制及传感器数据采集领域开发了卓越的产品， 已帮助全国多家客户实现建设智能制造工厂、数字化车间。

庆云紫光将持续秉着“客户第一、产品至上、项目为王”的经营理念，砥砺前行，以智能制造系统领导者为使命，引导工业4.0在中国企业落地应用，为中国制造2025的宏大远景贡献自己的力量。

       既然要做pcba代工代料，其实还涉及到了物料，还有人工方面的这些成本，当然也包括具体的设备，不同的一些制作的情况，总体上的投资也会受到整个产品复杂程度的影响，有的时候相对来说比较复杂，需要的资金就会比较多，如果相对来说比较简单，需要的资金就会比较少，所以当我们在选择的过程中应该及时的考虑到的这些实际的情况，对于一些具体的技术方面都要有着正确的认识，然后才能够有效的避免了其他方面的问题。从一个正确的角度更好地分析pcba代工代料具体的这些方面的成本，有针对性的去考虑到了各个方面的实际情况，当人们对于成本上的分析都能够变得更加的准确之后，这样才能够有效的避免了一些其他方面的问题，所以大家在作出决定的过程中应该及时的考虑到了这些实际的情况，分析的越是非常的准确，后续再选择的过程中才会更适合。

高度集成与精密度

PCBA具有很高的可定制性，可以根据不同的电子产品需求，设计出满足特定功能的印刷电路板组装方案。无论是消费类电子产品，如手机、平板电脑、智能穿戴设备等，还是工业类电子产品，如仪器仪表、医疗设备、通信设备等，PCBA都能够满足各种领域的定制化需求。

      那么体积这么小的电子元件要如何生产呢？用人力肯定是不行的，这么小的体积已经不是人力可以操作的范围了。这个时候贴片加工工艺就诞生了。贴片加工工艺是利用机械经过一道道工序将电子元件贴装在PCB裸板上面，再实行焊接的工艺。首先先将焊接材料印刷到PCB板上，然后通过贴片机将电子元件一片一片贴装在PCB裸板的焊接盘上。然后将PCB板送入回流焊接，最后确保PCB板焊接无误就完成了。针对于体积非常小的电子元件，使用贴片加工工艺可以使得生产更加快速便捷。也可以使产品的质量显著的提升。如果各位有拆解过手机之类小巧的电子设备，里面的很多小型的电子元件就是用这种加工工艺生产出来的。这项工艺也是电子产品生产企业为实现自动化生产的目标里不可或缺的一环。随着科技发展，咱们得日常生活中电子设备越来越多，越来越普及，也越来越小巧。单电子设备体积变得更小时，就更加需要贴片加工这种加工工艺了。

　　PCBA代工代料过程需要配备的防护设备:

　　防静电工作区现场的防静电工作区禁止直接使用木制地板或铺毛皮、麻布、化纤维地及普通地板革,应选择由静电导体材料构成的地面,如防静电活动地板或在普通地面上设置防静电活动地板,并有效接地。

　　防静电区的顶棚材料应选用抗静电产品,一般允许使用产品石膏板,禁止使用普通塑料制品。墙壁织物应采用防静电壁纸,一般允许在墙壁上使用石膏漆或石灰漆,不能使用普通壁纸和塑料壁纸。

　　加工防静电贴片生产线上的防静电装置必须与防雷线分开,接地装置可靠,并配备完整的静电泄漏系统,车间内保持恒温、恒温、恒湿环境,一般温度控制在(25±2)℃,相对湿度为65%5%;入门应配置离子化空气风浴设备。三边ESD静电敏感符号,内绘有手纹,表明该物体对ESD引起的伤害十分敏感。

      我们今天的主要目的是了解和知道这个贴片加工是什么。 同样，我们必须知道这个贴片加工是什么。 PCB是所有电气设备的基础！而贴片加工就是为了PCB加工而产生的一个加工步骤。随着时代的快速发展，电子产品越来越多，PCB起着很大的作用。广泛应用于通信，消费电子，计算机，汽车电子，工业控制以及我国国防，航天等领域。 所以这使得贴片加工显得尤为重要。贴片加工一般是指贴片加工厂家在设计完成后将电子产品寄给我们，由工程师将其加工成电路板进行试制。 因为这些都是新产品开发，很多功能不完善，所以有很多功能需要我们进行贴片加工和调试，只有我们的贴片加工和调试是合格的。之后，我们可以进行批量生产。 如果我们说这个电子产品在贴片加工调试后没有不合格，那么我们就不能进行批量生产。 我们需要继续修改，打样，调试等。 在任何情况下，经过这些过程进行大量的电子产品生产。

      贴片加工显示了它的重要性。 事实上，早期的贴片加工是为了测试这些功能。 因此，非常有必要绘制这个电路板，并在以后进行这样的贴片加工调试。 这也是一个必要的过程。 在贴片加工这个步骤上不能马虎。这是决定了一个电气原件好坏的基础。如果是连基础都打不好，那又拿什么来谈整个电气原件呢，要知道这里面的学问可是很大的。

第一、事实上，无论是否有紧急任务，了解如何提高SMT贴片的打样速度都是有益的，这也可以提高SMT贴片加工的工作效率。在遇到需要快速处理的任务后，应确保提前准备好的SMT贴片处理数据，如贴片的bom、贴片的位置坐标、贴片图和样板，以便提前完成贴片的离线程序。

第二，提供SMD材料必须精致，SMT贴片不能全部准备打样。SMD材料仍然存在问题。必须注意材料的数量和具体规格参数，以免在加工过程中出现SMD材料问题。

第三，SMT贴片打样车间是两班倒，需要在bom上注明的信息必须注明，否则夜班出现问题时无法询问。来料电阻的原件应标明精度是1%还是5%。来料电容应说明元件的电压数，IC芯片的二三极管是否可以替代，应在bom上注明，否则在SMT贴片加工过程中验证这些信息会影响加工速度。

为了提高SMT快速打样的速度，自然不仅体现在刚才提到的加工前的准备上，也体现在SMT贴片加工中作为技术人员的最佳状态，以降低错误率，从而提高SMT贴片加工速度的质量和数量。

      选择厂家要结合多个不同方面的因素，并且能够提前去考虑各个厂家所具备的这个方面的实力，如果大家真的可以把这些工作都做得很好，生产工作才能够进一步的落实到位对于今后来说也都会有着更大的保障。既然想要做好对PCB的生产方面的工作，总体上的方法其实特别的多，而且作为专业的人员必须要牢牢的把控各个不同的环境，只有当我们能够把每一个环节的工作都做得更加的妥当，这样才能够避免了其他方面的问题。

      有太多的人在做的过程中可能只关注到的某些环节，却没有了解更多的事情，所以就会直接影响到了未来的结果，这一点对于大家来说也都是非常重要的。既然要做好对PCB的生产，我们就必须要及时的去了解各个方面的实际情况，并且能够做好有效的分析，真正的了解各个不同厂家的总体上的生产情况，这样对于我们今后来说才会有着更大的保障，所以不管是谁在做的过程中，我们还是要在生产的具体方法上有着进一步的确定，因为做好这些工作才能够避免其他的问题。

　　SMT基本工艺构成要素包括：丝印（或点胶），贴装（固化），回流焊接，清洗，检测，返修。

　　1、丝印：利用激光钢网将焊膏或贴片胶漏印到PCB的焊盘上，为元器件的焊接做准备。所用设备为丝印机（丝网印刷机）、SMT贴片钢网，位于SMT生产线的最前端。

　　2、点胶：它是将胶水滴到PCB板的固定位置上，其主要作用是将元器件固定到PCB板上。所用设备为点胶机，位于SMT生产线的最前端或检测设备的后面。

　　3、贴装：其作用是将表面组装元器件准确安装到PCB的固定位置上。所用设备为贴片机，位于SMT生产线中丝印机的后面。

　　4、固化：其作用是将贴片胶融化，从而使表面组装元器件与PCB板牢固粘接在一起。所用设备为固化炉，位于SMT生产线中贴片机的后面。

　　5、回流焊接：其作用是将焊膏融化，使表面组装元器件与PCB板牢固粘接在一起。所用设备为回流焊炉，位于SMT生产线中贴片机的后面。

　　6、清洗：其作用是将组装好的PCB板上面的对人体有害的焊接残留物如助焊剂等除去。所用设备为清洗机，位置可以不固定，可以在线，也可不在线。

　　7、检测：其作用是对组装好的PCB板进行焊接质量和装配质量的检测。所用设备有放大镜、显微镜、在线测试仪（ICT）、飞针测试仪、自动光学检测（AOI）、X-RAY检测系统、功能测试仪等。位置根据检测的需要，可以配置在生产线合适的地方。

　　8、返修：其作用是对检测出现故障的PCB板进行返工。所用工具为烙铁、返修工作站等。配置在生产线中任意位置。

MT贴片加工包装材料的合作模式可以有效地节省客户的时间。人工、存储等成本，只需在生产加工过程中提供生产数据和必要的工艺确认。虽然价格可能比你自己贵一点，但总体成本可能更划算。客户只需提供完整的信息（如PCB文件、BOM表格、坐标文件、安装文件等），其他生产加工可移交给工厂。那么，SMT贴片加工包装材料的合作过程是什么呢？

1.smt贴片的可制造性评估，以及客户提供的信息，工厂报价；

2.经商务沟通后，双方确定合作，签订合同。

3.客户提供加工材料。客户做好产品设计后，将Gerber文件.BOM清单等工程文件交给厂家，厂家会有专门的工艺人员进行审核。确定、评估钢网印刷.贴片工艺.插件工艺等关键点。

4.材料采购.检验，备料完成后，按PMC计划进行排产。

5.SMT贴片加工.DIP插件加工，物料在线生产加工，经SMT贴片、回流焊接、AOI检测、DIP插件、波峰焊等工艺后进行质检。

6.质量部质检，质量部对部分产品或全检进行抽检，发现不良产品后进行维修。

7.包装运输和售后服务，包装运输应在所有产品生产加工质量检验后进行。包装方采用防静电包装袋。如果客户有特殊要求，包装将根据客户需求进行，并跟踪售后服务。

1、ICT在线测试仪

　　ICT即自动在线测试仪，适用范围广，操作简单。ICT自动在线检测仪主要面向生产工艺控制，可以测量电阻、电容、电感、集成电路。它对于检测开路、短路、元器件损坏等特别有效，故障定位准确，维修方便。

　　2、FCT功能测试

　　FCT功能测试是指向PCBA板提供激励和负载等模拟运行环境，可获取板子的各个状态参数，来检测板子的功能参数是否符合设计的要求。FCT功能测试的项目主要包括电压、电流、功率、功率因素、频率、占空比、亮度与颜色、字符识别、声音识别、温度测量、压力测量、运动控制、FLASH和EEPROM烧录等。

　　3、老化测试

　　老化测试是指模拟产品在现实使用条件中涉及到的各种因素对产品产生老化的情况进行相应条件加强实验的过程。可根据电子产品PCBA板进行长时间的通电测试，来模拟客户使用，进行输入/输出方面的测试，以确保其性能满足市场需求。

　　这三种测试设备都是PCBA工艺制程中常见的，在PCBA加工环节进行PCBA测试，可确保交付给客户的PCBA板，满足客户的设计要求，极大的减少返修率。

　　关键岗位要有明确的岗位责任制。每个操作者要严格培训考核,持证上岗。在生产企业中,要制定一套规范的生产管理办法,如实行一件检验、自检、互检、检查员检查制度,上一道工序检查不合格就不得转到下道工序。

PCBA代工代料工艺控制

　　1.批量生产管理。对不合格产品进行分离,在标识。记录。评审和处理方面应有明确的规定。普通SMA翻修不得超过三次,元件翻修不得超过两次。

　　2.Pcb生产生产中设备的维护和维护。关键设备由专职维护人员定检,确保设备始终处于完好状态,对设备状况进行跟踪监控,及时发现问题,采取纠正和预防措施,及时维修。

　　3.生产环境。

　　①水、电系统。

　　②PCBA代工代料生产线环境要求----温度.湿度.噪声.洁净。

　　③PCBA代工代料现场(包含元件库)防静电系统。

　　④PCBA代工代料生产线的进出系统。仪器的使用方法。

　　4.生产现场做到定置合理,标识正确;仓库物料分类存放,存放于产品,码放整齐,记录相符。

　　5.文明生产。内含:清洁,无杂乱;文明劳动,不粗暴,无序工作。必须有系统的现场管理,有检查、评估、记录,每天进行“6S”(整理、整理、清洗、扫除、扫盲、服务)。

       既然要做pcba代工代料，其实还涉及到了物料，还有人工方面的这些成本，当然也包括具体的设备，不同的一些制作的情况，总体上的投资也会受到整个产品复杂程度的影响，有的时候相对来说比较复杂，需要的资金就会比较多，如果相对来说比较简单，需要的资金就会比较少，所以当我们在选择的过程中应该及时的考虑到的这些实际的情况，对于一些具体的技术方面都要有着正确的认识，然后才能够有效的避免了其他方面的问题。从一个正确的角度更好地分析pcba代工代料具体的这些方面的成本，有针对性的去考虑到了各个方面的实际情况，当人们对于成本上的分析都能够变得更加的准确之后，这样才能够有效的避免了一些其他方面的问题，所以大家在作出决定的过程中应该及时的考虑到了这些实际的情况，分析的越是非常的准确，后续再选择的过程中才会更适合。

1、SMT贴片加工的工艺流程为：锡膏拌和→锡膏包装印刷→SPI→贴装→流回焊接→AOI→维修

锡膏拌和：将锡膏从电冰箱拿出来解除冻结以后，应用手工制作或是设备开展拌和，以合适包装印刷及焊接。

锡膏包装印刷：将锡膏置放在钢在网上，根据刮板将锡膏漏印在PCB焊层上。

SPI：SPI即锡膏厚度检测仪，可以检验出锡膏包装印刷的状况，具有操纵锡膏包装印刷实际效果的目地。

贴装：贴片式电子器件置放于飞达上，smt贴片机头根据鉴别将飞达上的电子器件精确的贴装再PCB焊层上。

流回焊接：将贴装好的PCB板过回流焊炉，通过里边的高溫功效，使泥状的锡膏遇热变为液态，最终制冷凝结进行焊接。

AOI：AOI即全自动电子光学检验，根据扫描仪可对PCB板的焊接实际效果开展检验，可检测出木板的欠佳。

维修：将AOI或是人力检验出的异常开展维修。

2、DIP软件生产加工阶段

DIP软件生产加工的工艺流程为：软件→波峰焊焊接→剪脚→后焊生产加工→洗板→品检员

软件：将插件原材料开展管脚的生产加工，插装在PCB木板上

波峰焊焊接：将插装好的木板过波峰焊焊接，此全过程会出现液态锡喷出到PCB木板上，最终制冷进行焊接。

剪脚：焊接好的木板的管脚太长必须开展剪脚。

后焊生产加工：应用电铬铁对电子器件开展手工制作焊接。

洗板：开展波峰焊焊接以后，木板都是会较为脏，需应用洗板水和洗板槽开展清理，或是选用设备开展清理。

品检员：对PCB板开展查验，不过关的商品必须开展维修，达标的设备才可以进入到下一道工艺流程。

3、PCBA检测

PCBA检测可分成ICT检测、FCT测试、高低温试验、振动测试等

PCBA检测是一项大的测试，依据不一样的商品，不一样的顾客规定，所采取的检测方式是不一样的。ICT检测是对电子器件焊接状况、路线的导通状况开展检验，而FCT检测则是对PCBA板的键入、輸出主要参数开展检验，查询是不是符合规定。

4、制成品拼装

将检测OK的PCBA木板开展机壳的拼装，随后开展检测，最终就可以发货了。

PCBA生产制造是一扣环着一环，一切一个阶段发生了问题都是对总体的品质导致特别大的危害，必须对每一个工艺流程开展严苛的操纵。

1.清洁并固定PCB电路板。

2.在IC引脚图一侧最边缘的焊盘上锡。

3.用镊子将IC放置在PCB电路板设计的位置并固定。用电烙铁加热预先上锡的焊盘，焊接引脚。

4.仔细检查引脚位置是否正确，若位置不正确，则需重新焊接IC。

5.确认引脚位置正确后，焊接引脚对角线位置的引脚，避免IC在焊接其他引脚时移动，导致IC引脚错位。

6.此时，其他引脚可以焊接。在此过程中，最好使用带放大镜的台灯。焊接时，用尖头电烙铁仔细焊接IC的导线。

7.用放大镜检测引脚焊接情况，是否存在虚焊桥接等情况。

8.桥接处理方法：IC引脚密集，导致焊接桥接。在这种情况下，焊料熔化后可以吸走并重新焊接。在这个过程中，小心不要损坏引脚。

9.再次用放大镜检测焊点，确保焊点合格且无粘连短路。

    所以，在智能家居赛道上，企业要想站得稳、跑得远，既要把握未来市场趋势，又要从用户需求出发，在设计理念、产品细节等方面下功夫。

部分取自网络，如有侵权请联系小编删除

6G，即第六代移动通信标准，也被称为第六代移动通信技术。6G的传输能力可能比5G提升100倍，网络延迟也可能从毫秒降到微秒级。6G通信峰值速率将达到1Tbps。

     虽然，6G是一个正在研究和发展中的通信技术，尚未投入商业运营，但它将可能对人们的日常生活、社会和产业领域等产生深远影响。

6G是对5G技术的升级与拓展。6G通信技术的研发工作正在进行中，将会提供更高的数据速率和更低的延迟，以满足未来智能化社会、物联网、人工智能等领域对于通信技术的更高要求。

      与5G相比，6G将提供更高的频段，包括毫米波和太赫兹波段，使数据传输更加快速。同时，6G将实现异构网络结构，将网络上的各种设备、感知器件等紧密集成，以更好地支持网络智能化，包括机器学习和人工智能技术等。此外，6G还将实现更加安全的通信，提供更好的隐私保护和更强的安全措施。

目前，6G通信技术研发的工作仍处于起步阶段，尚未有具体的标准和规范。不过，一些企业和学术界正在积极开展相关研究，以探索6G通信技术的各种潜在应用和可能的技术路线。

      例如，中国大陆和欧洲等地的一些研究机构，已经开始探索6G通信技术的技术路径和标准，计划于2030年左右开始商用。同时，一些企业也在积极布局6G产业链，例如三星、爱立信等都已经开始投入研发预算和人力资源来推进6G的研究。

6G的核心技术有待进一步探索和研究，包括毫米波、太赫兹、智能网络等等。随着对于6G通信技术的更深入研究，相信我们将能够看到它对未来社会和产业的巨大影响和贡献。

当前，我国在基础研究、人工智能、新能源、新材料、航空航天等多个领域持续发力，靠技术革新实现高水平的自立自强。

低延迟和高数据传输速度的优势将改变智慧城市的效率、弹性和可持续性。

虽然物联网已经彻底改变了包括制造和医疗保健在内的工业运营，但世界各地的地方政府正在寻找新技术来打造面向未来的智慧城市。

然而，城市地区的基础设施发展不仅仅需要使用智能物联网设备。高性能、端到端和可扩展的连接框架是成功的关键。

5G技术在城市环境中的应用

5G技术的主要优势之一是其高速数据传输能力。5G可以同时支持许多设备和传感器，收集和分析城市运营各个方面的数据，包括交通流量、空气质量和能源消耗。人们可以利用这些信息来优化基础设施，使城市更加高效和可持续。

例如，支持5G的传感器实时监控交通，允许优化交通信号以减少拥堵并改善空气质量。同样，由5G驱动的智能电网可以帮助城市有效地管理能源使用，减少碳排放并促进可持续发展计划。

包括地方政府、消防部门和警察部门在内的公共服务实体可以利用更好的通信并通过智能设备对其进行监控，从而加强交通、公共安全、交通基础设施和公共建筑的用户友好性。

此外，5G还可以帮助开发新产品和服务，造福城市居民。例如，它可以支持控制和优化能源消耗的智能家居和建筑的发展。5G还可以推动尖端交通服务的发展，例如无人机、自动驾驶汽车和无人机，这些服务有望在不久的将来彻底改变城市交通。

除了为城市居民带来好处外，5G还可以帮助城市在面对自然灾害和其他紧急情况时更具弹性，从而显着提高急救人员的效率。

例如，支持5G的传感器可以监控基础设施并检测故障和其他异常操作，从而通过卓越的态势感知进行早期检测和修复。5G还可以支持实时通信和协调系统，让城市官员能够更快、更有效地应对突发事件。

虽然公共部门实体无法自行轻松开发和实施此类尖端技术，但通过与致力于5G技术的专门服务提供商合作，可以更快地部署智慧城市解决方案。

一、数据转换

智能网关是一种通用性较强的设备，用于连接不同类型的网络，例如局域网、互联网、数据中心等。智能网关可以将不同网络的数据进行转换，从而实现不同网络之间的数据交互。例如，在连接两个不同类型的网络时，可以通过智能网关来实现数据的转换和传输，从而实现不同网络之间的数据共享。

二、智能路由

智能网关可以实现智能化路由，主要表现在以下几个方面：

1. 负载均衡：智能网关可以根据网络负载情况智能分配数据流量，从而实现网络负载均衡，避免某一个网络承担过多的负荷。

2. 带宽控制：智能网关可以对不同的网络带宽进行控制和分配，从而保证不同网络的带宽资源得到充分利用，提高网络的效率。

3. 动态路由：智能网关可以根据实时的网络情况，动态调整路由，从而提高网络的稳定性和可靠性。

三、安全防护

智能网关可以提供多种安全防护功能，包括入侵检测、流量和内容过滤、DDoS防护等。通过这些功能，智能网关可以有效地保护网络的安全，避免恶意攻击和网络威胁。

四、数据加速

智能网关可以对数据进行加速处理，从而提高数据传输的速度和效率。例如，在视频流传输中，智能网关可以对视频流进行压缩和优化，从而提高视频的传输速度和流畅度。

五、云平台接入

智能网关可以将企业内部的数据和资源接入到云平台上，从而实现数据的云化管理。通过云平台，企业可以实现远程管理、监控和控制，提高企业的管理效率和业务效益。

总之，智能网关是一种功能强大的网络设备，可以连接不同类型的网络，实现数据的转换和传输，并提供多种智能化功能，例如安全防护、智能路由、数据加速等，可以满足企业和个人在数据传输和管理方面的多种需求。

     以这种技术实现无源应用其实早已成熟，在工业和物流场景中已经大量应用，那就是RFID（射频识别）技术。简单来说，当标签靠近阅读器后，接收阅读器发出的射频信号，产生感应电流，获得能量。通过这点能量，标签发送信息，实现与阅读器的通信

2、射频无线充电技术各有千秋
1）RFI   众所周知，无论是商超、店铺中的电子价签，还是仓储、物流业中的电子标签，RFID标签已随处可见。不仅如此，RFID的子技术NFC，已将射频无线充电的市场扩充到了C端。早在2020年， NFC标准官方组织NFC Forum就宣布，新的“无线充电规范”(Wireless Charging Specification，简称“WLC”)已经获得批准，最高能实现1W的充电速度。主要应用领域包括智能手表、智能手环、无线耳机、手写笔等小型物联网设备，目前意法半导体已在出货相关芯片。
2）蜂窝  2022年6月，在中国移动携手华为举行的5G-Advanced双链融合产业创新成果发布会上，二者联合推出了e-IoT（蜂窝无源物联网）技术。

据了解，基于该技术，设备可以直接通过基站获取能量，完成射频无线充电，并且可以实现室外200m，室内20m的覆盖。
    但在应用落地上，截止发稿日，网络上还未出现由华为或中国移动落地的具体项目。不过在此前，笔者报道过另一家使用蜂窝通信完成射频无线充电的国产公司——《蜂窝无源物联网芯片已准备量产，要革谁的命？》，据了解，文中的智汇芯联微电子有限公司已在量产芯片。

一、自动化和智能化

工业4.0的第一个特点是自动化和智能化。通过智能传感器、机器学习等技术，设备和生产线可以实现自主调整和自动化控制，生产过程中出现的问题也可以自动发现和解决，这大大提高了生产效率和质量。

二、数字化和网络化

工业4.0的第二个特点是数字化和网络化。数字化技术使得生产数据可以被实时收集、分析和利用，实现生产过程的实时监控和优化。同时，网络化技术使得设备之间和人与设备之间可以实现实时互联，信息共享和协同工作，促进生产过程的协同和灵活性。

三、服务化和定制化

工业4.0的第三个特点是服务化和定制化。随着智能制造技术的应用，生产过程可以更加精细化、个性化和灵活化，能够根据客户需求实现生产线的快速调整和定制化生产，大大提高了客户满意度和产品质量。

四、可持续化和绿色化

工业4.0的第四个特点是可持续化和绿色化。通过数字化和网络化技术的应用，生产过程可以更加高效、环保和节能，减少资源和能源的浪费，促进生产的可持续发展和绿色化。

五、人机协作和智能化制造

工业4.0的第五个特点是人机协作和智能化制造。智能制造技术的应用使得人与机器可以更加协同工作，减少重复劳动和人为错误，提高了生产效率和质量。同时，智能化制造也需要更多高技能人才的参与，推动了人才培养和产业升级。

总的来说，工业4.0以数字化、网络化、智能化、绿色化和人机协作为特点，正在深刻地改变着我们的生产方式和生活方式，为我们带来更加便捷和高效的生产和生活体验。

     以服务为主线助工业互联网升级

随着工业互联网的走深向实、规模发展,当前,工业企业从早期追求示范标杆项目转变为更加注重实际问题的解决。从销售端打开局面、生产侧产能提升,到业务端推陈出新,可以说布局工业互联网成为企业的必选题成为共识后,对于企业来说更加关注具备综合服务经验的综合服务商。对工业互联网业务,软通动力的定位是立足于工业互联网的服务能力和经验,构建“平台+产品+服务”的综合生态,做行业的综合服务商。

随着蜂窝移动通信技术不断演进，我国当前正在构建低中高速移动物联网协同发展综合生态体系，主要包括面向低速率应用的NB-IoT窄带物联网、面向中速率应用的4G （LTE-Cat1）和5G Redcap、面向高速率和低时延应用的5G。NB-IoT产生于4G时代，采用200KHz带宽可以和任何制式共同部署；5G时代，NB-IoT已正式纳入ITU 5G标准，成为5G mMTC的重要组成部分，支撑低功耗广域物联网应用发展。“十四五”期间，我国加快推动存量2G/3G物联网业务向NB-IoT、4G和5G网络迁移，推进移动物联网高质量发展。

五大趋势渐显
端侧算力 —— 终端智能迭代 解锁端侧算力
随着半导体工艺技术的迭代升级，终端设备的智能化程度也在日益深化，CPU、GPU和DPU等处理器的性能大幅提升，终端算力得到了显著增强。同时，伴随着AI芯片在终端设备中的快速普及，在手机、平板等移动设备端进行本地化AI加速器进行机器学习、人物识别、语音识别等功能已经十分常见。
在整个社会数字化需求不断释放的背景下，算力需求的快速增长与分布式泛在算力利用率低下的供需矛盾日益凸显。从应用场景出发，分布式多级端侧算力节点资源相对受限且缺乏协同管控能力，导致了端侧算力资源难以得到高效利用。根据相关统计数据，2023年，全球人均联网设备将达到3.6台，合计为293亿台联网设备，端侧算力中蕴藏着巨大潜力。
    在产业数字化升级的大背景下，算网融合已成为未来的发展趋势，端侧算力资源在智慧城市、智能家居、智慧养老、智慧农业等垂直领域发挥越来越重要的作用。从实际应用的角度看，在算力网络的基础之上进一步构建端侧算力网络，有望真正地实现将分布式的算力充分利用赋能万物智能时代的算力需求的愿景。长远来看，未来的终端设备将向多样化、智能化、复杂化方向演变，AI计算在端侧部署的需求将大幅增加，端侧AI芯片进入快速增长阶段。不过，在具体应用中，端侧AI的普及仍面临硬件、算法以及应用需求多样等方面的挑战。
XR野望 —— 美好愿景与骨感现实
    在2022年即将宣告完结之际，IDC将AR/VR头显在今年的全球出货量下调了12.8%，降至970万台。在过去的几年时间里，Meta一直在全球AR/VR头显市场占据着领导地位，特别是其高举“All in元宇宙”旗帜，曾在业界掀起了巨大声浪。然而，现实却远不及看上去的那么美丽，在元宇宙战略发展远不及预期的情况下，Meta启动了史无前例的大裁员计划，扎克伯格也在公开信中袒露“不幸的是，事情并没有像我预期的那样发展”的心声，让人颇感悲壮。
    在元宇宙这条赛道上，与Meta的激进策略相比，苹果显然慎重得多，这主要体现在其接二连三跳票的XR头显上。狂热的激情消退后，人们开始更冷静地看待元宇宙的未来，一些人甚至开始对其前景产生怀疑。今年10月，据外媒报道，调研公司Canalys首席分析师马修·鲍尔认为，大部分“元宇宙”商业项目到2025年都将失败。
   事实上，仍有部分乐观人士认为，XR未来将复刻智能手机的崛起之路。XR产业包含硬件、软件、内容以及应用四大产业链环节，每个环节又包含诸多子环节，整个产业链环节众多、环环相扣。因此，XR产业想要发展繁荣，一定离不开各个产业链环节和生态的协同成长。
“数字人”世界 —— 赛博世界正加速到来
     数字人员工、虚拟偶像、虚拟主播…，在2022年里，各式各样的数字人轮番现身于公众面前。人们一边感叹着赛博时代的加速到来，心底不免又增加了一重对于AI替代人类的焦虑。
    通俗来讲，数字人是指具有拟人或者真人外貌、行为和特点的虚拟人物。数字人的核心技术主要包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI等，各项技术的不断迭代正推动数字人制作效能和智能水平的持续提升。
    数字人作为AI综合类的应用，是承载全链条整合AI能力的“实体化”载体，从发展趋势看，数字人将朝着高度拟人化、实时交互、更强智能、虚实融合的方向发展，数字人将为越来越多的产业提供服务，成为人机交互的新入口。
    随着虚拟数字人产业链逐步成熟，已经形成了由上游制作、渲染工具，中游的虚拟人驱动及运营，下游的场景应用一起组成的完整虚拟数字人产业链生态图谱。根据IDC《中国AI数字人市场现状与机会分析，2022》报告中数据，到2026年，中国AI数字人市场规模有望增长到102.4亿元。2022年7月，北京发布了《北京市促进数字人产业创新发展行动计划（2022-2025年）》，这是中国首个针对数字人产业的专项支持政策。可以预见，在接下来的2023年，国内各地将陆续出台更多关于数字人的政策，产业发展将进一步成熟。
IIoT —— 工业数字化转型的核心力量
    回望整个2022年，不时能看到智能工厂投建或使用的消息。随着5G、物联网、大数据、数字孪生等技术的不断发展成熟，基于数据协同，借助网络进行资源要素的共享、调度，使得数据能够在不同系统、业务和企业间高效流动，IIoT随之驶入高速发展的航道。IIoT是新一代信息通信技术（云计算、大数据、物联网、AI）与工业经济深度融合下的新型基础设施、创新应用模式和全新工业生态，甚至可以称得上是第四次工业革命的重要基石。在具体应用中，IIoT作为分布式控制系统，通过使用云计算来细化和优化过程控制，进而实现更高程度的自动化。
在实际应用中，IIoT的部署也会伴生一些新的风险，由于IIoT设备需要连接到网络中，并存储大量数据，跨所有设备或内部网络的分布式拒绝服务攻击将是一个主要风险，随着IIoT接入设备数量越来越多，在数据安全上的需求就会愈加凸显。
目前，IIoT设备的使用量正在不断攀升，根据statista发布的数据，在2021年，全球IIoT市场规模已超过2630亿美元，预计未来几年市场仍将保持高速增长，到2028年整体规模将达到1.11万亿美元。作为推动工业数字化转型的核心力量，IIoT将帮助传统工业实现智能化提升，一场巨大的变革将席卷而来。
云原生 —— 企业业务正加速上云
    随着云网边一体化程度的不断加深，全面云原生化时代正加速到来。作为一种新型技术体系，云原生是云计算未来的发展方向。据Gartner预测，到2025年，将会有超过95%的新数字工作负载被部署在云原生平台上。云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。目前，云原生的核心主要为微服务、容器、服务网格、不可变基础设施和声明式API五大关键技术。从具体应用看，云原生架构可以帮助企业和开发者充分利用云平台提供的平台化能力和弹性资源能力，让开发人员可以将精力聚焦于业务。
    在实际应用中，云原生还面临着不少痛点。其中，最常被提及的主要有三大痛点，首先是在费用方面，Serverless模式在费用上比较贵；第二是缺乏开发工具、调试工具和开源生态等；第三则是Serverless特别是云函数缺乏落地案例。
从长远发展趋势来看，云原生技术统一了上云的标准路径，有望重塑产业生态，驱动产业发生颠覆性变革。目前，云原生技术在互联网和金融领域已有深化应用，在传统制造、能源和政务等领域也在加速渗透中。

部分取自网络，如有侵权请联系小编删除

部分取自网络，如有侵权请联系小编删除

/kindeditor/attached/file/20220930/20220930163530083008.docx

/kindeditor/attached/file/20220930/20220930082289138913.docx

在网络中，设备（也称为节点）已经相互信任；也就是说，它们通过发送和接收信号来公开交流。如果外部设备试图与节点交互，网络将忽略它。黑客获得网络访问权的一种方法是冒充受信任的节点。因此，创建安全措施必须涉及一个强大的过程，以验证任何尝试通信的设备的身份。

任何一个国家想要把握住数字经济这个“重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量”，就必须牢牢牵住计算力这个科技“牛鼻子”。

1、连番大动作中国移动奏响算力网络“三步曲”



受“国家战略需要、产业发展呼唤、自身转型需求”等多重因素的驱动，运营商们利用各自的网络和数据中心优势打响了“算力抢位战”。



譬如，中国移动早前积极投入算力网络标准化工作，发布了国内首个《算力感知网络技术白皮书》，推动算力感知网络成为国际电联下一研究期重要方向。



从其2019到2022年期间发布的《中国移动算力网络白皮书》（以下简称“白皮书”）、《算力时代》等白皮书和著作来看，中国移动始终对“算力网络”的发展趋势保持着敏锐的洞察，并清晰规划了自身在该领域的发展路径。



据“白皮书”介绍，中国移动计划把算力网络的发展分为泛在协同（起步）、融合统一（发展）、一体内生（跨越）3个阶段，以算为中心、网为根基，打造网、云、数、智、安、边、端、链多要素融合的新型信息基础设施，实现“算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务”的总体目标，推动算力成为像水电一样“一点接入、即取即用”的社会级服务。



这样一个系统性工程的推进，既要考虑中国移动现有的资源禀赋，又得统筹兼顾未来算力网络的变革趋势，自然需内部各部门的高度配合与协调，一个重要“先锋”就是移动云。



2、算力领先 科技企业有一席之地



根据2021年6月28日全球高性能计算机评比组织TOP500.ORG公布的榜单数据，中国共有186台高性能计算机入围全球500强，上榜数量连续第8次位居全球第一。







值得注意的是，2021年中国高性能计算机T0P100排行榜数据显示，科技巨头已经成为我国高性能计算机系统建设的绝对主力。仅联想集团、浪潮信息、中科曙光三家企业就占据了80%的份额。



这些国内高性能计算机产业的代表企业，成为顶尖高性能计算机竞争的佼佼者。中国厂商联想集团、中科曙光、浪潮信息也已成为全球前三的高性能计算机供应商，总交付312台，占TOP500份额超过62%。



而三家企业中，联想集团最近还在韩国国家气象局KMA下属的国家气象高性能计算中心新交付了“五号”高性能计算机。从硬件性能来说，“五号”是全世界最顶尖的高性能计算机之一，它的峰值性能达到50PFLOPs，也就是5亿亿次每秒浮点运算能力。尽管还未来得及参与全球TOP500榜单评选，但据业内估计，“五号”排进前十名不成问题。



此外，在高性能计算机的未来发展中，E级高性能计算机与量子计算机成为全球关注的两个制高点。



E级高性能计算机指的是计算速度达到每秒百亿亿次级的高性能计算机系统。目前，我国有三套E级高性能计算机系统在研发建设当中，包括天河三号、神威E、曙光E。其中曙光E的主导研发企业即是中科曙光，飞腾、华为等企业则为天河三号的研发提供重要支持。



在量子计算方面，本源量子、华为、阿里巴巴、百度等科技企业也都是该领域的重要参与者。其中，2020年8月，本源量子成功搭建中国首台基于超导体系的量子计算原型机和中国首台基于半导体系的量子计算原型机，成为中国量子计算发展的里程碑。



正如前述所言，新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构，算力作为数字经济时代新的生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础，对推动科技进步、促进行业数字化以及支撑经济社会发展发挥重要的作用。算力已成为全球战略竞争新焦点，是国民经济发展的重要引擎，全球各国的算力水平与经济发展呈现显著的正相关。







加快发展算力，是我国打造数字经济新优势、构建“双循环”新发展格局、提升国家整体竞争力的重要保障。我国高度重视算力发展，明确提出布局全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系。在需求与政策的双重驱动下，全国各地大力推进算力技术产业、基础设施建设及算力应用发展。



而从客观现状来看，无论是国内产业发展还是国际产业竞争，科技巨头们的确已成为中国高性能计算机科技的“扛把子”。
部分取自网络，如有侵权请联系小编删除

NTP定义：网络时间协议NTP（Network Time Protocol）是TCP/IP协议族里面的一个应用层协议。NTP用于在一系列分布式时间服务器与客户端之间同步时钟。NTP的实现基于IP和UDP。NTP报文通过UDP传输，端口号是123。

面对巨大的市场需求和发展空间，我国将着重培养世界有影响力的尖端仪器企业。国家相关科研计划集中使用，集中有限资金，集中科研投入，加强基础保障条件建设，建立国家级仪器研发中心、国家级仪器规模化批量生产基地，按照国家“培育一批尖端科学仪器制造企业”发展战略要求，重点培养世界知名的大型综合仪器企业和有特色的中小仪器企业，打造世界知名的仪器品牌。

随着智能建筑技术的成熟，企业发现了改善商业空间的新机会，使其更节能、更划算，并改善工作环境。智能建筑的功能涵盖了一系列技术，每一种技术都可以独立使用，也可以与其他技术结合使用，从而获得更多的好处。

部分取自网络，如有侵权请联系小编删除

质量控制

设备利用率的可见度

如果可以安装传感器来收集特定数据，那么物联网几乎可以改善任何流程。然后可以对数据进行处理，以获得对流程的可操作的见解。这将极大地影响生产过程中的资源使用以及质量控制。物联网的其他应用包括智能计量。部署物联网设备以发送有关电力、水或燃料使用情况的信息。目标将是在使用被认为是无效的情况下采取纠正措施。

部分取自网络，如有侵权请联系小编删除

第三，解决运营期限问题。很多项目投资大但运营期限比较短，通常在5-8年，从理论上讲好像可以，但实际情况比较复杂，很难实现投资预期。运营期限在15年以上的项目则相对较好。

第四，地方政府或投资平台企业的合作效率。一部分城市智慧停车项目是由政府部门或政府投资平台企业（以下简称甲方）通过招投标方式进行的，运营中标后，甲方经常改变需求或增加需求，导致项目无法完整交付，无法验收，运营企业不能按合同结算相应款项，经营压力剧增，有的企业陷入了困境。

•提高效率和生产率——智能设备会发出信号，提醒员工(或越来越多的机器人)了解工厂重要资产的确切位置和状况。使用工业物联网标记零件补充需求或集装箱可用性可以消除生产延迟或停产。

•提高成品的质量——通过使用实时更新的数字化工作指导手册，员工可以确保他们拥有正确的信息，知道要建造什么以及如何建造。检查人员还可以实时对整批货物进行检疫和指导返工，而无需悬挂纸质票据或粘贴贴纸的延误和费用。

•优化的工作流程——通过工业物联网，工厂经理可以电子跟踪他们的资产和操作员的进度，根据效率低下的情况做出更改，并记录这些更改以进行持续改进。IIoT可视性有助于消除过程中的空闲时间。

    依据已经有的销售数据，对销售市场做好分析，例如：是不是应当发布营销活动，商品的陈列设计、包装是不是需要提升，顾客选购动因等。根据分析数据来发掘新客户、提高客户粘性、减少用户流动率等目的。

随着行业的发展，采用智能制造和工业物联网解决方案是确保未来成功的重要战略。

部分取自网络，如有侵权请联系小编删除

   传统的设备维护包括定期检查。无论使用情况如何，设备都要定期维修或定期清洁。显然，对于使用不规律的设备或空间，这种方法是低效的。物联网传感器允许对设备利用率进行粒度监控。例如，可以部署人员计数器来计数进入厕所的人数，而只有在有固定人数使用过厕所时，才可以部署清洁人员。

实时跟踪资产位置

   物联网技术可以使资产位置感知。室内定位技术利用RFID或蓝牙技术，使设施管理人员能够实时跟踪关键资产的室内位置。在没有物联网的情况下，资产的位置跟踪可能非常繁琐且容易出错，用户必须手动报告最新的位置。准确的实时资产定位知识通常也意味着需要存储更少的库存。例如，在有便携式超声波设备的医疗机构中，找出这些设备的位置可以减少与以下用户的切换时间，并优化它们的利用率。

    附着在设备上的物联网传感器可以自动触发维护请求。当某个设备停止工作时，这些传感器可以向一个工作流管理系统发出警报，该系统可以立即向适当的技术人员发出警报。其结果是降低了设备停机时间或提高了建筑用户的满意度。自动故障触发的概念适用于各种设施管理流程。例如，在Covid-19的背景下，当疫苗的冷冻水平超过规定的阈值时，温度传感器可以向技术人员发出警报;当通风不足时，室内空气质量传感器会触发警报。

通过物联网集成实现预测性维护

部分取自网络，如有侵权请联系小编删除

    据Grand View Research预测，到2025年，全球工业物联网市场规模将达到9490亿美元，这意味着制造业必须能够每天实时处理数十亿个事件，并确保机器和传感器之间的一致和可靠的数据处理和相关性。对于想要在工业物联网数字转型时代取得成功的制造商来说，变得更智能不再是可选的选择。

部分取自网络，如有侵权请联系小编删除

部分取自网络，如有侵权请联系小编删除

部分取自网络，如有侵权请联系小编删除

    大多数时候，骗子会使用telnet协议试图建立连接（通常用于远程访问和管理设备的协议）。有时，他们也会使用SSH和web。

    物联网设备如此受欢迎的主要原因之一是其数量不断增加。卡巴斯基援引市场分析师的话说，每秒有127台新设备接入互联网。它还表示，越来越多的攻击被武器化，被感染的设备被用来窃取个人数据、挖掘加密货币或参与分布式拒绝服务（DDoS）攻击。

   卡巴斯基的专家说，除了人气的增长，乐观主义偏见也起着重要作用。该公司的安全专家丹·德米特（Dan Demeter）在评论这些发现时说，一些人认为这些发现不够重要，不足以被黑客攻击。“但我们已经观察到，在过去一年中，针对智能设备的攻击是如何加剧的。大多数攻击是可以预防的，这就是为什么我们建议智能家居用户安装可靠的安全解决方案，这将帮助他们保持安全，”他总结道。

什么是工业物联网（IIoT）？

工业物联网（IIoT）解决方案将机器、云计算、分析和人员整合在一起，以提高制造应用的效率和生产力。工业企业可以使用IIoT来实现流程数字化、改变业务战略、提高效率和消除浪费。这些资产密集型公司在制造业、电力、农业、运输和服务等多个行业运营，正在开发物联网项目，这些项目连接了数十亿台设备，并在各种使用案例（如预测性有效维护分析、资产状况监控和质量管理）中产生利润。

工业物联网在制造业中的应用

智能计量

多亏了物联网，可以跟踪水、电力和其他燃料的智能电表也被引入了制造业、能源和其他行业。物联网传感器允许企业评估特定使用情况并实施最佳实践，以实现更高效的资源分配。  

小型制造厂可以使用工业物联网公司提供的可定制最终用户分析，彻底分析智能电表监控的效果。他们还可以比较各种资源的价格、效率增益和碳足迹，以便将它们适当地集成到其先进的制造工艺中。

智能包装

通过将物联网传感器整合到产品和包装中，制造商可以获得对不同消费者的消费者习惯和对商品的处理方式的有用见解。运输过程中的产品降级，以及天气、路线和其他环境变量对产品的影响，都可以使用智能跟踪机制进行跟踪。这提供了可用于重新设计产品包装的信息，以便在消费者服务和在某些情况下提高包装成本方面取得更好的结果。

供应链管理

在全球范围内，物联网设备监控和跟踪库存管理系统。产业界可以通过获取现有资源的准确数据来跟踪其供应链。它包含有关正在进行的工作、设备选择和所需项目的到期日的信息。此外，物联网设备消除了运营中手动报告的需要，并引入了企业资源计划（ERP）。他们对管理部门有跨渠道的洞察力，并协助利益相关者评估当前状况。由于管理不善和缺乏研究，它减少了公司的资金支出。

数字孪生

在制造业，成品中的缺陷和缺陷增加了成本，加重了工人的负担。数字孪生以数字方式复制正在开发的产品。该行业通过改装传感器，收集有关其产品的整个操作流程和每个模块所需性能的数据。管理人员可以使用从数字副本获得的数据来评估系统的准确性、性能和可靠性。您还可以检测产品中可能存在的低效问题，以帮助您制作更好的版本。最后，数字孪生简化了资产管理和错误管理流程。它促进行业预测其基线完整性，并有效地满足其最后期限。

未来情景

根据MotorIntelligence的报告，2020年制造业物联网（IoT）市场价值1753亿美元，预计到2026年将达到3990.8亿美元，并在预测期内（2021-2026年）以14.76%的复合年增长率增长。在过去的二十年里，随着对可追溯性和透明度的需求不断增加，各公司已经开始将其产品生产过程中涉及的过程透明化。通过工业物联网设备进行数据收集和分析，为制造商实现了整个流程的无缝连接。

根据相关报告称，2020年5G仅占IoT连接比例的不到1%，但到2030年将上升到全部连接的40%。5G正在加快部署，加之LoRa与NB-IoT等低功耗广域网铺开应用，全球物联网连接量激增，从智能汽车、智能家居到企业资产管理设备再到工业设备，广泛的连接推动信息科技由移动互联迈向万物互联。根据调研机构IDC最新报告显示，2020年全球物联网连接规模达到300亿，以及到2024年全球物联网的连接量将接近650亿。在2020世界物联网大会上，组委会主席、科技部原秘书长石定寰在做主题报告时对目前全球物联网产值估值15万亿美元，其年平均增长率接近23%，他预计2021年以后这一增速有望达到30%，到2025年，全球物联网产值将达到30万亿美元的体量。

与此同时，得益于人工智能的促进，以及全球数字化、智能化创新的驱动，各界面向物联网的支出稳健增长。值得一提的是，我国是全球物联网支出最大市场，来自IDC最新报告预测，到2024年我国物联网市场支出将达到约3000亿美元，未来5年的复合增长率将达到13%，这个支出超越美国成为全球第一大物联网市场。

物联网广泛应用落地，给物联网产业注入源源不断的活力蓬勃生长。早在2018年我国物联网产业规模就突破万亿大关，我国作为全球最具创新新活力以及体量最大的市场，各界对物联网等新技术需求强劲，俨然已成为全球重要的物联网市场。

物联网技术应用已广泛深入各行各业和人们的生活，不仅在考验传统系统的承受能力，还将决定不同行业大大小小公司的命运。我们期待一个更加清晰透明的物联网未来蓝图，以下整理的物联技术构成将为读者提供一个智能和连接无处不在的物联生活科技图谱。

MCU

MCU（微控制器单元）是物联网的核心，如果没有MCU的发展未必会有物联网今天的成功。在各种任务中，MCU往往是各种互连设备的中央处理元件。如今，大量微控制器已进入物联网应用的三个领域——智能家居和城市、智慧工业、智能万物，每一种应用都有处理和安全需求。现今的MCU都是系统级芯片（SoC），在单个芯片上集成了多种功能模块和接口，包括存储器、I/O端口、时钟、A/D转换、PWM等，以及SPI、I2C、ISP等数据传输接口。按照位数来划分，MCU可分为4位、8位、16位、32位和64位，现在32位MCU已经成为主流，在过去由8/16位MCU主导的应用和市场中，32位MCU已经基本完成替代。

在物联网推动下，各种电池供电设备的巨大需求使业界对微控制器和其他系统级器件的能源效率要求不断提高。所以降低功耗成为一个无法避开的技术话题，众多厂商已开始在低功耗MCU的赛道上竞逐，开发人员也不断在功耗和性能之间进行权衡。

连接和通信技术

如果将“铁公基”包含的公路、铁路、轨道交通看做是站点之间网络的话，那5G、蓝牙、Wi-Fi、LPWAN等就是连接物联网设备，互相传输数据的通道。全球移动通信系统协会（GSMA）统计数据显示，2010-2020年全球物联网设备市场高速增长，复合增长率达19%。2020年全球物联网设备连接数量高达126亿个。据GSMA预测，2025年全球物联网设备（包括蜂窝及非蜂窝）联网数量将达到约246亿个。通信技术中的窄带物联网（NB-IoT）、长期演进机器类型连接（LTE-M 和 LTE-MTC）以及增强型机器类型通信（eMTC）是目前流行的技术。这些技术的优势在于，它们利用现有用于语音和高带宽通信的蜂窝发射塔。不过，只需要不定期报告和控制的设备并不需要高带宽，而且由于许多设备都采用电池驱动，因此需要这些技术标准支持更低的功耗和更低的带宽标准。其他未利用现有蜂窝网络且必须重建基础设施的技术包括Sigfox、LoRa/LoRaWAN等。

广域网和短距离通信技术的应用也推动着更多的传感器设备将数百亿物体接入到数字世界中。物联网将依托下一代更先进的连接技术：一方面，物联网连接成本、功耗和尺寸将大大降低，通过无感部署进行低成本物联应用；另一方面，物联基础设施提供的连接不只是信息媒介，还将具有智能端侧信号处理和压缩能力，进而构建物理世界与数字世界连接的神经中枢，开启万物感知，万物互联，万物智能的时代。未来，物联基础设施将通过无处不在的信号覆盖，提供环保且可随便抛弃的低成本终端，提供更下沉、真正连接万物的智能数据采集和分析服务。

传感器

物联网走入人们生活的步伐，一点都离不开小小的传感器。如今，不管是智能最前沿——智能制造、智慧城市、智慧医疗等，还是智能设备和大数据分析，再庞大的智能系统，都要从传感器的感测开始。传感器由传感元件、信号调理电路、控制器（或处理器）组成，具有数据采集、转换、分析甚至决策功能。在电子和电气设备中，传感器用来获取外界原始的物理信号，包括声音、图像、温度、湿度、压力和光信号等，并将这些物理信号转换为电信号，典型形式是电压和电流。传感器的发展已经进入提高精度、降低功耗和体积、实现较易组网从而扩大传感器应用范围的阶段。传统的物理和化学传感器只是获取外界信号，并不具备计算和处理能力。随着制造工艺技术、尺寸和成本需求的提高，基于微机电系统（MEMS）工艺的传感器越来越流行。

如今，传感技术的发展趋势主要集中在:集成化、小型化和低功耗。在集成化方面，除了横向多传感器的集成，还有越来越多的传感器企业开始做纵向集成:实现完整系统的构建，甚至可能扩展到用软件进行更完整的数据处理，乃至云和AI技术。

低功耗智能传感器、创新的连接技术和令人惊艳的用例的出现让物联网火爆起来。将来更多的无线设备接入网络，物联网设备数量暴涨既是机遇也是挑战，成功的物联网解决方案要求行业同时提供创新的传感器和连接技术。

对2021年形势的基本判断

（一）新兴技术持续孕育，以人工智能为核心的集成化技术创新将加速

2020年以来，我国人工智能单点技术应用更加成熟，但人工智能与相关技术的协同规模化和产业化应用尚在早期，对经济高质量发展的赋能效率有待提升。我们判断，未来人工智能单项技术独立发挥作用将面临天花板。预计2021年，虚拟现实、超高清视频、新兴汽车电子等新技术、新产品将不断孕育涌现，并与人工智能加速交叉集成，推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态；与此同时，人工智能与5G、云计算、大数据、工业互联网、物联网、混合现实（MR）、量子计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术互为支撑。通过智能技术产业化和传统产业智能化，人工智能将为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑，推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合，形成新一代信息基础设施的核心能力。

具体方向上，以交叉融合为特征的集成化创新渐成主流，多种新兴技术交叉集成的价值将使人工智能发挥更大社会经济价值。预计2021年，人工智能将与汽车电子等领域加速融合，实现感知、决策、控制等专用功能模块，推动形成自动驾驶、驾驶辅助、人车交互、服务娱乐应用系统，进一步革新传统汽车产业链，使汽车加速智能化、网联化；人工智能有望与虚拟现实技术的相结合，为生产制造、家装等提供工具，并为虚拟制造、智能驾驶、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、互动及时的平台环境。

（二）智能经济初现雏形，泛在智能发展迅猛

新冠肺炎疫情成为未来一段时期全球发展的“新常态”，国内外均处于经济社会创新发展和转型升级期，对人工智能的运用需求迫切，我们判断，随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，智能化基础设施的建设和传统基础设施将实现智能化升级，人工智能技术有望推动经济发展全要素的智能化革新。

展望2021年，人工智能进一步推动数字经济进入到智能经济的新阶段，智能经济这一新型经济形态已初现雏形，人工智能将与实体经济加速融合，成为新常态下产业转型升级的重要赋能源头之一，不仅推进智能制造、智能物流、智能农业、智慧旅游、智能医疗、智慧城市等模式和业态的创新，还带动智能运营、智能软件、智能硬件、智能机器人等新产品发展，泛在化的智能经济发展将初见雏形。人工智能将赋予信息物理系统（CPS）新的内涵，使之成为更具普遍性的人机协同系统。未来，万物互联必然带来网络的泛在、数据的泛在和应用需求的泛在，人工智能的应用场景将从拓展到更多行业、更多领域、更多环节、更多层面，任何人、任何单位在任何时间、任何地点都能使用的泛在智能将加速实现，这也将进一步推动人工智能技术与实体经济各领域的深度融合。

具体方向上，预计2021年制造业将是人工智能应用场景最为丰富、最具潜力的领域，其应用需求贯穿制造业全生命周期，将成为未来人工智能融合应用的关键领域，人工智能与制造业的深度融合将在制造业更多环节、更多层面得到推广和深化，需求导向、痛点聚焦将成为人工智能与制造业融合的关键之一，人工智能产品和服务将落在具体的工业智能产品或具体行业领域的系统解决方案上，此外，由于大多数产业链企业还未从人工智能应用中大规模获取价值，因此安全性与投入产出比将成为制造企业应用人工能的重要决策依据，其附加值提升关键点将逐瓶由设备价值挖掘转向用户价值挖掘。

（三）场景赋能成为主旋律，典型场景将成为融资重点

随着我国人工智能技术的逐渐成熟，应用模式与商业模式的成形，人工智能市场和产业发展将持续向好，截至2020年6月底，我国人工智能核心产业规模达770亿元，人工智能企业超过2600家，已成为全球独角兽企业主要集中地之一，“场景决定应用、应用决定市场、市场决定企业发展前景”的人工智能投融资逻辑进一步获得各界认可。预计2021年，人工智能领域细分化和专业化程度将进一步提升，人工智能应用广泛的商业化落地阶段来临，政府和市场对于与具体应用场景特别是与实体经济应用需求紧密结合的应用将更加关注。

具体而言，预计2021年地方政府对人工智能产业发展的热度将持续，地方扶持政策、举措等也将变得更加务实和具备可操作性，应用将成为政府关注和紧抓的重要内容，国内更多城市（群）将聚焦智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等优势产业，面向医疗健康、金融、供应链交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域，积极构建符合本地优势和发展特点的人工智能深度应用场景，预计未来一年新零售、无人驾驶、医疗和教育等易落地的人工智能应用场景将更加受到资本关注。同时，由于中国在人工智能底层技术方面仍落后于美国，随着人工智能在中国的进一步发展，底层技术的投资的热度将持续增长，那些拥有顶级科学家团队、雄厚科技基因的底层技术创业公司将获得资本市场的持续资金注入，资本市场的转变将推动人工智能更加强调理性，各大企业将扎根场景深挖落地应用，使得人工智能产品真正“有用”。

（四）“新基建”赋能各行各业，人工智能产业底层支撑持续提升

中央经济工作会议于2018年首次提出“新基建”这一概念，指出要发挥投资关键作用，加大制造业技术改造和设备更新，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设，此后已有7次中央级会议或文件明确表示加强“新基建”。2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，提出加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，引发更大关注。“新基建”具有新时代的丰富内涵，既符合未来经济社会发展趋势，又适应中国当前社会经济发展阶段和转型需求，在补短板的同时将成为社会经济发展的新引擎，人工智能“新基建”对人工智能产业发展具有重大意义。预计2021年，围绕算法、数据和计算力等人工智能新基建的“三驾马车”，人工智能产业链建设力度将继续增大。

具体而言，在算力方面，2021年我国5G通信网络部署加速，接入物联网的设备将增加至500亿台，数据的增长速度越来越快，人工智能训练所需的计算量将进一步呈现指数增长，相关行业对算力的需求将更为庞大，领先互联网公司大数据量将达到上千PB，传统行业龙头型企业数据量将达到PB级，个人产生数据达到TB级，GPU、ASIC､FPGA等计算单元将成为支撑我国人工智能技术发展的底层硬件能力，围绕三驾马车开展的产业链建设力度将持续加强。在算法方面，Cafe框架､CNTK框架等分别针对不同新兴人工智能算法模型进行收集整合，可以大幅度提高算法开发的场景适用性，人工智能算法从RNN、LSTM到CNN过渡到GAN和BERT还有GPT-3等，不断涌现的新兴学习算法将在主流机器学习算法模型库中得到更高效的实现。

需要关注的几个问题

（一）人工智能规模化基础算力支撑能力有限

多样化的人工智能产业应用数据和更复杂的深度学习算法，需要强大计算能力作为实现支撑，预计2021年数据量仍将保持爆炸性增长，人工智能算法模型将更趋复杂，需要更高水平的计算能力，但能提供规模化人工智能算力支持的国内企业还很有限，我国整体在人工智能算力基础设施方面准备不足。据专业机构预计，人工智能、5G通信等新一代信息技术的普及，将使得全球新创建的数据量将从2018年的33ZB快速增长到2025年的175ZB，这要求计算机的运算能力不断升级；2010年以来，随着GPU芯片的普及，FPGA和ASIC芯片加速发展并被应用于人工智能领域，2020年超级计算机的计算能力将达到每秒百亿亿次的水平。然而，伴随人工智能发展对算力需求的不断迭代升级，国内人工智能芯片企业大量仍大量依赖高通、英伟达、AMD、赛灵思、美满电子、EMC、安华高、联发科等国际巨头提供符合要求的芯片产品，国内企业产业链龙头企业的发展与巨头相比尚在探索期；在商用服务器领域，IBM、HPE、戴尔等国际巨头稳居全球服务器市场前三位，浪潮、联想、新华三、华为等国内企业市场份额有限。

（二）开源开放的人工智能算法平台及框架缺失

本轮人工智能产业发展以深度学习技术为主要引擎，开源开放的深度学习底层环境为技术的进化和创新提供了基础性保障，我国亟需通过开源开放的方式扩大技术影响力、推动技术创新、聚焦产业生态发展，并为人工智能技术的产品溯源和系统可信评估提供新的解决途径。但我国开源生态建设起步相对较晚，对人工智能开源核心平台和框架参与不足，全球主流人工智能算法框架与平台的主导者是谷歌、脸书、亚马逊、微软等美国企业，百度、第四范式、旷视科技、商汤科技、依图科技等国内企业的算法框架和平台尚未得到业界的广泛认可和应用，我国在深度学习框架核心技术领域支撑不足，主要体现在：核心技术和相关技术创新能力有限，对神经网络模型的训练性能和跨平台支持能力不足；对深度学习框架的超前设计和开发能力不足，对模块化开发、跨平台支持的研究滞后，不利于我国形成完整的人工智能产业生态，且对我国信息基础设施安全、产业安全、数据安全存潜在负面影响。芯片已经让不少中国企业和开发者有了覆舟之戒，深度学习框架却刚刚引起关注，缺少核心技术将会直接影响到未来人工智能产业相关联的芯片、系统以及软硬件平台等产业发展。

（三）产业数据标准化和互联互通水平严重不足

数据是人工智能迭代创新的核心要素，大数据、云、物联网、5G通信等新一代信息技术的发展产生了前所未有的海量数据，且数据的增长速度越来越快。我国人工智能技术虽然已在制造、交通、电子商务、金融、医疗等领域实现试点应用，但行业内上下游企业对产业数据的应用呈现各自为阵、重复用功、规模零星、标准不一、场景各异的特点，单一行业或企业的成功经验很难迁移，在事实上迟滞了广大中小企业利用人工智能技术提高生产力、实现高质量发展的步伐。不同行业之间数据来源更为繁杂，数据质量参差不齐，标注水平不一，缺少数据标准和整合共享渠道，导致各行业之间、单一行业内部的数据均尚未实现有效互联互通和有机整合，极大降低了数据的可用性和可迁移性。

（四）尚未形成嵌入行业场景的定制化人工智能基础设施建设评估框架

典型应用场景作为技术重要“试验场”和“加速器”，其评估、选择和打造将决定各行各业能否有效利用人工智能基础设施提升智能化水平、实现智能化转型。目前，我国尚未有效发掘丰富数据和多样化场景的发展潜力，对嵌入行业场景的人工智能“新基建”需求提炼和特点把握不到位；虽然拥有庞大的数据规模以及更丰富的应用场景，尤其在金融、医疗、教育、制造、零售、智慧城市、政府服务等领域有巨大的基础数据积累和新一代基础设施需求，但是普遍缺乏对人工智能算力需求的充分评估，缺少结合自身行业对深度学习算法的把握理解和应用能力，对行业数据缺少汇集、统筹、整理、清洗的意识。

事实上，2020年在防控新冠肺炎疫情的过程中，人工智能作为“新基建”的效能已经充分显现，在纾解各个行业出现人流、物流、信息流、资金流瓶颈方面发挥了重要作用，对重大公共安全风险防范和治理、推动制造业企业复工复产、维持高校和中小学授课教育起到不可或缺的作用，及时总结2020年成功经验、梳理嵌入行业场景的定制化人工智能基础设施建设评估框架在2021年已势在必行。

（五）细分应用领域的专业人才缺口较大

我国推进人工智能进一步发展仍面临深度学习人才荒的挑战。根据美国保森基金会旗下智库的统计显示，中国是美国顶级AI研究人员的最大来源，截至2019年底，全球顶尖AI人才中的近60%定居美国，其中在中国接受本科教育的顶尖AI人才占比最高，达到29%（其后为美国本土的20%、欧洲的18%和印度的8%），中国是美国顶尖人工智能人才的第一大来源地，在美国人工智能创新发展过程中起到关键作用；另据领英大数据显示，全球AI人才整体供给在340万人左右，其中深度学习人才仅9.5万人，且流动性较大，进一步加大了缺口，这其中中国的AI人才总数仅为5万人。2020年，国内人工智能人才缺口达500多万，供需比例严重失衡；少儿编程教育在美国的渗透率达到44.8%，在中国仅为0.96%；中国的顶级人工智能人才仅排第六名，前五位分别是美国、英国、德国、法国、意大利。2021年，不断加强我国人工智能人才培养、补齐人才引育短板，已是当务之急。

对策建议

（一）推动建立专用AI计算设施夯实算力基础

推动建立AI超算中心，承担大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务，加速垂直行业人工智能技术的产业化落地，促进当地人工智能产业发展。推进弹性计算、海量数据存储等技术应用，提高算力资源利用效率。加快推进AI算力基础设施绿色高效发展，建设绿色高效算力中心。加强算力中心前期规划与设计，立足应用需求，兼顾能源、气候、自然冷源、网络设施、能耗指标等要素和条件，合理布局建设算力基础设施。

（二）构建智能生态圈打造软硬件协同能力

推动实现软件与定制AI芯片的高度耦合，以达到性能最优。构建行业协同能力，推动人工智能企业与垂直行业平台及通用平台做好高效对接，保证调用所需平台功能的实时性。推动AI专用计算设施与行业已有业务系统实现有效对接，以算力支撑为依托，打造智能化应用生态环境。支持行业企业提供智能算力基础设施及通用软件服务，汇聚孵化人工智能企业，促进人工智能产业发展，打造“科技研发、产业孵化、创投资本、教育培训、配套政策环境”的智能生态圈系统。

（三）持续支持人工智能开源开放和公共服务平台建设

打造人工智能技术创新载体，支持龙头企业牵头，联合产业上下游企业、高校院所、专业机构等，共同建设人工智能重点领域的技术创新平台，支持高校、企业申报国家实验室、国家重点实验室、国家技术创新中心、重点工程实验室等国家级科研平台。认定若干区级人工智能技术创新平台，并视创新成效给予支持。引导和支持建立一批人工智能开放平台、开源项目及大规模常识性数据库，建立人工智能技术公共服务平台、多场景训练与测试验证重点实验室等一批平台型人工智能应用测试实体，支持面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等，并为高校院所、创新型企业开放底层技术接口和数据库调用接口，从源头上推进人工智能原始创新、自主创新。

（四）建设支持有力的人工智能政策工具箱

健全人工智能数据标准、测评、知识产权等服务体系，着力打造标准化格式的数据集，建立人工智能系统训练、验证和测试的元数据集，围绕产业术语、参考框架、算法模型、基础理论、关键技术、产品及服务、行业应用、安全和伦理等，为细分领域人工智能技术应用提供应用标准、部署指南、实践案例。推出量化的人工智能技术衡量指标，建立针对人工智能技术性能的标准化评测方法体系，形成人工智能知识产权和伦理道德风险问责制度和审核工具。积极吸引海外科研人员、聚集全球人才，在研究经费资助、个人税收、签证、户口、子女教育等一系列领域推出引进海外高端人才的一揽子政策，切实解决科研人员后顾之忧，并为其科研、创业提供更大力度的支持。

关键词：模拟量输入输出模块

1、数据的快速传输

相比较于一般的路由器而言工业级4G路由器采用高性能的CPU处理器，因此它对于数据的传输和处理速度是一般路由器的几倍，可以同时满足更多人连接网络，并且传输的距离更远覆盖的范围也更大。

2、高稳定性

工业级4G路由器在传输和接收数据时具有较高的稳定性是它主要的优势之一。它所采用的是高性能的工业级别无线模块和工业级高稳定高精度部件，可以使其能够抵抗户外恶劣的环境而不会出现数据传输中断或丢失的情况。

3、具备强大的功能

先进的工业级4G路由器较之于普通的路由器来讲具备更多强大的功能。对于一般家用的路由器来说功能简单只要能正常连接网络即可。但对于工控行业来说路由器需要更多的功能才能满足正常运行。工业级4G路由器具有相应的使用功能用来满足不同领域的需要，如果需要其他特殊的功能，也可以选择定制产品。

工业级4G路由器具有较高的稳定性、数据处理速度快和强大的功能是其主要的优势，除此之外它提供的的端口数量多和强大的无线信号接收能力也是其自身的优势。因为工业级4G路由器往往是应用于高端领域或户外的复杂条件中，所以它必须拥有更多的功能和优势才能满足人们的需求。

随着国家政策推动5G标准纳入和2G退网，以及业务场景的不断落地并形成商业正循环，NB-IoT已经成为蜂窝物联网连接技术最佳选择之一。市场需求、政策导向、行业挖掘以及中国芯等技术的精进，正不断驱动NB-IoT技术向应用领域渗透。

在物联网业务市场空间结构中，中低速物联网行业规模空间巨大，IoT连接分布中的低速物联网连接规模占比超60%，主要满足低功耗、广覆盖的连接需求。其中，NB-IoT技术相比2G技术更适合对移动性及时延要求不高、数据量小、对低功耗有要求的业务场景，同时NB-IoT还具有低功耗、海量连接、广覆盖、低成本的核心优势。这也意味着，继2G技术之后，NB-IoT技术将成为国内低速物联网市场业务的主要承载技术。

中国移动加速产业迁移

根据工信部的指导意见，中国移动集团总部已明确由NB和Cat.1承接2G物联网业务，2020年底停止新增2G物联网用户，在保障存量用户使用的基础上，引导客户新增业务由2G向NB/Cat.1迁移。

中国移动也将通过推动NB-IoT/Cat.1模组价格降低、加强网络覆盖、提升网络质量、增强终端和平台核心能力、完善客服保障等一系列措施，加速NB-IoT/Cat.1产业的发展和成熟。

前不久在上海举办的NB-IoT国产化物联网方案——技术发展高峰论坛上，中移物联网智能模组部市场总监王超提到，在NB-IoT网络建设上，中国移动已实现了全国346个城市、乡镇以上区域的NB网络连接覆盖，拥有超70万的NB建站资源，目前已开通超35万站，今年还规划了5万按需建站资源，为NB-IoT加码。

在芯片、模组层面，中国移动也正在携手产业链加速推进。在水表、燃气表、烟感、电动车追踪、共享单车、家电、门锁等典型NB-IoT应用场景进行深入拓展， 中国移动组织专项团队联合行业头部客户打造更多诸如“郑州电车终端”、“天津水燃表改造”的行业标杆项目，助力产业迅速上量，从而推动模组价格进一步降低。

为了争夺5G这块大蛋糕，拥有标准话语权，各国相继推出自己的5G方案，3GPP在最终确定的5G标准中提及，5G通讯主要使用两个通讯频段，即Sub-6频段和毫米波频段。Sub-6频段是指频率在450MHz-6GHz之间的无线电波，属于中低频段，这一频段是目前我们国内主推使用的关键波段，俗称5G厘米波技术。而毫米波频段是指频率在24GHz-100GHz之间的无线电波，属于高频段。

厘米波和毫米波有什么区别呢？

根据物理知识，波长越短，穿透能力越差。所以，厘米波比毫米波的穿透能力更强。通俗点说，使用毫米波的5G手机，信号很容易被房子、人、大树等遮挡，而使用厘米波的5G手机，信号更稳定。

不过，毫米波拥有更大的带宽，以及更快的传输速度，毫米波可以达到20Gbit/s的传输速度，而厘米波则达不到。另外，目前毫米波频段也是非常干净的，不会和其它的WIFI、蓝牙等信号抢空间。

毫米波与厘米波，在未来会以互补的形式存在，我们铺设的5G网络，最终也一定会是毫米波和厘米波的组合。

目前两种5G方案呈现的效果都未达到大众的期待值，曾经被世界大部分国家选中的厘米波和逐渐被重视的毫米波，谁才是真正的5G技术呢？

全球5G技术以5G厘米波技术为主流，绝大多数运营商都采用了5G厘米波技术，这是因为5G毫米波的部署成本更低，可以更快建成完善覆盖的5G网络。

美国则主推5G毫米波技术，分析指出这是因为美国军方占用了Sub-6频段，同时美国希望通过发展5G毫米波技术来获得更多5G专利，2020年初的统计数据显示全球仅有5家运营商采用了5G毫米波技术，其中四家运营商均是美国运营商。美国一直主张Sub-6+毫米波才是真正的“真5G”技术，尤其是高通的5G芯片，更是一直强调毫米波。

爱立信和诺基亚两家通信设备商预期美国运营商今年的5G网络建设支出将大幅增加，业界预期这两家运营商将开始以5G厘米波技术展开大规模5G网络建设，这意味着美国主推5G毫米波技术正被边缘化。

美国运营商早在2018年就开始以5G毫米波技术建设5G网络，经过数年的发展，美国运营商似乎无法承受5G毫米波技术的高昂成本以及采用5G毫米波建设5G网络的巨大技术困难，如今5G网络在美国的覆盖范围小得可怜，而美国运营商对于继续采用5G毫米波技术建设5G网络也兴趣缺缺。

很多人都知道，目前中美之间的各种冲突源自于5G之争，但却不知道5G之争，争夺的到底是什么？

然而，目前国际上存在两种未来通信标准，它们都被称作5G，全球智能设备产业链将时刻关注两种标准的交锋，直至一方获得用户群体和产业链优势，而落败的一方将成为“被兼容”的标准，也就是说前一种标准将无处不在，后一种标准的支持设备上也有前者的功能，这种可能让美国无法接受，更何况优势目前在“中国”5G。

5G的第一种标准是重心放在6GHz以下的厘米波，主要工作频率为3GHz和4GHz频段，华为公司在相关技术上拥有领跑优势，因此被视为“中国”5G；第二种5G标准侧重于24~300GHz之间的毫米波，这一领域的领跑者是美国、韩国和日本，即美国和他的小伙伴。美国选择毫米波一方面是因为技术优势，另一方面则是因为3GHz和4GHz频谱大部分是美国联邦的独有频段，特别是国防部广泛使用的频段。

5G技术生态系统可以彻底改变美国国防部的运营、网络和信息流程。对其而言，5G的最大应用潜力在于对未来战争或军事网络的潜在影响，然而中国5G的强势崛起为美国国防部的未来带来了严重的潜在风险。当美国国防部未来在海外运营时，绝大多数网络和系统可能依赖于5G基础设施。如果中国在5G基础设施和系统领域处于领先地位，美国国防部未来的5G生态系统可能将会嵌入中国组件，这是将中国视为假想敌的美国不愿意看到的。

5G之争，并非是比哪个国家5G建设得更快更好，而是两种通信方案之争，两个不同波段的选择：5G网络的终极归属是毫米波还是厘米波？也决定着未来十年甚至二十年的通信领域是中国赢还是美国赢。

能源行业正变得越来越环保。尽管燃煤电厂和核电站曾经是主要的电力来源，但成千上万的风力涡轮机、沼气厂和太阳能公园正在生产能源，以满足我们未来的能源需求，可再生能源占总用电量的比例持续增长。

随着能源技术的革命，新能源、储能和新型电力技术的发展已成为电网技术创新的趋势，多能源、互补、综合利用、电力电子和先进电力传输技术在电力系统中的应用越来越广泛，基于大数据、云计算和物联网、人工智能和区块链为代表的数字技术与电网技术相结合，为电网技术升级提供了强大的动力。

用数字解决方案控制智能电网

可再生能源所占份额的增加意味着二氧化碳排放量正在减少。然而，能源市场也面临着新的挑战，例如管理分散的发电厂、更大程度地依赖天气状况以及可靠地向电网输送和分配电力。目前的电网管理非常简单：电网运营商只需控制几个发电厂，就可以轻松地协调发电、分配和存储。他们始终知道每个电厂将提供多少电力以及何时提供。此外，根据当前的电网负荷，电厂可以关闭或启动。

但是，能源供应越分散，对电网的控制就越复杂。风力涡轮机只有在风吹过时才供电，而太阳能只有在阳光普照时才发电。今天，有数以万计的分散式发电机组向电网供电。为了避免电网过载或负荷不足，能源行业的公司必须能够随时做出反应，启动或关闭发电机组。这是能源部门的一项任务，如果没有数字支持是很难解决的。

电网运营商如何获取用电数据？

根据相关研究表明，除了权力下放、脱碳和民主化之外，数字化，尤其是物联网（IoT），将是改变电力供应结构以扩大可再生能源的核心要素。智能电表与物联网解决方案的引入，将有助于电网运营商获得智能电网状况的实时信息。为此，电力生产商，无论是私人家庭还是能源服务提供商，都必须通过本地物联网设备发送数据。

然后，来自固定和移动网络的数据由人工智能在一个基于云的中央物联网平台上进行评估和整合。可以使用此类数据自动控制智能电网，并且可以通过智能能源管理系统吸收电网中的波动。人工智能还可以使用此类数据快速检测网格瓶颈或潜在的过载。此外，它简化了系统的维护工作，例如，风力涡轮机上的智能传感器可以监测电机状态，并在读数不正常内时立即发出警报。

物联网不仅仅允许您控制和优化当前网络，而且新获取的数据还可以创建新的商业模式，例如，电力交易商可以将剩余电力出售给电动汽车车主，从而有效地将汽车电池转化为储能装置。

物联网可能已经存在了很长一段时间，以至于无法被归类为真正的新兴技术，但它所涉及的新实施和趋势的数量仍然令人印象深刻。

2021年，物联网的发展似乎不会放缓。事实上，对于今年的物联网将如何发展已经有了一些重大预测，其中医疗保健、定位服务和新的网络技术都可能推动其增长。

以下是物联网预计将在2021年发生明显的变化和增长的七种方式。

物联网将与人工智能更紧密地结合在一起

我们已看到物联网和人工智能在重工业等行业中同步使用，其中自动化和监测可以为员工安全和业务效率带来真正的好处。与那些只选择实施其中一种技术的企业相比，在物联网和人工智能方面投资的企业通常会看到更好的结果和更高的投资回报率。

随着慢慢的变多的企业利用这些优势，将涌现出大批能够处理物联网和人工智能技术方面的专家（这是目前所缺乏的技能），可以创建更多一站式物联网/人工智能产品，以实现更大的可及性。

远程工作的增加将带来更多的数字孪生

随着新冠肺炎大流行继续扰乱世界各地的正常秩序，很明显，我们不会很快集体重返办公室。这种向家庭工作的巨大转变推动了数字孪生（现实世界中物品的数字复制品）技术的采用。

在大流行之前，数字孪生是一个新兴的概念，但现在，在没有风险或直接成本的情况下进行测试和优化的能力已被证明对组织极具吸引力。通过更好地使用数字孪生，员工可以在这个困难时期拥有更大的自由度，可以在其家庭办公空间中进行开发和测试。

更多无线连接选项

目前，物联网和移动设备依赖于蜂窝数据网络（3G/4G/5G）来提供稳定的连接。不过，到2021年，企业和消费者将能够利用更多的无线连接选项。

研究预测，到2021年，物联网将能够利用蓝牙和近场通信(NFC)。与此同时，低地球轨道卫星将满足远距离网络连接的需求。

更加注重预测性维护

事实证明，物联网在预测设备问题方面非常有用。有了合适的物联网解决方案，这样一些问题就可以在严重损害和停机（对效率产生负面影响）之前迎刃而解。

当前，采用这些智能元素的工厂会在设备发生故障之前收到警报，但是预测性维护的应用场景范围将会进一步扩大。一个例子是慢慢的变多地使用连网的气候控制设备，其目的是帮助诸如采暖、通风空调（HVAC）的管理员在何时需要执行维护任务时做出更加自信的决定。

矿场也在用物联网技术进行监控，并结合人工智能用于预测由于使用和压力水平而造成的设备损坏。这使得操作人员能够在影响输出之前主动更换这些零件。预测性维护和采取预防措施的好处是显而易见的，因此我们预计今年及以后的采用率将会大幅提高。

工业自动化将得到更广泛、更快的应用

新冠肺炎大流行对供应链、制造业和其他业务产生了巨大影响，进而产生了对自动化的更大需求。

诸如机器学习、远程维护和机器人技术之类的技术所提供的优势是众所周知的，尽管社交距离将增加对空间监测的需求

目前正在全球范围内推出各种新冠肺炎疫苗，为最脆弱和高风险的人群提供保护。每个人都将及时接种疫苗，但在此之前，我们将不得不在一段时间内忍受缓解措施和社交距离。

为了让企业和组织能够安全地继续工作，已经部署了许多物联网设备，以确保遵循指南。正如我们已讨论过的那样，这些服务包括自动化服务，但是诸如接近传感器和空间监测器之类的产品也正在推出，以确保员工在工作场所的安全。

随着我们继续寻找与这种流行病共处和应对的方法，各组织很可能会慢慢的多地投资于互联技术，以降低对员工健康和安全的风险。

改善边缘数据处理

物联网已经极大地改善了数据分析的质量，但2021年将会有更多的物联网数据通过边缘计算做处理（数据由正在使用的设备处理，而不是发送到数据中心）。可以收集的数据量急剧增加，这在某些特定的程度上得益于速度更快的5G网络的出现，并且与物联网一起使用，这将使企业能够以前所未有的方式推动数字化转型。

公司需要更快地决定其物联网的采用，以便真正利用所提供的全部潜在价值，而且这样做的公司将会看到巨大的利益。

与我们生活的方方面面一样，全球新冠肺炎疫情无疑影响了这一趋势的发展方式，影响了我们的生活。在当今世界，人与人之间的接触是有限的，设备、工具和玩具之间的接触可以帮助我们保持联系。

以下是对2021年物联网发展的预测，可以肯定的是，该技术将在我们的生活、工作和娱乐中扮演越来越重要的角色。

一、物联网领域的医疗投资将飙升

从远程医疗到为老年人和残疾人提供的自动化家庭帮助，智能可穿戴设备、传感器和连接设备将继续改变医疗服务的方式。它还将用于在病毒感染风险特别高的情况下，减少不必要的接触，例如在护理院和医院内的传染病病房。

二、物联网意味着更高的生产效率

在信息经济的今天，由于人们对聚集在办公室和城市中心的大量人群的安全问题的担忧，在家里工作已经成为我们许多人的新常态。随着像Alexa个人助理被安装在我们的许多家庭中，我们可以期待更多的应用程序来帮助我们在远程工作的同时，管理我们的日常生活。这将意味着更智能的自动化日程安排和日历工具，以及更好的质量、更具交互性的视频会议和虚拟会议技术。

在企业仍需要实体存在的情况下，如大多数制造、工业和物流业务，物联网意味着能够对资产进行更有效的远程监控，使自动化机械设备与大多数制造业一样，并在需要介入时通知工程师或维修人员。

三、物联网使零售业更安全、更高效

实体零售业无疑受到了疫情的沉重打击。正如我们在这场疫情的早期所看到的，许多非必要的商店可以暂时关闭，对我们的生活造成影响非常小，这很大程度上要归功于在线零售的出现。然而，供应食品和药品等必需品的商店必须继续营业，以满足当地居民的基本需求。

在接下来的一年里，我们可以期待看到创新模式的新用途，比如亚马逊的无人超市，当我们在家里储存食物和其他必需品时，减少了人与人之间互动的需求。通过物联网设备实现的自动化也将在向商店发送库存的大型物流中心继续增长。

此外，零售业可以使用RFID标签来跟踪顾客在商店的移动。它将通过记录客户如何以及何时与货架上的展示和产品互动来决定库存的摆放和补充。鉴于今年的社会变化，现在它也将越来越多地用于监测社交距离，防止在商店、超市和购物中心等特别繁忙的地区出现过度拥挤。

四、城市层面的物联网

近年来，随着物联网技术被用于监控道路网络的交通、公共交通的使用、步行区周围的行人流量，以及回收中心和垃圾收集等城市设施的使用，智慧城市的概念越来越受到欢迎。

在接下来的一年里，预计将有大量资源投入到数字政府的建设中，使他们能够更好地利用现有的新技术。在应对社会变化带来的挑战时，这一点至关重要。考虑到公共交通、休闲中心等设施的安全问题，物联网技术可以让政府和企业更好地了解使用模式，并更有效地规划安全措施和应急响应策略。

五、物联网与边缘计算

最后，边缘计算是另一个强大的趋势，它不会因为疫情而消失。与这里提到的其他趋势一样，IT所带来的变化将比以往任何时候都更加相关，最有可能导致采用速度和创新速度的提高。

在边缘计算中，这项工作直接在设备本身上进行，而不像物联网设备那样将收集到的所有数据发送到云上进行分析和提取。在后疫情时代同样重要的是隐私和数据管理的好处。许多主动和被动措施都依赖于个人数据，如运行状况或位置数据。对这些信息进行处理和采取行动的新方法将利用边缘计算技术来降低在个人设备和云服务器之间来回发送这些信息所带来的风险。在建立公众对这些措施的信任方面，这可能被证明是至关重要的，如果要成功地大规模部署这些措施，就必须做到这一点。

近年来，随着物联网技术的不断发展，它已逐渐应用于越来越多的行业，并已悄无声息地融入到人类的生活中。物联网具有巨大的潜力，其未来的发展前景值得我们期待。

2、畜牧业信息化整体发展水平比较落后，追溯体系不健全，质量安全隐患较大。准确高效地检测动物个体信息有利于分析动物的生理及健康状况，是实现自动化健康养殖和肉品溯源的基础。

3、农牧业现代化进程缓慢，引入国际先进的管理体系，加强产业监测预警预报和产业发展跟踪研究成为必然。养殖主体“突击填表”和监管者“隔山开证”的问题，是动物检疫痕迹化管理难的问题。

4、国家“十三五”规划纲要指出：推进农牧业现代化，构建现代农牧业经营体系，提高农牧业科技和信息化水平。

5、大数据的应用势在必行：大数据的应用，可科学、准确采集信息数据，包括畜禽品种信息、畜牧生态监测预警信息、畜产品质量安全监管信息、畜产品市场信息，为政府预测、决策提供科学依据。

智慧畜牧IoT解决方案

庆云紫光提供智能化管理解决方案，通过智能终端作为通讯入口获取动物的环境、位置、生理、图像及健康等数据，并上传到平台进行大数据解析形成可视化数据，一方面实现信息数据的科学准确采集，为政府及养殖基地预测、决策提供科学依据，另一方面牧民可通过APP轻松实现智能化、信息化养殖。

方案价值

1、科学管理：采用现代化信息管理技术，可提高产业信息数据统计、分析、预警水平，实现智能化放牧、决策、安全追溯及行政管理。

2、推动经济：智慧牧业将能够促进畜牧业的全面转型升级，提升企业的竞争力和效益，带动畜牧业生产产业化和吸引投资。

3、食品安全：智慧牧业将轻松实现食品安全追溯、信息化防疫、畜牧网上超市等内容，更好的服务养殖场户，推动现代畜牧业示范区建设。

方案终端设备

第一代终端设备特色

1、 北斗、卫星、基站与蓝牙多重定位

2、 运动量采集

3、 内置8100mAH电池，待机3年

4、 检测健康状态

5、 项圈尺寸：60~120cm可调节

6、 重量：240g

7、 IP67防尘防水级别

8、 离群警报

9、 防拆警报

10、固件远程升级

第二代终端设备，在第一代终端设备的基础升级

1、 重量仅30g

2、 环境数据监测

3、 防拆报警

4、 广播扫描牲畜群

5、 太阳能充电

6、 IP67防尘防水级别

7、 离群报警

8、 待机7~30天（无光照环境下）

9、 动物生理特征监测（运动量、体温、心跳等）

畜牧综合管理平台APP

畜牧综合管理平台，主要提供给畜牧局和保险相关工作人员使用。平台集合了牲畜基本信息管理、牧企管理、配种管理、疫苗注射管理、检疫管理、定位监控、报警管理、统计报表等功能，简化工作人员的办公流程，实现无纸化的智慧办公。

基本功能

1、 信息化管理：牧企管理、牧场管理、兽医管理、牲畜管理

2、 定位监控：牲畜位置分布、实时定位、行踪查看

3、 疫苗检疫：疫苗出入库、疫苗分配、检疫记录、处理牧民申请

4、 终端管理：出入库及多层级调配、安装维修管理

5、 职能管理:组织架构、员工、职能角色、职能权限

6、 统计报表：库存统计、牲畜统计、终端统计、报警统计

APP客户端

1、 疫苗注射管理

2、 检疫管理

3、 配种管理

4、 权限控制

5、 综合搜索

特点优势

1、 个体识别：个体信息电子化，有效识别管理

2、 环境监测：采集温度、气压、湿度等环境信息进行分析

3、 一键溯源：成长周期、历史运动量、疫苗注射和检疫等

4、 智能配种：配种自动分配，分析血缘关系图谱（防止近亲配种）

5、 实时预警：实时接收拆卸、离群、出入围栏、低电等异常情况

6、 健康分析：围绕牲畜运动量、心跳、体温等生理指标进行健康分析。

牧民APP

专为牧民量身打造的客户端，操作简洁易用。牧民可通过该客户端实现对牲畜的智能放牧管理，也能更加便捷的对接政务、防疫等信息流，做到一手轻松掌控。

核心能力-智慧放牧

1、 牧场围栏：手动绘制，智能随性绘制

2、 点名报到：一键点名区域内数量，自动识别未到，发出预警

3、 追踪回放：精准定位、导航追踪、回放足迹

4、 健康管理：运动量、活跃状态、体温心跳等其他生理参数