DTU、RTU数据传输|深圳市庆云紫光科技 http://qyzg.net 深圳庆云紫光科技专注于物联网智能终端与平台软件的研发;集智能传感、测控、数据通信和软件平台为一体;涉及环保、水务、农业、能源、工业等多个领域。 Thu, 24 Aug 2017 09:53:01 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.7.5 光伏电站平台 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 市场概述

    光伏电站,是指一种利用太阳光能、采用特殊材料诸如晶硅板、逆变器等电子元件组成的发电体系,与电网相连并向电网输送电力的光伏发电系统。

    光伏电站是目前属于国家鼓励力度最大的绿色电力开发能源项目。

    光伏发电产品主要用于三大方面:

    一是为无电场合提供电源;

    二是太阳能日用电子产品,如各类太阳能充电器、太阳能路灯和太阳能草地各种灯具等;

    三是并网发电,这在发达国家已经大面积推广实施。到2009年,中国并网发电还未开始全面推广,不过,2008年北京奥运会部分用电是由太阳能发电和风力发电提供的。

设计框架


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植物工厂平台 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 导读

    人工光植物工厂是一种环境高度可控、产能倍增的高效生产方式,不收或很少受自然资源制约,可实现在垂直立体空间的规模化周年连续生产,单位面积产能可达露地的40倍以上,不使用农药、产品洁净安全、对保障菜篮子安全、提升产业能级以及支撑国防战略都具有重要意义。

    植物工厂一般由外围护结构、育苗单元、栽培单元、管理单元及收获贮藏单元等部分构成,其设计的科学性、合理性、可行性直接关乎系统运行的资源利用效率、产品产量与质量以及发展的可持续性等,同时还决定这投资经营者能否实现预期的效果及盈利目标。

植物工厂


平台介绍

    植物工厂系统设计各构成要素(如栽培架层数、栽培层间距、光源功率、光配方配置、营养液池容积、电机循环泵功率、热泵功率等)的最优化配置与栽培作物的品种、生产规模等密切相关,而这些要素的确定又直接影响前期投入及后期运行生产效率。

    目前,植物工厂按照其目标和功能可分为三类:

    以盈利为目标的生产型植物工厂;以技术创新与系统研发为目的的科研型植物工厂。

    以科普教育、技术推广或观光休闲为主要用途的示范型植物工厂。在主栽品种的选择上,生产型植物工厂应选取弱光型、栽培周期短、能够实现高密度且具有较好经济价值的种类,如叶菜、香草类、药用草本植物、小型根菜(如小萝卜)、小型高档花卉、矮型果类(如草莓)、芽菜类等,不宜选取需光量高、生长周期长、株型高大的植物,如茄果类蔬菜等,该类型植物工厂通常投资和运行成本较大,资源利用率较高。

    科研型植物工厂多用于科教单位的试验研究,如光生物学、光配方、节能栽培、植物表型研究及系统装备软硬件的开发等,可根据实际科研目标确定种植品种及规模,重点应考虑试验设计的环境调控精度、各处理之间(栽培架或者隔离的生长室)非试验因素的平行性以及试验重复的空间隔离设计等,面积通常较小,但设备规格及控制精度高,可靠性强,单位面积投资额大。

平台要点


工厂选址随意性


工程结构层化 LED人工光源 温湿度环境控制


营养液栽培及循环系统


气流及CO2补充
智能控制系统设计
系统安全性能

植物工厂

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工业安全平台 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 重大危险源安全技术参数的实时监测是安全生产综合监督部门对重大危险源监管的基础,为此,必须要求危险源所在单位通过技术手段实现本地及远程的实时预警、报警和处置。

主要包括重大危险源现场实时安全技术参数采集、实时安全监督管理、实时预警管理,应急处置管理等环节。

减少针对监管重大危险源所安排的设备巡检人员及车辆派出,节能降耗效果显著。





针对重点高危作业进行视频监控、记录,并实现网络内部的远程查看

前端设备:接收前端视频图像获取设备发送过来的视频数据流,并存储,同时实现视频图像的流媒体转发功能,向PC客户端提供实时视频流数据流和视频数据下载服务;接受数据管理器调用管理等。
视频存储设备:监控储存管理器可以根据需求灵活的部署在网络中不同的位置,但都可以通过数据管理器实现统一的管理。安防集中监控系统,主要包括视频监控、综合告警管理、安防设施和系统告警管理、安防设施和系统巡检管理、告警统计分析、应急调度指挥、系统管理、配置管理、流媒体系统等功能模块。
网络传输设备:完成视频流的传送及交换功能。构建的网络可同时具备传输和交换的功能,可实现视频流的无阻塞交换,确保图像的清晰度和实时性,并具备高度的安全性、天然的可扩展能力和灵活性。






防护等级IP65/IP67,防水防尘防刮
4200Mah聚合物电池,380小时待机
工业级防护外壳高档注塑一体成型工艺

支持多频道无线对讲
1-2Km/3-5Km通话范围
支持无线中继

支持拍照和图像压缩
支持RFID有源/无源标签扫描
支持GPS定位

■通话、短信设置管理权限

■支持后台档案管理
■在线办公、回复邮件、处理待办

支持现场人员档案管理
支持安全巡检业务
支持进出场管理

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能源监管平台 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 导读

        采用自动化、信息化技术,对用能系统实施集中动态监控和数字化管理,通过能效分析、管理、考核和优化控制,实现以节能降耗为目标的管控一体化系统。通过对城市或园区电、水、气、热等各种能耗数据实时采集,并对各仪表终端数据进行集中化管理,实现能耗清晰化、数据可视化、管理数字化、分析图表化、消费合理化,使管理者对能源成本比重、能耗数据趋势有准确的掌握,同时为客户建立一套能源监管与智能服务于一体的能耗监管动态体系,为用户降低能耗成本,提高经济效益。用户合理用能,促进社会节能。

框架

      能源监管平台由数据采集层、数据传输层、数据管理层、数据应用层四个层次构成。整个系统基于互联网技术软件主体采用B/S架构,每个业务功能单元系统采用Java EE(以前称为J2EE)的轻量级SSH(或类似的架构)的多层结构。

能源监管平台

功能


数据采集

数据监测

能耗统计

能耗分析

数据查询

能源管理

计量数据

精准数据

可靠数据

数据表格

曲线表格

多远表格

分类能耗

分项能耗

区域能耗

总耗定/环比

单耗定/环比

多图分析

分项查询

条件查询

分类查询

能耗考核

能耗控制

能耗指标

能源监管平台

能源监管平台

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工业感知平台 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 系统概述

    工业感知平台是一个生产管理末端系统的解决方案的平台,它包括硬件,软件及服务来帮助客户解决这些问题,并预留未来发展空间。

    概括起来就是:运用基于物联网技术的硬件,感知工厂汇集数据;运用大数据技术,分析数据给管理层;运用云技术,共享数据给工厂世界。

    通过这一系统,我们希望帮助我们的客户感知工厂的运行状况(包括人员,设备,环境能耗,工艺产能,品质检测,材料仓储等),提升生产效率和管理水平,降低人力成本,管理成本,为工业4.0的实现做好先期铺垫。如同人的肌体一样,我们的系统是工厂这个生命体的五官六感,一旦各个器官接受到大脑的指令做出相应动作时,工业4.0也就成型了。

理想场景

    所有材料在验收入库时,就实时记录上传了材料的参数及存放地点;

    领料过程及运送目的地实时上传记录;

    设备运行状态实时上传记录;

    产能细化到哪个工位,哪台设备,哪个操作工,在什么时间生产了多少都实时上传记录;

    质检数据实时上传记录;

    环境能耗实时上传记录;

    成品出入库实时上传记录;

    所有记录以大数据方式忠实记录物体对象,事件发生启止点,上传企业云平台。 管理者根据现场管理需要,在生产现场以电子看板,TV,多媒体等方式将不同的结果呈现。办公室人员,按照预先设定好的处理查询窗口,进行数据分析,进而进行决策调整,而所有大数据都是以协议好的开放方式,让工厂自由处理。


技术框架

工业感知平台是由工业物联网、企业云(云计算、大数据技术)、感知工厂三块构成的:

    1.工业物联网负责收集数据;
    2.企业云负责把工业物联网收集的数据进行分类、汇总、计算、存储;
    3.感知工厂负责把企业云分析后的数据,使用报表、图例等是方式,通过电脑、PAD、LED 显示屏、电视等渠道来让客户感知整个公司运作情况。

工业DTU


工业感知平台的建立我们可以从人员、设备、环境能耗、工艺产能、品质检测、材料仓储等方面入手。

1.人员管理
为每位员工提供电子身份卡(RFID)、条码等来完成。电子身份卡与员工绑定后,我们可以通过系统给该员工下发相对应的权限。以后该员工要执行调试、加工、检验、维修等过程,均需刷卡验证,无权限的人员就不能执行相应的操作,防止无证操作引起的安全事故和数据失真。

有权限的操作人员其身份信息就与接下来的工作结果绑定,发送到企业云,进入数据库,实现人与事的绑定,以便准确统计每位员工的工作成果(工作时间、工作量和工作质量),避免了原来手工统计所带来的数据失真、延迟等弊端,简化车间繁重的薪酬核算工作量。

2.设备管理
数据终端与生产设备相连,自动侦测设备的各类运行状态,图表方式在各种显示媒介(数据终端、电脑、电子看板、PDA等)上显示各区域的设备状态,如关机、开机停工、开机调试、开机加工等各类状态,点击设备图标,可以详细获悉该设备正在加工的产品及状态持续时间,还可以列表显示各台设备的数字信息。当设备发生停机时,系统会在数据终端上提示报告停机代码(如故障01,缺料02,辅助工作03等),自动生成和跟踪停机事件,同时设备处于被锁定状态,只有按规定报告之后才可以解锁继续生产。

3.环境能耗管理
工业设备的加工工艺不能随设备的加工负荷而自动调整,如热处理、表面处理、成型加工、大量的机加工设备运行等,还是存在大量的空耗或大马拉小车现象,这主要是由工厂的计划调度和生产工人的操作有关,工厂物联网对物料流经高耗能设备的流动速度、操作者和对应的能耗进行测定记录和分析,通过优化调度和规范作业实现行为节能,避免物流安排不合理和加工装料不规范导致的单位产出能耗虚高,在制造管理上实现能耗的二次降低,并为财务提供精准的成本数据,实现精细核算。
生产车间或仓库需要在一定的环境条件(温度、湿度、清洁度等)下生产或储存,才能保证产品质量,如半导体、IC、精密器件的装配车间、表面质量要求高的表面处理车间等。工厂中投入大、智能化程度高的车间和库房在厂房建造的时候就会使环境保持设施(如除湿机、空调、空气过滤系统等)与生产/储存要求联动,自动感知环境变化,并驱动设备运行/停止,以保持生产环境达到规定的要求。工厂物联网能将环境监测设备与环境保持设备连接起来,实现连续监测,自动启停环境保持设备,实现车间和仓库对环境的智能化管理。从而达到企业的节能减排目标。

4.工艺产能管理
产品质量由三个阶段的质量决定,产品设计、工艺设计和生产制造过程,其中稳健工艺设计/改善的传统做法是实验研究(DOE),需要做大量的实验,收集庞大的数据进行分析,耗时耗财,一般企业很难做到。平时生产中虽有大量的工艺数据,但都存在于设备上,由于采集和处理的困难,白白浪费掉了。有了工厂物联网,通过物联网采集设备中平时生产的工艺数据,进行对比分析,再对空缺数据进行补充实验,摸清工艺与质量的关系,“变废为宝”为自身产品的生产提供准确及时的数据支持,是一种投入产出比极高的技术手段。

5.品质检测管理
当生产过程发生变化,系统自动计时,在数据终端和电子看板上提醒首检,检验员刷卡后输入检验结果,逾期(可设定时间)未输入则锁机并发出报警,直至有资格的人员输入检验结果后才能解锁,继续进行加工。巡检的机制则是从检验结果输入的那一刻开始计时,到达设定时间间隔如果没有检验结果的输入则锁机和报警。检验结果可以是自动机检、人工检输入合格/不合格、也可以是输入每个检验项目的具体检验数值。

6.材料仓储管理
车间物控人员根据岗位作业计划和进度按需配送物料,转入岗位的物料通过安装在岗位上的数据终端扫描读入,并与生产指令核对,发现物料不符会提示料错,相符会接受数据,同时将物料属性和来源与生产指令绑定,以便后续跟踪物料和精细核算产品的物料成本。
带有工序RFID信息的流程卡连结着在制品的流转,工序间的转入/转出通过流程卡在数据终端上的扫描,将物料和流经的工位信息结合起来,可轻易实现物料跟踪和产品质量的追溯分析。

智慧工地


平台特点
先期投入小
工厂感知平台的各个应用系统是相对独立的。各个应用系统都是通过企业云来连接。客户只需按照本身的需求,来实施某个应用系统,满足工厂当前需要。硬件标准化
工厂感知平台的所有硬件都是标准化设计的、即插即用。客户可以根据自己需求添加设备。
应用系统扩容方便
工厂感知平台的所有应用系统都是能融合使用的。客户可以根据自身需求,来增加实施应用系统,完善对工厂的感知。
软件弹性设计
工厂感知平台的所有应用程序后台都是建立在企业云中。企业云为系统以后的升级完善提供了强有力的后台。同时企业云还可以给外部程序(HR、ERP、OA、CRM)提供基础数据和结算数据。

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工业互联网 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800      智能工业:是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能化的新阶段。工业和信息化部制定的《物联网“十二五”发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为:生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测,促进安全生产和节能减排。


智能工业的关键技术--物联网技术;


智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用,并与未来先进制造技术相结合,形成新的智能化的制造体系。所以,智能工业的关键技术在于物联网技术。

物联网技术简介

“物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”,是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术;其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间,进行信息交换和通讯。因此,物联网技术的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术叫做物联网技术。

物联网技术的内容

包括识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。
FRID、NFC,WSN

物联网技术在工业领域的应用

智慧工地

制造业供应链管理物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域,通过完善和优化供应链管理体系,提高了供应链效率,降低了成本。空中客车(Airbus)通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。
生产过程工艺优化物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络,在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控,从而提高了产品质量,优化了生产流程。
产品设备监控管理各种传感技术与制造技术融合,实现了对产品设备操作使用记录、设备故障诊断的远程监控。GE Oil&Gas集团在全球建立了13个面向不同产品的i-Center,通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控,并提供设备维护和故障诊断的解决方案。
环保监测及能源管理物联网与环保设备的融合实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污口安装无线传感设备,不仅可以实时监测企业排污数据,而且可以远程关闭排污口,防止突发性环境污染事故的发生。电信运营商已开始推广基于物联网的污染治理实时监测解决方案。

工业安全生产管理把感应器嵌入和装备到矿山设备、油气管道、矿工设备中,可以感知危险环境中工作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态信息,将现有分散、独立、单一的网络监管平台提升为系统、开放、多元的综合网络监管平台,实现实时感知、准确辨识、快捷响应、有效控制。

智慧工地

物联网如何改变工业自动化

物联网的产业链即所谓的DCM(Device、Connect、Manage)跟工业自动化的三层架构是互相呼应的,在物联网的环境中,每一层次自原来的传统功能大幅进化,在Device(设备)达到所谓的全面感知,就是让原本的物,提升为智能物件,可以识别或撷取各种数据;而在Connect(连接)层则是要达到可靠传递,除了原有的有线网络外更扩展到各种无线网络;而在Manage(管理)层部分,则是要将原有的管理功能进步到智能处理,对撷取到的各种数据做更具智能的处理与呈现。
传统的工业自动化控制系统主要包括3个层次,分别是设备层(device layer)、控制层(control layer)、以及信息层(information layer)。设备层的功能是将现场设备以网络节点的形式挂接在现场总线网络上,依照现场总线的协议标准,设备采用功能模块的结构,通过组态设计,完成数据撷取、A/D转换、数字滤波、温度压力补偿、PID控制等各种功能;控制层是自动化的基础,从现场设备中获取数据,完成各种控制、运行参数的监测、警报和趋势分析等功能,控制层的功能一般由工业计算机或PLC等控制器完成,这些控制器具备网络能力以协调网络节点之间的数据通信,同时也实现现场总线网段与以太网段的连接;第三层信息层提供实现远程控制的平台,并连接到企业自动化系统,同时从控制层提取有关生产数据用于制定综合管理决策。

自另一个角度来,物联网可以使所谓的自动化跟信息化『两化融合』的愿景更具体实现,自动化业者长期以来都朝著信息化目标前进,在物联网的基础下,原先传统的C/S(Client/Server)架构,可以转换成B/S(Browser/Server)架构,在生产制造、智能建筑、新能源、环境监控、以及设备控制领域有更广泛的应用。具体而言,自动化资料如果没有经过讯息化的集成,一般使用者还是无法使用;同样的,如果仅有讯息化功能,却缺乏自动化的内容,一样也是空泛无用,两者缺一不可。

智慧工地

物联网技术与工业技术相结合

与未来先进制造技术相结合是物联网应用的生命力所在。物联网是信息通信技术发展的新一轮制高点,正在工业领域广泛渗透和应用,并与未来先进制造技术相结合,形成新的智能化的制造体系。这一制造体系仍在不断发展和完善之中。概括起来,物联网与先进制造技术的结合主要体现在8个领域。
泛在感知网络技术 建立服务于智能制造的泛在网络技术体系,为制造中的设计、设备、过程、管理和商务提供无处不在的网络服务。面向未来智能制造的泛在网络技术发展还处于初始阶段。
泛在制造信息处理技术 建立以泛在信息处理为基础的新型制造模式,提升制造行业的整体实力和水平。泛在信息制造及泛在信息处理尚处于概念和实验阶段,各国政府均将此列入国家发展计划,大力推动实施。
虚拟现实技术 采用真三维显示与人机自然交互的方式进行工业生产,进一步提高制造业的效率。虚拟环境已经在许多重大工程领域得到了广泛的应用和研究。未来,虚拟现实技术的发展方向是三维数字产品设计、数字产品生产过程仿真、真三维显示和装配维修等。
人机交互技术 传感技术、传感器网、工业无线网以及新材料的发展,提高了人机交互的效率和水平。制造业处在一个信息有限的时代,人要服从和服务于机器。随着人机交互技术的不断发展,我们将逐步进入基于泛在感知的信息化制造人机交互时代。
空间协同技术 空间协同技术的发展目标是以泛在网络、人机交互、泛在信息处理和制造系统集成为基础,突破现有制造系统在信息获取、监控、控制、人机交互和管理方面集成度差、协同能力弱的局限,提高制造系统的敏捷性、适应性、高效性。
平行管理技术 未来的制造系统将由某一个实际制造系统和对应的一个或多个虚拟的人工制造系统所组成。平行管理技术就是要实现制造系统与虚拟系统的有机融合,不断提升企业认识和预防非正常状态的能力,提高企业的智能决策和应急管理水平。
电子商务技术 制造与商务过程一体化特征日趋明显,整体呈现出纵向整合和横向联合两种趋势。未来要建立健全先进制造业中的电子商务技术框架,发展电子商务以提高制造企业在动态市场中的决策与适应能力,构建和谐、可持续发展的先进制造业。
系统集成制造技术 系统集成制造是由智能机器人和专家共同组成的人机共存、协同合作的工业制造系统。它集自动化、集成化、网络化和智能化于一身,使制造具有修正或重构自身结构和参数的能力,具有自组织和协调能力,可满足瞬息万变的市场需求,应对激烈的市场竞争。 

解决工业领域物联网应用面临的关键技术问题

从整体上来看,物联网还处于起步阶段。物联网在工业领域的大规模应用还面临一些关键技术问题,概括起来主要有以下几个方面。
工业用传感器 工业用传感器是一种检测装置,能够测量或感知特定物体的状态和变化,并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式信息。工业用传感器是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中,要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数,使设备工作在正常状态或最佳状态,并使产品达到最好的质量。可以说,没有众多质优价廉的工业传感器,就没有现代化工业生产体系。
工业无线网络技术 工业无线网络是一种由大量随机分布的、具有实时感知和自组织能力的传感器节点组成的网状(Mesh)网络,综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等,具有低耗自组、泛在协同、异构互连的特点。工业无线网络技术是继现场总线之后工业控制系统领域的又一热点技术,是降低工业测控系统成本、提高工业测控系统应用范围的革命性技术,也是未来几年工业自动化产品新的增长点,已经引起许多国家学术界和工业界的高度重视。
工业过程建模 没有模型就不可能实施先进有效的控制,传统的集中式、封闭式的仿真系统结构已不能满足现代工业发展的需要。工业过程建模是系统设计、分析、仿真和先进控制必不可少的基础。
此外,物联网在工业领域的大规模应用还面临工业集成服务代理总线技术、工业语义中间件平台等关键技术问题。
智能工业的价值
工业化的基础是自动化,自动化领域发展了近百年,理论,实践都已经非常完善了。特别是随着现代大型工业生产自动化的不断兴起和过程控制要求的日益复杂营运而生的DCS控制系统,更是计算机技术,系统控制技术、网络通讯技术和多媒体技术结合的产物。DCS的理念是分散控制,集中管理。虽然自动设备全部联网,并能在控制中心监控信息而通过操作员来集中管理。但操作员的水平决定了整个系统的优化程度。有经验的操作员可以使生产最优,而缺乏经验的操作员只是保证了生产的安全性。是否有办法做到分散控制,集中优化管理?需要通过物联网根据所有监控信息,通过分析与优化技术,找到最优的控制方法,是物联网可以带给DCS控制系统的。
  IT信息发展的前期其信息服务对象主要是人,其主要解决的问题是解决信息孤岛问题。当为人服务的信息孤岛问题解决后,是要在更大范围解决信息孤岛问题。就是要将物与人的信息打通。人获取了信息之后,可以根据信息判断,做出决策,从而触发下一步操作;但由于人存在个体差异,对于同样的信息,不同的人做出的决策是不同的,如何从信息中获得最优的决策?另外“物”获得了信息是不能做出决策的,如何让物在获得了信息之后具有决策能力?智能分析与优化技术是解决这个问题的一个手段,在获得信息后,依据历史经验以及理论模型,快速做出最有决策。数据的分析与优化技术在两化融合的工业化与信息化方面都有旺盛的需求。




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绿色施工 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 前言

建设部于2007 年颁布实施的《绿色施工导则》,明确提出了要大力发展现场监测技术、现场环境参数检测技术及信息技术应用,进行精密规划、设计、精心建造和优化集成,实现与提高绿色施工的各项指标。

2011 年10 颁布实施的《建筑工程绿色施工评价标准》对绿色施工的管理和各项要素评价提出了明确的指标要求。    

在产业环境需求与国家政策的支持下,推动了科技的创新。有关绿色施工中能耗、水耗、扬尘、噪音等监测系统或设备的研发,成为科技创新的必然成果,将会大大推动建筑业的可持续发展,提高节能减排的效果。

新时代,“互联网+建筑业”表现形式越来越多样化,越来越多地融入高端的IT技术,最终高效地满足和实现了工程施工建设项目的绿色、智能、低碳、集约化的智慧管理模式。这些在智慧工地中应用到的智能系统与云存储的结合使用,必定会引领智慧工地的一场全新变革。

绿色工地

绿色施工概述

根据《绿色施工导则》和《建筑工程绿色施工评价标准》的要求,围绕绿色施工“四节一环保”核心评价体系,通过在施工现场安装智能仪表并借助4G 通讯和计算机软件技术,将施工现场能耗、水耗指标,施工噪音、施工扬尘指标,大型施工设备安全运行状况、施工现场音频视频等多项数据实时地自动化收集和展示,智能化在线监测与数据分析处理,基于云计算技术,结合GIS 应用和视频监控技术,借助互联网随时随地以数字化的方式对绿色施工各项指标数据统计分析汇总和评价,以及指标超标报警功能,配合电子地图,为企业实施绿色施工和精细化管理,监管部门或第三方对施工现场远程监管和评价提供一种辅助手段,将节能减排落到实处,实现绿色施工的数字化管理。


该系统在绿色施工实施和管理过程中的具体作用主要体现在:

1)为企业、监管部门或第三方提供一套科学可靠的远程实时在线监管工具。实时在线监测,结合视频监控与电子地图,为施工现场远程数字化监管提供技术手段和实时数据支撑。

2)通过对建筑施工行业能耗、水耗数据的积累,为实现定额管理创造条件。

3)为企业自评和第三方审评提供一套科学合理的绿色施工在线评价工具软件。

4)为企业节电节水,制定能耗计划,进行精细化管理提供实时数据支撑。

5)取代水、电人工抄表作业,实现水电数据自动收集和分析,实现能耗监控智能化。

6)对企业大型施工设备安全运行进行实时监测,故障及时预警,为施工安全生产提供技术保障。


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公司文化 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800

企业精神:诚信、高效、卓越、创新;


质量方针:品质尽善尽美,服务至周至诚;


人才理念:以人为本、任人唯贤、以诚相待;


价值观:敬业守信、团队合作、成本创新、快速执行、品质第一、客户至上。



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公司简介 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 深圳市庆云紫光科技有限公司成立于2014年,是一家专业专注于“互联网+先进制造业”的工业互联网解决方案服务商,专注于为中国工业企业提供全面的顾问咨询、方案设计、软硬件系统集成、建设实施和售后运维等系列服务,帮助工业企业建设高品质、高效率、低成本的数字化、网络化、智能化、服务化工厂。


庆云紫光拥有强大的研发能力、先进的解决方案和卓越的服务能力,以深圳为据点,为广大客户提供优质的服务,采用先进的国际管理模式和先进的计算机软件技术,致力于物联网设备研发与制造,掌握着新一代信息技术并成功应用于智能交通。目前在智能交通系统(ITS)领域,物联网控制及传感器数据采集领域开发了卓越的产品, 已帮助全国多家客户实现建设智能制造工厂、数字化车间。


庆云紫光将持续秉着“客户第一、产品至上、项目为王”的经营理念,砥砺前行,以智能制造系统领导者为使命,引导工业4.0在中国企业落地应用,为中国制造2025的宏大远景贡献自己的力量。


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先进视觉与语音技术的语音控制应用于物联网和边缘领域 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 2021 年 7 月 28 日,日本东京和美国加州尔湾讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团(TSE:6723),和致力在边缘设备领域推动低功耗智能语音及传感器处理技术的深度学习芯片技术供应商Syntiant今日宣布,共同开发出一款语音控制的多模态AI解决方案。在基于视觉AI的物联网和边缘系统(如自助收银机、安全摄像头和视频会议系统)以及智能家电(如扫地机器人等)中实现低功耗、非接触式的图像处理。

     全新解决方案结合了瑞萨RZ/V系列视觉AI微处理器(MPU)和低功耗多模态、多功能Syntiant NDP120 Neural Decision Processor™,以提供先进的语音和图像处理功能。
该解决方案具备常开功能,可从待机模式快速通过语音激活,以执行物体识别、面部识别等视觉任务,以及其它安防摄像机等系统的关键功能。如当用户定义的语音提示激活并运行系统时,视觉AI将识别跟踪操作员的行为,并控制操作或在检测到可疑行为时发出警告。

    多模态架构使得为基于视觉AI的系统创建非接触式用户体验变得更加容易。由于可以独立于视觉AI功能进行软件开发,因此利用专用的高能效芯片进行语音识别可降低待机功耗,并加速系统开发。瑞萨电子高级副总裁、物联网及基础设施事业本部SoC事业部部长新田启人表示:“我们预计,作为提高易用性和安全性的一种有效途径,对采用多输入信息流(包括图像和语音)的多模态系统需求将会增加。拥有先进低功耗图像AI技术的瑞萨与语音AI技术优秀供应商Syntiant紧密合作,将加速低功耗、超小型智能语音AI技术在嵌入式系统中的应用,并为全球客户带来新的综合解决方案。”Syntiant CEO Kurt Busch表示:“基于语音的用户界面让客户获得全新用户体验,将下一代创新理念从概念变为现实。我们的深度学习NDP全球出货量已超过1500万片,为各类消费和工业物联网应用实现了常开语音功能。我们同瑞萨的合作打造了强大、低功耗的语音及图像解决方案,相信它将会加速推动全球客户在丰富设备和案例中的应用。”

    用于视觉AI的瑞萨RZ/V系列MPU集成了瑞萨独有的DRP-AI(动态可配置处理器-AI)加速器,并将高精度AI推理与业界领先能效充分结合。卓越能效可消除对散热片或冷却风扇等散热措施的需求,从而降低材料清单(BOM)成本,使视觉AI集成至广泛的嵌入式应用成为可能。
Syntiant NDP120芯片集成了复杂的AI功能,可用于众多高精度免提语音应用,包括演讲人识别、关键词检测、多唤醒词和本地命令识别等。NDP120与Syntiant Core 2™神经网络推理引擎封装,还可同时运行多个应用程序,并将功耗降至1mW电池功率。
全新语音控制多模态AI解决方案作为瑞萨电子“成功产品组合”的一部分,从瑞萨更广泛的产品组合中选取多个相互兼容的器件,为客户构建更高阶的原型设计平台,以加速上市并降低风险。瑞萨“成功产品组合”包含卓越的模拟、电源和嵌入式处理产品组合,可帮助客户加速设计并缩短上市时间。
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全新5G智慧工厂,实现长三角经济一体化 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 广东移动联手华为打造5G智慧工厂,其有利于推动国内数字经济以及智慧产业发展,并真正成为长三角经济一体化发展的强大引擎。  目前以该工厂为契机,其将基于5G工业专网打造全新的智能产品生产线,作为全新智能产品绿色标杆生产线,其将引领智能产品的高质、健康发展。



拥有大量新技术



基于5G专网的智能产品生产线目前已经铺开,这个位于东莞松山湖的华为南方工厂生产线,也是目前国内自动化程度最高、生产精度最高的一个智能产品生产线,只需要很少人负责就行。



 其生产的设备安装了有5G工业互联网关,通过5G网络设备互联,没有了传统有线网络的辫子,实现无线数据采集、AI人员动作识别、AI高清视觉检测等,覆盖了智能产品制造全流程。 其5G室分设备在这个工厂完成安装后,将会直接进行组装生产线,许多的新智能设备都是在这个工厂里组装完成的,这个工厂也成为了唯一一个独特的自动化箱体生产线。







工厂的工作流程



另外,通过5G智能制造技术,这个工厂实现了各生产线、各类生产设备互相间的无线化柔性链接,将生产线升级调整的时间从2周缩短为2天。



 另外,通过5G+机器视觉技术实现的AI边缘检测设备,完成了缺陷点位的自动巡检,巡检结果不用再进行手工记录,直接通过图片方式保存,取消了大量重复的劳动,提升巡检效率一半以上,改变了之前人盯机器、人盯产能的情况,走出了生产监控的无人化第一步。







想数字化方向前进



该工厂未来将继续面对行业不断提升云计算、大数据等能力,打造数据驱动的服务平台,为医疗健康事业提供基础设施以及计算引擎,帮助智能产业向智慧化、数字化方向前进。 



目前正值国内经济从高速发展转向高质量发展的关键期,许多行业、领域、地方都面临很大的绿色低碳发展转型压力,而智慧工厂事业大有可为。 为打造粤港澳大湾区经济新引擎,广东移动5G智慧工厂为推动粤港澳大湾区智能制造高质量发展还打造了新的样板,以供各方借鉴。
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智慧停车行业等风来:华为强势入局,能否破解400亿市场盈利难题? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 2019年,华为高调进入安防,直面传统安防三巨头“海大宇”。当时海康回应了一句毫不客气的评价:华为会退出安防市场!而华为则隔空回应:华为不做到第一不会退出!三年后,华为进入停车行业,意图又何在?

探索智能世界,华为先人一步。2018年华为新的企业愿景就是构建万物互联的智能世界;如今华为进入停车行业,依托华为的技术与革新共创停车企业新面貌,诸如利用华为SDC软件定义摄像机。

华为进入停车行业意在共同推出丰富的停车应用,打造全方位、端到端的智慧停车解决方案,推动中国停车产业健康发展。但它的出现,是否对停车企业都“利好”,有无被“戳痛”的行家?对谁“利”,又对谁“弊”值得思考。

安防一哥:是否面临华为的“挤压”?

全球安防50强,海康连续十年蝉联全球视频监控第一 。不过,随着华为“押宝”安防行业,在摄像机技术方面,或给海康威视带来一定影响,市场也在猜测,海康是否会面临华为的“挤压”。

华为为什么做摄像机?华为机器视觉总裁段爱国曾经给过答案:“我们自己做摄像机,是为了加速智能摄像机的普及和发展,加速智能世界的到来。拿手机产业做个类比,智能手机的普及是得益于iphone3和千元智能机的出现。华为就是要在安防行业把最好的智能摄像机和普惠AI的摄像机都做出来,引爆智能方向”。

从2017年下半年开始,华为真正将安防上升至公司战略业务。无论是研发人员还是一线销售,全都数倍增加。仅2017年,华为就参与了北京、深圳等48个智慧城市项目。华为在海思芯片之外,陆续推出多款监控摄像头,触及前端硬件领域。

华为做摄像机的确占据明显的优势,比如:芯片优势,华为海思的芯片优势很明显,同时具备全栈的AI解决方案;算法的优势:华为在2017年做智能摄像机之前,2012年创立的实验室以及其他的这种大平台团队,已经有了包括人车相关的算法,华为后来则把这些算法移植到摄像机,并且基于安防的行业,把智能做到最优;

不得不提的是平台优势,华为机器视觉的最大靠山,是华为公司的整个大平台,利用公司的能力和技术,华为做好摄像机不会太难。

像华为这样的“巨头”杀进任何一个行业,其中的行业龙头多少都会坐卧不安吧?华为2020年在智能视频监控领域,市场份额做到了第四,与第三的愿景也仅几步之遥,这个拥挤的赛道确实又多了一个强有力的竞争对手。另外,除了海康,与海康并称国内安防TOP3的大华和宇视也许也会因此紧张起来吧?

传统车牌识别摄像机厂商市场被“蚕食”?

近年来,整个交通行业已经从“看得清”向“看得懂”发展,4k相机也已得到成熟应用,然而如何实现全天候,全场景下自感知、自学习,实现环境自适应,这是软件定义摄像机所带来的重新定义,环境自适应及多场景多算法按需加载,可持续更新生长的摄像机能力。成都臻识、华夏智信、捷顺科技、厦门科拓、芊熠智能等摄像机厂商能与其追赶吗?

传统摄像机只具备视频采集和录制以及摄像功能,与传统摄像机相比,车牌识别一体机不仅具备传统摄像机的基本功能,关键是内置了车牌识别算法,可以在相机内实现车牌号码的识别和输出,但是再对比华为的“软件定义摄像机”,那么传统车牌识别摄像机厂商仍需努力。


一是深度学习算法需要大量数据训练,数据越多,算法效果就越好,场景下的数据只能训练出场景下专用的算法,谁掌握的场景数据多,谁的算法在相应场景下就越强。


二是不同场景的应用需求是不一样的,因为成本和效率的需要,很多应用功能会集成到摄像机上面,所以不同场景的摄像机会集成不一样的应用功能,要实现这一点,就必须深耕行业,把厂商绑定在场景里面。


高增长市场为何盈利屡屡碰壁?

2015年以来,国家“十三五”、“十四五”发展规划都把提高运输工作,加快停车效率作为了重要的发展目标。而发改委、住建部更是屡屡批文要求加强互联网+停车的共享新业态。在国家政策的大力支持下,智慧停车市场展现出迅猛的发展势头。

发改委数据显示,目前我国一、二线城市的停车位数为汽车数的80%,其他城市这一比率不足50%。在如此庞大的市场需求下,智慧停车市场呈现出飞速的发展趋势。已经由2009年的11.5亿元增长到2020年的138.4亿元,并且在五年内还将翻倍预计突破400亿元。

产值将破400亿,但智慧停车为何屡难盈利?

中国城市公共交通协会城市停车分会会长孙晓波表示目前智慧停车很多企业都是难以盈利的,这主要由一下两个原因构成:

首先,政府也缺钱,他们在选取服务商的时候,追求高性价比,追求物美价廉,甚至违背常识“挤压”服务商。

其次,这个行业的产品或者是技术、亦或是项目的同质化现象非常严重,同质化竞争严重,靠拼价格拿到的项目是无法盈利的。比如行业一旦出现一个好产品,便快速跟风、扎堆、重复,不利于行业健康发展。

除了孙会长提到的两个原因外,在于多个智慧停车企业沟通的过程中,帮尼菌也了解到他们目前在技术层面都拥有很多的专利,但在盈利模式上则很难。如果自己负责建设停车场的话,那么这样一揽子的项目利润是非常低的,而且后期一旦有问题出现自己的企业是要全权负责的。

然而在这个时间点上,几乎没有智慧停车的企业规模能够达到对全国方案负责的地步。而如果采取自主运营的方式,那么方案的运营成本和人力成本则会急剧增加,这对于企业来说也是不小的负担。


简而言之,盖智慧停车场简单,但赚钱很难。所以我们也可以看到尽管行业龙头企业早就有了相关的智慧停车技术,可真正深入这个行业的却寥寥无几,因为对于他们来说,盖停车场实在是有点吃力不讨好。

不过随着智慧停车市场的逐年发展,目前也有几个行业龙头在尝试解决这一问题,从龙头的结果来看,智慧停车在未来或许会焕发生机。

如何巧破盈利难题?

对于目前智慧停车市场出现的窘境,目前行业内的专家和各大企业都在倾力寻找出路。在孙晓波看来,目前行业的主要出路在有四条。

第一是夯实收费政策。大多数地方虽然实施了收费,但收费水平偏低。很多地方政府将城市停车视为公益项目,普遍实行低价或免费停车,从而导致运营企业经营压力巨大。企业想要盈利,政府首先要提供政策方面的支持。

第二,立法支持。很多地方没有城市停车相关的法律法规,执法无依据、执法不严、执法缺失,用户无约束等现象大量存在,运营企业合法权益得不到维护和保障。

第三,解决运营期限问题。很多项目投资大但运营期限比较短,通常在5-8年,从理论上讲好像可以,但实际情况比较复杂,很难实现投资预期。运营期限在15年以上的项目则相对较好。

第四,地方政府或投资平台企业的合作效率。一部分城市智慧停车项目是由政府部门或政府投资平台企业(以下简称甲方)通过招投标方式进行的,运营中标后,甲方经常改变需求或增加需求,导致项目无法完整交付,无法验收,运营企业不能按合同结算相应款项,经营压力剧增,有的企业陷入了困境。


从事实来看,目前千方科技、捷顺科技等龙头均采取了策略。通常来说就是同场地供应商协调,减少解决方案的费用同时要从停车费中进行长时间的抽成。这是一把双刃剑,一方面保证了企业的稳定收益。但另一方面,这种做法也极大地加强了企业的资金链压力,对于很多中小停车企业而言,想要效仿这一行动还很难。


不过随着市场规模的逐步扩大和相关推动政策的逐步落实,未来智慧停车市场的发展潜力还是在的,而至于中小企业目前依托于大企业入局的现状何时才能改变,恐怕还要静待时机。

每个人都在等待,这股赤壁上的东风何时才能真正吹到。

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智能门禁市场规模超百亿美元,企业如何脱颖而出? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 近日Fact MR 发布的一份修订报告表明,到 2031 年,全球电子门禁系统市场可能超过 190 亿美元,且未来十年的年复合增长率将超过 8%。


市场分析师表示,随着安全系统在商业与住宅建筑的需求激增,新的门禁系统技术的采用在未来几年也会持续增加。从全球来看,基于卡的门禁方案的销售额仍处在领先的位置,预计到2031年,其全球销售额将超过51亿美元,在未来10年内,基于生物识别技术的电子门禁系统市场也将保持着较高的年复合增长率。


目前电子访问控制系统的采购主要集中在商业领域,预计商业与工业相关领域的收入将持续增长,到2021年年底将突破43亿美元。电子出入控制系统的采用继续集中在商业行业。商业和工业部门的收入预计将实现较高的增长,到2021年底将达到43亿美元以上。到2023年年底,政府与国防部门的的采购将超过66亿美元,预估到2021年年底,这类用户将占据电子门禁市场四分之一的份额。受疫情的影响,医疗保健行业对于电子门禁系统的需求也正不断提高。


后疫情时期,采用面部识别技术的非接触式门禁系统已然成为刚需,关于这方面的应用趋势业界已经发起了很多讨论。业内专家也表示,当前阶段,面部识别在某些场景下已经有效替代了指纹这一类传统生物识别技术,新冠疫情的蔓延更加速了面部识别技术的应用。2020年-2021年期间,这一显著趋势被诸多门禁控制企业看到并努力把握住机会。


当然也有部分并不热衷于面部识别技术的企业,不过他们也探索了移动技术、虹膜识别和其他可以实现非接触式应用的方式。本文将主要针对2020年新冠疫情爆发以来,全球门禁控制市场为应对疫情防控需求所产生的变化,以及市场面临的挑战和机会。


从全球区域市场看,预计美国与中国等国家将对更高层次的访问控制系统感兴趣。报告中指出,除日本以外的亚太地区(APEJ)有望成为全球电子门禁系统最大的市场,预估在2021-2023年期间,该地区将创造超过3.1亿美元的增量市场,北美市场紧随其后。


从整体上看,目前电子门禁市场的玩家正在进行高度的整合,以保持市场竞争力,如不断开发新的产品线进入到新的应用领域等,随着未来各行各业数字化的转型,门禁厂商也在重新寻求定位,已获得市场的主动权。


供应链紧张,及早规避风险成为关键


对于许多公司而言,问题不在于冠状病毒本身,而在于其不可预测性。疫情的突然爆发,在很大程度上打乱了整个社会日常运转的常规流程。那些能够基于对市场分析判断,提前做出风险防范的企业在面对市场突发情况时无疑显得更加从容。


“在AMAG,我们的运营团队从2020年12月开始就预见到供应链面临的风险,”AMAG全球销售副总裁John Becker表示。“团队采取了必要的措施,提早加大原材料库存,以降低后面可能会遇到的原材料短缺所带来的的负面影响。公司积极与上游供应商保持密切合作,以尽量减少这种影响,同时我们也鼓励经销商提前备货,来抵御市场的不确定性隐藏的风险。现在,这些合作伙伴中的大多数都会提早提交物料清单 (BOM),以便确保库存满足需求。”


疫情爆发带来门禁控制系统需求升级


冠状病毒疫情爆发扰乱了许多企业的运营计划,但也为部分企业打开了新的市场空间。


根据HID Global南亚PACS商务总监Prabhuraj Patil的说法,疫情常态化之下,越来越多的国家和地区陆续恢复复工复产。而为了满足疫情防控需求,非接触式门禁系统方案成为诸多办公场所的首选,这也使得HID Global安防业务在过去一年里依然实现了稳定快速的增长。


“采用良好的门禁访问控制技术方案对于保障安全生产至关重要,”Patil指出。“疫情防控对移动凭证、蓝牙解决方案和访客管理工具等非接触式物理访问技术的需求一直在上升,因为所有的企业都希望能够为员工提供兼顾健康和安全的工作环境及体验。”


“正如在2021年所预测的那样,非接触式访问控制市场在全球范围内迎来了蓬勃发展,”Patil继续表示。“我们预计这种上升趋势将在2022年持续下去。同时,我们也预计移动凭证在2020年至2025年期间将以70%的年复合增长率增长,这也将是门禁行业普及应用最快的技术。”


复工复产进一步加速门禁控制系统的市场需求


对于行业市场未来趋势展望,Becker表示,与2020年相比,AMAG公司在2021年见证了访问控制市场需求的增加,全球客户在整个疫情期间仍然保持着对安防领域的持续投入。大型企业普遍具有相对深厚的风险预判及规避能力,因此他们在经历了第一波疫情带来的停工潮之后便即刻完成了非接触式门禁访问控制系统的安装部署,为疫情缓解后的复工复产做足充分的准备。与此同时,对于中小型企业而言,经历了疫情带来的影响之后,也开始更加注重安防系统、安全防疫等系统的投入。


“我们已经看到跨国公司、医疗和教育垂直行业以及地方政府业务的增长,”Becker继续表示。“公司今年业务增长最快的垂直领域是数据中心市场。由于收购,数据中心面临着管理多个访问控制系统的挑战,这为其运营创造了更多需求。因此,数据中心转向我们的开放式身份管理和控制室解决方案,将不同的访问控制系统集成在一起。他们可以为所有系统通用一张卡,通过单个GUI管理所有警报,并且无需拆除和更换系统,从而节省了大量额外资金投入。”


Becker还指出,移动凭证方案能够让远程访问变得更加容易,因此在后疫情时代,移动凭证解决方案仍将迎来了大量的需求。


为更光明的2022年做准备


对于即将到来的2022年,大部分企业仍然保持着信心和期待,期待新的一年至少不要像前两年那样糟糕。设备厂商希望让企业重回正轨,集成商希望不再有任何封锁,而终端客户则希望他们可以不受限制的正常开展业务。


随着后疫情时代商业格局的进一步扩大,访问控制设备产品仍将成为长期性的需求,虽然目前可能无法预测它的速度,但希望最坏的情况已经过去。
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智慧停车行业等风来:华为强势入局,能否破解400亿市场盈利难题? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 2019年,华为高调进入安防,直面传统安防三巨头“海大宇”。当时海康回应了一句毫不客气的评价:华为会退出安防市场!而华为则隔空回应:华为不做到第一不会退出!三年后,华为进入停车行业,意图又何在?



探索智能世界,华为先人一步。2018年华为新的企业愿景就是构建万物互联的智能世界;如今华为进入停车行业,依托华为的技术与革新共创停车企业新面貌,诸如利用华为SDC软件定义摄像机。



华为进入停车行业意在共同推出丰富的停车应用,打造全方位、端到端的智慧停车解决方案,推动中国停车产业健康发展。但它的出现,是否对停车企业都“利好”,有无被“戳痛”的行家?对谁“利”,又对谁“弊”值得思考。



安防一哥:是否面临华为的“挤压”?



全球安防50强,海康连续十年蝉联全球视频监控第一 。不过,随着华为“押宝”安防行业,在摄像机技术方面,或给海康威视带来一定影响,市场也在猜测,海康是否会面临华为的“挤压”。



华为为什么做摄像机?华为机器视觉总裁段爱国曾经给过答案:“我们自己做摄像机,是为了加速智能摄像机的普及和发展,加速智能世界的到来。拿手机产业做个类比,智能手机的普及是得益于iphone3和千元智能机的出现。华为就是要在安防行业把最好的智能摄像机和普惠AI的摄像机都做出来,引爆智能方向”。



从2017年下半年开始,华为真正将安防上升至公司战略业务。无论是研发人员还是一线销售,全都数倍增加。仅2017年,华为就参与了北京、深圳等48个智慧城市项目。华为在海思芯片之外,陆续推出多款监控摄像头,触及前端硬件领域。



华为做摄像机的确占据明显的优势,比如:芯片优势,华为海思的芯片优势很明显,同时具备全栈的AI解决方案;算法的优势:华为在2017年做智能摄像机之前,2012年创立的实验室以及其他的这种大平台团队,已经有了包括人车相关的算法,华为后来则把这些算法移植到摄像机,并且基于安防的行业,把智能做到最优;



不得不提的是平台优势,华为机器视觉的最大靠山,是华为公司的整个大平台,利用公司的能力和技术,华为做好摄像机不会太难。



像华为这样的“巨头”杀进任何一个行业,其中的行业龙头多少都会坐卧不安吧?华为2020年在智能视频监控领域,市场份额做到了第四,与第三的愿景也仅几步之遥,这个拥挤的赛道确实又多了一个强有力的竞争对手。另外,除了海康,与海康并称国内安防TOP3的大华和宇视也许也会因此紧张起来吧?



传统车牌识别摄像机厂商市场被“蚕食”?



近年来,整个交通行业已经从“看得清”向“看得懂”发展,4k相机也已得到成熟应用,然而如何实现全天候,全场景下自感知、自学习,实现环境自适应,这是软件定义摄像机所带来的重新定义,环境自适应及多场景多算法按需加载,可持续更新生长的摄像机能力。成都臻识、华夏智信、捷顺科技、厦门科拓、芊熠智能等摄像机厂商能与其追赶吗?



传统摄像机只具备视频采集和录制以及摄像功能,与传统摄像机相比,车牌识别一体机不仅具备传统摄像机的基本功能,关键是内置了车牌识别算法,可以在相机内实现车牌号码的识别和输出,但是再对比华为的“软件定义摄像机”,那么传统车牌识别摄像机厂商仍需努力。



一是深度学习算法需要大量数据训练,数据越多,算法效果就越好,场景下的数据只能训练出场景下专用的算法,谁掌握的场景数据多,谁的算法在相应场景下就越强。



二是不同场景的应用需求是不一样的,因为成本和效率的需要,很多应用功能会集成到摄像机上面,所以不同场景的摄像机会集成不一样的应用功能,要实现这一点,就必须深耕行业,把厂商绑定在场景里面。



高增长市场为何盈利屡屡碰壁?



2015年以来,国家“十三五”、“十四五”发展规划都把提高运输工作,加快停车效率作为了重要的发展目标。而发改委、住建部更是屡屡批文要求加强互联网+停车的共享新业态。在国家政策的大力支持下,智慧停车市场展现出迅猛的发展势头。



发改委数据显示,目前我国一、二线城市的停车位数为汽车数的80%,其他城市这一比率不足50%。在如此庞大的市场需求下,智慧停车市场呈现出飞速的发展趋势。已经由2009年的11.5亿元增长到2020年的138.4亿元,并且在五年内还将翻倍预计突破400亿元。



产值将破400亿,但智慧停车为何屡难盈利?



停车位不足之一普遍现象极大加速了智慧停车市场的发展



然而在如此高规模的市场增长下,却出现了一个怪现象。那就是智慧停车市场中很少具有统治力的企业。这也从侧面说明了这个市场仍然呈现出比较碎片化或者是地方割据的局面,这种局面的形成的根本原因则在于虽然行业内的玩家很多,但很多企业找不到相对稳定的盈利方式。



难盈利,成为了困扰行业内企业发展的重要因素。



中国城市公共交通协会城市停车分会会长孙晓波表示目前智慧停车很多企业都是难以盈利的,这主要由一下两个原因构成:



首先,政府也缺钱,他们在选取服务商的时候,追求高性价比,追求物美价廉,甚至违背常识“挤压”服务商。



其次,这个行业的产品或者是技术、亦或是项目的同质化现象非常严重,同质化竞争严重,靠拼价格拿到的项目是无法盈利的。比如行业一旦出现一个好产品,便快速跟风、扎堆、重复,不利于行业健康发展。



除了孙会长提到的两个原因外,在于多个智慧停车企业沟通的过程中,帮尼菌也了解到他们目前在技术层面都拥有很多的专利,但在盈利模式上则很难。如果自己负责建设停车场的话,那么这样一揽子的项目利润是非常低的,而且后期一旦有问题出现自己的企业是要全权负责的。



然而在这个时间点上,几乎没有智慧停车的企业规模能够达到对全国方案负责的地步。而如果采取自主运营的方式,那么方案的运营成本和人力成本则会急剧增加,这对于企业来说也是不小的负担。



简而言之,盖智慧停车场简单,但赚钱很难。所以我们也可以看到尽管行业龙头企业早就有了相关的智慧停车技术,可真正深入这个行业的却寥寥无几,因为对于他们来说,盖停车场实在是有点吃力不讨好。



不过随着智慧停车市场的逐年发展,目前也有几个行业龙头在尝试解决这一问题,从龙头的结果来看,智慧停车在未来或许会焕发生机。



如何巧破盈利难题?



对于目前智慧停车市场出现的窘境,目前行业内的专家和各大企业都在倾力寻找出路。在孙晓波看来,目前行业的主要出路在有四条。



第一是夯实收费政策。大多数地方虽然实施了收费,但收费水平偏低。很多地方政府将城市停车视为公益项目,普遍实行低价或免费停车,从而导致运营企业经营压力巨大。企业想要盈利,政府首先要提供政策方面的支持。



第二,立法支持。很多地方没有城市停车相关的法律法规,执法无依据、执法不严、执法缺失,用户无约束等现象大量存在,运营企业合法权益得不到维护和保障。



第三,解决运营期限问题。很多项目投资大但运营期限比较短,通常在5-8年,从理论上讲好像可以,但实际情况比较复杂,很难实现投资预期。运营期限在15年以上的项目则相对较好。



第四,地方政府或投资平台企业的合作效率。一部分城市智慧停车项目是由政府部门或政府投资平台企业(以下简称甲方)通过招投标方式进行的,运营企业中标后,甲方经常改变需求或增加需求,导致项目无法完整交付,无法验收,运营企业不能按合同结算相应款项,经营压力剧增,有的企业陷入了困境。



从事实来看,目前千方科技、捷顺科技等龙头均采取了策略。通常来说就是同场地供应商协调,减少解决方案的费用同时要从停车费中进行长时间的抽成。这是一把双刃剑,一方面保证了企业的稳定收益。但另一方面,这种做法也极大地加强了企业的资金链压力,对于很多中小停车企业而言,想要效仿这一行动还很难。



不过随着市场规模的逐步扩大和相关推动政策的逐步落实,未来智慧停车市场的发展潜力还是在的,而至于中小企业目前依托于大企业入局的现状何时才能改变,恐怕还要静待时机。



每个人都在等待,这股赤壁上的东风何时才能真正吹到。

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物联网市场规模将达12.6万亿美元,新一代智能物联网发展方向是什么? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 预计到2030年,物联网将产生高达12.6万亿美元的收入



根据麦肯锡全球研究所 (MGI) 的一份新报告,从智能家居设备到传感器工厂,物联网 (IoT) 有望在本十年末产生数万亿美元的价值。



总体情况:物联网是数字世界和物理世界融合的地方。



但是,物联网最终会变得多大,与其说是技术发展,不如说是确保不同的连接设备可以一起运行并应对网络安全问题。



根据数字:MGI 估计,到 2030 年,物联网可以在全球创造 5.5 万亿至 12.6 万亿美元的价值。



预计其中约 65% 的价值将在商业应用程序中创造,例如智能工厂或办公室,而不是消费者应用程序,例如连接互联网的机器人吸尘器。



预计物联网经济将向发展中国家倾斜——这些国家受益于能够从头开始建造智能设施而不是改造——尤其是中国,MGI预计到2030年,中国将产生超过四分之一的物联网价值。



问题是:远不能确定所有这些经济价值都会实现。



早前 MGI 2015 年关于物联网的报告预计,到 2025 年,该行业将产生 3.9 至 11.1 万亿美元的收入,但新报告将其降低至 2.8 至 6.3 万亿美元。



“我们发现,特别是对于生产设施,大规模采用这些技术确实非常困难,”华大智造的合伙人 Michael Chui 说。 “而且大部分挑战不在于技术,而在于改变组织以充分利用它。”



看点:为该行业做出贡献的许多公司是否就互操作性标准达成一致,这将使物理物联网更像数字、高度互操作的互联网。



Chui 指出,多达四分之三的未来物联网价值的高端估计取决于建立互操作性,而网络安全问题仍将是挥之不去的逆风。



物联网是新一代信息技术的高度集成和综合运用,对新一轮产业变革和社会经济的绿色、智能、可持续发展具有重要意义。因其具有巨大增长潜能,已是当今经济发展和科技创新的战略制高点,成为各国家构建社会新模式和重塑国家长期竞争力的先导。考虑到未来可能会是机器人帮助人从网上下单或发出服务请求,我们将进入一个待“物”如“人”的时代。



新一代物联网未来的发展方向是什么?



新一代的物联网的主要发展方向包括下一代智能家居、工业4.0、交通、零售、医疗、智能能源和农业等。下面就由小编来详细来详细介绍一下新一代的物联网发展趋向吧。



1、智能家居



智能家居的关键是连接。每个房间一个Pod网络可以确保可靠的连接,这样所有设备都可以全天候运行。这些网状网络使用算法不断自我修复和优化性能,最终使网络对消费者几乎不可见。此外,5G等新的通信标准和技术开始填补通信空白,从消费者的角度来看,它们可以帮助确保一切正常运行。



在新一代智能家居中,更多的处理操作将在网络边缘设备中执行,而不是在云或网络网关中执行。边缘计算将成为常态,这将有助于确保更高的性能、可靠性和安全性。



2、工业4.0



向物联网工业4.0的过渡,将取决于许多新技术的成功采用,如UWB、最新版本的Wi-Fi、5G、私有5G、云计算、AI等。此外,为了加快智能制造,需要采用机器和操作的数字孪生技术,实现生产自动化和设备、任务的实时控制。



数字双胞胎是真实产品或资产的虚拟表现。它们可用于管理制造商固定资产的绩效、有效性和质量。



最后,物联网工业4.0将提高生产力,有助于提高智能机器的智能化水平。它可以提供数十亿字节的数据,使公司、经理和员工能够做出更智能的实时决策。它有助于实现智能工厂的目标,无论建筑物内部是否有人干预。







3、交通



利用车联网技术不仅可以提高道路交通安全,还可以提高通行效率。随着收集高速公路和道路沿线交通信息的物联网传感器和摄像头越来越多,这些数据将有助于减轻交通负担和提前预测拥堵点。一些汽车制造商已经开始与合作伙伴合作,创建物联网平台,帮助他们将汽车连接到物联网网络。



4、零售



许多零售门店也开始使用智能照明来节约能源。有些照明设备只有在检测到运动时才会亮起,而不是一直亮着。这些运动传感器还可以监控地板上的人流量和趋势,并为零售商提供一系列反馈信息,以更好地了解其客户。



随着零售应用在我们手机上的应用,以及蓝牙、Wi-Fi、Zigbee、超宽带等无线技术的使用,物联网可以帮助不同规模的店铺打造无处不在的无线零售场所。如今,零售无处不在。我们可以在家里、办公室、商场或城市街道购物,这给人们带来了便利,使他们能够享受更高效、更有效的零售体验。



5、智能能源



电网设计为按需供电,实现供需平衡。在工作日,供应和需求通常随着一天中的时间、天气和季节而变化。



基本上,家用和办公用电是根据需求定价的。需求越高,电力成本越高。有了物联网,这些信息会立即传输到智能电表、恒温器和家用电器,让它们在用电成本最低的非高峰时段获得所需电力。这意味着消费者和企业可以在能源成本较低的情况下消耗能源。此外,还可以减少用电高峰次数。物联网在管理能源生产方面的另一个好处是成本效率。传感器可以准确地提供能源生产数据,以优化生产和控制。通过使用物联网的传感器,电力公司只需要生产所需的电力,从而节省了公司的成本。



6、医疗保健



技术进步还将专注于解决我们在医疗保健等领域的新需求。例如,由于新冠肺炎疫情,实时高精度的物联网定位技术支持保持社交距离和追踪联系人。



制造商通过制造满足许多医疗保健需求的设备迅速做出反应。更广泛地说,医疗保健和健身已经成为主要的消费趋势,推动了可穿戴健身设备的发展,以监测和帮助改善我们的健康。



就健康而言,物联网在我们的生活中随处可见。Fitbit和Apple Watch以及我们的手机都配备了传感器,可以检测我们的脚步和心率。我们可以看到,监测这样的数据有助于改善我们的健康,所以这一趋势将继续发展。



医院也开始采用物联网,在新生儿病房使用传感器监测早产儿。由于这些传感器不能直接放置在皮肤上,所以使用高清摄像头来监控皮肤颜色、呼吸和温度,并在有任何变化时提醒护士。



7、智慧城市



在智慧城市,寻找停车位的问题将得到解决。有了物联网设备,你可以知道城市里所有开放的停车位。你不再需要开车绕着城市街区等停车位。



内置视频传感器的红绿灯可以根据车辆的位置和一天中的时间来调整绿灯和红灯。这样可以减少汽车等红灯时怠速造成的拥堵和冒烟。这些红绿灯只有在行人或车辆靠近时才会打开,这样可以节省更多的能源。



嵌入道路的传感器将收集交通性能和流量等数据。这些物联网传感器还将提供各种警告信息,例如提醒驾驶员道路结冰或发生事故。



8、农业



虽然我们通常认为农业技术落后,但事实并非如此。农民倾向于率先采用新技术。他们总是在寻找降低成本、提高效率和改善居住土地的机会。现在农民走在农场上,都拿着带GPS功能的智能手机,和农业相关的应用都是在手机上下载的。农民使用这些应用程序、传感器和设备来跟踪他们的动物、植物生长的土壤、土壤中的水位和牲畜的健康状况。



现在,温室也开始使用物联网应用和传感器来实现自动化。电脑还可以控制温度、浇水等因素,帮助农民优化植物生长过程。这些传感器可以优化浇水,从而有助于节约供水和降低费用。



无人机也开始进入物联网农业领域。它们被用于地面、地下和地上的各种应用。农民不再需要走几亩地来监测水、土壤、施肥和其他需要更多关注的领域。相反,物联网无人机可以24x7检测到这一方面,而农民只需要在手机、笔记本电脑或平板电脑上监控结果。这可以帮助农民在种植、补种、间苗或浇水时做出更明智的决定。总的来说,物联网正在改善植物生长,提高作物产量,并最终惠及农民和消费者。



以智能物联网安防为核心,工业4.0为创新型生产商,系统供应商和整个地区提供了巨大的机遇。但是,与以前的转型发展一样,工业4.0也对落后者构成严重威胁。随着商业模式,经济和技能要求的转变,我们可以看到公司和地区层面的重大变化。


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如何利用工业物联网管理员工短缺 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 如何利用工业物联网管理员工短缺
    今年早些时候,德勤(Deloitte)和美国制造业研究所(ManufacturingInstitute)发布的一项研究发现,对制造商来说,招聘合适的人才比2018年增加了三分之一以上,到2030年将有超过200万个制造业职位空缺。这项研究是在“大辞职”之前发表的。“大辞职”指的是2021年下半年大批自愿离职的劳动力。
    这一趋势对制造业来说尤其令人不安。制造业不具备提供远程工作机会的条件,而远程工作机会对近一半正在考虑跳槽的工人来说至关重要。制造商正面临着一个令人不安的局面:在我们一生中最大规模的劳动力变动中,需要保持生产水平。
在这个动态的劳动力市场和制造业环境下,工业物联网(IIoT)提供了一个高效、灵活和经济的解决方案。
IIoT:智能制造解决方案
    工业物联网通过一个包括连接到制造设备和工具的智能设备和传感器的网络,提供实时数据分析,可用于在整个生产周期的各个步骤中做出决策和采取行动。通过实现许多流程的自动化,智能制造和工业物联网即使在可用工人较少的情况下也能带来无数好处。这些好处包括:

•提高效率和生产率——智能设备会发出信号,提醒员工(或越来越多的机器人)了解工厂重要资产的确切位置和状况。使用工业物联网标记零件补充需求或集装箱可用性可以消除生产延迟或停产。


•提高成品的质量——通过使用实时更新的数字化工作指导手册,员工可以确保他们拥有正确的信息,知道要建造什么以及如何建造。检查人员还可以实时对整批货物进行检疫和指导返工,而无需悬挂纸质票据或粘贴贴纸的延误和费用。


•优化的工作流程——通过工业物联网,工厂经理可以电子跟踪他们的资产和操作员的进度,根据效率低下的情况做出更改,并记录这些更改以进行持续改进。IIoT可视性有助于消除过程中的空闲时间。


通过与工业物联网(IIoT)进行微调,制造商即使在劳动力短缺的情况下,也能保持生产计划的正常运行。
提高员工利用率和员工培训
    松下的LogiscendIIoT系统包括许多功能,帮助从数字资产跟踪到拣选和补充过程的自动化,以及智能集装箱应用程序。通过自动化优化工作流程和减少错误不仅能提高产量,还能提高工人的工作效率。
    一个一级汽车供应商和客户松下Logiscend挑选应用程序提高了他们的挑选操作的效率,以至于他们能够减少50%的挑选劳动力。
除了提高效率,工业物联网还提供了数字培训新员工的好处,使他们迅速跟上工作节奏。工业物联网系统中的设备可以在员工实时执行任务时提供视觉提示和易于理解的动态指令。这是通过电子方式完成的,允许信息通过附加的反馈和注释即时更新。
在一个不断变化的工作环境中,有一个动态的解决方案对制造商来说是必不可少的。
展望未来
    在劳动力短缺和大辞职的前景黯淡之际,制造商有机会通过自动化来精简运营。鉴于平均9至12个月的投资回报率,尤其是对劳动效率的巨大影响,很明显,实施工业物联网技术可以成为长期劳动力挑战的成本效益解决方案。
随着行业的发展,采用智能制造和工业物联网解决方案是确保未来成功的重要战略。
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大数据预测能实现“未卜先知”?这五个生活案例能帮你解决现实问题 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800    近年来,我国互联网巨头阿里巴巴、腾讯、百度、今日头条、抖音等等互联网公司发展迅猛,通过大数据技术来精准推送资讯和广告,不仅能够为用户提供个性化的需求,而且也从中获利颇丰。
    在我们使用APP的过程中,我们的信息被APP收集起来,把我们点点滴滴的行为记录下来,汇聚成一个360度的用户画像,尤其是阿里系和腾讯系,利用其自己和其合作伙伴的数据,可以共同描绘出更真实更精准的用户画像,这就是利用大数据建立千人千面的用户画像,然后精准推送资讯和广告,你感觉到你关注的事情或者与之相关的事情一直向你推送。
   由于这些公司通过数据能够分析出来个人的消费惯性,进而就会有可能利用其相关的“数字霸权”,在定价、服务等方面针对信息不对称的用户做出不公平行为,但是在这个数字时代很难拿出明确的证据证明这些行为。不久前,爱奇艺视频和腾讯视频纷纷宣布对会员价格进行调整,也就是提高会员月卡价格,由于他们两大视频网站把握着绝大多数影视资源的版权,我们消费者也只能无奈的接受涨价。
现在的各大公司对于大数据技术已经运用到如此地步,未来大数据技术会发展到什么样子呢?
   通过目前来看,其实通过大数据技术应该是可以预测一部分人类的行为,毕竟人类是社会性动物,有着很多共性的行为和思维方式,利用大数据做出的相关预测应该服务于人类的生产生活方面,例如出行、教育、医疗等等方面,同时也应该做到收集信息有度,保护隐私。同时人又是极其复杂的,有着丰富的情感,什么大数据都不能准确预测每个具体的人的行为,更不要说预测未来了,每个人都是独一无二的,人的DNA、家庭不能决定未来的命运,命运从来都掌握在我们自己手里,只有努力奋斗,才能去改变命运!
   近年来我国开始对互联网行业加强监管,发布了《关于平台经济领域的反垄断指南》,预防和制止平台经济领域垄断行为,保护市场公平竞争,这给互联网行业中滥用“数字霸权”的企业敲响了警钟。
什么是大数据预测:
    大数据的本质是解决问题,大数据的核心价值就在于预测,而企业经营的核心也是基于预测而做出正确判断。
大数据预测让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不同。大数据预测所得出的结果不仅仅得到处理现实业务简单、客观的结论,更能用于帮助企业经营决策,收集起来的资料还可以被规划,引导开发更大的消费力量。

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不需要电池的无线通信设备?利用光能对物联网设备进行供电 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 由马德里IMDEA网络研究所副教授Domenico Giustiniano领导的一个研究小组在创建可持续无线通信系统方面取得了重要进展。这代表着通过两种新兴技术的融合,使无电池设备成为现实的新步骤。LiFi和无线电频率(RF)背向散射,潜在的应用包括智能家居、智能城市和智能农业。


预计到2025年,将有超过640亿台物联网设备被部署,而它们将与电池一起工作。这些电池的化学成分有可能对地球产生巨大的环境影响,人们迫切需要找到一个在不影响通信性能和物联网服务的情况下移除电池的解决方案。



IMDEA的研究人员提出,物联网设备将利用发光二极管(LED)和任何其他光源提供的能量进行操作,并通过调制这些LED来提供数据,这一概念被称为LiFi,物联网设备将通过反射和调制环境中已经存在的射频传来的信号来发送数据,这种无源和低能耗的传输技术被称为射频反向散射。


"我们的工作为长距离、无电池物联网应用改造照明基础设施的通信打开了大门,这在以前是不可能实现的。这是三年研究的结果;当我们开始时,LiFi技术和射频背向散射被认为是独立的技术,我们已经证明LiFi可以解决射频背向散射的局限性,而且LiFi可以应用于一个新的领域,即无电池通信。 "Giustiniano博士说。



太阳能电池已被广泛用于收集能量。在这项工作中,我们更进一步,证明它们可以有效地同时作为电力采集的来源和通信接收器使用。我们的解决方案解决了物联网设备所需的采集能量和所需的数据速率之间的权衡问题,使我们的系统能够在不使用电池的情况下运行。


这项研究表明,受电源限制的物联网设备可以达到非常远的传输距离而不影响其功耗,将在ACM MobiCom 2021会议上发表。该研究代表了技术知识向社会的转移,并得到了马德里社区、西班牙科学与创新部和欧盟的资金支持,最近在科学与创新周和欧洲研究人员之夜(由马德里社区的madri+d知识基金会组织)等活动中向公众展示。

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如何优化供应链?试试这七项改进措施,短期内就可见效 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 当前的市场动荡太大,任何公司都无法控制,但领导者可以通过供应链优化最佳实践在 2022 年采取一些初步措施来保护自己。巩固关系、增进对时事的了解以及增加保障措施都可以在确保运营安全方面发挥作用。对于希望在短期内产生重大影响的公司,可以尝试以下七项优化工作。

1. 绘制供应链图

供应链设计正在迅速变化。现代技术不仅可以将合作伙伴聚集在一起并促进近乎即时的数据传输,而且并购正在改变现有的格局。要优化现代供应链,您需要一张好的地图来查看零件如何移动以及新连接出现的位置。

考虑创建一个强大的供应链可视化。展示货物如何移动、数据流向何处以及以物理和数字方式连接每个点的内容。您可能会发现新的途径或限制,发现不必要的重复工作,或发现优化仓库位置等优势。但是要找到这些,您需要能够查看。

2. 整合数据和文件

如果您想应对危机,您需要随时可用的准确数据。收集和分析这些信息的延迟越严重,适应发生的任何事情所需的时间就越多。因此,将您的供应链优化重点放在自动化数据捕获、整合并使其可供您和您的合作伙伴使用的工作上。

首先的一个核心领域是您的文档。寻找支持标准文档中数据捕获和验证的工具,例如发票、提单、服务水平协议 (SLA)、码头收据等。构建单一存储库以帮助您跟踪货件使用的所有内容。在可能的情况下,努力集成您的跟踪和合作伙伴系统,以便每个人都从最新的状态和信息开始工作。

3. 加强现有关系

您的供应链错综复杂,涉及范围广泛的合作伙伴。利用以文档为中心的工作中的经验教训和能力来促进更广泛的沟通改进。询问供应商和合作伙伴他们需要您提供什么,例如更新的预测或预测。与承运人代表交谈以确保容量并讨论您的季节性量。告诉公司您如何衡量他们的能力或 SLA 成功。询问合作伙伴他们如何衡量您。


目的是打开沟通渠道并开始讨论在每笔交易中互惠互利的方法。当您在非高峰期成为更好的合作伙伴时,公司更有可能在高峰期为您提供额外的支持、容量和回旋余地。正如我们在 2020 年和 2021 年所看到的那样,这可以改变世界。

4. 尽早获得额外空间

保持旺季的重点,是时候发挥您目前的能力了。您或您的 3PL 可以存储额外的商品吗?你的货架空间用完了吗?放大或缩小时会发生什么?

对于 2022 年,开始考虑扩大库存是一个很有前景的想法。我们已经看到入境服务变慢和港口延误时间延长。因此,增加现有库存有助于避免缺货和缺货。尽早确保或建造额外的空间以适应库存的增加。它将保护订单履行,并为您的整个供应链提供更多的交货时间。

5. 创造现实的选择

与现有合作伙伴围绕他们的 KPI 和您的需求(例如存储)进行沟通,通常会发现覆盖范围内的差距。您可能会意识到一些合作伙伴无法满足所有需求,或者当供应链陷入困境时,他们处于危险之中。

通过专注于多样性和替代方案的供应链优化实践来保护运营。带来更多的运营商和区域支持,以保持货物流动。为您的销售渠道尝试不同的仓库或 3PL,以确定最合适的。添加合作伙伴可消除许多单点故障,让您在市场变得复杂时继续运行。这通过确保运营不会陷入停顿来保护整个供应链中的客户和合作伙伴。

6. 制定测试计划

今天的供应链依赖于大量的系统和工具来有效运作。因此,这些方面的任何变化都会影响您的整体供应链优化工作。与您的合作伙伴和内部 IT 团队合作,制定测试变更、跟踪实施和评估结果的计划。为工具和新合作伙伴设置指标和 KPI。

无论您是将履行分配给多个合作伙伴、尝试新的供应商还是转移 ERP,您都将面临重大挑战。强大的变革管理计划将帮助您的团队保持正轨,鼓励人们尝试新方法,并尝试使投资有利可图。为人们提供发展您的供应链所需的一切。

7. 继续分析和适应

供应链优化永远不会真正结束。虽然其他提示可以帮助您采取初始步骤或进一步推动项目,但您需要一个团队一致地审查操作。分配分析师角色和任务,以确保您不断审查整个供应链以及您所做的任何改进。处理短期和长期数据,以了解您的成功之处或是否出现新风险。始终保持测试和审查,以帮助减轻在 2020 年代变得越来越普遍的供应链中断的影响。


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智能家居应用程序存在安全漏洞 家用物联网设备网络安全问题如何解? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800     佛罗里达理工大学的新网络安全研究发现,16种流行的智能家居设备的智能手机配套应用程序包含 "关键的加密缺陷",可能允许攻击者拦截和修改其流量。随着 (IoT)设备,如联网锁、运动传感器、安全摄像头和智能扬声器在全国各地的家庭中变得越来越普遍,它们的急剧普及意味着更多人面临网络入侵的风险。
    计算机工程和科学助理教授TJ O'Connor和学生Dylan Jessee和Daniel Campos在他们的论文《通过望远镜》中写道:"物联网设备提供了连接锁、警报器和安全摄像机的安全承诺。走向物联网伴侣应用程序的中间人攻击。然而,攻击者可以利用物联网的不成熟但无孔不入的特性,对受害者进行监视和监控。"奥康纳领导佛罗里达理工大学的网络安全项目,并指导物联网安全和隐私实验室(如上图),该实验室对互联网连接的摄像机的隐私缺陷进行了令人大开眼界的研究。今年夏天,他被任命为首届美国网络游戏团队的总教练。
    奥康纳和他的学生进行的研究经常强调消费者物联网设备的令人不安的漏洞,他们的最新论文继续关注这一问题。
研究人员对20台设备进行了一系列 "中间人 "攻击,其中犯罪者试图拦截各方之间的通信,以便窃取登录凭证、进行间谍活动或其他邪恶活动,研究人员发现,16家设备供应商未能实施安全措施,从而使这些攻击成为可能。
    我们假设,物联网的分布式通信架构引入了漏洞,允许攻击者拦截和操纵通信通道,影响物联网设备的用户级感知,该研究针对广泛的智能家居设备供应商应用这种(攻击)来隐藏恶意用户,抑制运动报告,修改摄像头图像,解锁门,并操纵历史日志文件。
    显示这一漏洞的物联网设备有。亚马逊Echo、August锁、Blink摄像头、Google Home摄像头、Hue灯、Lockly锁、Momentum摄像头、Nest摄像头、NightOwl门铃、Roku电视、Schlage锁、Sifely锁、SimpliSafe警报、SmartThings锁、UltraLoq锁和Wyze摄像头。来自四家供应商的设备--Arlo、Geeni、TP-Link和Ring--被发现不容易受到研究人员实施的攻击的影响。研究人员写道:"虽然我们的工作发现了普遍存在的故障,但供应商可以采取措施,改善智能家居设备及其应用的保密性和完整性。"
    研究人员在发布他们的工作之前,向受影响的供应商和苹果披露了这些漏洞。正如研究人员在他们的论文中所强调的,供应商必须实施更强大的服务器端加密实现,以防止这些攻击。一些供应商已经开始实施这些建议,包括Wyze,该公司在研究人员于8月在网络安全实验和测试研讨会上介绍他们的发现之前更新了其配套的应用程序。

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大数据预测能实现“未卜先知”?这五个生活案例能帮你解决现实问题 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800     近年来,我国互联网巨头阿里巴巴、腾讯、百度、今日头条、抖音等等互联网公司发展迅猛,通过大数据技术来精准推送资讯和广告,不仅能够为用户提供个性化的需求,而且也从中获利颇丰。
    在我们使用APP的过程中,我们的信息被APP收集起来,把我们点点滴滴的行为记录下来,汇聚成一个360度的用户画像,尤其是阿里系和腾讯系,利用其自己和其合作伙伴的数据,可以共同描绘出更真实更精准的用户画像,这就是利用大数据建立千人千面的用户画像,然后精准推送资讯和广告,你感觉到你关注的事情或者与之相关的事情一直向你推送。
    由于这些公司通过数据能够分析出来个人的消费惯性,进而就会有可能利用其相关的“数字霸权”,在定价、服务等方面针对信息不对称的用户做出不公平行为,但是在这个数字时代很难拿出明确的证据证明这些行为。不久前,爱奇艺视频和腾讯视频纷纷宣布对会员价格进行调整,也就是提高会员月卡价格,由于他们两大视频网站把握着绝大多数影视资源的版权,我们消费者也只能无奈地接受涨价。现在的各大公司对于大数据技术已经运用到如此地步,未来大数据技术会发展到什么样子呢?
    通过目前来看,其实通过大数据技术应该是可以预测一部分人类的行为,毕竟人类是社会性动物,有着很多共性的行为和思维方式,利用大数据做出的相关预测应该服务于人类的生产生活方面,例如出行、教育、医疗等等方面,同时也应该做到收集信息有度,保护隐私。同时人又是极其复杂的,有着丰富的情感,什么大数据都不能准确预测每个具体的人的行为,更不要说预测未来了,每个人都是独一无二的,人的DNA、家庭不能决定未来的命运,命运从来都掌握在我们自己手里,只有努力奋斗,才能去改变命运!
    近年来我国开始对互联网行业加强监管,发布了《关于平台经济领域的反垄断指南》,预防和制止平台经济领域垄断行为,保护市场公平竞争,这给互联网行业中滥用“数字霸权”的企业敲响了警钟。
什么是大数据预测:
    大数据的本质是解决问题,大数据的核心价值就在于预测,而企业经营的核心也是基于预测而做出正确判断。
大数据预测让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不同。大数据预测所得出的结果不仅仅得到处理现实业务简单、客观的结论,更能用于帮助企业经营决策,收集起来的资料还可以被规划,引导开发更大的消费力量。
大数据预测的基本特征:
1、实样而非抽样
    在小数据时代,由于缺乏获取全体样本的手段,人们发明了“随机调研数据”的方法。理论上,抽取样本越随机,就越能代表整体样本。但问题是获取一个随机样本代价极高,而且很费时。人口调查就是典型一例,即使一个大国都做不到每年都发布一次人口调查,因为随机调研实在是太耗时耗力。但有了云计算和数据库以后,获取足够大的样本数据乃至全体数据,就变得非常容易。
2、效率而非精确
    过去使用抽样的方法,就需要在具体运算上非常精确,因为所谓“差之毫厘便失之千里”。设想一下,在一个总样本为1亿人口中随机抽取1000人,如果在1000人上的运算出现错误的话,那么放大到1亿中偏差将会很大。但全样本时,有多少偏差就是多少偏差而不会被放大。
3、相关而非因果
    大数据研究不同于传统的逻辑推理研究,需要对数量巨大的数据做统计性的搜索、比较、聚类、分类等分析归纳,因此继承了统计科学的一些特点。统计学关注数据的相关性或称关联性。所谓“相关性”是指两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性。“相关分析”的目的就是找出数据集里隐藏的相互关系网(关联网)。
    大数据席卷全球的趋势下,我们可以非常明显地体验到,数据信息在遭受很多的高度重视,从国家到企业,每个方面都认同数据信息的使用价值,而在不同行业领域之中,云计算技术的运用,将产生新的未来发展途径。
    首先要分辨数据信息的使用和大数据的运用是两种不一样纬度的定义。数据信息很有可能包含会计excel表、新品的设计方案宏伟蓝图、客户资料、商品目录和商业机密等,甚至有大家日常每走动的一步都是有手机app自动保存行程安排,互联网上的沟通交流根据QQ、手机微信超越了时光的界线,这种全部都是数据信息,但还并不是大数据。大量化、多元化、快速化,使用价值相对密度低便是大数据的明显特点,换句话说,仅有拥有这种特征的数据信息,才算是大数据。
1、根据大数据的营销推广
    在信息时代来临前,企业网络营销只有使用传统式的销售数据分析,包含客户关系管理智能管理系统中的客户资料、广告效应、展览会等一些线下推广活动的实际效果。数据信息的来源于仅限顾客某一方面的比较有限的信息内容,不可以给予充足的显示和线索。网络时代产生了新种类的数据信息,包含应用平台的数据信息、所在位置的数据信息、电子邮件数据信息、社交媒体数据信息等。互联网时代的企业网络营销能够依靠云计算技术将新种类的信息与传统式数据信息开展融合,进而更全方位地知道顾客的信息内容,对消费者人群开展细分化,随后对每一个人群采用合乎实际要求的专业行動,也就是开展大数据营销。
2、根据大数据的智能推荐
    伴随着网络时代的快速发展和信息时代的来临,大家慢慢从信息内容不足的时期踏入了信息过载的时期。为了更好地让消费者从海量数据中高效率地获得自身需要的信息内容,推荐算法应时而生。推荐算法的首要目标便是联络客户和信息内容,它一方面协助客户发掘对自身有价值的信息内容,另一方面让数据可以呈现在对它喜欢的客户眼前,进而达到信息内容顾客和信息内容经营者的互利共赢。
3、大数据预测
    大数据预测是互联网大数据最主要的运用,它将传统定义的预测分析扩展到现测。大数据预测的优点表现在,它把一个十分艰难的预测分析难题,转换为一个相对性简易的表述难题,而这也是传统式小数据压根无法企及的。
4、大数据在金融业的运用
   金融业是非常典型的数据驱动领域,每日都是发生很多的数据信息,包括交易、报价、业绩报告、消费者研究报告各种指数等。因此,金融业有着充足的数据信息,数据信息层面较为普遍,网站安全性也很高,充分利用的信息就可以研发出许多应用领域。
5、大数据在零售行业的运用

    依据已经有的销售数据,对销售市场做好分析,例如:是不是应当发布营销活动,商品的陈列设计、包装是不是需要提升,顾客选购动因等。根据分析数据来发掘新客户、提高客户粘性、减少用户流动率等目的。


大数据预测如何解决生活难题?介绍几个大数据预测的典型案例:
1、用户行为预测,实现企业精准营销
    分析客户特征,客户行为数据,产品的相关数据,构建推荐预测模型,实现“千人千面”的个性化产品精准推荐,将用户的行为预测与相关产品结合起来,精准销售,提高用户购买率。
2、设备故障预测,降低设备故障带来的经济损失
   设备故障分析及预测:对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析,并构建故障预测模型,为设备的购置、维修、升级等业务计划提供支持。设备劣化倾向分析:包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析,提出预防性维修或预测性维修建议。备件出入库分析及预测:统计分析每种备件出入库数量,结合设备故障预测、生产需求等预测备件需求,为备件购置等其他业务提供数据支撑。
3、产品质量分析及预测,提高企业生产产品良率
   通过对生产过程中的全量数据分析,特别是缺陷异常因子分析、设备故障分析、员工分析、生产过程控制分析等,判断产品质量走势,预测产品质量。并且能快速定位产品缺陷的根本原因,源头上解决质量问题。
4、灾难灾害预测
    气象预测是最典型的灾难灾害预测。地震、洪涝、高温、暴雨这些自然灾害如果可以利用大数据的能力进行更加提前的预测和告知,便有助于减灾、防灾、救灾、赈灾。在大数据时代,人们可以借助廉价的传感器摄像头和无线通信网络,进行实时的数据监控收集,再利用大数据预测分析,做到更精准的自然灾害预测。
5、市场物价预测
    CPI 用于表征已经发生的物价浮动情况,但统计局的数据并不权威。大数据则可能帮助人们了解未来物价的走向,提前预知通货膨胀或经济危机。最典型的案例莫过于马云通过阿里 B2B 大数据提前知晓亚洲金融危机。
    除了上述大数据预测领域案例外,大数据还可进行能源消耗预测、天气预测、投资情况预测等,人类具备可量化、有说服力、可验证的洞察未来的能力,数据驱动决策,数据赋能经营发展

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如何利用工业物联网管理员工短缺 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 如何利用工业物联网管理员工短缺

    今年早些时候,德勤(Deloitte)和美国制造业研究所(ManufacturingInstitute)发布的一项研究发现,对制造商来说,招聘合适的人才比2018年增加了三分之一以上,到2030年将有超过200万个制造业职位空缺。这项研究是在“大辞职”之前发表的。“大辞职”指的是2021年下半年大批自愿离职的劳动力。这一趋势对制造业来说尤其令人不安。制造业不具备提供远程工作机会的条件,而远程工作机会对近一半正在考虑跳槽的工人来说至关重要。制造商正面临着一个令人不安的局面:在我们一生中最大规模的劳动力变动中,需要保持生产水平。在这个动态的劳动力市场和制造业环境下,工业物联网(IIoT)提供了一个高效、灵活和经济的解决方案。
IIoT:智能制造解决方案
    工业物联网通过一个包括连接到制造设备和工具的智能设备和传感器的网络,提供实时数据分析,可用于在整个生产周期的各个步骤中做出决策和采取行动。通过实现许多流程的自动化,智能制造和工业物联网即使在可用工人较少的情况下也能带来无数好处。这些好处包括:
•提高效率和生产率——智能设备会发出信号,提醒员工(或越来越多的机器人)了解工厂重要资产的确切位置和状况。使用工业物联网标记零件补充需求或集装箱可用性可以消除生产延迟或停产。
•提高成品的质量——通过使用实时更新的数字化工作指导手册,员工可以确保他们拥有正确的信息,知道要建造什么以及如何建造。检查人员还可以实时对整批货物进行检疫和指导返工,而无需悬挂纸质票据或粘贴贴纸的延误和费用。
•优化的工作流程——通过工业物联网,工厂经理可以电子跟踪他们的资产和操作员的进度,根据效率低下的情况做出更改,并记录这些更改以进行持续改进。IIoT可视性有助于消除过程中的空闲时间。通过与工业物联网(IIoT)进行微调,制造商即使在劳动力短缺的情况下,也能保持生产计划的正常运行。


提高员工利用率和员工培训
    松下的LogiscendIIoT系统包括许多功能,帮助从数字资产跟踪到拣选和补充过程的自动化,以及智能集装箱应用程序。通过自动化优化工作流程和减少错误不仅能提高产量,还能提高工人的工作效率。一个一级汽车供应商和客户松下Logiscend挑选应用程序提高了他们的挑选操作的效率,以至于他们能够减少50%的挑选劳动力。
    除了提高效率,工业物联网还提供了数字培训新员工的好处,使他们迅速跟上工作节奏。工业物联网系统中的设备可以在员工实时执行任务时提供视觉提示和易于理解的动态指令。这是通过电子方式完成的,允许信息通过附加的反馈和注释即时更新。在一个不断变化的工作环境中,有一个动态的解决方案对制造商来说是必不可少的。
展望未来
    在劳动力短缺和大辞职的前景黯淡之际,制造商有机会通过自动化来精简运营。鉴于平均9至12个月的投资回报率,尤其是对劳动效率的巨大影响,很明显,实施工业物联网技术可以成为长期劳动力挑战的成本效益解决方案。

随着行业的发展,采用智能制造和工业物联网解决方案是确保未来成功的重要战略。


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物联网如何改变设施管理流程 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800     物联网(IoT)设备的可用性不断提高,使得设施管理人员能够实现自动化,这在以前是遗留设施管理系统无法实现的。物联网设备还允许设施管理人员收集丰富的数据集,允许更多的数据驱动决策。

基于利用的设施管理

   传统的设备维护包括定期检查。无论使用情况如何,设备都要定期维修或定期清洁。显然,对于使用不规律的设备或空间,这种方法是低效的。物联网传感器允许对设备利用率进行粒度监控。例如,可以部署人员计数器来计数进入厕所的人数,而只有在有固定人数使用过厕所时,才可以部署清洁人员。


实时跟踪资产位置

   物联网技术可以使资产位置感知。室内定位技术利用RFID或蓝牙技术,使设施管理人员能够实时跟踪关键资产的室内位置。在没有物联网的情况下,资产的位置跟踪可能非常繁琐且容易出错,用户必须手动报告最新的位置。准确的实时资产定位知识通常也意味着需要存储更少的库存。例如,在有便携式超声波设备的医疗机构中,找出这些设备的位置可以减少与以下用户的切换时间,并优化它们的利用率。


自动故障触发

    附着在设备上的物联网传感器可以自动触发维护请求。当某个设备停止工作时,这些传感器可以向一个工作流管理系统发出警报,该系统可以立即向适当的技术人员发出警报。其结果是降低了设备停机时间或提高了建筑用户的满意度。自动故障触发的概念适用于各种设施管理流程。例如,在Covid-19的背景下,当疫苗的冷冻水平超过规定的阈值时,温度传感器可以向技术人员发出警报;当通风不足时,室内空气质量传感器会触发警报。


改善员工福利
    公司已经开始更加关注他们最有价值的资产——员工的福利。利用传感器和智能建筑系统,组织可以通过跟踪室内环境和调节它,更好地适应用户的需求,从而提高建筑用户的幸福感。与其在建筑温度上不断产生分歧,还可以创建拥挤的区域来满足用户的需求。通过不断监测空间的温度和湿度,可以根据用户的喜好轻松调整环境。此外,空气质量可以监测和调整,以照顾员工的健康和福利。这些好处只是推动物联网和分析在现代设施管理中部署的一些最大原因。推动物联网实施的另一个因素是预测性维护,这导致了下一个问题。

通过物联网集成实现预测性维护


    通常情况下,几个设施管理团队会在设备出现故障时等待修复,但这种反应态度的代价非常高昂。设施管理可以是积极主动的,在问题出现之前就将其扼杀在萌芽状态。设施管理和预测性维护的圣杯,只有通过不断监控资产状况并让它们自我监控,利用物联网才能实现;设施管理服务可以确定一项资产是否一定会失败,让他们有机会在失败发生之前采取行动。此外,在互连系统中相互通信的资产可以在故障扩展到整个系统之前通知其他资产由于故障而停止流程。总之,通过优化资产运行,这些预测措施可以提高资产性能,延长资产寿命。


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物联网和制造业的数字化转型 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800    在工业物联网(IIoT)和工业4.0中,制造业的数字化转型正在膨胀,制造商需要开始实施物联网技术,以保持在竞争中的领先地位。
   KORE最近举办了一个网络研讨会,帮助工业物联网公司了解工厂内的技术如何通过物联网实施改变制造业,制造商投资物联网的优势,以及他们如何简化供应链以优化发货和交付。这个名为“工业物联网:内部、外部和在路上”的网络研讨会可以按需提供,但会实时听取与会者的反馈,以了解他们在实施周期中的位置,以及他们想要解决的问题。
    当演讲者问与会者,是什么促使他们采用工业物联网解决方案时,结果令人兴奋:
最重要的份额是,三分之一的受访者表示,他们正在研究工业物联网,以创造新的商业机会和利润中心。我认为,这是一个明确的信号,表明市场才刚刚开始快速增长。此外,这表明物联网专业人士知道,在工业物联网实施中仍有很多东西有待发现,仍有待利用。
    毫无疑问,以下三个最大的方面,即提高运营效率、提高生产率和减少停机时间,在所有响应中占57%,而效率几乎占其中的一半。自工业物联网开始以来,这些一直是工业物联网实施的支柱,对于进入该行业的公司来说,这些仍然是一些最重要的优势。
   投票的最后一个选项是最大化利用现有资产,10%的观众正在寻找合适的地方,也可能与寻求提高运营效率和新的业务机会的人在一起。
   作为一家工业物联网(IIoT)实现公司,KORE还推动关于如何在工业和制造领域最佳地利用物联网技术的教育。该公司就如何最好地将工业物联网实施到运营中以满足业务目标提供了各种见解。
    他们建议的一件关键事情是持续不断地监控设备,以准确地知道何时进行维护,而不是依赖于例行的日程安排。当设备没有在正确的时间进行维修时,维修是不可避免的,而且费用昂贵。此外,工业物联网的能力使远程技术人员能够从任何地方访问信息和应用程序,从而促进了更有效的整体维护和维修,同时最大限度地减少卡车轧辊。

    据Grand View Research预测,到2025年,全球工业物联网市场规模将达到9490亿美元,这意味着制造业必须能够每天实时处理数十亿个事件,并确保机器和传感器之间的一致和可靠的数据处理和相关性。对于想要在工业物联网数字转型时代取得成功的制造商来说,变得更智能不再是可选的选择。


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物联网全景图:3个阶段性任务和三大发展期 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 物联网(IoT,Internet of things)是指“万物相连的互联网”。通过 RFID(Radio Frequency Identification, 无线射频识别)、感应器等信息传感设备,按约定的协议,把物品和互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。



3个阶段性任务,及其挑战



IoT, Internet of Things,物联网,顾名思义,是物物相连。而要实现“物物相连”,一共有3个阶段性任务,而这3个阶段性任务,也伴随着巨大的挑战:







阶段一:让“物”说话。



正如婴儿要融入世界,需要会说话一样,我们的“物”也需要能够与外界交流。感知物理世界,变成数字信号:让万物可以感知温度、空间、五觉,并且将自己感知到的进行数据化。在这数据化的过程中,我们发现如下挑战:



大量现存设备未被数字化;



多样化设备、各种行业协议、各种通信网络;



设备要求低功耗、低成本;



设备安全问题突出。



阶段二:让“物”说一种话



婴儿光会说话是不行的,要能够和外界交流,还需要和外界使用共同的语言。对于“物”也是一样,我们需要将数变成Online,提供标准化数据,让外部能够理解“物”说的话。而这就需要有广联接和多协议接入,并且数据标准化,统一物模型。可是,现状却是:



百万中数据元素,缺乏标准和规范;



多样化数据格式



各厂商烟囱式发展,数据孤岛林立,数据互通困难。



阶段三:让“物”时候有价值的话



在可以用同一种语言沟通的基础上,我们还需要让婴儿说有价值的话,才能够实现高效沟通。对于“物”而言,亦是如此。尤其是在“物”的世界,我们需要解决海量数据处理和分析,因此对算力的要求极高,并且要求实时性。最终的结果就是行业数字化、数字化行业。但是,正如前面说到的:



海量数据带来算力、存储问题;



实时流、时序、离线、多维分析复杂;



行业应用场景的复杂性;



商业闭环、价值变形和分配问题



三大发展期



物联网的发展可以分为萌芽期、初步发展期以及高速发展时期。



萌芽期(1991 年-2004 年):1991 年,美国麻省理工学院的 Kevin Ash-ton 教授提出物联网概念。1995 年,比尔盖茨在其《未来之路》一书中构想物物互联,但当时并未引起广泛关注。1999 年,美国麻省理工学院首先提出物联网的定义,将物联网定义为把所有物品通过 RFID 和条码等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理的网络,自此,对物联网的关注度逐渐提升。



2003 年,美国《技术评论》将传感网络技术列为改变未来人们生活的十大技术之首。2004 年,“物联网”这个术语开始出现在各种书名中,并在媒体上传播。







初步发展期(2005 年-2008 年):2005 年 11 月 17 日,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告 2005:物联网》,报告指出,无所不在的“物联网”通信时代即将来临,世界上所有的物体都可以通过因特网主动进行交换。射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将得到更加广泛的应用,这标志着物联网行业进入到初步发展阶段,物联网的概念日益深入人心。



2007 年第一部 iPhone 手机出现,为消费者提供了与世界连网设备互动的全新方式。2008 年第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行。



高速发展期(2009 年–至今):2009 年 1 月,美国政府将新能源和物联网确认为美国国家战略。2009 年 6 月,欧盟执委会发表欧洲物联网行动计划,提出要加强对物联网的管理,促进行业发展。2009 年 8 月,温家宝总理在无锡视察时提出“感知中国”,无锡市率先建立了“感知中国”研究中心,中国科学院、运营商、多所大学在无锡建立了物联网研究院,中国正式开始在物联网行业进行战略部署。欧盟、中国、美国在物联网行业的部署计划标志着物联网进入到快速发展期。



根据中国产业信息网的数据及预测,2019 年全球物联网设备数量已达到 107 亿台,预计 2025 年物联网连接数将达到 251 亿台,保持 12%以上的增长。市场规模方面,statista 数据显示,2020 年全球物联网市场规模达到 2480 亿美元,到 2025 年预计市场规模将超过 1.5 万亿美元,复合增长率达到 44.59%。



在政策与技术的支持下,中国物联网市场蓬勃发展。根据中国产业发展研究院的数据,2020 年,中国物联网市场规模达到 1.66 万亿元,2022 年更将达到 2.12 万亿元。



物联网可以分为四个层级,包括感知层、传输层、平台层和应用层。感知层是物联网的最底层,其主要功能是收集数据,通过芯片、蜂窝模组/终端和感知设备等工具从物理世界中采集信息。传输层是物联网的管道,主要负责传输数据,将感知层采集和识别的信息进一步传输到平台层。



传输层主要应用无线传输方式,无线传输可以分为远距传输和近距传输。平台层负责处理数据,在物联网体系中起到承上启下的作用,主要将来自感知层的数据进行汇总、处理和分析,主要包括 PaaS 平台、AI 平台和其他能力平台。应用层是物联网的最顶层,主要基于平台层的数据解决具体垂直领域的行业问题,包括消费驱动应用、产业驱动应用和政策驱动应用。目前,物联网已实际应用到家居、公共服务、农业、物流、服务、工业、医疗等领域,各个细分场景都具备巨大的发展潜力。



各个层级的参与者与产品构建了物联网的产业链。感知层的主要参与者是传感器厂商、芯片厂商和终端及模块生产商,产品主要包括传感器、系统级芯片、传感器芯片和通信模组等底层元器件;网络层的参与者是通信服务提供商,提供通信网络,其中通信网络可以分为蜂窝通信网络和非蜂窝网络;平台层的参与者是各式的平台服务提供商,所提供的产品与服务可以分为物联网云平台和操作系统,完成对数据、信息进行存储和分析;应用层包括智能硬件和应用服务,智能硬件根据面对的对象不同可以分为 2C 和 2B,应用服务则可根据应用场景不同进行细分。



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到2026年,全球网络安全市场规模预计将达到3454亿美元 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 根据调研机构的预测,全球网络安全市场将从2021年的2179亿美元增长到2026年的3454亿美元,从2021年到2026年的复合年增长率(CAGR)为9.7%。市场的增长可归因于网络攻击的日益复杂。


在过去十年中,网络诈骗和犯罪的频率和强度不断增加,给企业造成了巨大损失。随着网络犯罪事件的显著增加,世界各地的企业将其在先进信息安全技术上的支出用于加强其内部安全基础设施。此外,保护关键基础设施免受先进持久性威胁(APT)的需要鼓励全球各国改革其网络安全战略,为行业参与者创造大量机会。


跨垂直领域运营的全球组织对网络安全基础设施的认识不断提高,投资不断增加,这有助于市场的增长。迅速增加的网络安全事件和要求其报告的法规正在推动网络安全市场。



M2M/IoT连接的采用要求加强企业的网络安全。这推动了市场的发展,因为新兴的商业模式和应用程序与设备成本的降低相结合,这有助于推动物联网的采用,进而推动互联设备的数量,如互联汽车、机器、仪表、可穿戴设备和消费电子产品。


对传统认证方法的高度依赖和低准备度正在挑战市场的增长。在安全专业人士推荐身份管理解决方案(如面部识别和生物特征识别)的市场场景中,该地区的大多数公司(超过80%)仍然使用用户名和密码作为唯一的登录方式


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通过物联网监控和自动化提高机器性能 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 从机器即服务(MaaS)模式到工业4.0,物联网远程监控解决方案正在OEM与其客户之间建立更牢固的关系。



由于远程监控等功能,物联网为原始设备制造商(OEM)打开了新的机会。



直到最近,OEM与其客户的售后关系还受到可见性的限制。OEM将销售设备,然后根据固定的时间表对购买的设备进行维护。如果在这些服务预约之间出现机械或软件问题,客户将首先发现。然后,该客户要么耐心等待服务日期,要么紧急呼叫OEM进行紧急故障排除和维修。这两种情况都让客户希望OEM做出响应。



通过物联网远程监控和分析,原始设备制造商可以更加主动。原始设备制造商可以从现场设备实时收集数据,并在问题出现之前预测问题,而不是让客户承担遇到问题并报告问题的责任。然后,他们可以立即采取行动,以提高机器性能并防止故障。



物联网远程监控是如何工作的?



支持物联网的工业设备远程监控的另一个名称是机器状态监控,这一术语抓住了这一新兴实践背后更广泛的概念。



在典型情况下,机器配备传感器。这些可以在制造过程中集成,甚至在部署后安装,以适合客户自己的物联网远程监控解决方案。这些传感器不仅可以收集诸如工作温度或运行时间等常见特征的宝贵数据点,还可以收集诸如振动、声学(声波或超声波)和倾斜等更专业的数据点。这种基于设备的传感器网络可被视为工业机器监控系统的前线。



使用某种形式的通信技术(如蓝牙、Wi-Fi、5G),传感器收集的数据随后被中继到物联网云。数据不仅仅是存储的;它一进来就被自动处理和分析。



这就是物联网远程监控开始显示其独特优势的地方。因为云服务非常适合处理大量传入数据并通过高级分析检测异常,所以它们可以帮助OEM以实际的方式可视化和解释数据。为物联网远程监控解决方案提供动力的云服务也可以配置为触发警报,立即通知OEM技术人员机械问题或故障。



因此,原始设备制造商可以深入了解设备在现场的性能。他们可以基于这种洞察自动化例行程序,或者采取快速反应措施以确保无缝操作。



机器状态监测的未来:机器即服务(MaaS)



这种可能性几乎是无限的。最富有的领域之一是机器即服务(machine-as-a-service,简称MaaS),它采用了与软件即服务(software-as-a-service,SaaS)或内容即服务(content-as-a-service,CaaS)等流行产品相同的原则。



与一次性销售机器的传统经济模式不同,MaaS使原始设备制造商能够在机器的整个使用寿命内为其提供专门服务。客户不仅要为机器本身的使用支付定期费用,还要为保持机器平稳运行的全面监控和维护包支付定期费用。这将免除客户的责任,并将设备保养交给制造设备的原始设备制造商,他们也将从持续的收入流中受益。



这一有前途的新模式被许多行业专家称为智能制造,或工业4.0。毫不奇怪,物联网远程监控是其核心。



物联网远程监控对于原始设备制造商和客户来说都是双赢的



远程物联网监控解决方案的优势并不局限于物理维护。它们可以很容易地扩展到软件和固件。通过对现场设备的持续自动监控,OEM可以更好地识别缺陷和潜在优化,然后通过空中更新推出补丁或新功能。这种做法很可能延长机器的使用寿命,提高原始设备制造商及其客户的成本效益。



最终,机器状态监控解决方案将带来诸多好处。仅举几个例子:



•更高的可用性:出现故障的业务关键设备等于失去生产力。预测性维护和更快的维修有助于确保不间断运行。



•性能改进:工业机器监控系统的功能不仅仅是警告故障。它们还允许技术人员根据特定用例中的真实参数优化设备。



•精简劳动力:客户不再需要维护自己的工程师团队来监督设备。OEM可以根据需要派遣维护技术人员,而不是按照固定的时间表。



•降低成本:根据美国能源部的数据,与更被动的方法相比,预测性维护预计可节省高达40%的成本。MaaS模型也比一次性购买的大型产品更节省预算。



•卓越的客户服务:客户自然更喜欢能够为他们提供不间断的生产力和更具成本效益的维护的原始设备制造商。此外,原始设备制造商可以提供高度定制的产品和服务。



•长期收入来源。像MAA这样的趋势将在原始设备制造商及其客户之间建立更紧密、更持久的关系,使两者都不受预算大幅波动的影响。

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无源物联网到底是什么,是怎样的一个新风口? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 继Cat.1之后,2021年的物联网行业,又“喜提”了一个新的“风口”。



这个“风口”的名字,叫做“无源物联网”(Passive IoT)。



无源物联网,到底是个啥东东?它和现有的物联网技术之间,有什么区别?它是真的有黑科技?还是资本又在炒作?



一、什么是无源物联网



无源物联网,顾名思义,就是没有“源”的物联网。



“源”,就是电源、能量源。



搞过承载网的童鞋,对“无源”肯定非常熟悉。我们常说的无源光网络(PON)、无源波分(WDM),都涉及到“无源”。



说白了,无源,就是不接外部电源、不带电池。



无源物联网,不是网络无源,而是终端节点无源。



也就是说,网络没啥变化,而连入网络的终端节点设备,不带电源线,也没有内置电池。



那么,问题来了。终端节点设备,有传感器需要产生数据,有芯片需要计算,有模组需要收发信号。没有电源,谁来提供干活的能量呢?



其实,所谓“无源”,并不是终端节点不用电,而是换了一种获取电(能量)的方式。



大家应该很快会想到,太阳能,就是一种获取电(能量)的常用方式。



通过光伏面板,将太阳能转化成电能,储备使用。



除了太阳能之外,还有动能和热能。



例如,有的共享单车,就带有发电模块。你踩踏板的时候,就给智能车锁充了电。



还有一些遥控器,采用按压式发电。你按的时候,通过机械力产生材料形变,动能变成电能,驱动设备工作。



注意!上述所说的太阳能、动能、热能,都不是我们今天“无源物联网”的讨论重点。



现在大家热议的“无源物联网”,主要是指基于无线电磁能量捕捉技术的物联网。



也就是说,是指物联网终端通过采集网络侧发射过来的无线电波,捕捉和收集能量的物联网技术。


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全球不确定性期间物联网安全的6个最佳实践 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 新冠病毒改变了企业的运营方式,一些新兴趋势对物联网网络安全风险缓解提出了新的要求。


工作设置、客户需求、IT和运营技术(OT)流程以及产品和服务交付模型的变化迫使组织重组他们的行为方式和保护资产、生态系统和业务模型的方式。


网络安全团队可以应用六个战略和战术步骤来扩大业务弹性并加强物联网安全的最佳实践。


1、安全必须从人员做起


最紧迫的变化之一是制定以人为本的上游安全策略。从历史上看,组织将网络安全措施归咎于IT团队,并根据企业风险和技术来决定这些措施,并且通常完全忽略了人为因素。


大流行重塑了劳动力文化和对数字技术的依赖,并对人们的心理健康和家庭护理结构造成了难以言喻的压力。在大流行期间网络威胁增加了约600%并非巧合,因为不确定的气候是引诱、威胁和攻击的沃土,而人是第一道防线。


物联网安全领导者必须在员工教育和安全卫生实践方面加倍努力。由于人员是渗透系统防御的常见切入点,因此安全专家必须关注员工、高管、承包商和合作伙伴。领导者必须就一般最佳实践、现有企业计划和协议、VPN政策、安全要求的解释、如何验证来自企业的可信信息源以及如何识别和报告可疑交互进行清晰的沟通。



2.进行更广泛、更深入的资产盘点


详细且最新的物联网资产清单对于企业安全战略和特定的风险缓解策略至关重要,因为正如古老的格言所说,“您无法管理无法衡量的东西。”


随着攻击和端点的增加远远超出每个组织的界限,现在安全专业人员必须进行更深入和更广泛的资产清单,包括跨硬件和软件的规范、更新、补丁和未经授权的影子设备扫描。


资产库存也标志着上游成本节约活动,因为下游网络攻击对经受经济衰退的资源匮乏的组织可能造成代价高昂的影响。此类库存是资产生命周期管理的关键输入,在具有多个租户、生态系统和交互的物联网环境中,这种动态变得越来越重要。


3.扫描未经授权的物联网设备


向远程工作和支持移动的IT/OT管理的转变已将BYOD安全影响扩展到多个用户可能出于非工作目的共享影子设备的家庭。许多工作人员不知道,家中的物联网设备,包括智能电视、机顶盒或有线电视盒、IP摄像头和智能手表,可能危及企业安全,因为这些设备会通过无意访问企业网络来增加攻击面4.在不断扩大的安全拓扑中扩展流量模式分析


随着组织的设备、数据和云网络扩展以满足不断变化的工作模式和生产模式,管理员必须调整网络流量分析。


设备之间的网络流量分析很重要,不仅可以监控数据流和交互,还可以开发正常情况的上下文,并作为AI和基于软件的威胁检测、异常识别和自动响应的关键输入。


5.增加上云时的安全风险评估和管理


在COVID-19大流行期间,由于需要灵活性、规模、按需弹性、远程修补和通过API轻松集成,组织面临着加速云采用的问题。但基于云的基础设施会给数据暴露、漏洞、最终用户漏洞和合规性带来各种风险。


特定的医疗保健和金融服务法规管理敏感数据的使用,这些数据在传输过程中或在云中时易受攻击。一些云提供商和应用程序提供了安全功能来降低风险,但越来越多的云采用业务紧迫性转化为来自IT和物联网安全专业人员的更多审查,以对所有资产进行尽职调查和风险评估。


这包括平衡基于AI的安全工具的相邻优势和风险,这些工具通常基于云,但提供了几个用例来改进事件检测、响应时间和主动自动化遏制措施。


6.将流行病学的教训应用于网络安全


生物病毒传播和网络安全威胁有几个相似之处,IT安全专家可以从中学习。安全策略反映了流行病学家出身的首席技术官迈克•劳埃德(MikeLloyd)的硬币作为要从大自然中吸取的四个网络安全课程。物联网安全专业人员必须了解为什么互连网络需要更好的端点保护和分段、攻击起源于何处以及它们将如何在网络中移动、为什么时间至关重要,以及网络安全卫生如何作为抵御攻击的第一道防线。


安全领导者和企业可以从这场全球大流行中学到另外一个教训:更强的免疫力和真正的治愈需要一个村庄。正如任何国家都无法独自击败COVID-19一样,当在数据安全、欺诈保护、治理框架、标准合规和执行方面进行多边和国际协调时,任何一个组织的网络安全缓解和投资都会复合。两次危机都需要系统性战略。

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为布局物联网,公共云加入电信公司以在边缘启用 5G Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 随着 5G 基础设施的推出逐步但稳步推进,公共云为企业用户增加价值奠定了基础。
    这种云-电信互补关系将主要通过合作伙伴关系蓬勃发展,这种合作伙伴关系将云服务和核心软件堆栈直接叠加在电信公司的 5G 网络上。
提供更快网络速度和可编程虚拟化功能的边缘云是美国云专业人士的一个明显切入点,因为他们希望帮助将 5G 的超低延迟物联网潜力货币化。
然而,实际上,电信公司仍在努力在全国范围内实现 5G 的承诺。这使得云到边缘合作伙伴关系成为改善其企业产品的诱人途径,因为他们旨在推动下载速度的提高。
边缘 5G 推动的社会功能
    想象一个新的大学卫星宿舍与主校区位置分离,并且几乎没有交通选择。由于 COVID-19 的限制,学生们被限制在宿舍里,当他们甚至无法亲自参加讲座时,他们很难获得最大的收益。支持 5G 的边缘云将使学校能够规避问题并避免影响学生的学习成绩。通过包含更多云计算堆栈,他们可以推动大学的在线基础设施更靠近卫星校园,并提供高带宽内容,例如虚拟现实、远程桌面或云游戏服务。
   近年来,随着电信公司和公共云之间的合作关系不断深化,双方都开始在区域数据中心等 5G 边缘位置编织更多云服务。打个比方,这些可以被认为是公共云的本地电视分支机构。
   由电信公司支持的应用程序将从这种丰富的边缘云连接中跳板。最近几周,电信巨头 Verizon 使用其 5G 移动边缘计算 (MEC) 堆栈为该企业推出了一个以机器人为重点的新部门。
   使用亚马逊网络服务 (AWS) 通过其低延迟 5G 网络提供计算机视觉,康宁公司是一家先进的制造和材料科学公司,正在北卡罗来纳州扩大其机器人系统的堆栈。
   这一发展是在 Verizon 在其 5G MEC 中在美国主要市场推出 AWS 功能之后进行的。目前,美国部分城市的 Verizon 客户可以访问嵌入在 Verizon 5G 传输中心内的 AWS 波长服务。AWS Outposts 是一项包含各种基础设施、服务和应用程序编程接口的托管服务,也可以与 Verizon 的企业 5G 产品集成在一起。“我们的客户告诉我们,他们很高兴能够构建利用 5G 网络的应用程序,”AWS Wavelength 总经理 George Elissaios 说。“但为了让这些应用程序为移动终端用户提供超低延迟,客户需要直接嵌入 5G 网络的 AWS 计算和存储服务。”
竞技场
    同样的轨迹在全球范围内很明显,因为电信公司寻求通过计算密集型机器对机器网络货币化。鉴于智慧城市和车辆到基础设施通信等数字化转型目标,这些项目可以说是促进国家利益。上周在英国,Virgin Media O2 与通信技术提供商爱立信建立了合作伙伴关系。此次合作将使爱立信基于容器的云原生基础设施部署在 Virgin Media O2 区域数据中心的 5G 核心网中。
微软也不甘示弱,在 6 月份宣布将吸收 AT&T 的 5G 基础设施软件核心,将业务引入其 Azure for Operators 平台。此举促使 AT&T 的整个 5G 网络云转移到微软的系统。微软负责 5G 战略的副总裁 Shawn Hakl 表示,鉴于电信公司利益与人工智能和物联网技术的融合,以及将工作负载转移到其云到边缘网络环境的可能性,微软认为该平台是有意义的。
5G 不仅支持边缘计算,而且 Azure 应用程序编程接口使电信公司的 5G 网络能够拼接到虚拟化实例中,并针对特定应用程序要求进行隔离。
   “在 AT&T 的核心网络中使用云技术将进一步增强物联网/边缘计算解决方案……在边缘和核心网络服务之间提供更深入的集成、对服务的安全性和性能的端到端控制,以及简化的编程接口,”哈克尔说。
移动和核心边缘部署向 5G 的转变导致对交叉兼容性的兴趣增加,这可能允许跨不同的移动网络基础设施交换信息。
本月早些时候,欧洲电信标准协会发布了一份报告,概述了联合 MEC 服务的范围,该服务基于在不同移动网络运营商和公共云之间切换应用程序的协议。Forrester 首席分析师丹·比勒 (Dan Bieler) 表示,虽然 5G 已准备好从边缘增强 MEC 和计算性能,但这种转变只会吸引特定的物联网用例开始。
    Bieler 表示,新开发的物联网开发是 5G 边缘部署最有可能的候选者,因为带宽和减少的延迟可以帮助整合一系列连接功能。
对于运营现有物联网网络或以明确的连接用例为目标的企业,可以使用窄带广域网衍生品,例如LTE-M或NB-IoT,它们可以与不同的蜂窝模式共存。而且,在接收问题的室内环境中,Bieler 表示,新的 Wifi 6.0 协议可能是一种选择。
在这个物联网有多种协议可供选择的新世界中,电信公司现在的首要任务是向资本支出趋于渐进的棕地环境销售 5G。
从公共云获得基础设施支持后,电信公司可能会吹嘘在关键地区或垂直领域采用 5G 带来的生产力提升——例如,在工业领域,监管标准的最终确定存在延迟。
    价格将是一个关键考虑因素,因为超大规模者往往会为企业内部构建的边缘云带来更好的规模经济。据 EdgeComputingNews 称,通过 AWS Outpost 部署边缘计算的成本比定制的 MEC 边缘服务器低 90%。“我们 [Forrester] 正在为 5G 做准备,”Bieler 说:“我认为市场将逐渐演变成 5G,而不是遵循拆迁替换策略。未来几年,5G 将与许多传统技术并存。”
最后一英里的创新和连接
    随着电信公司利用公共云来提升 5G 边缘基础设施,创新型初创公司正在通过直接到蜂窝的物联网解决方案开辟自己的道路。这些产品旨在为企业服务,无论他们选择使用何种无线频谱。
从按需滑板车到互联餐厅厨房和支持 RFID 的野生动物中心,各种小型运营商都需要可访问且定价符合其要求的蜂窝接口。
这有助于提供多功能最后一英里蜂窝连接的年轻供应商站稳脚跟。
其中包括 Hologram,一家为物联网设备提供标准化 SIM 卡的供应商,这些设备通过全球 470 家移动运营商中的任何一家连接到云端。浏览在线提供的用户反馈表明,定价和安装是 Hologram 最大的吸引力。
    一旦锁定了大量采用者,追求物联网的企业规模可能会使 Hologram 逐步采用新模式,例如 NB-IoT 和 5G。
“随着企业尝试从物联网系统运行更复杂的机器学习模型,我们肯定会看到物联网设备使用更多数据。但我们的技术能够支持从 2G 到 4G 或 LTE,甚至可能支持 5G 的一切,”Hologram 首席执行官兼联合创始人 Ben Forgan 说。“像 NB-IoT 这样的东西只是难题的一部分,但我们当然希望在它可用时扩展以支持它。”
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为布局物联网,公共云加入电信公司以在边缘启用 5G Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 随着 5G 基础设施的推出逐步但稳步推进,公共云为企业用户增加价值奠定了基础。



这种云-电信互补关系将主要通过合作伙伴关系蓬勃发展,这种合作伙伴关系将云服务和核心软件堆栈直接叠加在电信公司的 5G 网络上。



提供更快网络速度和可编程虚拟化功能的边缘云是美国云专业人士的一个明显切入点,因为他们希望帮助将 5G 的超低延迟物联网潜力货币化。







然而,实际上,电信公司仍在努力在全国范围内实现 5G 的承诺。这使得云到边缘合作伙伴关系成为改善其企业产品的诱人途径,因为他们旨在推动下载速度的提高。



边缘 5G 推动的社会功能



想象一个新的大学卫星宿舍与主校区位置分离,并且几乎没有交通选择。由于 COVID-19 的限制,学生们被限制在宿舍里,当他们甚至无法亲自参加讲座时,他们很难获得最大的收益。



支持 5G 的边缘云将使学校能够规避问题并避免影响学生的学习成绩。通过包含更多云计算堆栈,他们可以推动大学的在线基础设施更靠近卫星校园,并提供高带宽内容,例如虚拟现实、远程桌面或云游戏服务。



近年来,随着电信公司和公共云之间的合作关系不断深化,双方都开始在区域数据中心等 5G 边缘位置编织更多云服务。打个比方,这些可以被认为是公共云的本地电视分支机构。



由电信公司支持的应用程序将从这种丰富的边缘云连接中跳板。最近几周,电信巨头 Verizon 使用其 5G 移动边缘计算 (MEC) 堆栈为该企业推出了一个以机器人为重点的新部门。



使用亚马逊网络服务 (AWS) 通过其低延迟 5G 网络提供计算机视觉,康宁公司是一家先进的制造和材料科学公司,正在北卡罗来纳州扩大其机器人系统的堆栈。



这一发展是在 Verizon 在其 5G MEC 中在美国主要市场推出 AWS 功能之后进行的。目前,美国部分城市的 Verizon 客户可以访问嵌入在 Verizon 5G 传输中心内的 AWS 波长服务。AWS Outposts 是一项包含各种基础设施、服务和应用程序编程接口的托管服务,也可以与 Verizon 的企业 5G 产品集成在一起。



“我们的客户告诉我们,他们很高兴能够构建利用 5G 网络的应用程序,”AWS Wavelength 总经理 George Elissaios 说。“但为了让这些应用程序为移动终端用户提供超低延迟,客户需要直接嵌入 5G 网络的 AWS 计算和存储服务。”



竞技场



同样的轨迹在全球范围内很明显,因为电信公司寻求通过计算密集型机器对机器网络货币化。鉴于智慧城市和车辆到基础设施通信等数字化转型目标,这些项目可以说是促进国家利益。



上周在英国,Virgin Media O2 与通信技术提供商爱立信建立了合作伙伴关系。此次合作将使爱立信基于容器的云原生基础设施部署在 Virgin Media O2 区域数据中心的 5G 核心网中。



微软也不甘示弱,在 6 月份宣布将吸收 AT&T 的 5G 基础设施软件核心,将业务引入其 Azure for Operators 平台。此举促使 AT&T 的整个 5G 网络云转移到微软的系统。



微软负责 5G 战略的副总裁 Shawn Hakl 表示,鉴于电信公司利益与人工智能和物联网技术的融合,以及将工作负载转移到其云到边缘网络环境的可能性,微软认为该平台是有意义的。



5G 不仅支持边缘计算,而且 Azure 应用程序编程接口使电信公司的 5G 网络能够拼接到虚拟化实例中,并针对特定应用程序要求进行隔离。



“在 AT&T 的核心网络中使用云技术将进一步增强物联网/边缘计算解决方案……在边缘和核心网络服务之间提供更深入的集成、对服务的安全性和性能的端到端控制,以及简化的编程接口,”哈克尔说。



移动和核心边缘部署向 5G 的转变导致对交叉兼容性的兴趣增加,这可能允许跨不同的移动网络基础设施交换信息。



本月早些时候,欧洲电信标准协会发布了一份报告,概述了联合 MEC 服务的范围,该服务基于在不同移动网络运营商和公共云之间切换应用程序的协议。



Forrester 首席分析师丹·比勒 (Dan Bieler) 表示,虽然 5G 已准备好从边缘增强 MEC 和计算性能,但这种转变只会吸引特定的物联网用例开始。



Bieler 表示,新开发的物联网开发是 5G 边缘部署最有可能的候选者,因为带宽和减少的延迟可以帮助整合一系列连接功能。



对于运营现有物联网网络或以明确的连接用例为目标的企业,可以使用窄带广域网衍生品,例如LTE-M或NB-IoT,它们可以与不同的蜂窝模式共存。而且,在接收问题的室内环境中,Bieler 表示,新的 Wifi 6.0 协议可能是一种选择。



在这个物联网有多种协议可供选择的新世界中,电信公司现在的首要任务是向资本支出趋于渐进的棕地环境销售 5G。



从公共云获得基础设施支持后,电信公司可能会吹嘘在关键地区或垂直领域采用 5G 带来的生产力提升——例如,在工业领域,监管标准的最终确定存在延迟。



价格将是一个关键考虑因素,因为超大规模者往往会为企业内部构建的边缘云带来更好的规模经济。据 EdgeComputingNews 称,通过 AWS Outpost 部署边缘计算的成本比定制的 MEC 边缘服务器低 90%。



“我们 [Forrester] 正在为 5G 做准备,”Bieler 说:“我认为市场将逐渐演变成 5G,而不是遵循拆迁替换策略。未来几年,5G 将与许多传统技术并存。”







最后一英里的创新和连接



随着电信公司利用公共云来提升 5G 边缘基础设施,创新型初创公司正在通过直接到蜂窝的物联网解决方案开辟自己的道路。这些产品旨在为企业服务,无论他们选择使用何种无线频谱。



从按需滑板车到互联餐厅厨房和支持 RFID 的野生动物中心,各种小型运营商都需要可访问且定价符合其要求的蜂窝接口。



这有助于提供多功能最后一英里蜂窝连接的年轻供应商站稳脚跟。



其中包括 Hologram,一家为物联网设备提供标准化 SIM 卡的供应商,这些设备通过全球 470 家移动运营商中的任何一家连接到云端。浏览在线提供的用户反馈表明,定价和安装是 Hologram 最大的吸引力。



一旦锁定了大量采用者,追求物联网的企业规模可能会使 Hologram 逐步采用新模式,例如 NB-IoT 和 5G。



“随着企业尝试从物联网系统运行更复杂的机器学习模型,我们肯定会看到物联网设备使用更多数据。但我们的技术能够支持从 2G 到 4G 或 LTE,甚至可能支持 5G 的一切,”Hologram 首席执行官兼联合创始人 Ben Forgan 说。



“像 NB-IoT 这样的东西只是难题的一部分,但我们当然希望在它可用时扩展以支持它。”
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物联网网络安全威胁变大,组织如何保护其数据? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 从许多角度来看,娱乐业都是新奇的,这使得它对网络攻击者非常具有吸引力。保持一个安全可靠的组织的地位是增加收入的根本。对于要创建和传达的创意产品或流程,行业组织需要敏感数据。该业务广泛利用外部供应商,物联网无疑是一种支持。但在某些情况下,这些复杂的创建过程可能会使组织无法确保其资源。那么,物联网中日益增长的网络安全威胁是什么?组织如何保护其数据?


网络安全风险


随着业不断从广播和DVD/Blu-Ray交易转向在线内容和流媒体,黑客攻击的危险及其潜在危害与日俱增。自然危险,例如,信用卡凭证和恶意软件,与盗版电影和黑客行动主义等行业明确的危险混合在一起。例如,2015年,朝鲜卷入了索尼影业工作室的黑客攻击,试图阻止“采访”的到来,这是一个围绕金正恩死亡努力的恶作剧。



物联网中的网络安全威胁与日俱增:


泄露内容


允许尚未交付内容的内部人员可以将文档泄漏到文件共享服务器。此外,程序员还可以利用鱼叉式网络钓鱼程序欺骗备受瞩目的从业人员,让他们公开数据库和服务器的安全访问资格,向怀有报复心的艺人揭露新音乐和电影。


国家赞助的袭击


企业在很大程度上保持着对社会模式和信念的批判性借鉴。就像朝鲜支持的推翻“采访”的努力一样,国家或协会支持的黑客行动主义攻击可以针对可疑的内容。


公众监督


在成功的黑客攻击之后,泄露的消息是正常的,然而,泄露的消息和名人的通信会成为公众丑闻、媒体狂欢节和生命毁灭的素材。此外,在物联网中,大量溢出的数据可能会被不适当地获取。


破坏


有害的演艺人员可能会因为很多灵感而攻击和破坏作品,包括心理压迫、理想主义,或者本质上是为了无主义而传播叛乱。定期维护文件和增援可以减少此类攻击。


如何提高业的网络安全有效性?


2017年,HBO的服务器遭遇了巨大的安全漏洞,导致未发布的知名节目场景被网络窃取(“存储内容中的权力游戏”)以及敏感内部报告的公开。


根据组织C-suites的说法,由于粗心或不充分的网络安全措施所带来的危险变得更加真实和具有破坏性,领导者们正在更认真地对待网络安全补贴。


在2019年MediaandEntertainmentTechOutlook的博客文章“媒体和公司增强网络安全态势”中,新闻网站介绍了需要采取网络保护措施的几个重要地区:


寻找并专注于资源和审查第三方


每个组织资源都应该被分析和关注,正如它们对业务的意义所示。应该为第三方供应商制定严格的原则和安全先决条件,以确保商家接触到的微妙信息。


安全措施


从内部网络到IT部门,再到便携式应用程序,组织的每一级都应该设置安全、安保和检查措施。这种安全性可以预防或减少有害的内部人员、拒绝服务攻击和抢劫高级资源。


事件反应计划


网络安全办公室和公司管理层应始终如一地实践对中断的安排反应。更快的反应时间将减少因中断而造成的伤害和信息泄露。


业需要解决的核心问题之一是对安全的误判和对危险的低估。如果没有建立完善的网络安全保护和测试框架,那么接受一个组织可以做更多的工作来保护其资源的观点是有保障的。这些危险是至关重要的,应该认真对待。调查任何产品或框架的安全性并确保其符合与相关行业功能环境相关的最高级安全规范是非常重要的。

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研究表明物联网攻击现在比以往任何时候都更加频繁 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800     卡巴斯基的一份新报告称,物联网设备比以往任何时候都成为网络犯罪分子的目标。该公司表示,与去年同期相比,在2021年上半年,针对物联网设备的攻击数量翻了一番。卡巴斯基创建了许多蜜罐,基本上是模仿易受攻击物联网设备行为的软件片段,以建立其研究。在2021年的前六个月,该公司检测到超过15亿次针对这些蜜罐的攻击,是2020年同期的两倍。


    大多数时候,骗子会使用telnet协议试图建立连接(通常用于远程访问和管理设备的协议)。有时,他们也会使用SSH和web。


    物联网设备如此受欢迎的主要原因之一是其数量不断增加。卡巴斯基援引市场分析师的话说,每秒有127台新设备接入互联网。它还表示,越来越多的攻击被武器化,被感染的设备被用来窃取个人数据、挖掘加密货币或参与分布式拒绝服务(DDoS)攻击。


过度自信是一个关键风险

   卡巴斯基的专家说,除了人气的增长,乐观主义偏见也起着重要作用。该公司的安全专家丹·德米特(Dan Demeter)在评论这些发现时说,一些人认为这些发现不够重要,不足以被黑客攻击。“但我们已经观察到,在过去一年中,针对智能设备的攻击是如何加剧的。大多数攻击是可以预防的,这就是为什么我们建议智能家居用户安装可靠的安全解决方案,这将帮助他们保持安全,”他总结道。


   抛开网络安全解决方案不谈,卡巴斯基建议物联网用户在更新可用时立即更新设备固件,总是用复杂、难以破解的凭据替换预安装的密码,并在设备开始出现异常行为时立即重新启动设备。

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企业该如何释放制造业中工业物联网的力量 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 制造业一直是工业物联网的最大投资者,将其影响力推向了前列。随着企业平衡其当前基础设施的传统和物联网技术等新兴进步(其能力与数据分析、机器学习和机器人流程自动化相结合),制造业受到了一股巨大的冲击。

什么是工业物联网(IIoT)?

工业物联网(IIoT)解决方案将机器、云计算、分析和人员整合在一起,以提高制造应用的效率和生产力。工业企业可以使用IIoT来实现流程数字化、改变业务战略、提高效率和消除浪费。这些资产密集型公司在制造业、电力、农业、运输和服务等多个行业运营,正在开发物联网项目,这些项目连接了数十亿台设备,并在各种使用案例(如预测性有效维护分析、资产状况监控和质量管理)中产生利润。


工业物联网在制造业中的应用

智能计量

多亏了物联网,可以跟踪水、电力和其他燃料的智能电表也被引入了制造业、能源和其他行业。物联网传感器允许企业评估特定使用情况并实施最佳实践,以实现更高效的资源分配。  

小型制造厂可以使用工业物联网公司提供的可定制最终用户分析,彻底分析智能电表监控的效果。他们还可以比较各种资源的价格、效率增益和碳足迹,以便将它们适当地集成到其先进的制造工艺中。

智能包装

通过将物联网传感器整合到产品和包装中,制造商可以获得对不同消费者的消费者习惯和对商品的处理方式的有用见解。运输过程中的产品降级,以及天气、路线和其他环境变量对产品的影响,都可以使用智能跟踪机制进行跟踪。这提供了可用于重新设计产品包装的信息,以便在消费者服务和在某些情况下提高包装成本方面取得更好的结果。

供应链管理

在全球范围内,物联网设备监控和跟踪库存管理系统。产业界可以通过获取现有资源的准确数据来跟踪其供应链。它包含有关正在进行的工作、设备选择和所需项目的到期日的信息。此外,物联网设备消除了运营中手动报告的需要,并引入了企业资源计划(ERP)。他们对管理部门有跨渠道的洞察力,并协助利益相关者评估当前状况。由于管理不善和缺乏研究,它减少了公司的资金支出。

数字孪生

在制造业,成品中的缺陷和缺陷增加了成本,加重了工人的负担。数字孪生以数字方式复制正在开发的产品。该行业通过改装传感器,收集有关其产品的整个操作流程和每个模块所需性能的数据。管理人员可以使用从数字副本获得的数据来评估系统的准确性、性能和可靠性。您还可以检测产品中可能存在的低效问题,以帮助您制作更好的版本。最后,数字孪生简化了资产管理和错误管理流程。它促进行业预测其基线完整性,并有效地满足其最后期限。

未来情景

根据MotorIntelligence的报告,2020年制造业物联网(IoT)市场价值1753亿美元,预计到2026年将达到3990.8亿美元,并在预测期内(2021-2026年)以14.76%的复合年增长率增长。在过去的二十年里,随着对可追溯性和透明度的需求不断增加,各公司已经开始将其产品生产过程中涉及的过程透明化。通过工业物联网设备进行数据收集和分析,为制造商实现了整个流程的无缝连接。

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物联网将引领传感器、MCU和连接技术发展 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 物联网技术在2020年疫情防控中的全力出击、智慧生活中的大放异彩、成为新基建中的核心要素,在给大众带来希望和活力的同时,正在将之前从未连接过的“物”连接起来,将给人们新的数据认知,进而转变成前所未有的变革。以物联网技术、人工智能、大数据为代表的新一轮科技发展已来到一个新周期的起点,从人与人的连接到物与物的连接、从物质生产要素到数据要素、从现实世界到数字孪生,数字世界已全面到来,物联网革命蓄势待发。

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根据相关报告称,2020年5G仅占IoT连接比例的不到1%,但到2030年将上升到全部连接的40%。5G正在加快部署,加之LoRa与NB-IoT等低功耗广域网铺开应用,全球物联网连接量激增,从智能汽车、智能家居到企业资产管理设备再到工业设备,广泛的连接推动信息科技由移动互联迈向万物互联。根据调研机构IDC最新报告显示,2020年全球物联网连接规模达到300亿,以及到2024年全球物联网的连接量将接近650亿。在2020世界物联网大会上,组委会主席、科技部原秘书长石定寰在做主题报告时对目前全球物联网产值估值15万亿美元,其年平均增长率接近23%,他预计2021年以后这一增速有望达到30%,到2025年,全球物联网产值将达到30万亿美元的体量。

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与此同时,得益于人工智能的促进,以及全球数字化、智能化创新的驱动,各界面向物联网的支出稳健增长。值得一提的是,我国是全球物联网支出最大市场,来自IDC最新报告预测,到2024年我国物联网市场支出将达到约3000亿美元,未来5年的复合增长率将达到13%,这个支出超越美国成为全球第一大物联网市场。

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物联网广泛应用落地,给物联网产业注入源源不断的活力蓬勃生长。早在2018年我国物联网产业规模就突破万亿大关,我国作为全球最具创新新活力以及体量最大的市场,各界对物联网等新技术需求强劲,俨然已成为全球重要的物联网市场。

物联网技术应用已广泛深入各行各业和人们的生活,不仅在考验传统系统的承受能力,还将决定不同行业大大小小公司的命运。我们期待一个更加清晰透明的物联网未来蓝图,以下整理的物联技术构成将为读者提供一个智能和连接无处不在的物联生活科技图谱。

MCU

MCU(微控制器单元)是物联网的核心,如果没有MCU的发展未必会有物联网今天的成功。在各种任务中,MCU往往是各种互连设备的中央处理元件。如今,大量微控制器已进入物联网应用的三个领域——智能家居和城市、智慧工业、智能万物,每一种应用都有处理和安全需求。现今的MCU都是系统级芯片(SoC),在单个芯片上集成了多种功能模块和接口,包括存储器、I/O端口、时钟、A/D转换、PWM等,以及SPI、I2C、ISP等数据传输接口。按照位数来划分,MCU可分为4位、8位、16位、32位和64位,现在32位MCU已经成为主流,在过去由8/16位MCU主导的应用和市场中,32位MCU已经基本完成替代。

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在物联网推动下,各种电池供电设备的巨大需求使业界对微控制器和其他系统级器件的能源效率要求不断提高。所以降低功耗成为一个无法避开的技术话题,众多厂商已开始在低功耗MCU的赛道上竞逐,开发人员也不断在功耗和性能之间进行权衡。

连接和通信技术

如果将“铁公基”包含的公路、铁路、轨道交通看做是站点之间网络的话,那5G、蓝牙、Wi-Fi、LPWAN等就是连接物联网设备,互相传输数据的通道。全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示,2010-2020年全球物联网设备市场高速增长,复合增长率达19%。2020年全球物联网设备连接数量高达126亿个。据GSMA预测,2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。通信技术中的窄带物联网(NB-IoT)、长期演进机器类型连接(LTE-M 和 LTE-MTC)以及增强型机器类型通信(eMTC)是目前流行的技术。这些技术的优势在于,它们利用现有用于语音和高带宽通信的蜂窝发射塔。不过,只需要不定期报告和控制的设备并不需要高带宽,而且由于许多设备都采用电池驱动,因此需要这些技术标准支持更低的功耗和更低的带宽标准。其他未利用现有蜂窝网络且必须重建基础设施的技术包括Sigfox、LoRa/LoRaWAN等。

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广域网和短距离通信技术的应用也推动着更多的传感器设备将数百亿物体接入到数字世界中。物联网将依托下一代更先进的连接技术:一方面,物联网连接成本、功耗和尺寸将大大降低,通过无感部署进行低成本物联应用;另一方面,物联基础设施提供的连接不只是信息媒介,还将具有智能端侧信号处理和压缩能力,进而构建物理世界与数字世界连接的神经中枢,开启万物感知,万物互联,万物智能的时代。未来,物联基础设施将通过无处不在的信号覆盖,提供环保且可随便抛弃的低成本终端,提供更下沉、真正连接万物的智能数据采集和分析服务。

传感器

物联网走入人们生活的步伐,一点都离不开小小的传感器。如今,不管是智能最前沿——智能制造、智慧城市、智慧医疗等,还是智能设备和大数据分析,再庞大的智能系统,都要从传感器的感测开始。传感器由传感元件、信号调理电路、控制器(或处理器)组成,具有数据采集、转换、分析甚至决策功能。在电子和电气设备中,传感器用来获取外界原始的物理信号,包括声音、图像、温度、湿度、压力和光信号等,并将这些物理信号转换为电信号,典型形式是电压和电流。传感器的发展已经进入提高精度、降低功耗和体积、实现较易组网从而扩大传感器应用范围的阶段。传统的物理和化学传感器只是获取外界信号,并不具备计算和处理能力。随着制造工艺技术、尺寸和成本需求的提高,基于微机电系统(MEMS)工艺的传感器越来越流行。

如今,传感技术的发展趋势主要集中在:集成化、小型化和低功耗。在集成化方面,除了横向多传感器的集成,还有越来越多的传感器企业开始做纵向集成:实现完整系统的构建,甚至可能扩展到用软件进行更完整的数据处理,乃至云和AI技术。

低功耗智能传感器、创新的连接技术和令人惊艳的用例的出现让物联网火爆起来。将来更多的无线设备接入网络,物联网设备数量暴涨既是机遇也是挑战,成功的物联网解决方案要求行业同时提供创新的传感器和连接技术。

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人工智能产业最新发展趋势 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 当前,以新一代人工智能为代表的科技和产业革命正在孕育兴起。数字化、网络化、智能化的信息基础设施加速构建,以信息通信、生命、材料科学等交叉融合为特征的集成化创新、跨领域创新渐成主流,围绕“智能+”打造的产业新应用、新业态、新模式不断涌现,人工智能的“头雁”效应得以充分发挥。预计2021年,人工智能将加速成为构建现代化的数字经济体系、推动经济社会高质量发展的重要驱动力量,作为“新型基础设施”的一部分与5G、云计算、大数据、工业互联网等新技术深度融合,形成新一代信息基础设施的核心能力,为数字经济发展提供底层支撑。


对2021年形势的基本判断


(一)新兴技术持续孕育,以人工智能为核心的集成化技术创新将加速

2020年以来,我国人工智能单点技术应用更加成熟,但人工智能与相关技术的协同规模化和产业化应用尚在早期,对经济高质量发展的赋能效率有待提升。我们判断,未来人工智能单项技术独立发挥作用将面临天花板。预计2021年,虚拟现实、超高清视频、新兴汽车电子等新技术、新产品将不断孕育涌现,并与人工智能加速交叉集成,推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态;与此同时,人工智能与5G、云计算、大数据、工业互联网、物联网、混合现实(MR)、量子计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术互为支撑。通过智能技术产业化和传统产业智能化,人工智能将为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑,推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,形成新一代信息基础设施的核心能力。


具体方向上,以交叉融合为特征的集成化创新渐成主流,多种新兴技术交叉集成的价值将使人工智能发挥更大社会经济价值。预计2021年,人工智能将与汽车电子等领域加速融合,实现感知、决策、控制等专用功能模块,推动形成自动驾驶、驾驶辅助、人车交互、服务娱乐应用系统,进一步革新传统汽车产业链,使汽车加速智能化、网联化;人工智能有望与虚拟现实技术的相结合,为生产制造、家装等提供工具,并为虚拟制造、智能驾驶、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、互动及时的平台环境。


(二)智能经济初现雏形,泛在智能发展迅猛

新冠肺炎疫情成为未来一段时期全球发展的“新常态”,国内外均处于经济社会创新发展和转型升级期,对人工智能的运用需求迫切,我们判断,随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积,智能化基础设施的建设和传统基础设施将实现智能化升级,人工智能技术有望推动经济发展全要素的智能化革新。


展望2021年,人工智能进一步推动数字经济进入到智能经济的新阶段,智能经济这一新型经济形态已初现雏形,人工智能将与实体经济加速融合,成为新常态下产业转型升级的重要赋能源头之一,不仅推进智能制造、智能物流、智能农业、智慧旅游、智能医疗、智慧城市等模式和业态的创新,还带动智能运营、智能软件、智能硬件、智能机器人等新产品发展,泛在化的智能经济发展将初见雏形。人工智能将赋予信息物理系统(CPS)新的内涵,使之成为更具普遍性的人机协同系统。未来,万物互联必然带来网络的泛在、数据的泛在和应用需求的泛在,人工智能的应用场景将从拓展到更多行业、更多领域、更多环节、更多层面,任何人、任何单位在任何时间、任何地点都能使用的泛在智能将加速实现,这也将进一步推动人工智能技术与实体经济各领域的深度融合。


具体方向上,预计2021年制造业将是人工智能应用场景最为丰富、最具潜力的领域,其应用需求贯穿制造业全生命周期,将成为未来人工智能融合应用的关键领域,人工智能与制造业的深度融合将在制造业更多环节、更多层面得到推广和深化,需求导向、痛点聚焦将成为人工智能与制造业融合的关键之一,人工智能产品和服务将落在具体的工业智能产品或具体行业领域的系统解决方案上,此外,由于大多数产业链企业还未从人工智能应用中大规模获取价值,因此安全性与投入产出比将成为制造企业应用人工能的重要决策依据,其附加值提升关键点将逐瓶由设备价值挖掘转向用户价值挖掘。


(三)场景赋能成为主旋律,典型场景将成为融资重点

随着我国人工智能技术的逐渐成熟,应用模式与商业模式的成形,人工智能市场和产业发展将持续向好,截至2020年6月底,我国人工智能核心产业规模达770亿元,人工智能企业超过2600家,已成为全球独角兽企业主要集中地之一,“场景决定应用、应用决定市场、市场决定企业发展前景”的人工智能投融资逻辑进一步获得各界认可。预计2021年,人工智能领域细分化和专业化程度将进一步提升,人工智能应用广泛的商业化落地阶段来临,政府和市场对于与具体应用场景特别是与实体经济应用需求紧密结合的应用将更加关注。


具体而言,预计2021年地方政府对人工智能产业发展的热度将持续,地方扶持政策、举措等也将变得更加务实和具备可操作性,应用将成为政府关注和紧抓的重要内容,国内更多城市(群)将聚焦智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等优势产业,面向医疗健康、金融、供应链交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域,积极构建符合本地优势和发展特点的人工智能深度应用场景,预计未来一年新零售、无人驾驶、医疗和教育等易落地的人工智能应用场景将更加受到资本关注。同时,由于中国在人工智能底层技术方面仍落后于美国,随着人工智能在中国的进一步发展,底层技术的投资的热度将持续增长,那些拥有顶级科学家团队、雄厚科技基因的底层技术创业公司将获得资本市场的持续资金注入,资本市场的转变将推动人工智能更加强调理性,各大企业将扎根场景深挖落地应用,使得人工智能产品真正“有用”。


(四)“新基建”赋能各行各业,人工智能产业底层支撑持续提升

中央经济工作会议于2018年首次提出“新基建”这一概念,指出要发挥投资关键作用,加大制造业技术改造和设备更新,加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设,此后已有7次中央级会议或文件明确表示加强“新基建”。2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,提出加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,引发更大关注。“新基建”具有新时代的丰富内涵,既符合未来经济社会发展趋势,又适应中国当前社会经济发展阶段和转型需求,在补短板的同时将成为社会经济发展的新引擎,人工智能“新基建”对人工智能产业发展具有重大意义。预计2021年,围绕算法、数据和计算力等人工智能新基建的“三驾马车”,人工智能产业链建设力度将继续增大。


具体而言,在算力方面,2021年我国5G通信网络部署加速,接入物联网的设备将增加至500亿台,数据的增长速度越来越快,人工智能训练所需的计算量将进一步呈现指数增长,相关行业对算力的需求将更为庞大,领先互联网公司大数据量将达到上千PB,传统行业龙头型企业数据量将达到PB级,个人产生数据达到TB级,GPU、ASIC、FPGA等计算单元将成为支撑我国人工智能技术发展的底层硬件能力,围绕三驾马车开展的产业链建设力度将持续加强。在算法方面,Cafe框架、CNTK框架等分别针对不同新兴人工智能算法模型进行收集整合,可以大幅度提高算法开发的场景适用性,人工智能算法从RNN、LSTM到CNN过渡到GAN和BERT还有GPT-3等,不断涌现的新兴学习算法将在主流机器学习算法模型库中得到更高效的实现。

人工智能产业最新发展趋势

需要关注的几个问题


(一)人工智能规模化基础算力支撑能力有限

多样化的人工智能产业应用数据和更复杂的深度学习算法,需要强大计算能力作为实现支撑,预计2021年数据量仍将保持爆炸性增长,人工智能算法模型将更趋复杂,需要更高水平的计算能力,但能提供规模化人工智能算力支持的国内企业还很有限,我国整体在人工智能算力基础设施方面准备不足。据专业机构预计,人工智能、5G通信等新一代信息技术的普及,将使得全球新创建的数据量将从2018年的33ZB快速增长到2025年的175ZB,这要求计算机的运算能力不断升级;2010年以来,随着GPU芯片的普及,FPGA和ASIC芯片加速发展并被应用于人工智能领域,2020年超级计算机的计算能力将达到每秒百亿亿次的水平。然而,伴随人工智能发展对算力需求的不断迭代升级,国内人工智能芯片企业大量仍大量依赖高通、英伟达、AMD、赛灵思、美满电子、EMC、安华高、联发科等国际巨头提供符合要求的芯片产品,国内企业产业链龙头企业的发展与巨头相比尚在探索期;在商用服务器领域,IBM、HPE、戴尔等国际巨头稳居全球服务器市场前三位,浪潮、联想、新华三、华为等国内企业市场份额有限。


(二)开源开放的人工智能算法平台及框架缺失

本轮人工智能产业发展以深度学习技术为主要引擎,开源开放的深度学习底层环境为技术的进化和创新提供了基础性保障,我国亟需通过开源开放的方式扩大技术影响力、推动技术创新、聚焦产业生态发展,并为人工智能技术的产品溯源和系统可信评估提供新的解决途径。但我国开源生态建设起步相对较晚,对人工智能开源核心平台和框架参与不足,全球主流人工智能算法框架与平台的主导者是谷歌、脸书、亚马逊、微软等美国企业,百度、第四范式、旷视科技、商汤科技、依图科技等国内企业的算法框架和平台尚未得到业界的广泛认可和应用,我国在深度学习框架核心技术领域支撑不足,主要体现在:核心技术和相关技术创新能力有限,对神经网络模型的训练性能和跨平台支持能力不足;对深度学习框架的超前设计和开发能力不足,对模块化开发、跨平台支持的研究滞后,不利于我国形成完整的人工智能产业生态,且对我国信息基础设施安全、产业安全、数据安全存潜在负面影响。芯片已经让不少中国企业和开发者有了覆舟之戒,深度学习框架却刚刚引起关注,缺少核心技术将会直接影响到未来人工智能产业相关联的芯片、系统以及软硬件平台等产业发展。


(三)产业数据标准化和互联互通水平严重不足

数据是人工智能迭代创新的核心要素,大数据、云、物联网、5G通信等新一代信息技术的发展产生了前所未有的海量数据,且数据的增长速度越来越快。我国人工智能技术虽然已在制造、交通、电子商务、金融、医疗等领域实现试点应用,但行业内上下游企业对产业数据的应用呈现各自为阵、重复用功、规模零星、标准不一、场景各异的特点,单一行业或企业的成功经验很难迁移,在事实上迟滞了广大中小企业利用人工智能技术提高生产力、实现高质量发展的步伐。不同行业之间数据来源更为繁杂,数据质量参差不齐,标注水平不一,缺少数据标准和整合共享渠道,导致各行业之间、单一行业内部的数据均尚未实现有效互联互通和有机整合,极大降低了数据的可用性和可迁移性。


(四)尚未形成嵌入行业场景的定制化人工智能基础设施建设评估框架

典型应用场景作为技术重要“试验场”和“加速器”,其评估、选择和打造将决定各行各业能否有效利用人工智能基础设施提升智能化水平、实现智能化转型。目前,我国尚未有效发掘丰富数据和多样化场景的发展潜力,对嵌入行业场景的人工智能“新基建”需求提炼和特点把握不到位;虽然拥有庞大的数据规模以及更丰富的应用场景,尤其在金融、医疗、教育、制造、零售、智慧城市、政府服务等领域有巨大的基础数据积累和新一代基础设施需求,但是普遍缺乏对人工智能算力需求的充分评估,缺少结合自身行业对深度学习算法的把握理解和应用能力,对行业数据缺少汇集、统筹、整理、清洗的意识。


事实上,2020年在防控新冠肺炎疫情的过程中,人工智能作为“新基建”的效能已经充分显现,在纾解各个行业出现人流、物流、信息流、资金流瓶颈方面发挥了重要作用,对重大公共安全风险防范和治理、推动制造业企业复工复产、维持高校和中小学授课教育起到不可或缺的作用,及时总结2020年成功经验、梳理嵌入行业场景的定制化人工智能基础设施建设评估框架在2021年已势在必行。


(五)细分应用领域的专业人才缺口较大

我国推进人工智能进一步发展仍面临深度学习人才荒的挑战。根据美国保森基金会旗下智库的统计显示,中国是美国顶级AI研究人员的最大来源,截至2019年底,全球顶尖AI人才中的近60%定居美国,其中在中国接受本科教育的顶尖AI人才占比最高,达到29%(其后为美国本土的20%、欧洲的18%和印度的8%),中国是美国顶尖人工智能人才的第一大来源地,在美国人工智能创新发展过程中起到关键作用;另据领英大数据显示,全球AI人才整体供给在340万人左右,其中深度学习人才仅9.5万人,且流动性较大,进一步加大了缺口,这其中中国的AI人才总数仅为5万人。2020年,国内人工智能人才缺口达500多万,供需比例严重失衡;少儿编程教育在美国的渗透率达到44.8%,在中国仅为0.96%;中国的顶级人工智能人才仅排第六名,前五位分别是美国、英国、德国、法国、意大利。2021年,不断加强我国人工智能人才培养、补齐人才引育短板,已是当务之急。


对策建议


(一)推动建立专用AI计算设施夯实算力基础

推动建立AI超算中心,承担大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务,加速垂直行业人工智能技术的产业化落地,促进当地人工智能产业发展。推进弹性计算、海量数据存储等技术应用,提高算力资源利用效率。加快推进AI算力基础设施绿色高效发展,建设绿色高效算力中心。加强算力中心前期规划与设计,立足应用需求,兼顾能源、气候、自然冷源、网络设施、能耗指标等要素和条件,合理布局建设算力基础设施。


(二)构建智能生态圈打造软硬件协同能力

推动实现软件与定制AI芯片的高度耦合,以达到性能最优。构建行业协同能力,推动人工智能企业与垂直行业平台及通用平台做好高效对接,保证调用所需平台功能的实时性。推动AI专用计算设施与行业已有业务系统实现有效对接,以算力支撑为依托,打造智能化应用生态环境。支持行业企业提供智能算力基础设施及通用软件服务,汇聚孵化人工智能企业,促进人工智能产业发展,打造“科技研发、产业孵化、创投资本、教育培训、配套政策环境”的智能生态圈系统。


(三)持续支持人工智能开源开放和公共服务平台建设

打造人工智能技术创新载体,支持龙头企业牵头,联合产业上下游企业、高校院所、专业机构等,共同建设人工智能重点领域的技术创新平台,支持高校、企业申报国家实验室、国家重点实验室、国家技术创新中心、重点工程实验室等国家级科研平台。认定若干区级人工智能技术创新平台,并视创新成效给予支持。引导和支持建立一批人工智能开放平台、开源项目及大规模常识性数据库,建立人工智能技术公共服务平台、多场景训练与测试验证重点实验室等一批平台型人工智能应用测试实体,支持面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等,并为高校院所、创新型企业开放底层技术接口和数据库调用接口,从源头上推进人工智能原始创新、自主创新。


(四)建设支持有力的人工智能政策工具箱

健全人工智能数据标准、测评、知识产权等服务体系,着力打造标准化格式的数据集,建立人工智能系统训练、验证和测试的元数据集,围绕产业术语、参考框架、算法模型、基础理论、关键技术、产品及服务、行业应用、安全和伦理等,为细分领域人工智能技术应用提供应用标准、部署指南、实践案例。推出量化的人工智能技术衡量指标,建立针对人工智能技术性能的标准化评测方法体系,形成人工智能知识产权和伦理道德风险问责制度和审核工具。积极吸引海外科研人员、聚集全球人才,在研究经费资助、个人税收、签证、户口、子女教育等一系列领域推出引进海外高端人才的一揽子政策,切实解决科研人员后顾之忧,并为其科研、创业提供更大力度的支持。

关键词:模拟量输入输出模块

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工业级4G路由器有哪些优势 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 工业级4G路由器是一种可以抵抗复杂环境的高端通信设备,普遍被应用于高端领域或户外工程工作中,凭借其自身的诸多优点可以实现工业设备高速稳定的处理数据。作为一种工业级别的路由器从多方面来讲要比普通家用的路由器更强大,总体来说知名的工业级4G路由器在使用的过程中具有以下优势。


1、数据的快速传输

相比较于一般的路由器而言工业级4G路由器采用高性能的CPU处理器,因此它对于数据的传输和处理速度是一般路由器的几倍,可以同时满足更多人连接网络,并且传输的距离更远覆盖的范围也更大。

2、高稳定性

工业级4G路由器在传输和接收数据时具有较高的稳定性是它主要的优势之一。它所采用的是高性能的工业级别无线模块和工业级高稳定高精度部件,可以使其能够抵抗户外恶劣的环境而不会出现数据传输中断或丢失的情况。

3、具备强大的功能

先进的工业级4G路由器较之于普通的路由器来讲具备更多强大的功能。对于一般家用的路由器来说功能简单只要能正常连接网络即可。但对于工控行业来说路由器需要更多的功能才能满足正常运行。工业级4G路由器具有相应的使用功能用来满足不同领域的需要,如果需要其他特殊的功能,也可以选择定制产品。

工业级4G路由器具有较高的稳定性、数据处理速度快和强大的功能是其主要的优势,除此之外它提供的的端口数量多和强大的无线信号接收能力也是其自身的优势。因为工业级4G路由器往往是应用于高端领域或户外的复杂条件中,所以它必须拥有更多的功能和优势才能满足人们的需求。

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中国移动加速2G物联网业务迁移 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 017年起,工信部多次发文推动包括NB-IoT、Cat.1等在内的物联网产业不断发展。2020年5月7日,工信部下发25号文《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》,对NB-IoT/Cat.1网络覆盖、模组价格、物联网连接数等提出要求,引导2G/3G物联网终端向NB-IoT和Cat.1逐步迁移,引导建立NB/4G/5G移动物联网综合生态体系。

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随着国家政策推动5G标准纳入和2G退网,以及业务场景的不断落地并形成商业正循环,NB-IoT已经成为蜂窝物联网连接技术最佳选择之一。市场需求、政策导向、行业挖掘以及中国芯等技术的精进,正不断驱动NB-IoT技术向应用领域渗透。

在物联网业务市场空间结构中,中低速物联网行业规模空间巨大,IoT连接分布中的低速物联网连接规模占比超60%,主要满足低功耗、广覆盖的连接需求。其中,NB-IoT技术相比2G技术更适合对移动性及时延要求不高、数据量小、对低功耗有要求的业务场景,同时NB-IoT还具有低功耗、海量连接、广覆盖、低成本的核心优势。这也意味着,继2G技术之后,NB-IoT技术将成为国内低速物联网市场业务的主要承载技术。

中国移动加速产业迁移

根据工信部的指导意见,中国移动集团总部已明确由NB和Cat.1承接2G物联网业务,2020年底停止新增2G物联网用户,在保障存量用户使用的基础上,引导客户新增业务由2G向NB/Cat.1迁移。

中国移动也将通过推动NB-IoT/Cat.1模组价格降低、加强网络覆盖、提升网络质量、增强终端和平台核心能力、完善客服保障等一系列措施,加速NB-IoT/Cat.1产业的发展和成熟。

前不久在上海举办的NB-IoT国产化物联网方案——技术发展高峰论坛上,中移物联网智能模组部市场总监王超提到,在NB-IoT网络建设上,中国移动已实现了全国346个城市、乡镇以上区域的NB网络连接覆盖,拥有超70万的NB建站资源,目前已开通超35万站,今年还规划了5万按需建站资源,为NB-IoT加码。

在芯片、模组层面,中国移动也正在携手产业链加速推进。在水表、燃气表、烟感、电动车追踪、共享单车、家电、门锁等典型NB-IoT应用场景进行深入拓展, 中国移动组织专项团队联合行业头部客户打造更多诸如“郑州电车终端”、“天津水燃表改造”的行业标杆项目,助力产业迅速上量,从而推动模组价格进一步降低。

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5G厘米波和毫米波有什么区别? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 5G技术全称为第五代移动通信技术,是21世纪通讯核心技术之一。作为4G技术的延续,5G有着数倍乃至数十倍于4G LTE的网络速度,将是解决未来爆炸式通讯需求的关键。

为了争夺5G这块大蛋糕,拥有标准话语权,各国相继推出自己的5G方案,3GPP在最终确定的5G标准中提及,5G通讯主要使用两个通讯频段,即Sub-6频段和毫米波频段。Sub-6频段是指频率在450MHz-6GHz之间的无线电波,属于中低频段,这一频段是目前我们国内主推使用的关键波段,俗称5G厘米波技术。而毫米波频段是指频率在24GHz-100GHz之间的无线电波,属于高频段。


厘米波和毫米波有什么区别呢?

根据物理知识,波长越短,穿透能力越差。所以,厘米波比毫米波的穿透能力更强。通俗点说,使用毫米波的5G手机,信号很容易被房子、人、大树等遮挡,而使用厘米波的5G手机,信号更稳定。

不过,毫米波拥有更大的带宽,以及更快的传输速度,毫米波可以达到20Gbit/s的传输速度,而厘米波则达不到。另外,目前毫米波频段也是非常干净的,不会和其它的WIFI、蓝牙等信号抢空间。

毫米波与厘米波,在未来会以互补的形式存在,我们铺设的5G网络,最终也一定会是毫米波和厘米波的组合。

目前两种5G方案呈现的效果都未达到大众的期待值,曾经被世界大部分国家选中的厘米波和逐渐被重视的毫米波,谁才是真正的5G技术呢?

全球5G技术以5G厘米波技术为主流,绝大多数运营商都采用了5G厘米波技术,这是因为5G毫米波的部署成本更低,可以更快建成完善覆盖的5G网络。

美国则主推5G毫米波技术,分析指出这是因为美国军方占用了Sub-6频段,同时美国希望通过发展5G毫米波技术来获得更多5G专利,2020年初的统计数据显示全球仅有5家运营商采用了5G毫米波技术,其中四家运营商均是美国运营商。美国一直主张Sub-6+毫米波才是真正的“真5G”技术,尤其是高通的5G芯片,更是一直强调毫米波。

爱立信和诺基亚两家通信设备商预期美国运营商今年的5G网络建设支出将大幅增加,业界预期这两家运营商将开始以5G厘米波技术展开大规模5G网络建设,这意味着美国主推5G毫米波技术正被边缘化。

美国运营商早在2018年就开始以5G毫米波技术建设5G网络,经过数年的发展,美国运营商似乎无法承受5G毫米波技术的高昂成本以及采用5G毫米波建设5G网络的巨大技术困难,如今5G网络在美国的覆盖范围小得可怜,而美国运营商对于继续采用5G毫米波技术建设5G网络也兴趣缺缺。

很多人都知道,目前中美之间的各种冲突源自于5G之争,但却不知道5G之争,争夺的到底是什么?

然而,目前国际上存在两种未来通信标准,它们都被称作5G,全球智能设备产业链将时刻关注两种标准的交锋,直至一方获得用户群体和产业链优势,而落败的一方将成为“被兼容”的标准,也就是说前一种标准将无处不在,后一种标准的支持设备上也有前者的功能,这种可能让美国无法接受,更何况优势目前在“中国”5G。

5G的第一种标准是重心放在6GHz以下的厘米波,主要工作频率为3GHz和4GHz频段,华为公司在相关技术上拥有领跑优势,因此被视为“中国”5G;第二种5G标准侧重于24~300GHz之间的毫米波,这一领域的领跑者是美国、韩国和日本,即美国和他的小伙伴。美国选择毫米波一方面是因为技术优势,另一方面则是因为3GHz和4GHz频谱大部分是美国联邦的独有频段,特别是国防部广泛使用的频段。

5G技术生态系统可以彻底改变美国国防部的运营、网络和信息流程。对其而言,5G的最大应用潜力在于对未来战争或军事网络的潜在影响,然而中国5G的强势崛起为美国国防部的未来带来了严重的潜在风险。当美国国防部未来在海外运营时,绝大多数网络和系统可能依赖于5G基础设施。如果中国在5G基础设施和系统领域处于领先地位,美国国防部未来的5G生态系统可能将会嵌入中国组件,这是将中国视为假想敌的美国不愿意看到的。

5G之争,并非是比哪个国家5G建设得更快更好,而是两种通信方案之争,两个不同波段的选择:5G网络的终极归属是毫米波还是厘米波?也决定着未来十年甚至二十年的通信领域是中国赢还是美国赢。

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物联网推动智能电网建设,能源革命大势所趋 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 近几年来,朝着清洁低碳方向的新一轮能源革命在世界范围内蓬勃发展。由于清洁能源,可再生能源主要转化为电能。电网作为能源转换、利用和运输的枢纽平台,正面临着全面升级的迫切需求。

能源行业正变得越来越环保。尽管燃煤电厂和核电站曾经是主要的电力来源,但成千上万的风力涡轮机、沼气厂和太阳能公园正在生产能源,以满足我们未来的能源需求,可再生能源占总用电量的比例持续增长。

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随着能源技术的革命,新能源、储能和新型电力技术的发展已成为电网技术创新的趋势,多能源、互补、综合利用、电力电子和先进电力传输技术在电力系统中的应用越来越广泛,基于大数据、云计算和物联网、人工智能和区块链为代表的数字技术与电网技术相结合,为电网技术升级提供了强大的动力。

用数字解决方案控制智能电网

可再生能源所占份额的增加意味着二氧化碳排放量正在减少。然而,能源市场也面临着新的挑战,例如管理分散的发电厂、更大程度地依赖天气状况以及可靠地向电网输送和分配电力。目前的电网管理非常简单:电网运营商只需控制几个发电厂,就可以轻松地协调发电、分配和存储。他们始终知道每个电厂将提供多少电力以及何时提供。此外,根据当前的电网负荷,电厂可以关闭或启动。

但是,能源供应越分散,对电网的控制就越复杂。风力涡轮机只有在风吹过时才供电,而太阳能只有在阳光普照时才发电。今天,有数以万计的分散式发电机组向电网供电。为了避免电网过载或负荷不足,能源行业的公司必须能够随时做出反应,启动或关闭发电机组。这是能源部门的一项任务,如果没有数字支持是很难解决的。

电网运营商如何获取用电数据?

根据相关研究表明,除了权力下放、脱碳和民主化之外,数字化,尤其是物联网(IoT),将是改变电力供应结构以扩大可再生能源的核心要素。智能电表与物联网解决方案的引入,将有助于电网运营商获得智能电网状况的实时信息。为此,电力生产商,无论是私人家庭还是能源服务提供商,都必须通过本地物联网设备发送数据。

然后,来自固定和移动网络的数据由人工智能在一个基于云的中央物联网平台上进行评估和整合。可以使用此类数据自动控制智能电网,并且可以通过智能能源管理系统吸收电网中的波动。人工智能还可以使用此类数据快速检测网格瓶颈或潜在的过载。此外,它简化了系统的维护工作,例如,风力涡轮机上的智能传感器可以监测电机状态,并在读数不正常内时立即发出警报。

物联网不仅仅允许您控制和优化当前网络,而且新获取的数据还可以创建新的商业模式,例如,电力交易商可以将剩余电力出售给电动汽车车主,从而有效地将汽车电池转化为储能装置。

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物联网在2021年的发展趋势预测 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 新兴技术总是以迅猛的速度发展和适应,而新的用途和发展以惊人的规律出现。


物联网可能已经存在了很长一段时间,以至于无法被归类为真正的新兴技术,但它所涉及的新实施和趋势的数量仍然令人印象深刻。


2021年,物联网的发展似乎不会放缓。事实上,对于今年的物联网将如何发展已经有了一些重大预测,其中医疗保健、定位服务和新的网络技术都可能推动其增长。


以下是物联网预计将在2021年发生明显的变化和增长的七种方式。


物联网将与人工智能更紧密地结合在一起


我们已看到物联网和人工智能在重工业等行业中同步使用,其中自动化和监测可以为员工安全和业务效率带来真正的好处。与那些只选择实施其中一种技术的企业相比,在物联网和人工智能方面投资的企业通常会看到更好的结果和更高的投资回报率。


随着慢慢的变多的企业利用这些优势,将涌现出大批能够处理物联网和人工智能技术方面的专家(这是目前所缺乏的技能),可以创建更多一站式物联网/人工智能产品,以实现更大的可及性。


远程工作的增加将带来更多的数字孪生


随着新冠肺炎大流行继续扰乱世界各地的正常秩序,很明显,我们不会很快集体重返办公室。这种向家庭工作的巨大转变推动了数字孪生(现实世界中物品的数字复制品)技术的采用。


在大流行之前,数字孪生是一个新兴的概念,但现在,在没有风险或直接成本的情况下进行测试和优化的能力已被证明对组织极具吸引力。通过更好地使用数字孪生,员工可以在这个困难时期拥有更大的自由度,可以在其家庭办公空间中进行开发和测试。


物联网在2021年的7项发展趋势预测


更多无线连接选项


目前,物联网和移动设备依赖于蜂窝数据网络(3G/4G/5G)来提供稳定的连接。不过,到2021年,企业和消费者将能够利用更多的无线连接选项。


研究预测,到2021年,物联网将能够利用蓝牙和近场通信(NFC)。与此同时,低地球轨道卫星将满足远距离网络连接的需求。




更加注重预测性维护


事实证明,物联网在预测设备问题方面非常有用。有了合适的物联网解决方案,这样一些问题就可以在严重损害和停机(对效率产生负面影响)之前迎刃而解。


当前,采用这些智能元素的工厂会在设备发生故障之前收到警报,但是预测性维护的应用场景范围将会进一步扩大。一个例子是慢慢的变多地使用连网的气候控制设备,其目的是帮助诸如采暖、通风空调(HVAC)的管理员在何时需要执行维护任务时做出更加自信的决定。


矿场也在用物联网技术进行监控,并结合人工智能用于预测由于使用和压力水平而造成的设备损坏。这使得操作人员能够在影响输出之前主动更换这些零件。预测性维护和采取预防措施的好处是显而易见的,因此我们预计今年及以后的采用率将会大幅提高。




工业自动化将得到更广泛、更快的应用


新冠肺炎大流行对供应链、制造业和其他业务产生了巨大影响,进而产生了对自动化的更大需求。


诸如机器学习、远程维护和机器人技术之类的技术所提供的优势是众所周知的,尽管社交距离将增加对空间监测的需求


目前正在全球范围内推出各种新冠肺炎疫苗,为最脆弱和高风险的人群提供保护。每个人都将及时接种疫苗,但在此之前,我们将不得不在一段时间内忍受缓解措施和社交距离。


为了让企业和组织能够安全地继续工作,已经部署了许多物联网设备,以确保遵循指南。正如我们已讨论过的那样,这些服务包括自动化服务,但是诸如接近传感器和空间监测器之类的产品也正在推出,以确保员工在工作场所的安全。


随着我们继续寻找与这种流行病共处和应对的方法,各组织很可能会慢慢的多地投资于互联技术,以降低对员工健康和安全的风险。




改善边缘数据处理


物联网已经极大地改善了数据分析的质量,但2021年将会有更多的物联网数据通过边缘计算做处理(数据由正在使用的设备处理,而不是发送到数据中心)。可以收集的数据量急剧增加,这在某些特定的程度上得益于速度更快的5G网络的出现,并且与物联网一起使用,这将使企业能够以前所未有的方式推动数字化转型。


公司需要更快地决定其物联网的采用,以便真正利用所提供的全部潜在价值,而且这样做的公司将会看到巨大的利益。

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2021-物联网将迎来前景可期的五个发展趋势 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 物联网是近年来出现的最突出的技术趋势之一。如今,从汽车到厨房电器再到工业机械,各种大小和形状的设备都在全球范围内实现了数字连接并共享信息。

与我们生活的方方面面一样,全球新冠肺炎疫情无疑影响了这一趋势的发展方式,影响了我们的生活。在当今世界,人与人之间的接触是有限的,设备、工具和玩具之间的接触可以帮助我们保持联系。

以下是对2021年物联网发展的预测,可以肯定的是,该技术将在我们的生活、工作和娱乐中扮演越来越重要的角色。

一、物联网领域的医疗投资将飙升

从远程医疗到为老年人和残疾人提供的自动化家庭帮助,智能可穿戴设备、传感器和连接设备将继续改变医疗服务的方式。它还将用于在病毒感染风险特别高的情况下,减少不必要的接触,例如在护理院和医院内的传染病病房。

二、物联网意味着更高的生产效率

在信息经济的今天,由于人们对聚集在办公室和城市中心的大量人群的安全问题的担忧,在家里工作已经成为我们许多人的新常态。随着像Alexa个人助理被安装在我们的许多家庭中,我们可以期待更多的应用程序来帮助我们在远程工作的同时,管理我们的日常生活。这将意味着更智能的自动化日程安排和日历工具,以及更好的质量、更具交互性的视频会议和虚拟会议技术。

在企业仍需要实体存在的情况下,如大多数制造、工业和物流业务,物联网意味着能够对资产进行更有效的远程监控,使自动化机械设备与大多数制造业一样,并在需要介入时通知工程师或维修人员。

三、物联网使零售业更安全、更高效

实体零售业无疑受到了疫情的沉重打击。正如我们在这场疫情的早期所看到的,许多非必要的商店可以暂时关闭,对我们的生活造成影响非常小,这很大程度上要归功于在线零售的出现。然而,供应食品和药品等必需品的商店必须继续营业,以满足当地居民的基本需求。

在接下来的一年里,我们可以期待看到创新模式的新用途,比如亚马逊的无人超市,当我们在家里储存食物和其他必需品时,减少了人与人之间互动的需求。通过物联网设备实现的自动化也将在向商店发送库存的大型物流中心继续增长。

此外,零售业可以使用RFID标签来跟踪顾客在商店的移动。它将通过记录客户如何以及何时与货架上的展示和产品互动来决定库存的摆放和补充。鉴于今年的社会变化,现在它也将越来越多地用于监测社交距离,防止在商店、超市和购物中心等特别繁忙的地区出现过度拥挤。

四、城市层面的物联网

近年来,随着物联网技术被用于监控道路网络的交通、公共交通的使用、步行区周围的行人流量,以及回收中心和垃圾收集等城市设施的使用,智慧城市的概念越来越受到欢迎。

在接下来的一年里,预计将有大量资源投入到数字政府的建设中,使他们能够更好地利用现有的新技术。在应对社会变化带来的挑战时,这一点至关重要。考虑到公共交通、休闲中心等设施的安全问题,物联网技术可以让政府和企业更好地了解使用模式,并更有效地规划安全措施和应急响应策略。

五、物联网与边缘计算

最后,边缘计算是另一个强大的趋势,它不会因为疫情而消失。与这里提到的其他趋势一样,IT所带来的变化将比以往任何时候都更加相关,最有可能导致采用速度和创新速度的提高。

在边缘计算中,这项工作直接在设备本身上进行,而不像物联网设备那样将收集到的所有数据发送到云上进行分析和提取。在后疫情时代同样重要的是隐私和数据管理的好处。许多主动和被动措施都依赖于个人数据,如运行状况或位置数据。对这些信息进行处理和采取行动的新方法将利用边缘计算技术来降低在个人设备和云服务器之间来回发送这些信息所带来的风险。在建立公众对这些措施的信任方面,这可能被证明是至关重要的,如果要成功地大规模部署这些措施,就必须做到这一点。

近年来,随着物联网技术的不断发展,它已逐渐应用于越来越多的行业,并已悄无声息地融入到人类的生活中。物联网具有巨大的潜力,其未来的发展前景值得我们期待。


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智慧畜牧解决方案 摩托车放牧少走2万公里 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 1、畜牧业基础设施建设薄弱,防疫体系建设滞后,同时畜牧业内部生产结构和布局不合理,畜牧业生产受到影响,畜牧品质量安全问题依然严重。

2、畜牧业信息化整体发展水平比较落后,追溯体系不健全,质量安全隐患较大。准确高效地检测动物个体信息有利于分析动物的生理及健康状况,是实现自动化健康养殖和肉品溯源的基础。

3、农牧业现代化进程缓慢,引入国际先进的管理体系,加强产业监测预警预报和产业发展跟踪研究成为必然。养殖主体突击填表和监管者隔山开证的问题,是动物检疫痕迹化管理难的问题。

4、国家十三五规划纲要指出:推进农牧业现代化,构建现代农牧业经营体系,提高牧业科技和信息化水平。

5、大数据的应用势在必行:大数据的应用,可科学、准确采集信息数据,包括畜禽品种信息、畜牧生态监测预警信息、畜产品质量安全监管信息、畜产品市场信息,为政府预测、决策提供科学依据。

智慧畜牧IoT解决方案

庆云紫光提供智能化管理解决方案,通过智能终端作为通讯入口获取动物的环境、位置、生理、图像及健康等数据,并上传到平台进行大数据解析形成可视化数据,一方面实现信息数据的科学准确采集,为政府及养殖基地预测、决策提供科学依据,另一方面牧民可通过APP轻松实现智能化、信息化养殖。

 

方案价值

1、科学管理:采用现代化信息管理技术,可提高产业信息数据统计、分析、预警水平,实现智能化放牧、决策、安全追溯及行政管理。

2、推动经济:智慧牧业将能够促进畜牧业的全面转型升级,提升企业的竞争力和效益,带动畜牧业生产产业化和吸引投资。

3、食品安全:智慧牧业将轻松实现食品安全追溯、信息化防疫、畜牧网上超市等内容,更好的服务养殖场户,推动现代畜牧业示范区建设。

方案终端设备

第一代终端设备特色

1、 北斗、卫星、基站与蓝牙多重定位

2、 运动量采集

3、 内置8100mAH电池,待机3

4、 检测健康状态

5、 项圈尺寸:60~120cm可调节

6、 重量:240g

7IP67防尘防水级别

8、 离群警报

9、 防拆警报

10、固件远程升级

第二代终端设备,在第一代终端设备的基础升级

1、 重量仅30g

2、 环境数据监测

3、 防拆报警

4、 广播扫描牲畜群

5、 太阳能充电

6IP67防尘防水级别

7、 离群报警

8、 待机7~30天(无光照环境下)

9、 动物生理特征监测(运动量、体温、心跳等)

畜牧综合管理平台APP

畜牧综合管理平台,主要提供给畜牧局和保险相关工作人员使用。平台集合了牲畜基本信息管理、牧企管理、配种管理、疫苗注射管理、检疫管理、定位监控、报警管理、统计报表等功能,简化工作人员的办公流程,实现无纸化的智慧办公。

基本功能

1、 信息化管理:牧企管理、牧场管理、兽医管理、牲畜管理

2、 定位监控:牲畜位置分布、实时定位、行踪查看

3、 疫苗检疫:疫苗出入库、疫苗分配、检疫记录、处理牧民申请

4、 终端管理:出入库及多层级调配、安装维修管理

5、 职能管理:组织架构、员工、职能角色、职能权限

6、 统计报表:库存统计、牲畜统计、终端统计、报警统计


APP客户端

1、 疫苗注射管理

2、 检疫管理

3、 配种管理

4、 权限控制

5、 综合搜索

特点优势

1、 个体识别:个体信息电子化,有效识别管理

2、 环境监测:采集温度、气压、湿度等环境信息进行分析

3、 一键溯源:成长周期、历史运动量、疫苗注射和检疫等

4、 智能配种:配种自动分配,分析血缘关系图谱(防止近亲配种)

5、 实时预警:实时接收拆卸、离群、出入围栏、低电等异常情况

6、 健康分析:围绕牲畜运动量、心跳、体温等生理指标进行健康分析。

牧民APP

专为牧民量身打造的客户端,操作简洁易用。牧民可通过该客户端实现对牲畜的智能放牧管理,也能更加便捷的对接政务、防疫等信息流,做到一手轻松掌控。

核心能力-智慧放牧

1、 牧场围栏:手动绘制,智能随性绘制

2、 点名报到:一键点名区域内数量,自动识别未到,发出预警

3、 追踪回放:精准定位、导航追踪、回放足迹

4、 健康管理:运动量、活跃状态、体温心跳等其他生理参数

 

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富士通为新兴应用程序提供物联网连接! Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 Fujitsu(富士通)宣布已选择Wirepas Mesh软件技术集成到他们的最新硬件中。这将使富士通组件能够开发具有安全,分散和可扩展的网状网络功能的完整解决方案,其具有可调超低功耗,高吞吐量和低延迟模式。可为医疗保健,工业自动化,智能建筑以及更多市场量身定制多种方案。如图1所示,建立无线连接有三种主要的网络拓扑形式:点对点拓扑,星型拓扑和多跳网状拓扑。

 


富士通组件之所以选择Wirepas Mesh,是因为它具有优于传统网状网络技术的优势,包括:能够构建大规模,高密度的网络;降低每个设备的功耗;如果网络环境(周围噪声,节点数,干扰)发生变化或设备发生故障,则自主网络重路由(图2所示);出色的无线电波抗干扰性。
 


该技术采用2.4GHz频段,但采用了与无线LAN或Bluetooth®技术不同的独特协议。作为无线模块、传感器设备的领先公司,富士通增加了几种互补技术,通过传感器安装的信标简化了各种无线技术的数据采集,使物联网连接成为一种简单的集成工作。

凭借多年解决无线电技术障碍和复杂设计问题的经验,富士通组件成为解决方案提供商。富士通组件与其合作伙伴一起为各种应用提供物联网连接解决方案。目标是使ItoT连接更为简单高效,这一切可以通过使用Fujitsu Components IoT Connectivity Solutions时可以完全实现,以下为几种应用实例。


照明应用

光是人类福祉和生产力的重要因素。然而,在不久的将来实施照明系统将需要直观的方法来实现负责任的能源消耗。物联网将对未来的发展产生重大影响,要求照明系统在可控和可扩展的系统中连接。由于主电源系统已经提供了完美的基础设施,因此它可以轻松构建,并且所有包含网络的产品甚至不仅仅是光控制;由Wirepas Mesh提供支持的物联网连接解决方案创建了一个连接的智能照明系统,该系统结合了低延迟操作的光控制以及高数据速率网络,以捕获来自各种传感器的数据。这些传感器能够捕获有关其周围环境的关键数据,例如占用率,运动和空气质量。由于所连接设备的超低功耗模式,传感器可以由电池供电并且在该网络中持续数年。


资产管理应用

富士通组件物联网连接解决方案由Wirepas Mesh提供支持,可以在任何环境和任何需求下收集数据。资产管理可能需要带有时间戳的库存水平,位置和各种类型的传感器数据,例如湿度,温度或加速度。数据检索和与资产的双向通信(订单拣选)开辟了诸如仓库环境,办公室,生产线,医院,石油,天然气和采矿,建筑工地等大型资产管理的可能性。使用富士通组件物联网时连接解决方案由Wirepas Mesh提供支持,位置数据采集完全自动化,可通过使用Wirepas定位引擎精确定位和跟踪位置。


富士通组件物联网连接解决方案由Wirepas Mesh提供支持,可以在任何环境和任何需求下收集数据。资产管理可能需要带有时间戳的库存水平,位置和各种类型的传感器数据,例如湿度,温度或加速度。数据检索和与资产的双向通信(订单拣选)开辟了诸如仓库环境,办公室,生产线,医院,石油,天然气和采矿,建筑工地等大型资产管理的可能性。使用富士通组件物联网时连接解决方案由Wirepas Mesh提供支持,位置数据采集完全自动化,可通过使用Wirepas定位引擎精确定位和跟踪位置。


传感器应用

富士通物联网连接解决方案支持在单个全球网状网络中从无限数量的传感器节点收集可靠的数据。由于解决方案的低功耗特性,每个连接的设备都可以由电池供电,而由于由Wirepas Mesh提供支持的网状网络拓扑,可实现大规模部署快速简便。


综上,Fujitsu通过一个易于实施的解决方案,替代多个难以连接的解决方案,将重点放在满足各种市场需求的解决方案上。大幅提升开发效率,加快产品研发周期。

转自其他网络

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RTU和PLC产品的对比 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 RTU是Remote Terminal Unit(远程测控终端)的缩写,是SCADA系统的基本组成单元。SCADA是Supervisory Control and Data AcquisiTIon 的缩写,是对分布距离远,生产单位分散的生产系统的一种数据采集与监视控制系统。

一个RTU可以有几个、几十个或几百个I/O点组成,可以放置在测量点附近的现场。RTU至少具备以下两种功能:数据采集及处理、数据传输(网络通信),当然,许多RTU还具备PID控制功能或逻辑控制功能、流量累计功能等等。

在生产过程自动化装置中,DCS控制系统、PLC控制器是两类应用最广泛的自动化控制产品,20世纪80年代之前,这些控制器的I/O卡件均集中在远离现场的控制室内,与现场装置仪表(其中包括AI/AO模拟量输入输出装置和DI/DO 开关量输入输出装置等)的连接线都是一对一直接接线,我们现在还可以在很多现场看到进出控制室的大量电缆和敷设电缆的大尺寸桥架。在80年代后期,PLC、DCS两类控制系统先后推出远离控制室安装的远程I/O卡件,它安装在现场,可就近与现场装置连线,而这些远程I/O 卡件与安装在控制室的控制器是通过单根电缆的通信实现信息交换。但也同时遇到了受制于安装地点的环境因素的影响,限制了其进行更大范围的应用。随着RTU的出现这方面的问题也随之得到了解决,RTU在远端数据采集转换及通信方面的优势明显。90年代后期通信技术不断发展带动了SCADA系统有了长足发展,RTU产品有了更广泛的应用领域,成为自动化行业产品应用的一个重要分支。

随着中国的工业化水平和信息化水平不断提高,SCADA系统技术的应用领域也越来越广泛。低碳经济、绿色环保的需求,更加使得市场对RTU产品的需求呈持续增加态势,对产品性能的要求也越来越高,推动了行业的技术改造和产业升级。在油气行业生产方面,中国的三大石油生产集团已经进入国际市场,正在承受着日益加大的来自国际石油行业的竞争压力。以低劳务成本取胜不会是永远的优势。数字石油建设对提高油气开发与生产能力和管理决策水平、降低经营风险具有重大意义。另外,数字油田和数字石化也是石油石化企业全面升级与再造的需要。这些需求越来越迫切,越来越复杂,越来越苛刻,只有建设全面数字化的油田和企业才是最终的解决之道。而组成数字油田最基本单元就是RTU控制器。长输管线和城市管网以及市政供水领域是SCADA系统运用最为广泛的行业,是RTU应用最为密集的行业,也是应用最为成熟的行业。在其它众多行业中,RTU都是可以得到广泛应用的,因此,市场前景非常广阔。由此吸引了更多的国际知名自动化公司参与到RTU的研发制造中来。

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边缘计算的概念和特点 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 边缘计算可以作为联接物理和数字世界的桥梁,边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算:支撑行业数字化转型更广泛的场景

1. 联接性

联接性是边缘计算的基础。所联接的物理对象的多样性及应用场景的多样性,需要边缘计算具备丰富的联接功能,如各种网络接口、网络协议、网络拓扑、网络部署与配置、网络管理与维护。

2. 数据第一入口

边缘计算作为物理世界到数字世界的桥梁,是数据的第一入口,拥有大量、实时、完整的数据,可基于数据全生命周期进行管理与价值创造,将更好地支撑预测性维护、资产效率与管理等创新应用;同时,作为数据第一入口,边缘计算也面临数据实时性、确定性、多样性等挑战。

3. 约束性

边缘计算产品需要适配工业现场相对恶劣的工作条件与运行环境,如防电磁、防尘、防爆、抗振动、抗电流/电压波动等。在工业互联场景下,对边缘计算设备的功耗、成本、空间也有较高的要求。边缘计算产品需要考虑通过软硬件集成与优化,以适配各种条件约束,支撑行业数字化多样性场景。

4. 分布性

边缘计算实际部署天然具备分布式特征。这要求边缘计算支持分布式计算与存储、实现分布式资源的动态调度与统一管理、支撑分布式智能、具备分布式安全等能力。

5. 融合性

OT与ICT的融合是行业数字化转型的重要基础。边缘计算作为“OICT”融合与协同的关键承载,需要支持在联接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。

和云计算相比,云计算适用于非实时、长周期数据、业务决策场景,而边缘计算在实时性、短周期数据、本地执行等场景方面有不可替代的作用。边缘计算与云计算是行业数字化转型的两大重要支撑,两者在网络、业务、应用、智能等方面的协同将有助于支撑行业数字化转型更广泛的场景与更大的价值创造。

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汽车毫米波雷达发展前景 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 从车载领域具体的应用现状来看,77GHz主要解决车前面的自适应(ACC)雷达,24GHz主要解决的是车后面及四周的中短距离应用的场景,如盲点侦测(BSD)/车道切换辅助(LCA)等。由于欧美起步早,ACC已有相应的标准,再加上频段高相应的技术壁垒也要高,造成了进入77GHz的门槛较高。

其实,国内的ACC标准于2006年就已经有了,可悲的是标准很超前,自主企业到目前为止还没有一家。当前自主产业现状基本上是:77GHz毫米波雷达系统都是国外巨头厂家提供,而自主的24GHz雷达刚打破国外垄断,逐步出现,也是未来要放量的热点产品。专家指出,自动驾驶是ADAS系统演进的终极目标,是需要经过多个阶段逐步实现的,而智能网联汽车是当前产业界努力的方向,因此未来5~10年,24GHz雷达依然是市场的主力产品。

虽然当前车厂被国外巨头们洗脑,但市场需要的是在复杂的场景下,能够更好解决问题且价格可接受的产品,目前77GHz雷达的分布位置和24GHz雷达完全不同,发挥着不同的功能作用。


       24GHz频段,主要是24~24.25GHz ISM频段,是全世界免授权的频段。并且,随着低成本毫米波雷达传感技术的发展,还有可以解决很多问题的产品形态出现,如:后备箱开启用到的脚踢传感器,车四周监控用到的侵入传感器等等。只要标准没有严格禁用,便不会革命性的消失。总体来说,就是需要产业人进行更多的创新,同时上升到标准,让自主产业获得更多的市场份额。

目前国内自主24GHz雷达产业链已打通,产业规模日益壮大,产业供应链从自主核心芯片(24GHz雷达射频芯片)、毫米波雷达技术、ADAS雷达产品、汽车应用(包括前装、后装)等逐步成熟,加之各大整车厂(合资、国有、民营等)均已形成了各自的供应体系。国产24GHz毫米波雷达传感器2017年将批量化进入汽车前后装市场,毫米波车载雷达产业链企业,进入收获期,业绩将高速发展。而77GHz雷达传感器国内受多方面因素的制约,仅有少数的几家厂商开始研制,尚无可批量化生产的能力。

此外,毫米波雷达24GHz和77GHz由于产品市场生命周期的原因,相当长时间内会长期并存。在成本上,24G汽车毫米波雷达将达到200元人民币以内的成本区间,77G汽车毫米波雷达将达到500元人民币以内,随着CMOS工艺MMIC的技术演进,77G毫米波雷达也将进入300元人民币以内的成本区间,因此在很长一段时间内无论是功能上还是成本上24GHz对于国内厂商仍具有非常广阔的市场空间。

 

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智能水表发展方向 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 智能水表是当下水表行业的主要发展方向,智能水表是相对于传统机械水表而言,在近些年的一些项目中,智能水表逐步成为主要的计量仪表,那么为何要大力发展智能水表呢?

智能水表种类较多,我们就以IC卡智能水表为例,为大家简单的介绍一下这种水表的优势。

IC卡智能水表解决了长期困扰使用方与供水方存在的诸多矛盾。变原有的“先用水、后交费”为“先交费、后用水”,提高了供水行业及物业服务现代化管理水平,同时方便了用户使用,避免了入户抄表收费给用户带来的诸多不便,该水表按照GB/T778-1996《冷水水表》国家标准、CJ/T133-2007《IC卡冷水水表》行业标准及JJG162-85《水表检定规程》国家计量检定规程设计、制造与检验。具有良好的经济效益和社会效益。

1、微功耗,电池使用寿命大大提高,保证使用6年以上。

2、物理密封设计,密封性好,放在水里面可以放一年以上,不影响使用。

3、防外电、磁攻击技术,当从外部进行强电、磁攻击时,水表会自动关阀。

4、采用非接触IC卡,在水表外壁采用无线方式传播数据,防水、防潮、防攻击。

5、电动悬浮球阀,具有防抱死、不结垢的特点,压损小,磨损小,功耗小,防锈蚀,防堵塞。

6、阀门定时自动进行开关动作,利用管道压力造成的水的瞬时冲力,实现阀门自动排污,避免锈死、结垢。

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mapbak.rar Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 mapbak.rar]]> GPS软件安装指南.doc Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 gprscssetup.zip Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 gprscssetup.zip]]> Config.zip Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 车辆油位监控软件 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 浅谈24GHz毫米波雷达发展趋势 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 有专家指出,激光雷达属于点测量,分辨率高,并且高端型号可以通过色差信息分辨车道线,所以在早期的无人驾驶车辆和机器人上得到广泛应用,但其复杂的“电子+光学+机械结构”导致成本高昂和可靠性较差,并且在雨雪等恶劣天气下无法工作。而毫米波雷达依靠目标RCS(雷达散射截面)进行检测,其全天候工作能力强,可靠性高、性价比高,但在目标类型和环境细节感知上不足。

2015年开始,基于视觉和毫米波雷达的ADAS(高级驾驶辅助)以及ACC(自适应巡航)、AEB(自动紧急制动)已经陆续在国内外各款车型上开始装备,并预计在2020年左右达到普及。届时按照中国2500万辆乘用车和1000万辆商用车的年产量,50%的装车率和每辆车平均3只雷达的安装数量,仅国内汽车前装市场的毫米波雷达年需求量就将超过5000万只,同时后装市场也将涌现大量需求,由此可以看出汽车毫米波雷达市场需求强劲。

毫米波雷达利用射频电磁波,激光雷达则使用激光束来测量目标与车的距离。扫描激光雷达系统可帮助探测路面上的小物体。这两种互为补充的传感器可提供自动驾驶所需的冗余及实现全天候应用。专家预计汽车行业从2020年左右开始上路的自动驾驶车辆,可能至少要配备10套雷达测距系统。

24GHz毫米波雷达所提供的功能或系统只会向驾驶员发出警告,避免可能的碰撞发生,人的手(转向)、脚(刹车)仍然控制车辆;而77GHz所带来的高阶功能使得车辆开始分担驾驶员的制动、油门等部分控制权,即实现干预辅助类功能,完成环境感知——决策——执行,这个阶段是自动驾驶的重要环节之一。

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24GHz与77GHz应用有别 深耕24GHz毫米波雷达仍有可为 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800

产业界普遍认为,从ADAS到无人驾驶的演进,是汽车大变革时代的发展趋势;而毫米波雷达传感器扮演着汽车的“眼睛”,是ADAS、无人驾驶的核心传感器部件之一,能够为车辆提供环境感知数据。

目前来看汽车毫米波雷达主流的频段为24GHz和77GHz两种,国外传统零部件巨头,在这个领域起步较早,77GHz开发进程较先进,雷达传感器已开始广泛应用在中高端车型上。专家强调,有着强大传感器技术积累的英飞凌通过创新的系统设计解决方案和行业领先的生产工艺,不仅能满足车用毫米波雷达需要的极其苛刻的品质要求,还大大降低了毫米波雷达系统的成本。这使得现在仅限于高档汽车的毫米波雷达系统将会逐渐在其他车辆上普及,同时这也是毫米波雷达产品能够广泛在中国普及的先决条件之一。

截止2017年底,全世界所有新车装备的77-GHz雷达系统有半数以上配备来自英飞凌科技股份公司的芯片。从统计数字上看,这意味着大约十五分之一的新车将配备采用英飞凌77GHz雷达芯片的驾驶辅助系统。专家告诉记者,全球最大的五家雷达系统制造商已有四家采用来自英飞凌的77GHz雷达芯片。

77GHz毫米波雷达芯片处于国外垄断的形势下,国内厂商要如何应对?从国内毫米波雷达厂商现状来看,24GHz技术已经比较成熟,在汽车上的使用需求也呈现出一种标配之势,而77GHz毫米波雷达由于技术限制,突破国外垄断,实现量产及商业化都仍需一段时间,但在此阶段下24GHz与77GHz由于在所提供的功能上存在差异因此将在很长一段时间内共存。

在车载领域24GHz雷达传感器可实现的功能有:盲区监测(BSD)、车道变换辅助(LCA)、后向碰撞预警(RCW)、前/后向目标横穿预警(F/RCTA)、开门警示(DW)以及自动泊车等;而77GHz雷达传感器的应用系统相对是汽车驾驶辅助的高级阶段,主要实现自适应巡航(ACC,Adaptive Cruise Control)、自动紧急制动(AutomaticEmergency Brake)等功能。

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24GHZ与77GHZ毫米波雷达-业界主流选择 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 在汽车主动安全领域,汽车微波/毫米波雷达传感器因为能够全天候工作,不受光线、雾霾、沙尘暴等恶劣天气的影响,已成为业界公认的主流选择,拥有巨大的市场需求,因而也是汽车电子厂商当前的主要研发方向。而目前,汽车毫米波雷达的主要频段为24GHz和77GHz(日本还采用60GHz以及台湾使用的79GHz),而77GHz被认为是未来的主流方向因此成为各大厂商角逐焦点,那么77GHz毫米波雷达研发难点是什么?24GHz以及77GHz毫米波雷达将会以何种形式存在?

众所周知,毫米波雷达的主要作用为测距,对于半自动和全自动驾驶汽车而言,激光雷达、毫米波雷达和“激光+毫米波雷达”是三种主要的传感测距方案。虽然激光雷达和毫米波雷达都是主动式测量,但激光雷达发射905nm ~1550nm的激光作为检测信号(1400~2000nm为人眼安全范围),而毫米波雷达则采用K、W波段的电磁波来进行目标检测。

根据数据显示:2016年全球防碰撞传感器(微波雷达、摄像头、超声波、激光)的整体市场规模将达到39.4亿美元;预计到2020年,这一市场的规模预计将激增至99亿美元,其中2020年微波雷达市场将达43.8亿美金,微波/毫米波雷达的渗透率也将达到10%。

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77GHz汽车雷达技术解决方案 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 与单个雷达传感器相比,多传感器组网的优势在于测量精度高,误报率低以及多目标识别的优越性能。测量精度高、误报率低源于数据融合技术,这就要求每个传感器在时间、频率上精确同步;多目标识别取决于系统自身对目标的识别分类能力。因此,在整个雷达网络包括每个雷达传感器的设计上都要围绕着这两点来进行。

1 近距离传感器设计

近距离雷达传感器主要担负着汽车前向35米内的目标探测,是汽车雷达网络在复杂路况下发挥效能关键部分。近距离雷达传感器主要包括射频单元、接收机和各个传感器的之间的精确时间同步控制。在天线的设计上,既要符合所示的波束宽度的要求,同时又不能增大传感器的体积。因此可以采用印刷体线性阵列天线。

2 同步控制

雷达组网后,同样是通过测量发射信号和回波信号之间的频率差来确定目标的位置。但不同于单个雷达探测,汽车雷达网络测量目标的距离和速度是通过对每个传感器测得的目标信息进行数据融合而得到的。为了测量目标距离以及产生一致的波形,发射机和接收机要有统一的时间标准,这就是时间上的同步。

为了能接收和放大回波信号,雷达传感器的发射机和接收机必须工作在相同的频率,当发射机频率捷变时,接收机本振要作相应的变化,即要实现频率上的同步。汽车雷达网络对传感器之间的时间同步控制误差要求在10ns内。所以高精度时间频率同步系统是汽车雷达传感器组网的关键技术。

3 汽车雷达网络的目标分类算法

目标分类系统的主要任务是针对目标回波信号特征计算给定向量的分类关系,分类器定义了一组不同的目标类别。分类器的工作可以分为研究阶段和分类阶段,在研究阶段分类器对若干特征和经过独立标记的特征向量进行自动分析;在分类阶段,要对每个被检测到的目标生成特征向量。

在汽车应用中,由于分类任务很复杂,通常一个给定的向量需要考虑几个特征,因而要采用多个分类器,其优点是在研究阶段能够在一次迭代过程中评估某个特征对决策过程的影响,并自动剔除对决策过程影响较小的项目。

基于汽车雷达传感器的目标分类系统的系统结构和信号处理过程,它可以识别六种不同的雷达目标的类别,包括:步行者、骑自行车的人、车辆、人群、树木和交通标志等。

毫米波汽车雷达网络的发展现状

目前,尽管国际上将毫米波汽车雷达网络的77GHz频段的研究很充分,但是,具体采用什么频段,每个国家还有差异,目前关于汽车用近距离雷达传感器的争论焦点之一是采用24GHz频段还是77GHz频段。争论的原因是77GHz雷达器件的成本和技术成熟度问题。因此,77GHz雷达传感器的成本和技术成熟度是汽车雷达网络是否能够在市场上取得普及应用的关键。

77GHz雷达传感器的研发方面,关键技术是如何采用器件的工艺技术来设计和制造低成本的汽车近/远距离雷达传感器,进而降低整个汽车雷达网络的成本。国外GaAs器件制造业发展的速度很快,已经出现了一些极具性价比的汽车雷达传感器,汽车雷达网络的市场将启动,并有望成为普及型轿车的基本配置。

汽车雷达网络相对于其它系统,技术门槛要低得多。目前,中国汽车雷达的开发还主要集中在汽车倒车雷达、汽车雷达测速器的层面上,所使用的技术和频段差别很大,还没有从器件、频率分配、汽车雷达网络结构、近距离和远距离雷达传感器、运动目标位置估算算法、运动目标的分类、汽车专用信号处理器等多层次、系统和产业链的角度来研究和开发汽车雷达网络技术,这与国际上日益普及的汽车雷达研究与应用相比,还存在很大的反差。这种状况与中国作为全球的汽车消费大国的地位是不相适应的。

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77GHz汽车雷达传感器的诞生 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 随着人们对汽车驾驶过程当中安全性、舒适性要求的不断提高,汽车雷达被广泛的应用在汽车的自适应巡航系统,防碰撞系统以及驾驶支援系统中。其中,毫米波雷达因探测精度高、硬件体积小和不受恶劣天气影响等优点而被广泛采用。

但是传统的单一雷传感器还是存在着诸如探测范围小、可靠性低等缺点。特别是在复杂的行驶状况下,并线、移线、转弯、上下坡以及道路两旁的静态护栏、标志牌、行人都会使得雷达对主目标的识别十分困难,误报率很高。

要想完全解决好雷达的误报问题,还需要采取多传感器之间的信息融合技术。通过将各种雷达传感器集成在一起构成的一个网络系统综合了各种传感器的优势,实现了信息分析、综合和平衡,利用数据间的冗余性和互补特性进行容错处理,克服了单一传感器可靠性低、有效探测范围小等缺点,有效地降低了雷达的误报率。由此构成的新的、高精度的传感器网络,能够极大地改善汽车雷达网络系统的性能。

如果需要远距离探测,可以在安全杠中间增加一个远距离雷达传感器。随着77GHz汽车雷达传感器技术的成熟,近/远距离雷达传感器都倾向于采用77GHzMMIC(毫米波集成电路)技术实现,采用这种技术容易做出一体化的设计方案,使收发模块的成本大为降低。

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24GHz雷达传感器的原理及运用解析 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 24GHz雷达传感器是传感器的一种。它能通过发射与接收频率为24.125GHz左右的微波来感应物体的存在,运动速度,静止距离,物体所处角度等,采用平面微带天线技术,具有体积小。集成化程度高。感应灵敏等特点。24GHz雷达传感器是一种可以将微波回波信号转换为一种电信号的装换装置,是雷达测速仪,水位计,汽车ACC辅助巡航系统,自动门感应器等的核心芯片。

原理和应用

一:CW多普勒雷达传感器

24GHz选为发射频率,利用发送与接收信号的频率差,通过公式计算出物体运动的速度。经过参考信号与回波信号的混频,双通道传感器输出两个频率幅度相同,相位差为90°的中频信号IF1和IF2,根据90°相位引导的信号类型,可识别物体的运动方向(远离或靠近)

二:FMCW 雷达传感器

如果要测量一个参数,如静态物体到传感器的距离,那么选用线性升坡或降坡作为发射频率的时间相关函数就足够了,并定期重复这些坡,以期得到可能的平均值。根据延迟效应的计算公式可以得到物体的距离。

24GHz雷达传感器运用

交通监测

A:交通监控:车辆流量,车辆分类,速度监控(警用雷达)

B:距离测量:停车帮助,起停巡航,ACC盲点检测,防撞控制

C:火车运用:铁路障碍检测,站台监控,调车帮助,速度测试

D:轨道车辆:导航

F:智能驾驶

物体探测

A:开门装置

B:卫生设施:水龙头,小便池

C:内部和外部侵入报警,安防管理

D:智能照明

E:计数装置

运用方面

A:跑步,滑雪,冲浪等运动中测距,测速

B:球类测速

工业应用

A:液位测量

B 流速测量

C 泥浆密度测量

D 传送带监控

E 机器人

24GHz雷达传感器案例

一:雷达传感器在物联网中运用

24GHz雷达传感器在物联网中起到一个信息采集的作用,它在家庭智能防入侵,机场防入侵,智能电网,监狱系统等上面因为其具有稳定性和受环境因素影响小的原因,可以及时的对物体做出反应而被采用,和视频以及其他各种传感技术一起发挥着重要作用。

二:雷达传感器在汽车驾驶辅助系统中的运用24GHz雷达传感器在汽车辅助驾驶,ACC自适应雷达巡航控制系统等上面起到检测与预防的作用,他和汽车的其他制动系统结合在一起,可以有效的防止交通碰撞事故,国外此项技术运用较为成熟,国内起步较晚,但有相关单位进行此项研究。

三:交通检测

在交通工程上,速度是计量与评估道路绩效和交通状况的基本重要数据之一。速度数据的搜集方法有许多种,包括人工测量固定距离行驶时间、压力皮管法、线圈法、影像处理法、雷达测速法与激光测速法等。其中后两者属于携带容易而且精确度高的方法,因此广受采用。24GHz雷达传感器可以被广泛运用于智能交通系统和雷达测速仪器等设备里面,使执法单位有了可靠而实际的数据。在越来越重要的城市智能交通信息采集中发挥着不可磨灭的重要作用。

四:运动测速

24GHz雷达传感器可以用来开发运动测速产品,可以精准的测出人或物体的运动速度,例如:跑步测速仪,高尔夫测速仪,滑冰测速仪等,在一定程度上面弥补了体育运动产品测速不准确或比较困难的尴尬局面。

五:自动门感应

24GHz雷达传感器因为其可以感应到运动物体的存在,且受外界因素影响较少,所以可以被广大的自动门生产厂商所接收。

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物联网的三大特征和四大类型 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 物联网有别于互联网,互联网主要目的是构建一个全球性的计算机通讯网络,而物联网则是从使用动身,在传感器网络的根底上,应用互联网、无线通讯网络资源停止业务信息的传送,是互联网、挪动通讯网使用的延伸,是综合了自动化控制、遥控遥测及信息使用技术的新一代信息零碎。本文,庆云紫光小编为你详细引见物联网的技术原理以及特征。

   一、物联网的技术原理物联网是在计算机互联网根底之上的扩展。它应用全球定位、传感器、射频辨认、无线数据通讯等技术来发明一个掩盖世界上万事万物的巨型网络,就像一个蜘蛛网,可以衔接就任意角落在物联网中,物体之间无须人工干涉就可以随意停止“交流”。其本质就是应用射频自动辨认技术,经过计算机互联网完成物体的自动辨认及信息的互联与共享。射频辨认技术可以让物品“启齿说话”。它经过无线数据通讯网络,把存储在物体标签中的有互用性的信息,自动采集到地方信息零碎,完成物体的辨认,进而经过开放性的计算机网络完成信息交流和共享,完成对物品的“通明”管理。物联网的问世打破了过来不断是将物理根底设备和根底设备分开的传统思想。在物联网时代,任何物品都可与芯片、宽带整合为一致的根底设备。在此意义上,最终设备更像是一块新的地球工地,世界的运转就在它下面停止。

二、物联网的三个特征  

  1片面感知  片面感知即应用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息。数据采集方式众多,完成数据采集多点化、多维化、网络化。而且从感知层面来讲,不只表如今对单一的景象或目的停止多方面的察看取得综合的感知数据,也表如今对理想世界各种物理景象的普遍感知。

  2、牢靠传递  经过各种承载网络,包括互联网、电信网等公共网络,还包括电网和交通网等公用网络,树立起物联网内实体间的普遍互联,详细表如今各种物体经由多种接入形式完成异构互联,扑朔迷离,构成“网中网”的形状,将物体的信息实时精确地互相传递。  

3智能处置与决策  应用云计算、模糊辨认和数据交融等各种智能计算技术,对海量数据和信息停止处置、剖析和对物体施行智能化的控制。次要体如今物联网中从感知到传输到决策使用的信息流,并最终为控制提供支持,也普遍表现出物联网中少量的物体和物体之间的关联和互动。物体互动经过从物理空间到信息空间,再到物理空间的进程,构成感知、传输、决策、控制的开放式的循环。换句话说,物联网和互联网相比拟最突出的特征是完成了非计算设备间的点点互联、物物互联。

三、物联网的四大分类  

物联网类型有四种,辨别是公有物联网(Private IOT)、私有物联网(Public IOT)、社区物联网(Community IOT)、混合物联网(Hybrid IOT)。  

(1)公有物联网:普通表示单一机构外部提供的效劳,少数用于机构外部的内网中,多数用于机构内部。

(2)私有物联网:是基于互联网向大众或大型用户群体提供效劳的一种物联网。  

(3)社区物联网:可向一个关联的“社区”或机构群体提供效劳,如公安局、交通局、环保局、城管局等。

(4)混合物联网:是上述两种以上物联网的组合,但后台有一致的运营维护实体。

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了解物联网技术——从13个物联网术语开始 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800        数据分发服务(DDS)——它是对象管理组织(OMG)在HLA及CORBA等标准的基础上制定的新一代分布式实时通信中间件技术规范(类似AMQP),可以追溯到1989年,旨在创建分布式的对象管理标准。DDS使用一个“主题(topic)”系统——系统所知道的信息类型,如“锅炉温度”或“传送带速度”——向已“声明”给定主题的兴趣的其他节点提供信息,理想情况下,可以避免复杂的网络编程的需要。

  HomeKit——HomeKit是苹果公司的自有品牌,是智能家居设备的前端和控制平台。它惯常的问题是只有在系统的重要部分都用苹果设备的时候非常好用,但如果你不用苹果电视或ipad等苹果自有设备,用起来就会非常令人讨厌,但这同时也是苹果的优点,设置和使用起来非常简单。

  IoTivity——IoTivity是一个由微软、英特尔、高通、LG和三星等科技界的重量级企业支持的开源项目,它试图为IoT设备连接创建一个标准的软件层。该项目吸收了AllSeen联盟发布的竞争性标准AllJoyn,2016年10月,两个系统实现了互操作性。

  JSON-LD(链接数据的JavaScript对象表示法)——JSON文件格式的一种轻量级产物,旨在提供一种简单的方法,围绕网络设备来移动那些信息格式可能不同的机器可读数据。

  LoRaWAN——LoRa是一种设计用于实现低功耗广域网的专用无线通信技术。LoRaWAN技术类似于(并与之竞争)Sigfox,LoRa联盟是一个由公司组成的联盟。

  MQTT(MQ遥测传输)——MQTT是一种发布/订阅消息协议,设计用于在设备相互通信的情况下使用有限的计算能力,或者在不可靠或延迟的网络连接的情况下使用。它做的不错,但是实施严格的安全控制可能很棘手,也可能会削弱协议的轻量级特性。

  NFC(近场通信)——这个低功耗网络已经存在很长时间了,毫无意外,它很适合在物联网应用中使用。任何能够与它靠近并进行交互作用,并且不需要发送或接收大量数据信息的场景都是非常适合用NFC。

       PhysicalWeb——它是Google创建的概念,它主张“与物理世界进行快速、无缝的交互。”它使用了一种名为Eddystone的协议,通过低功耗蓝牙来传播链接,它的理念是,你可以简单地走到一个停车计时器跟前,通过数字化操作,或者通过手机扫描来获取有关商店的信息。

  SCADA(监控和数据采集)——SCADA从大型机时代就开始了,并经历了工业、制造业和重型运输应用系统的计算机化控制的最早尝试。老旧的SCADA网络常常是高度不安全的,它们仅仅是为了便于使用而设计的,并没有很好的考虑安全性。

  Sigfox——Sigfox既是一种专用的窄带低功耗的技术,也是一家法国公司的名字。该技术的专有性对于LPWAN来说是不寻常的(尽管不是唯一的),但Sigfox的商业模式与大多数其他公司不同——它是想作为物联网移动运营商,为希望做物联网的企业按需提供网络覆盖。

  SMS(短讯服务)——对于某些物联网设备来说,常规的旧文本信息是一种完全可以接受的通信媒介,尤其是那些分布在大面积地理区域的设备,还具有一定的延迟容忍能力。以瑞典害虫防治公司Anticimex为例,它有一个智能陷阱,可以通过短信向公司更新啮齿类动物的活动。

  Thread——Thread是一款低功耗网络协议,它是由谷歌旗下的NestLabs领导的一个小组创建并开发的,如Nest智能恒温器,可以说是第一个突破性的智能家居设备,就搭载了Thread协议。自2016年夏天以来,该规范的开源版本已经向开发人员开放了。

  TR-069(069069年技术报告)——这是一个宽带论坛规范文档,它概述了一种名为CWMP的协议,该协议的目的是让用户通过IP网络远程配置和管理客户端设备。(《消费者场所设备广域网管理协议》,为那些在家里记分的人。)它可以追溯到上世纪早期,最初的设计初衷是为了帮助有线网络运营商远程管理诸如机顶盒之类的设备。


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物联网10大通讯技术特点 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 当今时代,“万物互联”不只是一种愿景,很多现实场景已经实现了局部物联网,如工业自动化、智慧农业、智能公交、高端酒店等场所。物联网是未来十年最具有市场前景的领域,相关的无线通讯技术也逐步出现。计讯小编带你了解十大物联网通讯技术特点及应用场景。

  1、蓝牙的技术特点

  蓝牙是一种无线技术标准,可实现固定设备、移动设备和楼宇个人域网之间的短距离数据交换,蓝牙可连接多个设备,克服了数据同步的难题。蓝牙技术最初由电信巨头爱立信公司于1994年创制。如今蓝牙由蓝牙技术联盟管理,蓝牙技术联盟在全球拥有超过25,000家成员公司它们分布在电信、计算机、网络、和消费电子等多重领域。


  2、ZigBee的技术特点

  与蓝牙技术不同,ZigBee技术是一种短距离、低功耗、便宜的无线通信技术,它是一种低速短距离传输的无线网络协议。这一名称来源于蜜蜂的八字舞,由于蜜蜂是靠飞翔和“嗡嗡”(zig)地抖动翅膀(bee)的“舞蹈”来与同伴传递花粉所在方位信息,也就是说蜜蜂依靠这样的方式构成了群体中的通信网络。


  3、Wi-Fi的技术特点

  Wi-Fi在我们的生活中非常常见,一线城市的几乎所有公共场所均设有无线网络,这是由于它的低成本和传输特性决定的。Wi-Fi是一种允许电子设备连接到一个无线局域网的技术,通常使用2.4G UHF或5G SHF ISM 射频频段,连接到无线局域网通常是有密码保护的;但也可是开放的,这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。

  由于无线网络的频段在世界范围内是无需任何电信运营执照的,因此WLAN无线设备提供了一个世界范围内可以使用的,费用极其低廉且数据带宽极高的无线空中接口。用户可以在Wi-Fi覆盖区域内快速浏览网页,随时随地接听拨打电话,有了Wi-Fi功能我们打长途电话、浏览网页、收发电子邮件、音乐下载、数码照片传递等,再无需担心速度慢和花费高的问题。


   4、LiFi的技术特点

  LiFi也叫可见光无线通信,它是一种利用可见光波谱进行数据传输的全新无线传输技术,由英国爱丁堡大学电子通信学院移动通信系主席、德国物理学家哈拉尔德?哈斯教授发明。LiFi是运用已铺设好的设备,通过在灯泡上植入一个微小的芯片形成类似于WiFi热点的设备,使终端随时能接入网络。


   5、GPRS的技术特点

  GPRS我们可以说非常熟悉了,它是GSM移动电话用户可用的一种移动数据业务,属于第二代移动通信中的数据传输技术。GPRS可说是GSM的延续,GPRS和以往连续在频道传输的方式不同,是以封包式来传输,因此使用者所负担的费用是以其传输资料单位计算,并非使用其整个频道,理论上较为便宜。


   6、Z-Wave的技术特点

  Z-Wave是一种新兴的基于射频的、低成本、低功耗、高可靠、适于网络的短距离无线通信技术,由丹麦公司Zensys所一手主导的无线组网规格。工作频带为908.42MHz(美国)~868.42MHz(欧洲),采用FSK(BFSK/GFSK)调制方式,数据传输速率为9.6 kbps,适合于窄宽带应用场合。

  随着通信距离的增大,设备的复杂度、功耗以及系统成本都在增加,相对于现有的各种无线通信技术,Z-Wave技术将是最低功耗和最低成本的技术,有力地推动着低速率无线个人区域网。


  7、射频433的技术特点

  射频433也叫无线收发模组,采用射频技术,由全数字科技生产的单IC 射频前段与ATMEL的AVR单片机组成,可高速传输数据信号的微型收发信机,无线传输的数据进行打包﹑检错﹑纠错处理。

  射频433技术的应用范围包括无线POS机、PDA等无线智能终端、安防、机房设备无线监控、门禁系统。交通、气象、环境数据采集、智能小区、楼宇自动化、PLC、物流追踪、仓库巡检等领域。


  8、NFC的技术特点

  NFC是一种新兴的技术,使用了NFC技术的设备可以在彼此靠近的情况下进行数据交换,是由非接触式射频识别(RFID)及互连互通技术整合演变而来,通过在单一芯片上集成感应式读卡器、感应式卡片和点对点通信的功能,利用移动终端实现移动支付、门禁、身份识别等应用。 

  近场通信技术实现了电子支付、身份认证、票务、数据交换、防伪、广告等多种功能,它改变了用户使用移动电话的方式,使用户的消费行为逐步走向电子化。


  9、UWB 的技术特点

  UWB是一种无载波通信技术,利用纳秒至微秒级的非正弦波窄脉冲传输数据。UWB在早期被用来应用在近距离高速数据传输,近年来国外开始利用其亚纳秒级超窄脉冲来做近距离精确室内定位。

  与蓝牙和WLAN等带宽相对较窄的传统无线系统不同,UWB能在宽频上发送一系列非常窄的低功率脉冲。较宽的频谱、较低的功率、脉冲化数据,意味着UWB引起的干扰小于传统的窄带无线解决方案,并能够在室内无线环境中提供与有线相媲美的性能。


  10、Modbus的技术特点

  Modbus是一种串行通信协议,是Modicon公司(现在叫施耐德电气)于1979年为使用可编程逻辑控制器通信而发表。Modbus已经成为工业领域通信协议的业界标准,并且现在是工业电子设备之间常用的连接方式。

  Modbus协议是一个master/slave架构的协议。有一个master节点,其它使用Modbus协议参与通信的节点是slave节点,每一个slave设备都有一个唯一的地址。在串行和MB+网络中,只有被指定为主节点的节点可以启动一个命令。 

  如上述列出的十大无线通讯技术,每种技术都有自己的优缺点,也受限于自身的应用场景。如Z-Wave技术在住宅、照明商业控制以及状态读取应用方面有着不可替代的优势;蓝牙、Wi-Fi的成本和传输特性明显,在常见的联网场景如商场、交通等场所优势很大;而Modbus的技术特点决定了它注定是工业领域通信的首选,地位无可代替。

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5G时代,到底有多牛? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 4G、3G、2G不同的是,5G并不是独立的、全新的无线接入技术,而是对现有无线接入技术(包括2G、3G、4G和WiFi)的技术演进,以及一些新增的补充性无线接入技术集成后解决方案的总称。从某种程度上讲,5G将是一个真正意义上的融合网络。以融合和统一的标准,提供人与人、人与物以及物与物之间高速、安全和自由的联通。

  5G会带来了哪些突破呢?计讯小编带你来感受一下。

  1、在线看也不会卡顿

  在高速率的加持下,将使得在线视频播放可以随时随地进行,也不会观看出现卡顿而影响体验的问题。并且据了解4K视频需要的网速约为25Mbps,3D视频约为50Mbps,在5G的加持下,这都能能实现在线的观看,完全无需提前下载。

  2、云处理器你怕不怕

  目前云盘已经获得了广泛应用,但由于下载及上传速度的限制,我们无法做到随取随用,而5G的高速率将会让体验获得质的飞跃,我们不必再在手机上预先存储电影、电视剧,也不必再为电脑、手机等存储空间有限而困扰,一切皆可从云而来,随取随用。 

  3、没无限流量怎么玩

  在这个网速已经让我们惊叹的4G时代,为了满足大家的使用需求,三大运营商也都纷纷推出了所谓的无限流量套餐,但你只要仔细的去了解一下,便会发现这其实都是“骗局”。我们先抛开资费较贵的问题,最主要的是虽然号称无限流量,当你达到一定的消耗量之后便会出现限速,网速上大幅下降,体验极差。

  而当我们进入5G时代,由于流量将以GB/S的速度消耗,现在的流量套餐和计费方式必然将无法适用。所以我们很有可能在5G时代迎来真正的无限流量,毕竟以5G的网速消耗几十GB的流量可以说是分分钟的事情。

  4、“绿洲”不再那么遥远

  在游戏体验方面,现在VR设备面临着这样的问题,移动式VR设备虽然便携,但其性能较差,限制了图像分辨率、帧数的提升,无法运行大型的游戏。而与PC相连的VR设备需要连接电脑,虽然性能充足,但难免笨重。虽然现在已经出现了无线传输设备,但其数据传输速度有时会跟不上我们大脑以及眼睛的速度,这样的延迟会对我们的体验造成很大的影响,让体验者出现明显的眩晕感,这也是VR为啥需要超低延迟的原因。而5G网络的高带宽允许和低延迟保证了大量数据的输送,有了低的延迟我们也就可以获得和有线连接更加接近的体验了。

 5、无人驾驶汽车预定

  虽然目前已经有无人驾驶汽车在路上进行测试甚至行驶,但总的来说技术上还并不那么成熟,其中和网络的延迟也是有着关系的。而5G的一大特点就是低延迟,这对无人驾驶来说是至关重要的。因为只有延迟足够低才能确保我们遇到危险时能够及时的做出相应的反应,从4G的50ms延迟低至5G的1ms,这可以说是飞跃性的提升。

 

 5G频段虽然快,但穿透力不足。电磁的频率越高,它的绕射能力就越差,传播过程中的衰减损耗也越大,所以覆盖能力就会降低。这样便出现了这样一个问题,同样面积的一片区域,4G只需要1个基站,5G则需要多个基站,而基站数量的增加也会导致成本的增加。相信5G技术的成熟,这些问题会变得更容易解决。

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高挡位,低转速行驶省油?省油误区和技巧盘点 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800     许多车主会尽一切努力节省燃料,但有时在追求终极性的某一方面,不可避免的“走入歧途”。传闻的各种“节油技巧”让许多知识渊博的业主努力尝试。你知道“魔术”真的节省燃料吗?你一直相信的燃油经济性的误解是什么?我帮你清点存货。

   误解1、开车时开窗比开空调省油。如果空调不打开,它可以在低速或怠速时节省燃料。但在驾驶过程中,必须打开车窗,使空气流通而不用空调。但是,当车速超过一定值时,由于车窗的开启,车辆的风阻系数会增大,从而导致比空调增加更多的燃油消耗,甚至更高的燃油消耗。

   误解2、高速、低速行驶节省燃油事实上,这不能达到节省燃油的目的,反而会对发动机造成损坏。高速和低速行驶会使发动机在低速运转,这会增加发动机的工作负担,并且由于发动机的燃烧不足而导致碳沉积。随着时间的推移,它会导致发动机性能下降和排放增加,最终不得不安装水辅助电机或DPF来减少排放。

 

   误解3、为了节省燃料,完全不希望在中性档上打滑。交通法规定禁止中性档或熄火滑行。高速中性滑动不仅会由于润滑不良而损坏齿轮箱,而且由于发动机缺乏牵引阻力,导致制动效果减弱,甚至制动失效,容易造成严重的交通事故。节约燃料的正确方法是什么?定期检查轮胎磨损,因为严重的轮胎磨损会导致汽车燃油消耗增加。安装水助发动机是为了改善燃料的燃烧环境,减少燃料的浪费,但实际上,水助发动机是一种车辆减排装置,节省燃料只是“副业”,所以如果你的车碰巧需要减排,那会很多。如果轮胎压力太低,维持正常的轮胎压力通常需要消耗更多的燃料,因此定期检查轮胎压力,并且满足要求的轮胎压力可能将燃料消耗降低3.3个百分点。 

 

   4、当然,对于汽车来说,合理的减肥不是减少半箱燃料,而是减少一些汽车上不常用的东西。

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2019如何在汽车金融市场脱颖而出? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800       根据罗兰·伯格2017年《中国汽车金融报告》,2017年中国汽车金融渗透率约为38.6%,而发达国家的汽车金融渗透率已经超过70%。在北美,近50%的消费者通过融资租赁拥有汽车。罗兰·伯格预计,到2020年,中国汽车金融市场的规模将保持25.7%的复合年增长率,总体市场规模将达到2万亿元。

       除了传统的商业银行、汽车金融公司、金融租赁公司等,许多网络金融机构还利用了“东风”的繁荣,汽车金融市场。据不完全统计,截至2017年底,行业内正常运营的P2P在线借阅平台至少有241个,占正常运营平台总数(1539)的15.7%。P2P汽车贷款累计交易额达到5678亿元,其中2017年12月为204亿元,比上年增长3.0%。

      汽车贷款作为汽车金融的重要组成部分,在监管力度较大的背景下,其面临的机遇大于挑战。2019年,加强金融监管的改革仍将是共同基金业关注的焦点,但随着合规申请尘埃落定,该行业的马太效应将更加明显,优胜劣汰的竞争将同步进行。未来汽车贷款领域竞争的关键是提高科技应用水平。汽车贷款技术的应用虽然还处于起步阶段,但具有数据可用性强、业务链自动化潜力大的特点。因此,未来汽车贷款技术必将成为出口,并将继续深化。

      随着中国年轻一代消费者的兴起和消费习惯的改变,许多新的网络汽车零售商给整个汽车零售市场带来了更加积极的变化。以直接租赁模式为代表的汽车分期付款业务正在发展成为当前汽车产业链上的一个新出路。车载GPS终端作为汽车贷款防风的必要手段,一直是汽车金融业的“宠儿”。

      无论是融资租赁、信用公司还是网上汽车预约,车载GPS终端都是一个重要的连接点。深圳市庆云紫光科技有限公司专业为金融机构提供车辆GPS定位服务和风控解决方案。它不仅是一个定位器,更重要的是,它提供了专业的风控解决方案,以确保资产安全的角度汽车贷款公司。

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数据打造企业创新能力 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800        众所周知,制造企业正面临着巨大的挑战,如个性化的客户需求、短的产品上市时间、以及增加的开发成本。如何以更低的成本、更高的质量、更快的速度满足客户多样化的需求,是企业面临的挑战。目前,在大数据时代,传统方法已经难以解决企业问题,需要创新手段来解决。因此,越来越多的企业利用大数据来推动企业创新,提高产品质量,降低研发成本,加快上市周期。

       劳斯莱斯是全球航空发动机制造商,在飞机发动机的制造和维护中配备了劳斯莱斯发动机健康模块。所有劳斯莱斯发动机,无论是飞机发动机、直升机发动机还是海军发动机,都配备有大量传感器,用于从发动机、系统和子系统的各个部分收集数据。这些信息通过特殊的算法输入到发动机监控模块的数据采集系统中。利用这些数据的分析结果,不仅能够帮助劳斯莱斯公司提前发现故障,还能够帮助客户更及时、有效地安排发动机的检测和维修。通过不断改进算法,劳斯莱斯现在可以通过数据分析预测可能的技术问题。在过去30年中,劳斯莱斯发动机的使用寿命延长了10倍,比同行业的类似发动机长约10年;更重要的是,飞行安全得到保障。成功之处在于突破了制造业和服务业的界限,使之相互补充:先进的制造部门为售后服务提供可靠的技术保证。

       优质的售后服务不仅巩固了现有的市场份额,而且不断挖掘出不断增长的潜在市场。“激活库存数据,充分利用增量数据”,促进企业转型升级。制造业企业在信息化发展的各个阶段都会有大量的数据处理需求,并且由于大量的业务活动,会产生各种各样的数据。只要以数据驱动的方式进行业务活动,大数据就是企业信息化发展到现阶段的必然结果。因此,利用工业大数据不仅是建设信息基础设施,也是利用数据思维来管理和创新企业。大数据应该是管理创新的手段,优化整个业务流程,提供业务管理工具。因此,制造企业大数据应用的难点在于突破数据采集、集成、管理和分析的产业链,帮助企业员工养成使用数据的习惯。在这方面,互联网企业处于前沿,值得向制造企业学习。

       2017年,阿里宣布成立集团管理层首席数据干事职位,负责推动阿里巴巴集团全面成为“数据共享平台”的战略,并建立数据委员会,其成员是各种数据部门。数据委员会的主要职责是协调不同数据部门的工作,制定整个组的数据应用方向和计划,与各个部门使用数据,进行业务操作,做(基本的)数据,和(建立)数据模型。为了避免传统数据制造者不知道其他人如何使用数据,数据用户不知道数据是如何产生的;而数据模型不知道数据是否稳定;使用数据模型的人不知道数据模型是什么,甚至不相信数据模型的问题。

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工业大数据带领企业构建新能力 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 工信部的数据显示:“中国制造业约占整个世界制造业20%的份额,在500余种次要商品中,我国有220多种产量位居世界第一。2014年,我国共有100家公司当选‘财富世界500强’,其中制造公司占56家”。但临时集约式开展之后,中国制造业开展面临着稳增长和调构造的双重窘境,进入了“爬坡过坎”的关键时辰。正如国务院发布的《中国制造2025》提到,“新一代信息技术与制造业深度交融,正在引发影响深远的产业革新,构成新的消费方式、产业形状、商业形式和经济增长点……但我国仍处于工业化进程中,与先进国度相比还有较大差距。制造业大而不强…”。  

       与此同时,德国提出了工业4.0,美国提出了工业互联网的概念希望藉此完成制造业的复兴。中国提出《中国制造2025》正是要推进制造业向中高端迈进,以大数据、物联网、云计算等新一代信息技术将引爆这一轮产业革新,减速传统制造公司的转型晋级。工业大数据与德国工业4.0、中国制造2025的关系 工业4.0、中国制造2025的中心是工业大数据。2013年4月,德国政府汉诺威工业博览会上正式推出“工业4.0”战略,其目的是为了进步德国工业的竞争力,在新一轮工业反动中占抢先机。该战略经过充沛应用信息通讯技术和网络空间虚拟零碎(信息物理零碎Cyber-Physical System)相结合的手腕,将制造业向智能化转型。2015年5月8日,国务院发布《中国制造2025》,这是中国版的“工业4.0”规划。该规划提到“放慢推进新一代信息技术与制造技术交融开展,把智能制造作为两化深度交融的主攻方向;着力开展智能配备和智能商品,推进消费进程智能化,培育新型消费方式,片面提升公司研发、消费、管理和效劳的智能化程度。

  工业大数据

       无论是“德国工业4.0”还是“中国制造2025”,都提到了智能化和互联网化,而智能化和互联网化的中心是:  

       一方面应用互联网技术完成传统的以商品为中心变为以客户为中心,增强客户需求预测并尝试让客户参与商品研发,提供特性化的商品、效劳及体验;       

       另一方面采集少量消费数据静态调整消费方式以疾速顺应客户需求变化,即变大规模批量消费为大规模定制消费;最初一方面应用公司外部推广、科研、消费、推销等运营数据,为公司运营处理提供根据,完成公司运营通明。随着公司智能化和互联网化程度的提升,公司拥有了越来越多的数据,而这些数据反过去有提升了公司智能化和互联网化的程度。

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智慧农业可视化8大趋势 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800        2018年,随着地方一号文件《中国地方国务院关于施行乡村复兴战略的意见》的发布,农业和乡下开展被提到了史无前例的国度战略高度。从乡村复兴看,智慧农业、创意农业、休闲农业、农业效劳业、农业金融、农业互联网……新经济形状和产业晋级正在大大拓展乡村经济的外延和内涵。古语有云,民以食为天,我国作为一个传统的农业大国,农业的开展不断在我国社会经济中占据着重要的席位。如今,大数据、物联网、人工智能等新兴科技正不时的改动着我们的消费生活方式,农业也不时向智能化方向开展。智慧农业的提出和开展,关于国度乡村复兴战略的进一步施行有着严重作用。经过云计算及智能化管理多种形式,智慧农业将大大提升农业消费质量,推进农业的片面晋级。将来,智慧农业开展有何趋向?智慧农业开展的八大趋向:

趋向一:低本钱目前想要购置一套片面的智慧农业设备的本钱普通至多几十万或许上百万,这是普通农民难以接受的,因而,低本钱的智慧农业设备将成为智慧农业的趋向之一。

趋向二:简易操作农民普遍的文明水平较低,而智慧农业的基本是效劳农业、效劳农民,所以要想做到让农民更快的与智慧农业接轨就必需要把零碎做的易操作、易学。

趋向三:专家们会参与消费专家可以经过智慧农业管理零碎间接参与到农业消费进程中,这是智慧农业为传统农业带来的一大改动。不论专家们能否在办公室,都可以向他们讨教。

趋向四:协作增强智慧农业将会让分工愈加明白。农民把该办的事情做好,其他事情由专家来处置,当然,这些需求农民与专家之间的相互配合。

趋向五:可视化占主流如今的消费者们对食品的要求越来越高,关于农田消费表示不担心,智慧农业经过视频的方式出现出农作物商品消费的进程,所以,智慧农业可视化将成为一种趋向。

趋向六:垂直智慧农业成为开展方向随着智慧农业的开展壮大,在不久的未来将会有更多智慧农业的垂直行业也会开展开来。智慧农业将会愈加精准地效劳农业、乡下、农民。

趋向七:整合性的智慧农业不可否认的讲智慧农业从深度、宽度都会与其他行业存在穿插点,比方都市智慧农业、旅游农业,所以智慧农业的开展将会走向整合。

趋向八:智慧农业终究会被逾越科技在不时开展,智慧农业也终将被逾越被取代,随着我疆土地资源等资源变得越来越紧俏,种植、养殖将不只仅只在地球上展开,人们开端将目的锁定太空、其他星球上展开农业消费。或许,在不久的未来智慧农业将会被太空农业、生物农业等等先进的技术替代。


       智慧农业应用物联网技术,完成了智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制方式,有利于降低农业消费本钱、进步效率,并维护乡下生态环境。我国智慧农业开展趋向全体势头良好,将来随着农业开展思想形式转变,智慧农业无望得以更进一步。

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走进绿色工厂 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 经过多年发展,我国工业总体实力显著增强,已成为具有重要影响力的工业大国。但与世界先进水平相比,制造业仍然大而不强,资源环境问题是制约我国向工业强国发展的重要因素之一。在绿色发展的国际大趋势下,制造业需把握好当今时代科技革命和产业变革的大方向,推行绿色制造,推进供给侧结构性改革,加快制造业绿色转型发展,促进工业平稳增长,打造制造业国际竞争新优势。创建绿色工厂作为构建绿色制造体系的关键一环,是实施绿色制造工程的重点任务,也是促进工业各行业结构优化、提质增效的重要途径。

绿色工厂是制造业的生产单元,是绿色制造的实施主体,属于绿色制造体系的核心支撑单元,侧重于生产过程的绿色化。绿色工厂是指实现用地集约化、生产洁净化、废物资源化、能源低碳化的工厂。

为什么创建绿色工厂?

创建绿色工厂是《中国制造2025》提出的战略性任务,国家有关部门正在组织推动绿色工厂创建,加快技术创新和产用合作,推动重点标准制修订,引导技术服务与评价等市场化机制建立。优先在钢铁、有色金属、化工、建材、机械、汽车、轻工、食品、纺织、医药、电子信息等重点行业选择一批工作基础好、代表性强的企业开展绿色工厂创建,通过采用绿色建筑技术建设改造厂房,预留可再生能源应用场所和设计负荷,合理布局厂区内能量流、物质流路径,推广绿色设计和绿色采购,开发生产绿色产品,采用先进适用的清洁生产工艺技术和高效末端治理装备,淘汰落后设备,建立资源回收循环利用机制,推动用能结构优化,实现工厂的绿色发展。预计到2020年,全国将建立千家绿色示范工厂。

绿色工厂评价要求是什么?

绿色工厂(以下简称“ 工厂”) 应在保证产品功能、 质量以及制造过程中员工职业健康安全的前提下, 引入生命周期思想, 满足基础设施、 管理体系、 能源与资源投入、 产品、环境排放、 环境绩效的综合评价要求。 

 

评价依据

1.地方行业主管部门需在本地区的绿色制造体系建设实施方案中细化绿色工厂创建工作内容, 并依据本文件规定的评价指标体系明确本地区绿色工厂评价要求及评分标准,达到地方规定的分数要求的单位纳入绿色工厂名单。

 

2、《绿色工厂评价通则》

2018年5月14日,我国绿色工厂领域首项国家标准《绿色工厂评价通则》正式发布,标准号GB/T 36132-2018。该标准由中华人民共和国工业和信息化部提出,中国电子技术标准化研究院联合电子、钢铁、石化、建材、机械、汽车等重点行业研究机构、协会、企业共同起草,该标准将于2018年12月1日起正式实施。

 

评价方式

1.绿色工厂试点示范评价应由独立于工厂的第三方组织实施;

2.实施评价的组织应收集评价证据, 并确保证据的完整性和准确性。 证据收集方式包括但不限于: 查看报告文件、统计报表、 原始记录; 根据实际情况, 开展对相关人员的座谈; 实地调查、 抽样调查等;

3.实施评价的组织应对评价证据进行分析, 评价工厂是否满足评价要求提出的综合评价指标。 满足所有必选评价要求并达到地方规定分数要求的工厂, 可纳入绿色工厂名单。

 

第三方评价机构有关要求

开展绿色制造体系相关评价工作的第三方机构应满足以下基本条件:

(一)在中华人民共和国境内注册并具有独立法人资格的企事业单位、行业协会等,具有开展相关评价的经验和能力。

(二)具有固定的办公场所及开展评价工作的办公条件,具有健全的财务管理制度。

(三)从事绿色评价的中级职称以上专职人员不少于10人,其中能源、环境、生态、系统评价等相关专业高级职称人员不少于50%;评价机构人员应遵守国家法律法规和评价程序,熟悉绿色制造相关政策和标准规范。

(四)具备开展绿色工厂、绿色园区、绿色供应链等领域评价的能力,近五年主导或参与绿色制造相关评审、论证、评价或省级以上科研项目,或国家及行业标准制定、绿色制造相关政策制定等。

 

评价指标

绿色工厂评价指标分为一级指标和二级指标, 具体要求包括基本要求和预期性要求。 基本要求是纳入绿色工厂试点示范项目的必选评价要求, 预期性要求是绿色工厂创建的参考目标。绿色工厂的评价指标也就给出了创建绿色工厂的主要内容。





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物联网的五大核心技术 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 这几年,物联网——这个词越来越火,特别是在智慧工地农业交通安防各项领域,取得的成绩越来越好。物联网帮助人类智能化时代的到来跨进了一大步所以在物联网功能越来越完善的同时,我们对他的期望值也越来越高,带来的技术难点也需逐渐增高。

  低功耗、高效率、安全性这几个方面看,以下几项关键技术的应用变得更加重要、更加严格。


一、传感器技术 

  它能感受规定的被测量,例如温湿度、电压、电流,并按照一定的规律转换成可用输出信号。它相当于物联网的“耳朵”,负责接收物体“说话”的内容。例如应用于生活中空调制冷剂液位的精确控制、数字医疗捕捉电压信号等。

  其技术难点在于恶劣环境的考验,当受到自然环境中温度等因素的影响,会引起传感器零点漂移和灵敏度的变化。同时,传感器的安装方法也要注意,考虑如何克服横向力等问题。

 

二、RFID射频识别技术 

  它是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。它相当于物联网的“嘴巴”,负责让物体说话。RFID射频识别技术主要的表现形式就是RFID标签,它具有抗干扰性强(不受恶劣环境的影响)、识别速度快(一般情况下<100ms即可完成识别)、安全性高(所有标签数据都会有密码加密)、数据容量大(可扩充到10K)等优点。主要工作频率有低频、高频以及超高频。

  目前在许多方面都有其应用,例如仓库物资/物流信息的追踪、医疗信息追踪、固定资产追踪。该技术发展涉及的难点问题是:如何选择最佳工作频率和机密性的保护等,特别是超高频频段的技术应用还不够广泛,技术不够成熟,相关产品价格昂贵,稳定性不高,国际上也没有制定统一的标准。


、人工智能技术 

  人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  人工智能虽然也是现在热门研究之一,但是它与物联网密不可分,AI技术它相当于物联网的“大脑”,负责学习与思考,研究领域有智能机器人、虚拟现实技术与应用、 工业过程建模与智能控制、机器翻译、知识发现与机器学习等。

  物联网和人工智能是密不可分的灵魂伴侣,物联网负责将物体连接起来,而人工智能负责将连接起来的物体进行学习,进而使物体实现智能化。

、无线网络技术 

  当物体与物体“交流”的时候,就需要高速、可进行大批量数据传输的无线网络,无线网络的速度决定了设备连接的速度和稳定性。若无线网络的速率太低,就会出现设备反应滞后或者连接失败等问题。

  目前,我们使用的大部分网络属于4G,4G给通信市场带来的变革是十分巨大的,但是在我们即将面世的5G面前都不算什么,据悉,5G的峰值理论传输速度可达每秒数10Gb,5G作为第五代移动通信技术,将把移动市场推到一个全新的高度,而物联网的发展也因其得到很大的突破。

 

五、云计算技术 

  云计算是把一些相关网络技术和计算机发展融合在一起的产物。它提供动态的可伸缩的虚拟化的资源的计算模式,具有十分强大的计算能力,高达每秒10万亿次的运算能力,可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。同时它也具有超强的存储能力,同样相当于物联网的“大脑”,具有计算和存储能力。

  云计算是使计算分布在大量的分布式计算机上,意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。我们经常使用的百度搜素功能就是其应用之一。

  公开资料显示,到2025年,全球物联网设备基数预计将达到754亿台,较2017年的200亿台左右,复合增长率达17%。2015年产业规模达到7500亿元人民币,同比增长29.3%。预计到2020年,中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。

  如今物联网的发展速度飞快,这五大关键技术的发展变得尤其重要,发挥各项技术的优势,突破技术的相关难点,从而解决物联网发展的痛点,迎来更加光明的未来

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“智慧工地”——让工地“聪明”起来 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 随着工程信息化管理技术的发展,和大数据、智能化、BIM、物联网等集成应用与施工现场深度融合,“智慧工地”应运而生。施工方集团相关负责人介绍:“利用互联网+技术打造的智慧工地,起到了推动建筑工地施工项目实现精细化、信息化、标准化管理的作用,实现了绿色建造和生态建造,已成为建造业转型升级的发展趋势和要求,也可以借助这些手段,提升自己的信息化管理水平。”

智慧工地

     依托数据化管理平台这个“超级大脑”,施工方从项目设计、建造、运维,全周期智能化介入,将每一个建筑单元标签化,依托手机、iPad等移动终端,将建筑图纸电子化,并利用大数据精细化管控建造过程,实现每一户建造数据可追溯性。这就好比给整个工地装上了智慧的大脑,可看、可听、可说。

      在“超级大脑”下,智慧工地的管理还与工程管家、工序管理、工程检查、实测实量这四个APP息息相关,他们都是施工方“秘密武器”。

      工程管家APP,工程管理人员通过手机就可监控整个施工进度,随时可查看。

      工序管理APP,可让施工单位通过手机拍照方式对已完成工作发起验收,监理人员手机即会收到待办,验收完成同样以拍照方式上传。整个验收过程,手机APP都会记录在案,管理人员一目了然。

    工程检查APP,通过问题检查、派发、销项等,实现对现场质量风险、安全文明的整体把控。

    实测实量APP,像一位“安检员”,将每一个建筑构件的实测数据与标准数据进行自动比对,不合格的地方将自动标记并匹配责任人,同时限定整改期限,实现自动化追踪。


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用智慧建造未来——“互联网+智慧工地” Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 智慧工地是一种崭新的工程全生命周期管理理念。它立足于互联网+建筑大数据的服务模式,采用云计算、大数据和物联网等技术,整合相关核心资源,以可控化、数据化以及可视化的智能系统对项目管理进行全方位立体化的实时监管,并根据实际作出智能响应。这不仅对安全文明施工意义重大,同时也有助于推动建造方式变革、提升建筑业科技创新能力、促进建筑产业提质增效、推进建筑产业转型升级。

如何加强施工现场安全管理、降低事故发生频率、有效管理施工对环境的影响,需要建筑业与时俱进,抓住互联网时代的历史机遇期,利用现有的成熟技术资源以及研发新的智能系统来更好地为建筑业服务。

智慧工地就是这样一种崭新的工程全生命周期管理理念。它通过远程高速无线数据传输,实现实时动态的远程报警、远程监控及远程通知,设备监控变成开放的透明的实时动态监控。它借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术,将人、机、物等各个核心系统结合起来,以一种更加智慧的方式运行。实现工地现场的互联协同、危险感知、智能生产、构建项目信息化生态圈、改变施工各方的交互方式、工作方式及管理模式,以此实现在建造过程中向安全、绿色、智慧的目标发展。智慧工地的实施,可以节省人力投入提升监管效率、预防安全事故、超限及时报警、远程联控监控强化过程管控、积累安全大数据、构建风险防控体系。

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GPS定位浇水车 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800   连日来武汉市持续晴热高温,为给路边植物“解渴”,保护迎接军运会绿化大提升成果,市园林和林业局启动道路绿化抗旱方案。27日,长江日报记者走访多地,发现今年道路绿化抗旱有了不少新招数。

  在八古墩人行天桥,长江日报记者看到天桥上的每个花箱上都有一个自动喷灌喷口,园林工人不需要挨个浇花,只需在植物缺水时,将水车连上天桥下方的水泵,水就可以通过各个自动喷灌系统,像补水喷雾一样为花箱植物提供所需要的水分。与人工灌溉不同,自动灌溉系统不仅能节省时间、人力、物力资源,还不会破坏土壤结构,避免了水土流失。

图为发展大道上,江汉区园林绿化队正采用新型的“慢”浇水方式,给树木背上水袋,用输液管给树木持续滴灌。记者 胡九思 摄

  见过大树打吊针,你见过大树背水袋吗?在发展大道,江汉区园林绿化队正在试验一种新型的“慢”浇水方式。“慢”浇水是将一个装有10公斤水的滴灌袋固定在树上,通过“输液管”将水分直接输入到地下,这样一个“滴水袋”可以持续给树木滴水3天,而且滴灌袋也可以重复利用,用完后可以再加满水进行滴灌。江汉区园林局绿化队工程师杨丽春介绍,滴管袋内还加入了生根剂,能促进植物生根,这种“慢”浇水的方式主要用于今年新栽的大树。下一步将在姑嫂树路、建设大道等主干道逐步推广。

图为工作人员用手机即可查看浇水车作业情况。记者 胡九思 摄

  为迎接军运会,今年武汉市在1万余个高架立柱种植攀援植物,为保障这些植物能充分浇水,武汉市园林建筑工程公司在军运会立柱项目浇水水车上安装了GPS定位,每个水车车牌对应一个GPS信号,然后将车牌号统一录入到GPS车辆管理系统。通过这种精细化操作,可以让后台工作人员实时看到每台水车是否在相应区域浇水作业,避免遗漏。

转自长江日报

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QY-JJ7208 7218机井控制器使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-188TY7302 7312 通用控制器使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18XYZF8203协议转发隔离模块使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18XYZF8201A 协议转发模块使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18XF6242消防栓防盗水报警装置使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18WGH7601 433微功耗测控终端使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18WGH6291嵌入式微功耗数传模块使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18WGH6220微功耗测控终端使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18WGH6218微功耗GPRS测控终端使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18WGH6216微功耗GPRS测控终端使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18TY7301 7311 通用控制器使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18TRS51系列投入式液位计使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18SZY9201水资源测控终端安装使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18SZY7208 7218水资源控制器使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18SZY7203 7213 水资源控制器使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18SYJ9201水源井测控终端安装使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18SJCS6131 4G数据传输模块 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18SJCS(6107)GPRS数据传输模块使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18NT6321 农田滴灌控制器使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18MNL7336 模拟量输出模块 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18JJ7208机井控制器实际应用举例说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18GX8207 串口光纤转换器使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18FS6312多接口防水型遥测终端机说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:说明书

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QY-18DGH6301 6311低功耗测控终端使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:使用说明

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QY-18DGH6124 低功耗GPRS数据传输模块使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:使用说明

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QY-18DGH6123低功耗GPRS数据传输模块使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:使用说明

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QY-18BSQ52系列压力变送器使用说明书 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 文件名称:QY-18BSQ52系列压力变送器使用说明书

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森林防火的监测和预警 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800       森林防火问题一直是当前社会各界共同关注的议题,保护好我国现有的森林资源,有助于改善国家生态环境,促进林业及周边产业的发展。因此,为了有效避免森林火灾,做好森林防火的监测和预警工作就十分重要。为了实现林业生态经济的可持续发展,完善林业生态文明建设工作,做好森林防火工作的监测和预警工作就成为了必备环节。但是,受到传统因素的影响,我国森林防火的监测和预警工作依旧存在诸多问题需要解决。

       鉴于国家森林资源的重要性,中央及地方政府都已经增加森林防火信息化投资资金,并建成了森林防火预警监测、防火指挥控制等管理体系,通过完善森林防火监测、管理系统,为各地区及时掌握火情信息、管控火情提供了帮助。不过,在建设目的、方法、应用对象等因素的影响下,各地建设的防火预警监测设施、体系大多各自为政,缺乏统一标准,无法实现信息共享。各地区森林防火监测和预警体系都是跨部门、行业组建的,因此存在功能重叠现象。所以,当各地区整合监测与预警系统时就无法实现调动统一、进度协调、信息共享,从而就降低了林防体系效果。

       通过分析森林火灾历史数据可知,国内林火多发生在11:00—16:00,若没有在第一时间救火,就会造成火势蔓延,对森林資源及周边群众造成伤害。目前及未来发射的大多极轨卫星数据过境时间分布在当地时间7:30—11:00,13:30—15:30这段时间内,用于我国森林火灾业务监测中的NOAA,MODIS和FY等卫星数据虽然每天早晚可各覆盖同1个地方2次,并且上午过境的卫星远比下午过境的卫星数量多,但卫星过境的时间间隔还是太长、覆盖频次偏低,还不能满足我国的“打早、打小、打了”的森林防火应用技术需求。当前中低空分辨率极轨卫星在进行森林防火的监测与预警中,会受到卫星轨道漂移和定位准确性的影响,所以对火点定位效果较差。地面高温点对卫星热通道值影响较大,在监测预警林火时,会受到高温饱和等因素的干扰,从而发生错判、遗漏等问题。

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监测系统如何基于物联网 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800

      21世纪是物联网的时代,下面庆云紫光来和您谈一谈基于物联网的检测系统。我们可以轻松的在无线技术下享受数据共享的便利,我们可以轻松的看到家中的水电煤的消耗,冰箱及室内的温度和湿度,甚至可以进行综合分析统计,为节能时代所应该贡献我们的力量。同时,我们也可以在野外生态监测中发挥它的优势,我们不仅可以避免布线的烦恼,不必担心紫外对线的侵蚀,也不用考虑长线对数据信号的损失,我们可以轻松的实现无线互联,通过远程3G模块 ,你的野外实验数据就如同时刻存储在自己的笔记本中一样,你可以在会议作报告时,写文章时,随时打开现场的监控界面实时了解每一个关心的数据和参数。

      新一代的监测方案是将物联网节点数据无缝对接到以太网、3G网、2G网中。由于全部网关数据采用服务器模式,任一网关支持多软件客户端同时访问,支持分散点下的多网关服务器倍增扩展,增进系统稳定性、可靠性,适合大面积规模化组网应用。实现物联网节点与互联网IP直接的无缝信息传递;支持百千兆以太网、3G等各种互联网信息通道,轻松。实现通过互联网IP对物联网内节点数据的直接访问;支持无线热点快速布置,任意组网。系统包括:温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照度传感器、土壤水份传感器、土壤温度传感器及数据采集、发送等,采集、传输一体化设计,超低功耗;可集成多种传感器及变送器,智能管理、智能传输。



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国家卫星测绘应用中心召开党委组学习会 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800          326日,国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心党委按照中心组理论学习实施细则及年度计划安排,组织召开了以深刻领会十九大和两会确定的任务目标,推进中心各项工作落实到位为主题的党委中心组(扩大)理论学习会。

  会议传达学习了习近平总书记在在第十三届全国人民代表大会第一次会议上的重要讲话精神,深入学习了李克强总理作的《政府工作报告》、十三届人大一次会议审议通过的《中华人民共和国宪法修正案》和中共中央印发的《深化党和国家机构改革方案》,组织学习了《中国共产党党务公开条例(试行)》和《中共国家测绘地理信息局党组深入贯彻落实中央八项规定精神实施办法》,并对《卫星中心2018年党风廉政建设和反腐败工作要点及责任分工(征求意见稿)》进行了讨论。

  会议强调,这次全国两会全面贯彻落实党的十九大精神,圆满完成了各项议程,充分体现了党的意志、人民意志、国家意志的高度统一,具有重大的政治意义和深远的历史影响。党员干部要将学习贯彻全国两会精神,同贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神结合起来深入领会。一要提高政治站位,牢固树立四个意识。二要增强责任感和使命感,在改革中把握好事业发展的新机遇。三要压实管党治党政治责任,紧抓作风建设不放松。

  会议还就如何深入理解《政府工作报告》中提出的2018年主要任务与测绘地理信息工作的紧密联系,如何找准卫星测绘地理信息服务经济社会发展大局的切入点和结合点,在机构改革大局下抓住事业发展的机遇乘势而上进行了讨论交流。

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海洋测绘中,GPS的作用 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800     海洋测绘是测量海底的地球物理场的性质及其变化特征,以绘制成不同比例尺的海图和专题海图。海洋测绘主要包括海上定位、海洋大地测量和水下地形测量。海上定位通常是指海上确定船位的工作,主要用于舰船导航,同时又是海洋大地测量不可缺少的工作。海洋大地测量主要包括在海洋范围内布设的大地控制网,进行海洋中立测量。在此基础上进行水下的地形测量,测绘水下地形图,测定海洋大地水准面。此外海洋测绘的工作还包括海洋划、航道测量以及海洋资源勘探俞开发、海底管道的铺设、近海工程、打捞、疏浚等海洋工程测量、平均海绵测量、海面地形测量等。海上定位是海洋测绘中的最基本的工作。由于海域辽阔,海上定位可以根据离海岸距离的远近而采用不同的定位方法,其中就包括GPS卫星定位。

    为了获得较好的海上定位精度,采用GPS接受机和船上导航设备进行组合定位。如在进行GPS伪距定位时,用船上的计程仪(火多普勒声呐)、陀螺仪的观测值联合推求船位。对于静海海域,采用在岸上或岛屿上设立基准站,船上安置GPS接收机,采用差分技术活动态相对定位技术确定船位,从而进行高精度海上定位。

    建立海洋大地控制网,为海面变化和水下地形测绘、海洋资源开发、海洋工程建设、海底地壳运动的检测和船舰的导航等服务,是海洋大地测量的意向基本任务。海洋大地控制网,是由分布在岛屿。暗礁上的控制点和海底控制点组成的。海底控制点由固定标志和水声应答器构成。对于岛、礁上的控制点点位,可用GPS相对定位精度测定其在统一参考系中的坐标。我过已于19901994年,在细沙和南沙群岛的岛,礁上,布设了GPS网,完成与海口,湛江,东莞等国家大地点的联测。而对于测定海底控制点的位置,则需要借助于船台火固定浮标的GPS接受机和水声定位设备,对卫星和海底控制点进行同步观测而实现。船上GPS接收机的瞬时位置,可以通过GPS相对动态定位而精密确定。利用GPS接收机同步观测GPS卫星进行定位的同时,利用海底水声应答器同步测定船上GPS接收机与海底控制点间的距离,从而测定海底控制点的位置。

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GPS定位器会恶意扣费吗? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800    如今汽车失窃率依旧不下降,反而有所上升最近各位司机都重视起车车的安全问题。有不少车主都尝试使用车载GPS定位器,新手上路,GPS定位器对于他们来说是一个新鲜的玩意儿。在购买前总是会担心定位器会不会恶意扣费?那么今天来跟大家说一说GPS的相关费用问题,好让大家有个更全面的认识。

    其实购买GPS定位器终端类似于购买手机一样都是裸机,价格是固定的,没有后续的收费。而后续费用的产生是流量费用和平台费用。流量费用其实就是数据上耗费的流量所产生的费用,跟手机流量收费是一样的。有些用户为了充值方便或者担心自己的sim卡费用会被商家坑掉,都会选择自己自行充值,但无论是自己充值还是商家帮忙充值,这部分的费用是SIM卡运营商收取的,商家不会从中赚差价。而且有的商家为了达到营业目标,强制性的捆绑消费(SIM+GPS定位器终端)一起售卖,这就不能保证客户的利益的了。

    购买GPS定位器后,除了这两大块的收费,其余的收费是不存在的(设备维修,可能有些商家会收取相关费用)大家在购买的时候问清楚就可以了。

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车辆GPS门控管理方案介绍和应用行业说明 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 GPS门控型功能简介 1、实时监控定位: GPS系统可对车辆进行全球定位,24小时查看车辆位置、行驶方向、行驶速度,并可通过google卫星地图显示观察车辆详细的运行情况。  

  1. 轨迹回放: GPS监控中心可任意查询车辆在任何时段的行车情况,并能在地图上动态回放车辆的速度、方向等情况。

  2. 里程及油耗管理:  来源GPS车辆管理系统应用卫星轨迹的计算技术,对车辆每天或任意时间内的行车里程及油耗进行统计分析。能详细的记录车辆每天的用油、加油等数据。  

  3. 报表管理: 系统可自动生成每天行车报表、停车报表、统计出每天出车时间、收车时间、行车时间、车辆加油记录、回放此时的速度、方向,行车里程、越区域表报等。

  4. 报警功能: 系统有10种以上的报警功能,超速报警、停车未熄火报警、越界报警、GPS天线开路短路报警、停车超时报警、GPS故障报警、GPS断电报警、车辆不定位报警等,当车辆发生以上报警情况时,GPS系统可自动发送短信至车主的手机上进行提醒,或者GPS监控中心客服会第一时间致电通知车主。

  5. 紧急求救功能: 紧急求救功能:当车辆遇到紧急情况时,可按报警按钮向GPS监控中心进行救援。

  6. 监控车门开关: 来源GPS门控管理型可真实记录所有车辆车门(货厢门)的关闭和开启情况,并可对车辆车门(货厢门)开启和关闭的地点作有效监控和管理。

  7. 设置非法开门报警: 来源GPS车辆管理系统可设置车辆车门(货厢门)非法开启时报警,系统自动记录报警并将报警信息发至设定的车辆管理者手机上。 应用范围 来源GPS门控管理型主要应用于运输途中,监控非法打开货厢盗货等违规行为,通过对车门的监控,有效地保护汽车及车内货物的安全;并生成开关门时间、地点、开门时长等信息报表供事后查询。

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GPS定位与GPS导航有何区别? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 GPS定位”和“GPS导航”这两个概念既有联系又有区别;两者都需要接收卫星信号,所以都有卫星接收模块;GPS导航只服务于驾驶员,设备上不需要安装其他设施,而GPS定位除了服务于驾驶员外,还要服务于对驾驶员(车辆)的管理者,需要建立车辆和管理中心的信息渠道,所以还需要通信通道,一定要安装移动电话卡。GPS定位和GPS导航工具区别:GPS定位工具:GPS定位终端一个,手机或电脑一部(查询)。GPS导航工具:GPS导航终端一个(一般内置地图),终端可以是以是GPS导航仪、GPS手机,GPS一体机、PDA+模块、笔记本+模块等。  


GPS导航与GPS定位的区别:GPS导航,需要一个终端,可以是导航仪、GPS手机,GPS一体机、PDA+模块、笔记本+模块等。这些终端下载地图软件后可以导航,使用是免费的。  GPS定位,在导航终端的基础上,增加定位通信模块、微机、编程等,实现GPS定位通信功能,成本等于导航终端的二倍,可以把终端位置发送到指定终端上,如运营中心。使用时一般需要缴纳年服务费。手机上用的,多为GPS导航终端,无需交纳任何费用,即使不上手机卡,也照样使用导航功能。


    GPS定位器和GPS导航仪的区别:GPS定位器功能  实时定位功能:按照设定的时间间隔,让卫星定位系统车载终端上报位置等信息,方便管理者查看车辆位置情况。轨迹回放:在数据中心服务器上保存车辆一段时间来的行驶数据、位置等信息,可查询回放,可供管理者查询车辆行驶状况。数据统计:对车辆行驶里程及工作时间进行统计,方便管理者的查看,企事业单位根据可根据里程统计给人员报销油费。越界报警(电子围栏):调度监控中心设定一些区域,当车辆进入或离开该区域的时候上报该位 置信息并报警,方便管理者对车辆行驶地域的管理。远程断油断电:在必要的时(如被盗),可通过客户端监控平台给车辆发送断油断电指令,让车辆无法开动,多用于担保公司,对分期付款的车辆进行监控。   

     GPS导航仪功能  地图查询可以在操作终端上搜索你要去的目的地位置。可以记录你常要去的地方的位置信息,并保留下来,也和可以和别人共享这些位置信息。

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宠物实时定位系统你知道吗? Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800       随着经济的发展,定位业务已广泛渗透到老人、儿童、宠物、旅游、公安警务、物流快递、车辆看护、移动资源管理等社会服务的各个角落,每时每刻都在影响着我们生活的品质、工作的效率、事业的发展和社会的进步。人类的生活形态正在由产业经济向体验经济、娱乐经济等发生转变。在这种大环境的影响下,定位业务的需求日益增长。智能宠物定位器就是在这一技术的基础上发展而来的,随着科技的发展,功耗的降低和体积的减小,细分类别的定位产品逐渐出现在人们的视野中,宠物定位器也因此在市场上大礼普及。
      庆云紫光利用现代化的技术和手段,结合GPS卫星定位、网络通信等技术在为宠物提供各种保护和跟踪定位服务、充分利用先进的地址信息技术、数据库技术、网络通讯技术,在电子地图基础上实现对分布在各地的宠物进行现代化的监控,提高服务质量。

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庆云紫光介绍 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 深圳市庆云紫光科技有限公司致力物联网设备研发与制造,掌握着新一代信息技术并成功应用于智能交通。目前在智能交通系统(ITS)领域,物联网控制及传感器数据采集领域开发了卓越的产品

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车载油位终端 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 ]]> ARK-A3型雷达开发套件 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 雷达

雷达

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GPRS模块 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 ]]> GPS多功能车载终端 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 车载终端车载终端]]> 超长待机GPS定位 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 GPS定位GPS定位]]> 工业设备监测 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 导读

    工业设备监测一套用来实时采集并且生成报表和图标分析的详细制造数据和过程的软硬件结合的生成现场管理软件。

    可以通过多种传输协议来获取生产现场的相关实时数据,这些数据包括设备产量统计、人员使用登记、能耗统计等,系统内部有自己的数据库,数据是统计在数据库中,系统会自动分析数据,同时生产报表,供人们分析查看。她可以帮助企业生产部门通过反馈的信息情况而做出科学的有效决策。

功能分析

生产数据采集

    数据采集系统就可以根据设备产量、人员还有设备能耗这三个主要的资源数据进行收集同时还能生成相对应的数据报表。同时当数据在采集之后,系统还会自动生成报表和图表来反应生成车间当前的运作状态,同时还能向这个企业提供相关的数据信息。

设备监控

    系统具有监控装置,可以对设备运行的状态进行监测,可以让管理人员无论是在哪里只要有电脑终端连接上互联网,那么就可以进行对机械设备进行监控和查看。

生产信息报表

    系统拥有2万多种标准报告和图表样式,每一种报告和图标都是经过筛选功能来获取详细的信息情况。比如对于生产制造业的设备状态报告就能够通过筛选提供详细而精准的生产部门、位置、工作组和机器的数据。

价值

1、了解设备的基本状况,比如设备历史情况、设备运行状态,同时对于状态对应的生产任务信息和人员信息; 

2、设备综合效率机型分析,实时掌握设备生产信息,同时有效管理社的生产效能,能够非常简单的找到设备故障病源; 

3、了解设备运行利用率状况,从而改善并且制定方案,以提高设备利用率为目标;

4、了解设备使用时间分布,比如不同的设备使用计划任务、生产任务、以及消耗的时间不同进而提出生产任务计划;

6、帮助管理员进行生产工序、生产零件还有工单的加工任务信息,在电子看板上显示,同时明确设备生产情况;

7、帮助企业了解生产零部件生产状况趋势机型分析,同时还能对于设备、人员还有班组机型业绩排名和数据分析,已达到企业生产现场精益管理的目的。


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工业用电监测 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 导读


    随着企业的不断发展,用电安全,节能用电也会成为企业日益增长的需求。很显然,传统的节能手段和用电安全监测手法繁琐且不智能,让企业不得不寻找新的解决方案。

    庆云紫光用电监测是利用了公司成熟的物联网技术,通过智能传感器将漏点、电流、线温度、电压、能耗等电气安全数据实时传输到云平台,实现电气安全隐患统一管理,提前预警并提供远程实时监控,通过手机端和PC端与云端的对接,对所有配电资产的实时全面监测,让企业可以清晰,简单的处理用电问题,同时为企业智能生成最优方案。

介绍

功能

电力品质检测

通过安全用电监测装置实时采集电压、电流等信号,计算电压电流的有效值,频率功率因素、有功功率、无功功率、谐波等参数;全面分析用电情况。

电气火灾监控

安全用电监测装置能够监测线路剩余电流、温度、故障电弧信号,提前分析预警火灾等事故,减少事故发生率。

能耗管理

用电监测装置带有用电统计功能,能够记录用电的有功和无功电度。



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工业用水监测 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 导读

工业用水监测技术是针对目前水资源取水过程存在的各种计量准确性问题,将采用智能水表、电磁流量计、超声波流量计等各种智能计量仪表,并结合了计算机、网络通信和传感器三项技术,而开发的集成技术,达到对取水用户实施水量自动监控的目的。该技术实现了实时在线监测、数据统计与查询、取水计划管理与控制等功能,从而为落实严格的水资源管理制度提供技术支撑,促进水资源可持续利用和节约用水。

介绍

◆ 监控中心:

 主要硬件:服务器、计算机、交换机、打印机等。

 主要软件:操作系统软件、数据库软件、水资源取用水监测系统软件。

◆ 通信网络:中国移动公司GPRS无线网络、Internet公网。 

◆ 终端设备:水资源取用水监测终端。 

 根据现场供电条件选择:市电供电型监测终端电池供电型监测终端

◆ 计量设备:智能水表、电磁流量计、超声波流量计、明渠流量计等。价值

◆ 实时监测取水量、设备状态、供电状态等信息。

◆ 支持IC卡售水和远程充值管理。 支持远程控制禁止/允许用水户取水。支持自动控制禁止/允许用水户取水。

◆ 支持省、市、区县多级管理模式。 

◆ 支持监测数据、报警数据、操作数据的记录、统计、分析、对比、输出、打印。

◆ 支持生成历史数据曲线。 ◆ 支持GIS地理信息系统。

◆ 预留与其它系统的数据接口,可并入水资源信息化管理系统。

◆ 采用GPRS无线通信方式,支持其它通信方式。

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智慧仓库 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 智慧物流 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 智慧工厂 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 现代智慧大棚 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 导读

    智能大棚的作用是将智能化控制系统应用到大棚种植上,利用最先进的生物模拟技术,模拟出最适合棚内植物生长的环境,采用温度、湿度、CO2、光照度传感器等感知大棚的各项环境指标,并通过微机进行数据分析,由微机对棚内的水帘、风机、遮阳板等设施实施监控,从而改变大棚内部的生物生长环境。

智慧大棚介绍

组成

1、 传感设备监测环境

    利用传感器采集土壤湿度、大棚温度、养分含量、PH值、二氧化碳、空气温湿度、气压、光照强度等环境数据,基于传输协议将数据上传云平台,平台根据环境数据实时调控温控系统、灌溉系统等;

2、 高清晰摄像监控

采用高清晰摄像头监控大棚内蔬菜生长实景,实时了解大棚内的蔬菜、人员情况;

3、 远程控制大棚设备

传感器、控制系统与云平台实现一体化联动,当到达触发条件时,可一键式控制大棚内的风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、湿帘等机械,实现远程管理;

4、 智能大棚云平台

通过云平台可以实时的查看大棚内的环境数据、监控视频、传感器状态、设备远程控制、人员管理等,同时工作人员登录手机APP也可以远程随时随地查看育秧大棚的各项关键数据,并且各项数据自动采集存储在云服务器中,为更科学的栽培积累数据了更多数据。

框架图

现代智慧大棚

价值

现代智慧大棚
现代智慧大棚
现代智慧大棚
现代智慧大棚
改善产品品质
调节生长周期
提高经济效益
节约人力资源

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现代智慧牧业 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 导读


    智慧牧业依据“大牧业、大环境、大数据”的建设理念,利用互联网、物联网、地理信息等技术,开创“智慧牧业”先例,提高畜牧业生产经营过程中的科技含量,转变生产经营方式,实现传统放牧向科技放牧转型,推动牧区经济发展。

    通过“智慧牧业”,合理利用草场资源,促进草畜协调发展的良性循环推进草原生态文明建设,带动牧区旅游业的发展。综合畜牧业生产中的养殖档案、屠宰加工、运输等环节的信息资源,形成质量监管和追溯链条,加强风险管控能力,有利于牧区特色品牌保护。同时,科学准确的信息数据,可以推进信息资源整合共享和大数据产业发展,为政府决策提供科学依据。


智慧牧业介绍

数据采集:通过绑定的探测装置去探测牲畜的核心体温、活动量、位置信息、心率、血氧饱和度、PH值等信息。

数据上传:通过设备上的发射器用无线通讯技术,实时地发送到云端服务器。

数据分析:在云端服务器上,智能运算会对这些数据进行处理,把这些“枯燥”的数据变成直观的信息,比如可能生病的预测、发情期到了、活动量等等。

数据反馈:通过服务器,将分析信息实时的发送到农场管理人员的智能手机或者电脑上

智能牧业

价值

1、对于疾病的精确预测除了降低了用药的成本,还可以提前防止疾病传播,减少损失,更重要的是,减少了抗生素的使用。这对于动物和人类的健康都是至关重要的。

2、对于大部分品种的牛而言,会把人类当成捕猎者,因此看到人类,牛会感到紧张,这种情绪会影响牛的健康和产奶量。通过牛的智能穿戴设备可以大大减少牧草的人工。

3、通过智能设备帮我们牧牛!

慧牧业就是充分的应用现代信息技术成果,集成于应用计算机和网络技术、互联网技术、音频技术、无线通信技术和专家智慧与知识,实现了畜牧业可视化远程诊断、远程控制、灾害变化预警等的智能管理方式。

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山东某钢铁集团能源项目 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 系统概述

随着政府、企业节能意识的提升和能源信息化市场的成熟,企业为了完成节能降耗目标,进行更好的资源调配、生产组织、部门能源结算、成本核算,以及争取政府节能技改资金支持,亟需建立一套有效的能源管理系统,对能源供应、存储、使用进行有效的管理。针对用能企业的工作性质和使用需求,我们进一步研制开发了功能更强大、更有针对性的企业能源管理信息系统。

该系统是一套综合能源数据获取、分析、管理的信息系统,提供了对企业能源的供应、存储、消耗全过程进行实时监测跟踪功能,同时利用能耗分析模型对企业用能管理提供业务支撑,以满足企业实时掌握能源状况、加强管理节能的需求,同时也方便了企业能源计量和核算工作。使企业能及时掌握能源消耗情况,挖掘节能潜力,提升能源管理水平和效率。该系统是基于中国节能监察信息网能源专家委员会关于能源审计的科技成果的基础上研发,系统提供的企业能源审计模块中的审计方法同《中华人民共和国国家标准——企业能源审计技术通则》完全吻合。

该系统可与数据采集系统及企业自动控制系统进行有效集成。利用计算机技术和现场能耗计量设备组成一个综合的能源管理网络,将耗能设备进行依级别分部门、分用途独立计量,实现计量数据自动采集,用户对耗能设备可自行定义计量范围、监测区域。对各计量点、区域实现能源在线动态监测、能源汇总分析、分时段多费率计费、故障自动报警、历史数据查询、账单报表自动生成。为能源自动化管理提供手段,为系统地节能降耗考评提供科学的依据。

能源项目

用户收益

企业电力供应保障能力有了明显提升,电力运行维护人员工作效率大幅度提高。
通过对企业各单位的用电量进行分别计量、按量收费,有力促进了各单位的节电热情。
企业电耗平均下降7.3%,电费支出平均节省8.1%。
 


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江苏某智慧工地 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 系统概述

     基于目前工地现场视频监控成本高、布线难、维护难以及服务器数据量大等问题本系统采用物联网、分布式云数据储存、无线传输以及分布式服务器网络等技术设计开发用于实现实时动态记录现场人员、质量、安全及文明施工状况监管的解决方案

     记录仪整体管理平台基于多层架构设计,针对不同的使用场景,选择使用C/S或B/S架构。根据实际经验,针对数据采集站端,我们采用C/S架构,可以有效保障数据高速传输、并且传输高效更高、更稳定和安全,而管理端我们采用B/S端架构,目的是方便用户通过IE浏览器实现数据的检索及管理

智慧工地

系统价值


1.    将摄像、定时拍照、录音、gps、无线传输一体化集成实现可穿戴设备;具有小型化,智能化、低功耗、方便佩戴等优势;

2.    能实时摄录工地的状况,动态反映工地的质量、安全状况、文明施工情况。并对工程施工中的关键信息进行定时拍照和重点抓拍,增强对出现意外的快速反应能力,提高管理水平。

3.    动态记录工人、管理人员的定位轨迹,实时考核人员的到岗情况,方便人员的调度和管理。

4.    具有储存和无线发射功能。记录仪终端采集的视频、音频和定位等信息数据能储存于记录仪上,也可通过3G、wifi或蓝牙将信息传输至现场管理系统。

5.    采用分布式管理存储云系统,具有反应速度快,节省管理成本即可局部应用也可以统一运用,便捷、便利等优点


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连云港某智能鱼塘—鲈鱼养殖 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 智能渔塘系统架构

该系统为多个鱼塘安装各类传感器,及网络摄像头、声光报警器、开关面板、增氧机、多功能控制盒等设备;配置智能网关作为控制中心,通过RJ-45线/4G信号与网络连接,配合云端服务器,用户可通过手机APP/PC端对不同地点多个鱼塘所在区域的各项环境数值进行监测,及时接收告警信息,远程实时查看现场情况,让设备依据设置多个条件进行自动控制或根据实际情况进行手动操作。


智慧鱼塘

系统价值


  • 多网关的布局,监控多个鱼塘
  • 依据传感器联动,减少人工成本
  • 智能定时控制,保证
  • 远程安防和监控


智慧鱼塘

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台湾某智能农场—奶牛放牧 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 智能牧业

应用模式:

数据采集:通过绑定的探测装置去探测牲畜的核心体温、活动量、位置信息、心率、血氧饱和度、PH值等信息。

数据上传:通过设备上的发射器用无线通讯技术,实时地发送到云端服务器。

数据分析:在云端服务器上,智能运算会对这些数据进行处理,把这些“枯燥”的数据变成直观的信息,比如可能生病的预测、发情期到了、活动量等等。

数据反馈:通过服务器,将分析信息实时的发送到农场管理人员的智能手机或者电脑上

智能牧业

价值

1、对于疾病的精确预测除了降低了用药的成本,还可以提前防止疾病传播,减少损失,更重要的是,减少了抗生素的使用。这对于动物和人类的健康都是至关重要的。

2、对于大部分品种的牛而言,会把人类当成捕猎者,因此看到人类,牛会感到紧张,这种情绪会影响牛的健康和产奶量。通过牛的智能穿戴设备可以大大减少牧草的人工。

3、通过智能设备帮我们牧牛!

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连云港某智能农业——蔬菜大棚 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 蔬菜大棚

主要功能


1、数据收集:通过在农业生产现场部署采集器、传感器等物联网设备,可以实时采集监测生产现场环境数据、设备状态数据等,并及时上传至云端,用户通过手机或者电脑登陆农业物联网监控系统,即可查看园区气象数据、土壤数据、设备状态等。如遇高温、高湿等异常,系统会自动发出报警,提醒工作人员及时处理异常,或由系统自动解除异常。

蔬菜大棚

2、智能遥控:在系统设定监控条件后,可实现传感联动自动控制,无须人工参与,即可根据设定条件远程控制生产现场的设备,自动实现灌溉、降温、排风等农业操作。用户亦可通过手机在系统中进行手动远程控制。

蔬菜大棚

项目价值


1. 智能预警,及时防控,降低生产风险

根据预设的生产条件,一旦出现异常情况,如空气温度过高、土壤湿度偏低等,系统则会自动发出预警通知到生产者手机,同时可由系统自动解除异常,或由工作人员手动处理异常情况。

2. 自动控制,精准作业,减少人工支出

根据预设生产条件,系统可实现全自动化运行,远程自动控制生产设备,大幅降低人力成本投入的同时,可避免人为操作错误,实现精准的农事作业,有效提高生产效率。

3. 灵活开放,可接入多种传感监控设施

系统具有灵活开放性,根据不同用户的农业生产需求,可接入多种传感监控设备、设施,满足多样化需求。

4. 移动管理,多智能终端随时随地监控

系统已实现与手机端、平板电脑端、PC电脑端无缝对接。管理者可随时随地对种植园区进行远程监控。


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扬州某智能农业—花卉大棚 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 方案简介

作物高产取决于在业务操作过程是否达到了最佳平衡。
从栽培到收获,从水资源与能源管理到创造最佳气候。
项目框架

智能农业

技术说明

利用轨物科技的无线数据发送设备,连接大棚内的监测各环境参数指标的仪表仪器的数据接口,对数据进行采集。并且在多个设备之间组网成物联专网,将数据发送至物联网关,由网关将数据发送至云平台,通过手机APP,Web运维软件,实现远程数据监控和远程控制加热器、制冷器(通风)、加湿器、除湿器、卷帘机等。 

智能农业

效果


  1. 实时掌握大棚内各项数据,查看花卉生长情况。
  2. 根据设置的温湿度及其他相关参数预警值,及时推送报警信息。
  3. 根据数据变化,远程控制大棚内各个设备,远程调控农作物生长环境。
  4. 对大数据进行分析,下达指令给本地的开关控制器控制风机、滴灌等系统调节大棚中的环境参数以保证植物最佳生长状态,节约劳动力,增加收入。


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车辆监控平台 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 车辆传感

主要功能

☆车辆监控功能          视频实时监控       ☆油耗实时监控         ☆车辆调度管理         ☆路线管理     ☆自定义设置    

☆轨迹回放功能              ☆报警功能            ☆行驶里程统计功能  ☆远程控制功能        ☆电子栅栏     

系统架构

车辆传感

项目特点

(1)采用最新的物联网专用网络(NB-IOT),低功耗设计,能连续值守二年以上的时间;

(2)内置姿态传感器,实时检测和分析目标的运动特性,降低误报率,更有效的保全财产;

(3)内置GPS/北斗定位模块,支持GPS、北斗双模定位,实现精准位置跟新;

(4)支持电信IOT平台,可实现微信、短信、电话报警等功能;

(5)采用卡片式设计,厚度仅有7.4mm,方便贴在任何物体上。

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工业能耗管控 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 项目简介

工业企业能源管控基于B/S架构,结合物联网总线技术、云端大数据分析技术、自动化控制技术以及人工智能诊断技术,能够实现对各种能源介质(如电、水、气、冷热量等)、各类环境条件(温度、湿度、二氧化碳浓度、PM2.5等)、各区域(办公室、会议室、机房、卫生间等)进行全面采集、监视、分析、管理和分散控制,具有实时能耗监测、电能质量分析、用能诊断、环境监测、指标分析、自动优化控制、3D动态展示等功能,持续为用户保障用能安全、节约能源成本、创造舒适的工作生活环境。

项目架构

工业企业能源管控

面向对象

工业企业能源管控

项目展现


工业企业能源管控

项目价值

工业企业能源管控

政府支持

工业企业能源管控

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发电机组物联网 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 发电机组物联方案

系统介绍

方案采用三层结构设计,数据采集层(APRUS适配器)、云平台(GARDS云平台)、应用层(FIDIS应用系统)。

一方面监控发电机组及相关设备(传感器、变频器、智能仪表等)的运行情况,另一方面也为终端用户提供更好地增值服务。

发电机组物联网

二、展现形式
(1)PC端展示
设备管理、项目管理、实时监控、告警管理、生命周期管理、工单管理、统计分析、呼叫中心等
(2)大屏展示
1、宏观数据:发电机组数量及分布
2、微观数据:发电机组实时监控、故障信息、工单信息、视频界面(状态图、关键指数数值)等
(3)APP展示
1、支持手机权限分配:厂家-经销商-用户
2、监控所有发电机组位置、运行状态
3、支持二维码扫描注册、识别当前发电机组所有参数、运行信息、维护人员及历史信息等
4、支持手机工单流转
5、支持售后拍照回传、信息录入、录表

三、功能列举
(1)设备管理系统
设备信息整体查看,了解所有设备在线情况。方便企业查看全国在运行设备的情况。
设备总览:设备总数、运行机组、离线机组、待机机组、故障机组;’
地图展示:地图颜色区分机组位置以及状态。
 
 
(2)项目管理
针对性管理,了解客户机组信息。
项目管理:项目名称、概况、地区、机组容量
机组状况:组内设备列表、设备运行情况、控制器型号
故障记录:故障机组编号、故障工单情况、故障告警信息
运行数据:运行时长、总发电量、日发电量、保养倒计时
 
(3)实时监控
精准监控机组动态,准确管控机组情况。
发动机参数:发动机转速、油温、油压、水温、电池电压、冷却液位;
发电机参数:发电机三相电压、相位、频率、功率
负载参数:负载功率、三相电流、市电三相电压、市电相位、市电频率
机组参数:继电器/开关状态、设备位置、告警记录、历史数据 
 发电机组物联网
三、方案价值
对机组厂家
1、掌握项目实时信息,故障损失率降低50%
2、精确定位故障,售后效率提升40%
3、体现产品差异化,机组销量提升5%
4、有效的配件管理,原厂配件销量提升30%
 
对机组用户/租赁公司
1、随时掌握设备运行数据,机组损耗降低20%
2、差异化服务,业务量提升10%
3、提供设备诊断平台,售后效益提升30%
4、合理分配机组开机策略,效益综合提升10%



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现代智能渔业 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 系统采用智能化控制管理,能够通过现场、控制中心、远程互联网或者手持终端对设备运行状态和故障信息进行实时监测,并且可以随时修改或控制设备运行状态。

现代渔业物联平台包括:水质监测、设备监测、养殖管理

框架

智能渔业


功效

精准调水:24 小时监控,让水始终“肥活嫩爽”,一旦变差或出现变差趋势,立即发现、立即调水。

省料、省药:水好了,藻类菌类就生长好了,鱼虾的生活环境也就好了,饵料系数就自然降低了,发病率也降低了,生产周期也缩短了。条件优越的“孩子”总是长得快。

省电:一担心水里氧气不够,就开增氧机,究竟够不够心里也没底。自动增氧,实时显示溶氧值,明明白白增氧。

省心:走亲访友、出差不用再担心塘里水质怎么样了、工人有没有漏开了增氧机,随时随地打开手机看看就行。

省力:经常要取水样比色、到塘口看水色,坐在家里喝口茶,拿出手机看看就行了。

智能渔业

特色

实时监测水体五大生命征(氨氮、亚硝酸盐通过 ORP 监测),全面精确掌握水质参数,明明白白养水调水。

溶氧探头采用新一代荧光法探头,可靠性高,维护量低,定期清洗即可。是水产养殖正真实用的探头。

带有一键即停功能,任何联动机械出现异常,一键断电,确保使用安全。

手机电脑随时随地查看水质情况,遥控机械;并可根据历史数据养水调水。

双层门设计, 不锈钢机箱,防护等级 IP65,适合户外长年使用。



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现代智慧农业 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 项目简介

现代农业监控系统通过在生产现场部署传感器、控制器、摄像头等多种物联网设备,借助个人电脑、智能手机,实现对农业生产现场环境指数实时监测展示、自动报警提醒,同时实现远程自动控制生产现场的灌溉、通风、降温、增温等设施设备。该系统的使用可减少人工成本,实现精准调控,有效规避生产风险。

智慧农业

主要功能

1. 生产环境  实时监测,自动报警

通过在农业生产现场部署采集器、传感器等物联网设备,可以实时采集监测生产现场环境数据、设备状态数据等,并及时上传至云端,用户通过手机或者电脑登陆农业物联网监控系统,即可查看园区气象数据、土壤数据、设备状态等。如遇高温、高湿等异常,系统会自动发出报警,提醒工作人员及时处理异常,或由系统自动解除异常。

  • 气象数据:空气温度、空气湿度、光照时长、光照强度、风速、风向、二氧化碳浓度

  • 土壤数据:土壤温度、土壤含水率、土壤pH值、土壤EC值

  • 设备状态:水泵压力、水肥流量、设备运行记录

智慧农业

2. 设备设施  远程控制,自动作业

在系统设定监控条件后,可实现传感联动自动控制,无须人工参与,即可根据设定条件远程控制生产现场的设备,自动实现灌溉、排风、降温等农业操作。用户亦可通过手机在系统中进行手动远程控制。

智慧农业


系统优势

1. 智能预警,及时防控,降低生产风险

根据预设的生产条件,一旦出现异常情况,如空气温度过高、土壤湿度偏低等,系统则会自动发出预警通知到生产者手机,同时可由系统自动解除异常,或由工作人员手动处理异常情况。

2. 自动控制,精准作业,减少人工支出

根据预设生产条件,系统可实现全自动化运行,远程自动控制生产设备,大幅降低人力成本投入的同时,可避免人为操作错误,实现精准的农事作业,有效提高生产效率。

3. 灵活开放,可接入多种传感监控设施

系统具有灵活开放性,根据不同用户的农业生产需求,可接入多种传感监控设备、设施,满足多样化需求。

4. 移动管理,多智能终端随时随地监控

系统已实现与手机端、平板电脑端、PC电脑端无缝对接。管理者可随时随地对种植园区进行远程监控。



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庆云紫光——GPS定位器 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 庆云紫光——工业级DTU Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 工业级DTU

随着信息化的不断发展,在实时数据传输的应用日益广泛,基于提供简便实用的4G通讯解决方案。智能电源设计,通过电磁兼容测试;超工业级设计、可靠性高,特别适用于环境恶劣、温差较大的地区。内置无线核心模块,提供RS-232 /RS-485 /RS-422 /TTL 标准接口,内嵌TCP/IP协议,解决了用户在使用普通模块时无TCP/IP协议栈而需在客户机系统嵌入TCP/IP的局限性,利用可靠的4G网络实现数据信息的透明传输。适用于使用串口通讯的单片机数据采集传输系统、PLC或RTU以及工控机等,它可以使客户原有的有线串口设备无须改动立即变为无线网络通讯设备,减少了系统更新的投入。

产品功能

内嵌TCP/IP协议栈和4G技术,将互连网和4G网络有机的结合起来。
完全透明传输模式,可完全取代数传电台,原有系统无须任何改动,最大限度减少系统更新的投入。

支持ALWAYS ONLINE(永远在线)模式,支持掉线重连。


支持GPRS在线数据传输,电话唤醒;远程复位。
支持短连接模式,可采用本地唤醒,来电振铃唤醒与短信唤醒三种唤醒模式。
支持远程参数配置,可对DTU进行远程配置参数。
支持多TCP/UDP的多链路连接,
支持多中心的同时数据传输,提供可靠数据备份模式。
支持数据长度控制,可控制单次发送包的长度。

短连接模式下的链路定时自动释放和激活重连。


行业应用

电力::城市中配电网络自动化系统,电网实时监控和自动补偿,电力远程自动抄表。
高速公路的气象站:高速公路上的温度,湿度。
风向:风速和空间清晰度的数据传输。
石油: 油田的输油管温度实时在线检测,油田数据采集。
煤矿: 煤矿实时在线检测。
金融: POS机联网。
通信:电信机房动力环境监控,通信维护人员线路资料查询。
公安: 公安、110、交警车辆监控调度,公安移动性数据(身份证犯罪档案等)查询。
热力: 热力系统实时监控和维护。
工业:工业遥感,遥测遥控信息回报。
气象: 气象数据采集与传输。
水利: 水文监测。
生活:煤气调压站实时数据采集自动控制,自来水,污水管道,闸门与水厂实时监控维护。
交通: 路灯监控,车辆流量信息。
机动车辆监控调度系统:银行运钞车,邮政运输车监控调度。


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施工设备监测 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 概述

     该建设工程项目管控系统是对工程项目建设全过程或分阶段进行专业化管理和服务活动的信息化平台。该平台对工程项目的费用目标、施工进度、和项目质量等经营生产相关的活动进行管控。

施工设备监测

该系统与紫光科技其他解决方案结合,可实现对施工企业的全方位电子信息化平台建设。尤其适用于公路桥梁、市政公用、水利水电、电力工程等行业的项目管控。

系统功能

施工设备监测

该系统主要包括项目管理、合同管理、物资管理、事务管理和系统配置等几个部分。

项目管理:该部分通过对项目质量进度管理、事务流程管理和项目投资财务管理实现项目的整体管控。项目可通过预置的项目流程进行实施,对中间环节进行跟踪、关注和督查,对项目风险可实时预警,对延期事务可进行督办。

合同管理:该部分对项目合同相关事宜进行管理,包括招投标,合同跟踪实施情况和款项支付情况进行管理。可实时统计项目相关的投资成本和开支情况。

物资管理:该部分对采购环节进行管理,包括采购计划、实施、入库和退货等等;对甲供材料进行管理包括:需求管理、订单和领料等内容;也对材料库存情况进行管理。

事务管理:该部分事务流程进行处理,包括发起新事务、待办事务处理和已办事务查询;系统可对项目相关的事务进行统一查询和督办。

系统配置:管理员可对系统项目的用户、权限、组织机构、项目模板、事务流程等进行自定义。

 施工设备监测

 技术优势

该系统支持C/S和B/S两种工作模式,基于前沿软件技术WPF进行开发和集成;强大的紫光工作流平台作为底层技术支撑,满足不同企业各种流程需求,并与Excel完全兼容的表单技术在该系统中得到充分应用。

施工设备监测

产品特点

  • 该系统是紫光工程安全系列解决方案的辅助系统,可为业主量身定制连贯的、集成的和完整的信息技术解决方案;
  • 该解决方案融合客户和行业分析专家的经验,企业可根据现有管理特点和企业发展进行个性化配置和开发;
  • 对高速公路、桥梁隧道工程、轨道交通、市政等大型建筑工程尤为适用;
  • 强大的报表、单据统计功能,能够快速、自动计算核对各种查询报表;
  • 灵活便捷的流程自定义功能,用户可基于工作流定制适合具体应用的工作流程及其表单,满足各种企业运营流程;
  • 具有强大的企业业务界面个性化定制和权限配置功能。 
  
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智慧工地 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800  产品介绍 

        智慧工地云平台是各业务系统的基础平台以及用户访问的统一入口。智慧工地云平台为智慧工地APP和各终端系统提供了统一的数据汇聚接口和集中处理平台,并为用户提供统一的身份认证和图形化访问界面,可为项目部、各级承包商、上级公司及政府管理人员提供通用的数据共享和沟通协作平台。基于商务智能模块,云平台可将各终端系统所采集的大量数据进行可视化分析,进而化繁为简,帮助管理人员在抽象数据中明鉴即时形势并洞见未来趋势,精准决判业务决策。

智慧工地

智慧工地云平台

 

 系统功能 

        智慧工地云平台功能主要包含了工地电子地图、项目管理、劳务管理、安全管理、环境与能耗、系统管理和BIM进度展现。

1、工地电子地图

        在地图上直观显示接入云平台的各工程的项目、劳务、安全质量、环境能耗等信息。

 

2、项目管理

        实现对工程项目的各项基本信息维护管理。包含了工地信息管理、现场设备管理、项目大事记、通知消息等功能。

工地信息管理:对工程基本信息提供维护功能,可维护工地承建单位、工地代码、所在位置、基本描述、开工时间、竣工时间、建筑高度、建筑面积、项目估值、建设单位、设计单位、监理单位、施工单位等信息。

现场设备管理:维护链接到系统的各项现场监测设备的基本信息,包含设备ID、设备名称、工地代码、设备类型、数据单位、量程、报警值、状态、分组、参数等信息。

项目大事记:维护管理工程项目期间的各项重要事项简报。

通讯录管理:维护项目内所有人员的基本通讯资料,用于向各智慧工地APP端用户推送项目人员通讯资料。

通知消息记录:检索并查看由各终端系统及联系人发送的各类消息和通知。

 

3、劳务管理

      实现对工地现场劳务人员的数据统计分析和人员计划制定。包含了实名制人员情况、工资发放情况统计、上工考勤统计、进场人数统计、食堂营业额统计、劳务公司管理、劳务黑名单管理、劳动力计划、劳动力统计、劳动力结构分析、劳动力工种统计、工人信息查询、出勤预警设置。

实名制人员情况:生成建筑公司内部各部门各工种的人员总数统计情况报表,报表还可按照多种条件实现向下钻取。

★工资发放情况统计可按照月份、姓名、工种、部门名称、发放主体和状态条件查询工资发放情况记录。

上工考勤统计:可按照部门名称和日期查询工人的考勤情况信息。

进场人数统计:可按照部门名称和日期查询项目上各部门指定日期的在场人数情况。

劳务公司管理:可维护管理项目现场进场劳务公司的基本信息。

劳务黑名单管理:可维护管理所有劳务黑名单人员,供各项目甄别。

★劳动力计划可维护指定工地指定月份的各工种劳动力人数需求。

劳动力统计:对比分析工地特定时段内的劳动力计划人数和实际人数,并生成相应图表。

劳动力结构分析:可针对各单位的劳动力工种、劳动力年龄和劳动力来源统计分析,生成统计分析图表。

★劳动力工种统计对比分析工地指定月份内各工种劳动力计划人数和实际人数,并生成比对图表。

工人信息查询:可按所在项目、姓名、身份证号等条件查询工人的基本情况、违规记录、实名制卡使用情况等信息。

劳务出勤预警:可针对指定工地设置工人缺勤预警、企业资质期限预警等多类提醒,超出预警值时通知相关人员处理相应情况。

 

4、安全管理

      运用物联网技术实现对工地作业安全及设备运行安全的有效监管,包含安全巡检、视频监控、高支模运行监控、塔机运行监控等功能。

安全巡检:可依据违规人员、违规类型、审核状态等查询条件查询检索工地现场上传的违规记录。违规记录主要包含了违规时间、违规类型、违规人姓名等信息。

★视频监控可查询每一台视频监控设备的地址、所属工地、视频地址及浏览次数等视频监控设备基本信息。

高支模变形监测:可查看指定工地上部署的高支模变形监测传感器的监测数据,查询方式有实时、24小时、48小时、72小时几种方式。数据可按照列表、折线图、柱状图方式查看检索,并可以图片方式保存下载。

塔机运行监控:可按照塔机ID和塔机名称查找指定塔机数据信息,数据信息包含了塔机的名称、所属工地、参数、实时数据和分布情况。

 

5、环境与能耗

        实现工地现场环境和用电能耗的记录。

★扬尘监测可查看指定工地上各扬尘监测设备的扬尘及PM2.5数据,可查看当前实时数据,或以报表、图表的方式检索查看相应的历史记录。

噪声监测:可查看指定工地上各噪声监测设备的噪声数据,可查看当前实时数据,或以报表、图表的方式检索查看相应的历史记录。

用电监测:可查看施工项目上指定用电设备、指定建筑物或某一区域的实时用电能耗监测数据并检索相应的历史记录。系统由前端传感器采集并记录供电线路的电压和电流变化和用电功耗情况,并可按报表、折线图、柱状图等方式对采集到的数据进行展现。

 

6、BIM进度展现

        基于建筑信息建模技术(BIM)实现由三维立体模型对当前建筑施工进度进行展现,可直观对比计划进度模拟与实际工程进度,帮助管理人员感知当前工程状态并分析进度拖延原因。 


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DTU数传模块 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 核心功能

(1)内部集成TCP/IP协议栈

GPRS DTU内部封装了PPP拨号协议以及TCP/IP协议栈并且具有嵌入式操作系统,从硬件上,它可看作是嵌入式PC与无线GPRS MODEM的结合;它具备GPRS拨号上网以及TCP/IP数据通信的功能。
(2)提供串口数据双向转换功能
GPRS DTU提供了串行通信接口,包括RS232,RS485,RS422等都属于常用的串行通信方式,而且GPRS DTU在设计上大都将串口数据设计成“透明转换”的方式,也就是说GPRS DTU可以将串口上的原始数据转换成TCP/IP数据包进行传送,而不需要改变原有的数据通信内容。因此,GPRS DTU可以和各种使用串口通信的用户设备进行连接,而且不需要对用户设备作改动。
(3)支持自动心跳,保持永久在线
GPRS通信网络的优点之一就是支持GPRS终端设备永久在线,因此典型的GPRS DTU在设计上都支持永久在线功能,这就要求DTU包含了上电自动拨号、采用心跳包保持永久在线(当长时间没有数据通信时,移动网关将断开DTU与中心的连接,心跳包就是DTU与数据中心在连接被断开之前发送一个小数据包,以保持连接不被断开)、支持断线自动重连、自动重拨号等特点。
(4)支持参数配置,永久保存

GPRS DTU作为一种通信设备,其应用场合十分广泛。在不同的应用中,数据中心的IP地址及端口号,串口的波特率等都是不同的。因此,GPRS DTU都应支持参数配置,并且将配置好的参数保存内部的永久存储器件内(一般为FLASH或EEPROM等)。一旦上电,就自动按照设置好的参数进行工作。

DTU数据

工业级DTU

随着网络信息化的不断发展,GPRS 产品在数据传输领域的应用日益广泛,基于提供一种简便实用的GPRS网络等通讯解决方案的需求。国内也推出不少的GPRS无线数据传输产品,智能电源设计,通过电磁兼容测试;超工业级设计、可靠性极高,特别适用于环境恶劣、温差较大的地区。内置无线核心模块,提供RS-232 /RS-485 /RS-422 /TTL 标准接口,内嵌TCP/IP协议,解决了用户在使用普通模块时无TCP/IP协议栈而需在客户机系统嵌入TCP/IP的局限性,利用可靠的2G网络实现数据信息的透明传输。适用于使用串口通讯的单片机数据采集传输系统、PLC或RTU以及工控机等,它可以使客户原有的有线串口设备无须改动立即变为无线网络通讯设备,减少了系统更新的投入。

产品功能

内嵌TCP/IP协议栈和GPRS技术,将互连网和GPRS网络有机的结合起来。
完全透明传输模式,可完全取代数传电台,原有系统无须任何改动,最大限度减少系统更新的投入。

支持ALWAYS ONLINE(永远在线)模式,支持掉线重连。


支持GPRS在线数据传输,电话唤醒;远程复位。

支持短连接模式,可采用本地唤醒,来电振铃唤醒与短信唤醒三种唤醒模式。
支持远程参数配置,可对DTU进行远程配置参数。
支持多TCP/UDP的多链路连接,
支持多中心的同时数据传输,提供可靠数据备份模式。
支持数据长度控制,可控制单次发送包的长度。

短连接模式下的链路定时自动释放和激活重连。

行业应用

电力::城市中配电网络自动化系统,电网实时监控和自动补偿,电力远程自动抄表。
高速公路的气象站:高速公路上的温度,湿度。
风向:风速和空间清晰度的数据传输。
石油: 油田的输油管温度实时在线检测,油田数据采集。
煤矿: 煤矿实时在线检测。
金融: POS机联网。
通信:电信机房动力环境监控,通信维护人员线路资料查询。
公安: 公安、110、交警车辆监控调度,公安移动性数据(身份证犯罪档案等)查询。
热力: 热力系统实时监控和维护。
工业:工业遥感,遥测遥控信息回报。
气象: 气象数据采集与传输。
水利: 水文监测。
生活:煤气调压站实时数据采集自动控制,自来水,污水管道,闸门与水厂实时监控维护。
交通: 路灯监控,车辆流量信息。
机动车辆监控调度系统:银行运钞车,邮政运输车监控调度。


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庆云紫光——传感器 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800 传感器 

方案概述

公共建筑节能监管平台由计量装置、数据网关、数据传输网络、数据服务器、管理软件等组成。计量装置是各类远传终端;数据网关对计量装置的数据进行数据采集,并可接受平台下达的相关设置;传输网络的建设主要是通讯线路的敷设;数据中心通过服务器等设备建设,实现软件部署和能源数据的存储、统计、分析和展示。



系统架构传感器

项目实施流程

传感器

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变频水泵物联网 Sun,05 Dec 2021 10:15:07 +0800

CPU:32位集成浮点运算单元,计算速度可达100MHZ 

内存:128MB闪存和4MB带内置供电的静态存储器 
MicroSD存储卡可扩展至8GB 
时钟精确:±3分钟每年,可GPS校时至10微秒 
RS-232/CPI 端口用于通道扩展或者Campbell集成模块CDM 
协议支持:Pakbus,Modbus,DNP3,NTCIP,NMEA0183等 
可控12V供电通道用于其它传感器或通讯设备供电,1.3A@-40°C,0.47A@80°C 
12位AD转换 
热电偶测量 
脉冲通道(P1,P2) 
开关量
数字端口(C1-C8):控制端口可在程序中经过编译,可以具有数字通讯功能 
数字输出包括5V或3.3V输入逻辑 
串口通讯  
使用温度范围:-40°到+70°C标准,-55°到+85°温度扩展 
外形尺寸:12cm×8cm×3cm

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