近几年来，朝着清洁低碳方向的新一轮能源革命在世界范围内蓬勃发展。由于清洁能源，可再生能源主要转化为电能。电网作为能源转换、利用和运输的枢纽平台，正面临着全面升级的迫切需求。

能源行业正变得越来越环保。尽管燃煤电厂和核电站曾经是主要的电力来源，但成千上万的风力涡轮机、沼气厂和太阳能公园正在生产能源，以满足我们未来的能源需求，可再生能源占总用电量的比例持续增长。

随着能源技术的革命，新能源、储能和新型电力技术的发展已成为电网技术创新的趋势，多能源、互补、综合利用、电力电子和先进电力传输技术在电力系统中的应用越来越广泛，基于大数据、云计算和物联网、人工智能和区块链为代表的数字技术与电网技术相结合，为电网技术升级提供了强大的动力。

用数字解决方案控制智能电网

可再生能源所占份额的增加意味着二氧化碳排放量正在减少。然而，能源市场也面临着新的挑战，例如管理分散的发电厂、更大程度地依赖天气状况以及可靠地向电网输送和分配电力。目前的电网管理非常简单：电网运营商只需控制几个发电厂，就可以轻松地协调发电、分配和存储。他们始终知道每个电厂将提供多少电力以及何时提供。此外，根据当前的电网负荷，电厂可以关闭或启动。

但是，能源供应越分散，对电网的控制就越复杂。风力涡轮机只有在风吹过时才供电，而太阳能只有在阳光普照时才发电。今天，有数以万计的分散式发电机组向电网供电。为了避免电网过载或负荷不足，能源行业的公司必须能够随时做出反应，启动或关闭发电机组。这是能源部门的一项任务，如果没有数字支持是很难解决的。

电网运营商如何获取用电数据？

根据相关研究表明，除了权力下放、脱碳和民主化之外，数字化，尤其是物联网（IoT），将是改变电力供应结构以扩大可再生能源的核心要素。智能电表与物联网解决方案的引入，将有助于电网运营商获得智能电网状况的实时信息。为此，电力生产商，无论是私人家庭还是能源服务提供商，都必须通过本地物联网设备发送数据。

然后，来自固定和移动网络的数据由人工智能在一个基于云的中央物联网平台上进行评估和整合。可以使用此类数据自动控制智能电网，并且可以通过智能能源管理系统吸收电网中的波动。人工智能还可以使用此类数据快速检测网格瓶颈或潜在的过载。此外，它简化了系统的维护工作，例如，风力涡轮机上的智能传感器可以监测电机状态，并在读数不正常内时立即发出警报。

物联网不仅仅允许您控制和优化当前网络，而且新获取的数据还可以创建新的商业模式，例如，电力交易商可以将剩余电力出售给电动汽车车主，从而有效地将汽车电池转化为储能装置。