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工业大数据带领企业构建新能力

2018-11-20 14:20:08 庆云紫光

工信部的数据显示:“中国制造业约占整个世界制造业20%的份额,在500余种次要商品中,我国有220多种产量位居世界第一。2014年,我国共有100家公司当选‘财富世界500强’,其中制造公司占56家”。但临时集约式开展之后,中国制造业开展面临着稳增长和调构造的双重窘境,进入了“爬坡过坎”的关键时辰。正如国务院发布的《中国制造2025》提到,“新一代信息技术与制造业深度交融,正在引发影响深远的产业革新,构成新的消费方式、产业形状、商业形式和经济增长点……但我国仍处于工业化进程中,与先进国度相比还有较大差距。制造业大而不强…”。  

       与此同时,德国提出了工业4.0,美国提出了工业互联网的概念希望藉此完成制造业的复兴。中国提出《中国制造2025》正是要推进制造业向中高端迈进,以大数据、物联网、云计算等新一代信息技术将引爆这一轮产业革新,减速传统制造公司的转型晋级。工业大数据与德国工业4.0、中国制造2025的关系 工业4.0、中国制造2025的中心是工业大数据。2013年4月,德国政府汉诺威工业博览会上正式推出“工业4.0”战略,其目的是为了进步德国工业的竞争力,在新一轮工业反动中占抢先机。该战略经过充沛应用信息通讯技术和网络空间虚拟零碎(信息物理零碎Cyber-Physical System)相结合的手腕,将制造业向智能化转型。2015年5月8日,国务院发布《中国制造2025》,这是中国版的“工业4.0”规划。该规划提到“放慢推进新一代信息技术与制造技术交融开展,把智能制造作为两化深度交融的主攻方向;着力开展智能配备和智能商品,推进消费进程智能化,培育新型消费方式,片面提升公司研发、消费、管理和效劳的智能化程度。

  工业大数据

       无论是“德国工业4.0”还是“中国制造2025”,都提到了智能化和互联网化,而智能化和互联网化的中心是:  

       一方面应用互联网技术完成传统的以商品为中心变为以客户为中心,增强客户需求预测并尝试让客户参与商品研发,提供特性化的商品、效劳及体验;       

       另一方面采集少量消费数据静态调整消费方式以疾速顺应客户需求变化,即变大规模批量消费为大规模定制消费;最初一方面应用公司外部推广、科研、消费、推销等运营数据,为公司运营处理提供根据,完成公司运营通明。随着公司智能化和互联网化程度的提升,公司拥有了越来越多的数据,而这些数据反过去有提升了公司智能化和互联网化的程度。