什么是云边端?如何理清物联网与云边端的联系？
2023/3/13 11:03:40 庆云紫光
什么是边缘计算？我们都知道，当前大数据、5G以及云计算构建了未来信息社会的基本框架，而终端侧“大连接，低时延，大带宽”的需求日益增进，传统云计算可能无法满足一些生产和工作的需求。而边缘计算则能够在设备连接到物联网（IoT）之前，运用现场智能设备进行数据采集和预处理——这不仅减少了传输延迟，还降低了对云计算及数据中心资源的依赖，从而提升了处理信息的效率。
随着物联网数据量的增加，越来越多的数据处理动作需要被下放到边缘设备进行。所有现场采集到的数据总要由某个设备节点进行处理。如今的物联网设备更加智能化，能够对“边缘AI”（边缘人工智能）进行编程，满足了数据边缘处理的多样化需求，引领了边缘智能的快速增长。
一、边缘计算框架3.0
用一套软件架构，承载包括摄像机、球机、面板机、NVR、边缘盒子、边缘服务器的所有算力设备，也承载端->边->云的数据服务通道。对包括视频接入、云端/边缘统一控制台、算法容器化管理、模型解密、硬件加速、数据/消息总线的插件进行统一配置，灵活架构；多层计算，低代码开发，实现从模型到算法的转化；通过异构硬件支撑、硬核加速、高精准度低时延，让算法在芯片上以最佳性能运行起来；数据与应用协同的云边协同3.0，对数据和应用进行统一管控。
通过200+监控感知设备异常，进行监控预警；远程运维、降低问题解决成本；批量自动化，集中管理海量离散节点；智能诊断、降低定位分析的门槛。运维体系得到统一。
通过离线自治，多维度自愈恢复，实现业务自愈；通过云边备份使运行数据上云备份，按需恢复；通过集群模式可自动平衡域内负载，进行故障迁移；通过极速换机，可一键替换故障主机，负载全量迁移。智能边缘实现高可用。
二、IOT底座：云边端协同
1. 什么是“云边端”
云：传统意义上的数据中心的基础设施就是我们理解的云计算中心，云计算的中心节点是边缘计算的管控端；
边：边是云的子集，边缘计算节点是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘，数据基础设施边缘是边缘计算服务器，设备边缘是指网关盒子；
端：指的是终端设备，如手机、lbs定位器、各类传感器、摄像头等。
我理解万物互联的底层基础设施就是云边端的协同工作，其中端指的就是我们日常所说的物，也就是设备侧，边和云为物提供了计算、存储和网络资源，交织成了我们所说的网。下面主要从业务应用侧比较直观的角度介绍一下云边端协同。
2. 业务感知角度的云边端协同
从业务感知（偏设备及应用层）角度，解释云边端协同：
设备侧的边缘盒子从设备端进行数据采集，采集的信息传递到服务器侧进行存储；
设备工程师会提前看设备，拿到设备及网关协议，定义好设备信息采集点，比如开、关、温度、湿度、位置等等；
产品经理会在平台侧配置网关信息及物模型，开发调用数据信息进行线上调试；
客户即可在应用测对设备进行指令下发及数据监控。
3. 物联网（IOT）与云边端协同的关系
综合来讲，物联网应用运转起来主要依赖于设备层、边缘层、平台层。
其中设备层主要包括我们现场实际要监控的设备，如智慧工地场景中的挖掘机，智慧园区场景中的无人车，楼宇测温场景中的测温门等，用于数据采集。
边缘层主要包括边缘服务器，边缘网关等，用于数据的计算、存储、分析。
平台层更贴近用户，即我们用的软件层，包括服务器节点管理（开发人员），物接入平台（产品经理），基础数据存储和分析平台（产品经理）；应用层主要是客户使用，比如设备监控应用，可以监控设备轨迹，指令下发的应用可以反向控制设备，启停开关，操作下发等等。物联网应用场景众多，都离不开四个层面的协同工作。
以上便是我从业务感知上理解的Iot和云边端协同的关系， 那在设备进行数据采集的时候，离不开的硬件设备便是我们常说的传感器，下面就简单介绍集中类型的传感器。
三、设备端数据采集的硬件设备类型
IoT 物联网场景中，传感器无处不在，是物联网不可或缺的一部分。传感器是检测和响应环境变化的设备，其输入可以来自各种源，如光、温度、湿度、运动轨迹等等。传感器输出有价值的信息，如果它们连接到网络，它们可以与其他连接的设备和管理系统共享数据。以下是物联网中应用比较多的几种传感器类型：
1. 温度传感器
温度传感器测量热源中的热能，使其能够检测温度变化并将这些变化转化为数据。常见于我们日常用的家用空调中就有温度传感器，可以感知环境温度，保持设定温度。
2. 湿度传感器
湿度传感器用于测量空气或其他气体中的水蒸气量。常见于工业和住宅领域的加热、通风和空调系统中，以及家中常用的加湿器。
3. 压力传感器
压力传感器可以感知气体和液体的变化。当压力发生变化时，传感器会检测到这些变化，并将其传达给连接的系统。常见的使用案例包括泄漏测试，这可能是衰减的结果。压力传感器在水系统的制造中也很有用，因为它很容易检测到压力的波动或下降。
4. 近距离传感器
近距离传感器用于对传感器附近的物体进行非接触检测。这些类型的传感器通常会发出电磁场或红外等辐射束。比如，在护理行业，如果有人摔倒或者老人离开固定床位，都会发生预警。
5. 气体传感器
这些类型的传感器监测和检测空气质量的变化，包括有毒、可燃或有害气体的存在。常见的消费者使用案例是许多家庭中使用的熟悉的二氧化碳、煤气天然气等泄露的检测器。
6. 红外线传感器
这些类型的传感器通过发射或检测红外辐射来感知周围环境的特征。比如，医疗保健，无接触温度测量、气体成分分析、无损医疗等；电视机使用红外传感器来接收遥控器发送的信号。
7. 光学传感器
光学传感器将光线转换成电信号。比如在汽车行业，汽车使用光学传感器来识别标志、障碍物和其他驾驶员在驾驶或停车时会注意到的东西。
最后
综合以上，我们从设备层（传感器）、边缘层（边缘计算服务器、网关）、平台层（软件应用）几个层面的关系，在大框架上对物联网（IOT）与云边端进行了简单介绍，帮助大家在大的层面上有一个感知。
部分取自网络，如有侵权请联系小编删除
随着物联网数据量的增加，越来越多的数据处理动作需要被下放到边缘设备进行。所有现场采集到的数据总要由某个设备节点进行处理。如今的物联网设备更加智能化，能够对“边缘AI”（边缘人工智能）进行编程，满足了数据边缘处理的多样化需求，引领了边缘智能的快速增长。
一、边缘计算框架3.0
用一套软件架构，承载包括摄像机、球机、面板机、NVR、边缘盒子、边缘服务器的所有算力设备，也承载端->边->云的数据服务通道。对包括视频接入、云端/边缘统一控制台、算法容器化管理、模型解密、硬件加速、数据/消息总线的插件进行统一配置，灵活架构；多层计算，低代码开发，实现从模型到算法的转化；通过异构硬件支撑、硬核加速、高精准度低时延，让算法在芯片上以最佳性能运行起来；数据与应用协同的云边协同3.0，对数据和应用进行统一管控。
通过200+监控感知设备异常，进行监控预警；远程运维、降低问题解决成本；批量自动化，集中管理海量离散节点；智能诊断、降低定位分析的门槛。运维体系得到统一。
通过离线自治，多维度自愈恢复，实现业务自愈；通过云边备份使运行数据上云备份，按需恢复；通过集群模式可自动平衡域内负载，进行故障迁移；通过极速换机，可一键替换故障主机，负载全量迁移。智能边缘实现高可用。
二、IOT底座：云边端协同
1. 什么是“云边端”
云：传统意义上的数据中心的基础设施就是我们理解的云计算中心，云计算的中心节点是边缘计算的管控端；
边：边是云的子集，边缘计算节点是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘，数据基础设施边缘是边缘计算服务器，设备边缘是指网关盒子；
端：指的是终端设备，如手机、lbs定位器、各类传感器、摄像头等。
我理解万物互联的底层基础设施就是云边端的协同工作，其中端指的就是我们日常所说的物，也就是设备侧，边和云为物提供了计算、存储和网络资源，交织成了我们所说的网。下面主要从业务应用侧比较直观的角度介绍一下云边端协同。
2. 业务感知角度的云边端协同
从业务感知（偏设备及应用层）角度，解释云边端协同：
设备侧的边缘盒子从设备端进行数据采集，采集的信息传递到服务器侧进行存储；
设备工程师会提前看设备，拿到设备及网关协议，定义好设备信息采集点，比如开、关、温度、湿度、位置等等；
产品经理会在平台侧配置网关信息及物模型，开发调用数据信息进行线上调试；
客户即可在应用测对设备进行指令下发及数据监控。
3. 物联网（IOT）与云边端协同的关系
综合来讲，物联网应用运转起来主要依赖于设备层、边缘层、平台层。
其中设备层主要包括我们现场实际要监控的设备，如智慧工地场景中的挖掘机，智慧园区场景中的无人车，楼宇测温场景中的测温门等，用于数据采集。
边缘层主要包括边缘服务器，边缘网关等，用于数据的计算、存储、分析。
平台层更贴近用户，即我们用的软件层，包括服务器节点管理（开发人员），物接入平台（产品经理），基础数据存储和分析平台（产品经理）；应用层主要是客户使用，比如设备监控应用，可以监控设备轨迹，指令下发的应用可以反向控制设备，启停开关，操作下发等等。物联网应用场景众多，都离不开四个层面的协同工作。
以上便是我从业务感知上理解的Iot和云边端协同的关系， 那在设备进行数据采集的时候，离不开的硬件设备便是我们常说的传感器，下面就简单介绍集中类型的传感器。
三、设备端数据采集的硬件设备类型
IoT 物联网场景中，传感器无处不在，是物联网不可或缺的一部分。传感器是检测和响应环境变化的设备，其输入可以来自各种源，如光、温度、湿度、运动轨迹等等。传感器输出有价值的信息，如果它们连接到网络，它们可以与其他连接的设备和管理系统共享数据。以下是物联网中应用比较多的几种传感器类型：
1. 温度传感器
温度传感器测量热源中的热能，使其能够检测温度变化并将这些变化转化为数据。常见于我们日常用的家用空调中就有温度传感器，可以感知环境温度，保持设定温度。
2. 湿度传感器
湿度传感器用于测量空气或其他气体中的水蒸气量。常见于工业和住宅领域的加热、通风和空调系统中，以及家中常用的加湿器。
3. 压力传感器
压力传感器可以感知气体和液体的变化。当压力发生变化时，传感器会检测到这些变化，并将其传达给连接的系统。常见的使用案例包括泄漏测试，这可能是衰减的结果。压力传感器在水系统的制造中也很有用，因为它很容易检测到压力的波动或下降。
4. 近距离传感器
近距离传感器用于对传感器附近的物体进行非接触检测。这些类型的传感器通常会发出电磁场或红外等辐射束。比如，在护理行业，如果有人摔倒或者老人离开固定床位，都会发生预警。
5. 气体传感器
这些类型的传感器监测和检测空气质量的变化，包括有毒、可燃或有害气体的存在。常见的消费者使用案例是许多家庭中使用的熟悉的二氧化碳、煤气天然气等泄露的检测器。
6. 红外线传感器
这些类型的传感器通过发射或检测红外辐射来感知周围环境的特征。比如，医疗保健，无接触温度测量、气体成分分析、无损医疗等；电视机使用红外传感器来接收遥控器发送的信号。
7. 光学传感器
光学传感器将光线转换成电信号。比如在汽车行业，汽车使用光学传感器来识别标志、障碍物和其他驾驶员在驾驶或停车时会注意到的东西。
最后
综合以上，我们从设备层（传感器）、边缘层（边缘计算服务器、网关）、平台层（软件应用）几个层面的关系，在大框架上对物联网（IOT）与云边端进行了简单介绍，帮助大家在大的层面上有一个感知。
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